Computers and Electronics in Agriculture·9月11日 · 周五论文农业遥感与作物表型阅读 0
Lightweight nighttime citrus fruit detection in UAV imagery using an enhanced NightNet
Zhixian Wu · Juntao Xiong · Zhen Liu 等 6 人
Computers and Electronics in AgricultureDOI 10.1016/j.compag.2026.112378
论文解读
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提出增强NightNet实现无人机夜间柑橘果实轻量检测。
方法
基于NightNet改进的轻量网络，用于无人机夜间图像。
发现
增强NightNet在夜间无人机图像中实现轻量且准确的柑橘检测。
机会点
夜间无人机果实检测的轻量化与低照度增强可进一步结合多光谱或时序信息。
影响力16
信息增量21
专业深度17
信源权威14
时效性9
核心期刊论文，提出轻量化夜间柑橘检测方法，方法新颖且面向无人机夜间作业场景，具备细分领域参考价值。
原文摘要
基于增强型NightNet的无人机图像轻量化夜间柑橘果实检测。《计算机与电子农业》