Agriculture (MDPI) 2026年第16卷18期·9月17日 · 周四论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Non-Destructive Sensing and Modeling for Biomass Estimation and Yield Prediction of Protected Vegetables——综述
论文解读
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速览
综述设施蔬菜生物量与产量无损感知与建模研究进展。
方法
综述RGB成像、三维视觉、光谱感知及环境数据等方法。
发现
总结了叶菜与果菜生物量估算、生长监测和产量预测的技术进展。
机会点
多模态感知融合与跨品种泛化模型是设施蔬菜无损估产的研究空白。
影响力16
信息增量20
专业深度17
信源权威13
时效性2
系统梳理设施蔬菜生物量与产量无损感知建模进展，方法覆盖RGB、三维视觉与光谱，专业参考价值较高，但属综述且时效性弱，适合主题聚合而非每日精选。
原文摘要
江苏大学Xiaodong Zhang等综述了设施蔬菜生物量与产量无损感知与建模研究进展,聚焦叶菜与果菜类设施栽培,总结了生物量与产量指标及地面真实测量方法,比较了RGB成像、三维视觉、光谱感知和环境数据的特点,综述了叶菜生物量估算、连续生长监测、收获预测以及果菜花果感知、果品计数、单果质量估算、分阶段收获产量预测等进展。