Integrated Geoelectrical and Geospatial Assessment of Groundwater Variation in Selected Location, Port Harcourt, Rivers State, Nigeria

方法

10个VES测点、Schlumberger装置，结合降雨、地质、线理密度、土壤类

发现

降雨权重最高（55.8%），西部、西北和中部潜力高，GWPI与VES导水系数验证100%吻合。

机会点

可将该地电-空间耦合框架迁移至农业灌区，结合作物需水与地下水潜力做灌溉适宜性分区。

地下水是尼日利亚河流州哈科特港的主要饮用水来源，其原因在于快速城市化、工业化和人口增长导致地表水资源日益退化。本研究综合运用垂向电测深（VES）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和层次分析法（AHP），对研究区地下水潜力和含水层脆弱性进行评价。采用施伦贝格尔电极装置，在10个VES测点开展探测，供电电极距为2至200 m。利用解译的地电参数估算含水层水力特性，包括渗透系数、导水系数、纵向电导、横向电阻、孔隙度和渗透率。将降雨、地质、线性构造密度和土壤类型四个地下水控制因子在GIS环境中通过AHP进行集成，生成地下水潜力指数（GWPI）。AHP权重分析表明，降雨（55.8%）为主导地下水控制因子，其次为地质（26.3%）、线性构造密度（12.2%）和土壤类型（5.7%），一致性比率为0.045，表明两两判断可靠。渗透系数为0.0839至28.7584 m/d，导水系数为6.1至853.1 m²/d，孔隙度为0.1764至0.6870，渗透率为100.32至34,380 mD，表明含水层特性具有显著空间非均质性。GWPI图将研究区划分为极低、低、中等、高和极高地下水潜力区，其中西部、西北部和中部的 地下水条件最为有利。以VES解译的导水系数进行验证，结果显示GIS-AHP预测与地电解译之间100%吻合，其中50%为极好对应，50%为良好对应。该综合方法为快速城市化海岸环境中的地下水勘探、井位选址、含水层保护和地下水资源可持续管理提供了可靠框架。