Estimating field-scale net ecosystem exchange by coupling high-resolution remote sensing with a crop carbon model

提出太阳盲辐射计直接测量太阳诱导叶绿素荧光，无需光谱反演。

综述红边遥感在农业中的物理基础、条件依赖性与可解释机器学习中的新角色。

提出混合迁移学习框架，用预训练模型提取特征并结合机器学习分类器实现卫星图像季节分类。

利用无人机多光谱成像与机器学习检测作物胁迫并优化产量。

10月23日2026年“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖，四川省农科院遥感与数字农业研究所牵头研制的“模数共振破解水稻无人插秧”项目获现代农业赛道三等奖。项目形成28万个遥感样本，研发插秧机智驾星，今年销售150台套、无人插秧12万亩。

综述非线性作物生长与生物量模型，提出适配小农系统的产量预测框架。