Türkiye’de durağan orman alanlarında 2001 ve 2025 yılları arasında yer yüzey fenolojilerindeki değişimlerin incelenmesi

方法

MODIS NDVI、Whittaker滤波、双逻辑回归、Mann-Kendal

发现

zNDVI和FEA显著正趋势，阔叶林生长季结束提前，针叶林和混交林推迟。

机会点

可结合多源遥感与气候数据，探究森林物候对极端气候事件的响应机制。

引言与目标：监测森林区域地表物候（YYF）变化，对于适应气候变化和可持续自然资源管理具有重要意义。本研究利用250 m分辨率的MODIS卫星影像计算归一化植被指数（NDVI），分析了土耳其稳定森林区域2001—2025年间的地表物候参数。方法：基于CORINE土地覆盖数据和Hansen森林损失数据确定的稳定阔叶林（GY）、针叶林（İY）和混交林（KA）区域，分析了约200万个像元。原始NDVI时间序列通过Whittaker滤波和双逻辑斯蒂回归重建。生长季始期（BMB）、生长季末期（BMS）、生长季长度（BMU）、生长季峰值日（BMZ）、峰值NDVI（zNDVI）和物候曲线面积（FEA）参数采用动态季节振幅法计算。趋势采用Mann-Kendall和Sen’s slope方法评估。地表物候参数与气候条件的关系通过其与季节平均气温和总降水量变量的相关分析进行评估。结果：在GY/İY/KA类别中，以年积日（day of year）为单位，平均BMB分别为105/94/99，BMS分别为299/298/302，BMU分别为194/204/203，BMZ分别为186/197/193。生长季各阶段的地表物候参数中显著趋势比例相对有限，而zNDVI和FEA中分别检测到52%和27%的显著正趋势。İY和KA森林中BMS呈推迟趋势，而GY森林中BMS提前值得关注。地表物候参数尤其与季节性温度条件密切相关。