A Novel Data-Driven Framework for Stubble Burning Detection Using NASA FIRMS and Machine Learning

方法

使用NASA FIRMS火点数据结合机器学习分类算法。

发现

该框架能有效识别秸秆焚烧事件，提升检测精度。

机会点

可结合多源遥感与深度学习，提升小尺度焚烧检测与实时预警能力。

一种基于NASA FIRMS和机器学习的新型数据驱动秸秆焚烧检测框架。《印度遥感学会杂志》