Livelihood capital heterogeneity and post-relocation differentiation among poverty-alleviated households: evidence from the Liangshan Yi region, China

方法

熵值法、方差分析与判别分析，构建五维生计资本框架。

发现

安置未使发展能力同质化，资本转换能力差异导致农户系统性分化。

机会点

可结合数字技术监测农户生计资本动态，构建返贫风险预警与差异化帮扶决策模型。

识别搬迁后不同家庭类型生计资本的结构性差异，对于理解农户分化规律和制定有效支持政策至关重要。基于凉山彝族自治州677户易地扶贫搬迁农户的调查数据，本研究依据收入结构将农户划分为五种类型，构建生计资本五维分析框架，综合运用熵值法、方差分析和判别分析，系统考察农户分化规律。结果表明，标准化安置并未使农户发展能力趋于同质化，反而重构了生计资本配置，使既有差异更加凸显。各家庭类型呈现出独特的资本结构——非农型农户以较高人力资本为特征，纯农型农户以较强的物质资本和自然资本为特征，非农主导型兼业农户以更广泛的社会资本为特征，农业主导型兼业农户以相对均衡但水平较低的资本组合为特征，转移依赖型农户则面临全面的资本劣势。过渡型兼业农户的资本配置不稳定，在判别分析中分类准确率最低，是防止返贫的重点群体。总体而言，这些发现表明搬迁后农户分化与资本转换能力差异存在系统性关联。基于上述研究结果，本文建议支持政策应从统一帮扶转向与各家庭类型特定资本禀赋相匹配的差异化干预。