Computers and Electronics in Agriculture·9月11日 · 周五论文农业人工智能与决策模型阅读 0
Fruit-OIC: An anti-occlusion flower and fruit detection algorithm for dragon fruit using dynamic case mining and global feature enhancement
Wentao Huang · Peilin Yao · Bin Han 等 4 人
Computers and Electronics in AgricultureDOI 10.1016/j.compag.2026.112414
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提出抗遮挡的火龙果花果检测算法Fruit-OIC，结合动态案例挖掘与全局特征增强。
方法
动态案例挖掘与全局特征增强，用于火龙果花果检测。
发现
Fruit-OIC能有效提升遮挡场景下火龙果花果的检测性能。
机会点
可探索动态案例挖掘与全局特征增强在其他果园遮挡场景的泛化应用。
影响力16
信息增量20
专业深度17
信源权威14
时效性8
核心期刊论文，提出动态案例挖掘与全局特征增强的抗遮挡花果检测算法，方法新颖、结论可靠，对果园智能采摘与产量监测有实用价值。
原文摘要
Fruit-OIC：一种基于动态案例挖掘与全局特征增强的火龙果抗遮挡花果检测算法。