ASSESSMENT OF SOIL SALINITY USING THE NDVI VEGETATION INDEX BASED ON REMOTE SENSING DATA

方法

Sentinel-2数据（2016-2025）与NDVI指数，结合地理空间技术分

发现

NDVI可有效指示盐渍化对植被的影响，实现空间评估与长期监测。

机会点

可探索多指数融合与机器学习提升盐渍化反演精度，并推广至不同土壤类型区。

本文基于遥感数据，对锡尔河州霍沃斯区E. Qahhorov农业区灌溉草甸灰钙土的土壤盐渍化进行了评估。研究使用了2016年至2025年期间的Sentinel-2卫星数据，并利用地理空间技术计算了归一化植被指数（NDVI）。分析了研究区植被覆盖的长期和季节性动态，并评估了NDVI值与盐渍化程度之间的关系。基于适应研究区自然条件的NDVI分类，提出了土壤盐渍化程度间接评估的标准。结果表明，NDVI可有效用作确定土壤盐渍化对植被覆盖影响、空间评估盐渍化以及开展灌溉农田盐渍化长期监测的指标。