Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Uses of Artificial Intelligence In Geography
Omprakash Wamanrao Jadhav
论文解读
46未达精选线
速览
综述人工智能在地理学中的应用，涵盖GIS、遥感、城市规划、农业与环境监测等。
方法
综述性分析，涉及机器学习、深度学习与GIS、遥感、GPS等地理数据技术。
发现
AI能高效识别地理模式与变化，预测自然灾害，并助力农业监测与智慧城市管理。
机会点
可聚焦AI在农业遥感中的可解释性与小样本迁移学习，提升作物监测精度与泛化能力。
影响力12
信息增量10
专业深度12
信源权威12
时效性0
综述性论文，泛谈AI在地理与农业中的应用，缺乏新数据与新方法，且发布日期在未来，时效性不足，不宜进入每日精选。
原文摘要
摘要 人工智能（AI）正成为地理学领域的一项重要技术。它帮助地理学者快速、准确地采集、处理、分析和解释大量地理数据。人工智能与地理信息系统（GIS）、遥感、卫星影像、全球定位系统（GPS）及空间数据库广泛结合使用。它可辅助土地利用与土地覆盖制图、城市规划、人口分析、灾害管理、气候研究、农业及环境监测。基于人工智能的技术，如机器学习和深度学习，能够识别地理区域中传统方法难以探测的模式与变化。人工智能还有助于预测洪水、干旱、滑坡和森林火灾等自然灾害。在城市地区，它支持交通规划、基础设施建设及智慧城市管理。在农业领域，人工智能可协助作物监测、土壤分析及产量预测。然而，人工智能的有效应用需要可靠的数据、熟练的使用者、适当的技术，并需关注数据隐私与准确性。因此，人工智能在改进地理研究、空间分析、规划及可持续发展方面具有巨大潜力。