Environmental Research Communications·9月14日 · 周一论文农业遥感与作物表型阅读 0
Simulating the Impact of Land Use and Land Cover Change on Surface Air Temperature Trends in South-Central Vietnam
Luong Van Viet
论文解读
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量化越南中南部24年土地利用/覆盖变化对气温趋势的影响。
方法
用NDVI与2米气温月均数据，结合统计分析和ANN模拟。
发现
站点2公里内NDVI变化对气温趋势影响最大，NDVI趋势变量贡献46%模拟精度。
机会点
可结合多源遥感与深度学习，分离全球变暖与局地LUCC对气温的贡献。
影响力16
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性8
以NDVI与ANN量化越南中南部落LUCC对气温趋势的影响，方法新颖、结论可靠，对农业遥感与气候适应研究有参考价值。
原文摘要
植被退化，尤其是森林砍伐和城市化导致的植被减少，在许多地区显著加剧了局地和区域尺度的升温。与之相对，水资源开发、农业生产中肥料投入的增加以及裸露土地造林等措施，在许多地区有助于减缓温度上升。本研究旨在量化土地利用与土地覆被变化（LUCC）对越南中南部温度趋势的影响。所用数据为过去24年的月平均值，包括归一化植被指数（NDVI）和距地表2米高度的气温。研究方法包括统计分析和人工神经网络（ANN）模拟。分析中纳入的主要影响变量为气象站周围缓冲区内（直径1至20公里）的NDVI及其变化斜率。研究结果表明，NDVI变化距气象站越近，尤其是在2公里以内的范围内，对温度趋势的影响越大。气象站周围缓冲区内NDVI变化最大的变量与温度趋势的关系也最为密切。利用NDVI衍生的变量，ANN模型可靠地再现了温度趋势，并阐明了LUCC的贡献。NDVI趋势变量对模拟精度的贡献率为46%，对气象站间温度趋势差异的贡献率为50%。这一研究方向可用于评估LUCC的环境影响，并将全球气候变化引起的温度趋势与局地成因区分开来。