AI 赋能杂粮智慧育种:现状、前沿与展望(华南农业大学学报 2026 年第 5 期)

方法

综述生物大数据、高通量表型组学、基因型-表型关联与智能决策系统。

发现

谷子参考基因组约400Mb含3.9万基因；燕麦无人机遥感结合基因组选择产量预测超85%。

机会点

杂粮多组学数据稀缺，可构建跨作物基因型-表型预测模型并验证产业化落地。

山西农业大学后稷实验室(杂粮生物育种山西省实验室)李旭凯、唐娇艳、孔照胜特约综述,系统梳理智慧育种技术体系演进历程,探讨生物大数据以及 AI 在杂粮种质资源数字化、高通量表型组学、基因型-表型关联分析及智能决策系统中的应用。总结燕麦、谷子、荞麦、藜麦等典型杂粮作物智慧育种案例,探讨杂粮育种产业化路径。我国科学家率先完成谷子的参考基因组测序,谷子基因组约 400 Mb,包含约 3.9 万个基因。在燕麦育种中,集成无人机遥感与基因组选择技术将产量预测准确率提升到 85% 以上。