Bi-decadal drought assessment in Northwestern Algeria: Integrating meteorological and remote sensing indices
Ramzi Benhizia · Brahim Abdelkebir · Behnam Ata 等 6 人
整合气象与遥感指数评估阿尔及利亚西北部2003–2023年干旱演变。
CHIRPS降水与MODIS植被指数，SPI、VCI、TCI、VHI，Mann-
全区普遍变干，SPI-3显著负趋势占56%，VHI退化面积远大于改善，短期降水与植被相关性最强。
可引入机器学习融合多源遥感与气象数据，构建区域干旱预警与作物适应性决策模型。
基于CHIRPS与MODIS的阿尔及利亚西北部20年干旱综合评估，方法整合气象与遥感指标，结论对区域干旱监测与农业适应有参考价值，但属境外区域研究，国内产业影响有限。
摘要 干旱是干旱和半干旱地区日益加剧的灾害，对农业、生态系统和水资源具有重大影响。本研究利用气候灾害组红外降水与站点数据（CHIRPS）数据集和中分辨率成像光谱仪（MODIS）遥感产品，对阿尔及利亚西北部2003—2023年气象干旱和基于植被的干旱进行了综合评估。气象干旱采用标准化降水指数（SPI）量化，该指数通过标准化降水距平在3个月、6个月和12个月时间尺度上近似计算；植被和热胁迫则通过MODIS衍生的植被状态指数（VCI）、温度状态指数（TCI）和植被健康指数（VHI）进行评估。采用Mann–Kendall检验和Sen斜率估计器评估时间趋势，并使用Pearson相关分析检验降水与植被之间的关系。我们识别出2007—2009年、2011—2012年的反复干旱事件，以及2020—2023年显著的干旱阶段。Mann–Kendall结果表明，所有SPI时间尺度上均呈现大范围干旱化趋势，研究区56%的面积在SPI-3上表现出显著负趋势（Sen斜率均值 = −0.10 yr⁻¹）。植被指数反映了这些变化，VHI显示退化面积远大于改善面积（分别占研究区的4.89%和0.51%），而VCI和TCI的响应在空间上具有异质性。相关分析表明，SPI与VHI在短期尺度上存在中等但统计显著的关系（SPI-3与VHI，r = 0.567，p = 0.007），其次为SPI-6（r = 0.509，p = 0.019），表明植被响应与短期至中期降水变率的关系更为密切。这些结果证明了结合气象指标和卫星植被指数进行区域干旱监测与预警的价值，并凸显了干旱化持续加剧的趋势及其对水资源管理和农业适应的影响。