LeafTrackNet: A deep learning framework for robust leaf tracking in top-down plant phenotyping

方法

基于深度学习的叶片追踪框架，用于俯视植物表型图像序列。

发现

该框架能稳健追踪叶片，提升植物表型分析的自动化与准确性。

机会点

可探索多物种、遮挡与生长形变下的长期叶片追踪及三维表型融合。

LeafTrackNet：一种用于自上而下植物表型分析中稳健叶片追踪的深度学习框架。