Artificial Intelligence for Environmental Resilience and Sustainable Innovation

气候变化、资源枯竭、生物多样性丧失和污染加剧等环境挑战，需要创新性和适应性的解决方案来增强环境韧性。人工智能（AI）已成为一种变革性技术，能够改善环境监测、预测和决策过程。本研究探讨了人工智能在增强环境韧性和促进各领域可持续创新中的作用，涵盖自然资源管理、气候适应、废物管理、环境保护和智能环境系统等。本研究采用系统性文献综述（SLR）方法，并结合文献计量分析和主题内容分析，以识别与人工智能在环境可持续性中应用相关的研究趋势、概念发展和新兴主题。所选研究使用VOSviewer、Tableau和Microsoft Excel进行分析，以可视化知识结构、主题关系和研究模式。研究结果表明，人工智能通过实现先进数据分析、环境风险早期检测、预测性评估、资源优化和循证决策，显著促进了环境韧性。此外，人工智能驱动的创新通过可再生能源优化、精准农业、废物管理改进、水资源监测和智慧城市发展，支持可持续实践。然而，在数据质量、技术可及性、计算需求、伦理考量和负责任治理方面仍存在挑战。研究结论认为，在适当的政策、利益相关者协作和长期可持续战略支持下，人工智能具有加速环境韧性和可持续创新的巨大潜力。通过将智能技术与负责任的环境管理方法相结合，人工智能可以作为应对复杂生态挑战、支持更具适应性、韧性和可持续未来的战略赋能者。