arXiv | 2026-09-10·9月10日 · 周四论文农业绿色发展与碳阅读 0

[预印本]Simulating the Marginal Green Contribution of AI Modules in a Smart-Agriculture Platform: Evidence from Two Monte Carlo Experiments

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用蒙特卡洛实验模拟智慧农业平台中AI模块对农药化肥减量与节水减排的边际绿色贡献。

方法

海南智慧农业平台数据,两项蒙特卡洛实验,含诊断精度与采纳率情景。

发现

AI使农药减量20%概率升至20.7%-49%,化肥减量15%概率达52%,稻田CH4减排30.5%

机会点

可将农户采纳行为内生化,研究采纳率提升机制与AI模块绿色效益的经济激励设计。

影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威12
时效性8

预印本以蒙特卡洛模拟量化AI模块在农药化肥减量与稻田减排上的边际绿色贡献,数据与结论有新意,但尚待同行评议,属细分领域前沿进展。

原文摘要

arXiv 2609.06740(2026-09-10)。基于海南智慧农业平台两项蒙特卡洛实验:实验1显示AI模式下20%农药减量概率从近零升至20.7%(基线)至49%(诊断精度0.95、采纳率0.85),15%化肥减量概率从近零升至52.0%;实验2显示AI灌溉调度增加5.0个百分点节水至16.0%,稻田CH4减排30.5%。研究指出农户采纳是主要瓶颈。

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