[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-2429":3},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":6,"published_at":11,"category":12,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":23,"tags":25,"view_count":31,"doi":32,"paper":33,"created_at":50},2429,"Türkiye’de durağan orman alanlarında 2001 ve 2025 yılları arasında yer yüzey fenolojilerindeki değişimlerin incelenmesi","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.53516\u002Fajfr.1970696","Giriş ve Hedefler Orman alanlarındaki yer yüzey fenolojilerinin (YYF) değişiminin izlenmesi iklim değişikliğine uyum ve sürdürülebilir doğal kaynak yönetimi açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmada Türkiye’de bulunan durağan orman alanlarındaki 2001-2025 yılları arasında YYF parametreleri 250 m çözünürlüklü MODIS uydu görüntülerinden hesaplanan normalize fark bitki indeksi (NDVI) yardımıyla incelenmiştir. Yöntemler CORINE arazi örtüsü ve Hansen orman kaybı verileriyle belirlenen durağan geniş yapraklı (GY), iğne yapraklı (İY) ve karışık (KA) orman alanlarında yaklaşık iki milyon piksel analiz edilmiştir. Ham NDVI zaman serileri Whittaker filtresi ve çift lojistik regresyonla yeniden oluşturulmuştur. Büyüme mevsimi başlangıcı (BMB), büyüme mevsimi sonu (BMS), büyüme mevsimi uzunluğu (BMU), büyüme mevsimi zirve günü (BMZ), zirve NDVI (zNDVI) ve fenolojik eğri alanı (FEA) parametreleri dinamik mevsimsel genlik yöntemiyle hesaplanmıştır. Trendler Mann-Kendall ve Sen’s slope yöntemleriyle değerlendirilmiştir. YYF parametrelerinin iklim koşullarıyla ilişkisi mevsimsel ortalama sıcaklık ve toplam yağış değişkenleriyle korelasyon analizi yapılarak değerlendirilmiştir. Bulgular GY\u002FİY\u002FKA sınıflarında yılın günü biriminde (day of year), ortalama BMB 105\u002F94\u002F99, BMS 299\u002F298\u002F302, BMU 194\u002F204\u002F203 ve BMZ 186\u002F197\u002F193 olarak bulunmuştur. Büyüme mevsimi evrelerine ilişkin YYF parametrelerinde anlamlı trend oranları görece sınırlı kalırken, zNDVI ve FEA’da sırasıyla %52 ve %27 oranında anlamlı pozitif trend belirlenmiştir. İY ve KA ormanlarda BMS ilerleme eğilimi gösterirken, GY ormanlarda BMS’nin erkene kayması dikkat çekmektedir. YYF parametrelerinin özellikle mevsimsel sıcaklık koşullarıyla yakından ilişkili olduğu görülmüştür.","引言与目标：监测森林区域地表物候（YYF）变化，对于适应气候变化和可持续自然资源管理具有重要意义。本研究利用250 m分辨率的MODIS卫星影像计算归一化植被指数（NDVI），分析了土耳其稳定森林区域2001—2025年间的地表物候参数。方法：基于CORINE土地覆盖数据和Hansen森林损失数据确定的稳定阔叶林（GY）、针叶林（İY）和混交林（KA）区域，分析了约200万个像元。原始NDVI时间序列通过Whittaker滤波和双逻辑斯蒂回归重建。生长季始期（BMB）、生长季末期（BMS）、生长季长度（BMU）、生长季峰值日（BMZ）、峰值NDVI（zNDVI）和物候曲线面积（FEA）参数采用动态季节振幅法计算。趋势采用Mann-Kendall和Sen’s slope方法评估。地表物候参数与气候条件的关系通过其与季节平均气温和总降水量变量的相关分析进行评估。结果：在GY\u002FİY\u002FKA类别中，以年积日（day of year）为单位，平均BMB分别为105\u002F94\u002F99，BMS分别为299\u002F298\u002F302，BMU分别为194\u002F204\u002F203，BMZ分别为186\u002F197\u002F193。生长季各阶段的地表物候参数中显著趋势比例相对有限，而zNDVI和FEA中分别检测到52%和27%的显著正趋势。İY和KA森林中BMS呈推迟趋势，而GY森林中BMS提前值得关注。地表物候参数尤其与季节性温度条件密切相关。",null,"Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi","2026-09-11T00:00:00Z","论文",10,false,65,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":20,"freshness":17,"relevant":21,"comment":22},8,20,17,12,1,"基于MODIS NDVI长时序数据对土耳其稳定林地的植被物候变化进行量化分析，方法规范、数据规模大，属遥感生态监测领域，但与国内三农及农业信息化主题关联较弱，公共价值有限。",[24],{"name":10,"url":6},[26,27,28,29,30],"气候变化","NDVI","遥感监测","森林生态","植被物候",0,"10.53516\u002Fajfr.1970696",{"doi":32,"openalex_id":34,"authors":35,"venue":10,"cited_by_count":31,"oa_url":42,"card":43,"direction":47,"ingested_from":49},"W7212250137",[36,39],{"name":37,"orcid":38},"Ömer Faruk Atiz","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-6180-7121",{"name":40,"orcid":41},"Süleyman Savaş DURDURAN","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-0509-4037","https:\u002F\u002Fdergipark.org.tr\u002Ftr\u002Fdownload\u002Farticle-file\u002F6108437",{"tldr":44,"method":45,"finding":46,"direction":47,"opportunity":48},"分析土耳其稳定森林2001-2025年地表物候变化，基于MODIS NDVI数据。","MODIS NDVI、Whittaker滤波、双逻辑回归、Mann-Kendal","zNDVI和FEA显著正趋势，阔叶林生长季结束提前，针叶林和混交林推迟。","农业遥感与作物表型","可结合多源遥感与气候数据，探究森林物候对极端气候事件的响应机制。","openalex","2026-09-14T23:30:26.111459Z"]