[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-2352":3},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":23,"tags":25,"view_count":31,"doi":8,"paper":8,"created_at":32},2352,"AI种稻 永丰村300亩稻田'算'出丰收——四川农业大学水稻专属AI大模型试点","https:\u002F\u002Fcountry.scol.com.cn\u002Fshtml\u002Fscncrb\u002F20260910\u002F1089253.html","9月7日四川眉山市东坡区永丰村300亩稻田首次试用水稻专属AI大模型管理。马均团队把几十年栽培专业知识、永丰村大田生产数据'喂养'模型，通过土壤墒情、水位、虫情等传感器回传数据，输出分田块、分时段农事建议。系统联合电子科技大学开展跨学科协作，从永丰到崇州、新都多点试验。",null,"[![Image 1](https:\u002F\u002Fcountry.scol.com.cn\u002Fpaperdata\u002Fscncrb\u002F20260910\u002F427adbfcc1abcc628278a76234ca5b58.jpg)](https:\u002F\u002Fcountry.scol.com.cn\u002Fpaperdata\u002Fscncrb\u002F20260910\u002F427adbfcc1abcc628278a76234ca5b58.jpg) 杨志远在田间巡查（实景与AI种稻意象合成图）。\n\n●永丰村 300 亩试点田首次应用水稻专属AI大模型管理，从“凭经验看田”转向靠数据辅助决策\n\n ●AI测算分析出9月15日为最佳开镰日期，预计亩产量为880—895公斤\n\n ●崇州、新都等地同步探索，“算力守田”在“天府粮仓”多点开花□四川农村日报全媒体 记者 袁宇君 文\u002F图\n\n 9月7日，眉山市东坡区太和镇永丰村里，连片稻田翻着金浪。种粮大户邵国东站在田埂上，望着即将开镰的300亩稻田，满脸笑意。不少游客、研学团队正在田边“打卡”拍照，在他们眼中，这片稻田和别处的高产稻田没有区别。\n\n 没有遍地显眼的机器人，也没有密密麻麻的新设备，很少有人知道，这片看似普通的稻田，是村里首批应用水稻专属AI大模型管理的试点田。\n\n 看不见的北斗卫星在天上定位，传感器埋在田间，AI藏在小程序后台，从插秧、水肥调控到病虫害预警，这一季水稻的田间管理，从“凭经验看田”，转向了靠数据、靠算法辅助决策。丰收在望的稻浪底下，一场“算力守田”的种粮试验，在永丰村落地。\n把栽培知识装进AI大模型\n\n “我以为AI种稻时，田里会摆满新奇设备，到了地头才发现完全不是这么回事。”记者抛出疑问。\n\n 四川农业大学水稻栽培专家马均解释，这恰恰是这套技术的特别之处：北斗在天上、无人机按需出动、AI大模型在云端，肉眼看不见，但农户打开“东坡巡田”小程序就能连上整套系统。\n\n 这片 300 亩试点田，是四川省水稻新品种新技术中试研发平台今年的核心成果展示田，由马均团队主导搭建了水稻专属AI大模型。团队做的第一件事，是把几十年积累的水稻栽培专业知识、永丰村多年的大田生产数据，包括生育期规律、土壤基线、气象历史、水肥方案、农机作业记录、历年产量品质等，一一入库“喂养”模型。\n\n 土壤墒情传感器、水位监测、虫情诱捕设备，加上卫星遥感、无人机巡田、人工下地复核，多渠道持续回传苗情、水情、灾情数据。AI根据实时数据自动判读生育阶段和长势，匹配地块属性、品种特性、天气预报，输出分田块、分时段的补水、追肥、防控农事建议。\n\n “不是替代农民全自动种稻，更像24小时在岗的专业参谋。”邵国东直呼，这一季种得省心。\n\n 不少种业从业者也盯上了这片试点田。浙江勿忘农股份有限公司的张乐乐专程来到田间，300亩试点田里种了好几个他们选育的新品种。“很多好品种潜力强，但配套栽培技术跟不上，优势就发挥不出来，这次相当于给新品种配上了专属的精准栽培体系，是非常难得的试错场景。”张乐乐说。\n\n 值得一提的是，这 300亩试点田的收割最佳时间和预估产量，也是 AI 算出来的。“我们将无人机‘扫田’的数据输入后，AI分析出9月15日是最佳开镰日期，预计亩产量为880—895公斤。”四川农业大学副教授、四川东坡永丰水稻科技小院院长杨志远告诉记者。\n\n永丰村凭什么先“跑”起来\n\n 为什么 AI 种稻首片试点田落在永丰村？答案不仅仅在于算法，更在于这片田多年攒下的“硬底子”。\n\n 作为全省水稻新品种新技术中试研发平台的核心基地、“天府粮仓”建设标杆村，永丰村不是从零起步做AI，前期已经完成了高标准农田建设、全程机械化操作、数字化监测等铺垫工作。\n\n 在永丰村，连片规整的高标准农田宜机化全覆盖，耕种收全流程机械化早已跑通，当地水稻平均亩产稳定在780公斤；田间物联网监测点位数字化覆盖率达到92%，水质、水深、墒情、虫情、气象数据常年积累，再叠加马均团队20多年600多个品种、数十项栽培技术的中试台账，这些凑齐了训练农业AI 最稀缺、最宝贵的高质量田间数据集。\n\n 换而言之，永丰村人早就入局了智慧农业：先修良田、配农机、铺好感知网络、跑通数字化台账，再往上叠加AI决策层。村干部、种植户、农技员早就习惯用手机看田块数据、远程调度，“东坡巡田”小程序有现成的用户基础，农户接受门槛低，天然适合做AI种稻试点。\n\n 也正因此，马均团队选择先控制成本、小范围验证，目前仅完成300亩试点。杨志远透露，专用AI模型“高质量数据‘喂’得越多，模型迭代进化越快，用户用起来越精准”。\n\n “我们的模型现阶段仍处于学习迭代期，难免会给出不合理建议。”杨志远坦言，现阶段模型输出的农事方案必须经过农技人员人工把关校验，“但随着模型的快速迭代，失误率会急速降低，离媲美农艺专家的目标并不遥远。”\n\n迭代训练AI种稻将多点开花\n\n 为了融合作物栽培机理和算法能力，目前四川农业大学团队正联合电子科技大学专家开展跨学科协作，共同训练、打磨这款水稻垂直领域AI大模型：农学团队负责把关农业逻辑、田间试验设计、标签数据质量，电子科大团队负责算法架构、多源数据融合、模型轻量化、成本优化。\n\n “持续‘投喂’数据，模型就最懂这片稻田；以后导入川南、川东、川北等不同稻区的本地化数据，就能适配不同生态区的种稻场景。”杨志远介绍，当前核心目标是优先打磨模型可靠性、降低部署成本，再逐步扩大示范面积。\n\n 放眼全川，永丰村不是四川唯一探索点位，“算力守田”正在“天府粮仓”多点开花。\n\n 成都崇州市已连续举办两届“天府粮仓”人工智能水稻种植挑战赛，AI决策团队和资深种粮“老把式”同田竞技。去年5月，由中国农业科学院都市农业研究所研发的“人工智能水稻种植决策智能体”为4名农户提供AI辅助种植指导，与6名传统种植农户展开了对比试验。\n\n 成都市新都区军屯省级智慧无人示范农场600亩核心区，由省农科院朱从桦团队打造，围绕稻麦轮作、AI作物模型+精准灌溉、无人巡田、高温稳产管控方向建设，走出了一条智慧生产路径。\n\n 今年四川省委一号文件提出，顺应当前新一轮科技革命与产业变革加速发展态势，发展智慧农业，支持有条件的地方建设智慧农业引领区。从永丰村的300亩水稻试点，到崇州的人工智能水稻种植挑战赛，再到新都的无人农场——算力，正成为“天府粮仓”的“新农具”。","四川农村日报 | 2026-09-10","2026-09-10T00:00:00Z","报道",10,false,76,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":13,"freshness":20,"relevant":21,"comment":22},22,21,17,6,1,"四川农业大学水稻专属AI大模型在永丰村300亩试点落地，含最佳开镰期与亩产预估等实质数据，并串联崇州、新都多点探索，是智慧农业垂直模型应用的省级代表性案例。",[24],{"name":10,"url":6},[26,27,28,29,30],"智慧农业","农业人工智能","水稻","天府粮仓","AI大模型",0,"2026-09-14T00:06:26.216594Z"]