论文信息

Zorawar Singh

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)

论文解读

AI 辅助整理
方法
文献综述,整合精准农业、AI、基因编辑、无人机、IoT等关键技术。
发现
技术融合将推动农业向高效、数据驱动和环境友好方向转型。
机会点
可聚焦多技术集成落地中的成本、数据标准与农户采纳障碍等实证研究空白。

论文摘要

农业一直是人类文明的基石,为人类提供食物、原材料和就业机会。然而,随着全球人口预计到2050年将接近100亿,粮食生产需求预计将大幅增加(Godfray等,2010)。传统耕作方式日益受到气候变化、资源限制和环境问题的挑战。为应对这些挑战,农业领域的新兴技术有望通过提高生产力、可持续性和韧性来彻底变革耕作方式。本文综述了关键新兴技术,包括精准农业、人工智能(AI)、基因编辑、无人机与机器人系统、物联网(IoT)传感器以及可持续农业创新。这些技术的融合有望将农业转变为一个更高效、数据驱动且环境友好的产业。

论文原文与出版信息

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
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