Flood Hazard Zone Mapping of Vashishti River Basin by Using Remote Sensing and GIS Techniques
Bhagyalaxmi Kallihal · S. S. Nagarkar · B. L. Ayare 等 5 人
用遥感与GIS结合AHP方法，对Vashishti河流域进行洪水灾害分区制图。
遥感与GIS空间分析，选取10个洪水影响因子，AHP赋权（CR=0.06）。
47.90%区域属中等危险区，17.20%为极高危险区；降雨、高程和坡度是主控因子。
可结合作物分布与农情数据，将洪水危险分区延伸至农田尺度风险评估与减灾决策。
基于遥感与GIS的流域洪水危险性制图研究，方法规范、数据翔实，对农业防灾减灾与土地利用规划有参考价值，但属区域性案例研究，公共影响有限。
洪水是降雨量大且强度高的地区最具破坏性的自然灾害之一，常造成重大人员伤亡以及对农业、基础设施、财产和自然环境的严重破坏。瓦希什蒂河流域位于生态敏感的西高止山脉地区，由于其独特的水文气象和地形特征，特别容易遭受反复且严重的洪水。强烈的季风降雨、流域地形、排水条件以及日益增加的人类干预相互作用，进一步加剧了该流域的洪水易发性。在此背景下，洪水灾害制图为识别不同洪水暴露程度区域提供了有效手段，并可支持降低与人类住区、农业活动、基础设施建设以及特别是不断扩张的城市区域相关的灾害风险。因此，本研究旨在识别、划定并表征瓦希什蒂河流域内的洪水灾害区。所生成的空间信息预期可为改进洪水风险评估、土地利用规划、灾害防备以及制定有效的洪水减缓与管理策略提供科学依据。研究在地理信息系统（GIS）中分析了十个洪水影响因子，即高程、坡度、河网密度、距河流距离、土地利用/土地覆被、降雨、采用SCS-CN方法得出的径流、地貌、岩性和土壤质地。采用层次分析法（AHP）确定权重。相关矩阵的一致性比率（CR）为0.06，洪水灾害区图表明，研究区0.81%属于极低灾害区，13.49%属于低灾害区，47.90%属于中等灾害区，20.59%属于高洪水灾害区，17.20%属于极高洪水灾害区。降雨、高程和坡度是影响洪水风险的主要因素。本研究采用的基于AHP的方法为洪水灾害制图提供了实用框架，并可应用于其他地区的洪水灾害管理与减缓。