Estimating wheat lodging fraction from Sentinel-1/2 imagery using UAV-derived reference labels

用无人机多光谱植被指数预测不同播期小麦产量，并与手持传感器对比。

融合无人机多源遥感特征与衍生特征，用机器学习估算冬小麦地上生物量。

利用车载三LiDAR点云反演小麦冠层植物面积指数与三维分布，实现高通量表型分析。

提出并评估了在45°斜视无人机图像中检测田间二维码标记的可复现流程，解码成功率达98.2%。

Multisensor data fusion from uav platforms: a robust approach for estimating photosynthetic capacity across vertical leaf layers in winter wheat。Precision Agriculture

用PROSAIL-PRO与高斯过程回归从无人机高光谱数据反演小麦冠层氮含量。