Canadian Journal of Civil Engineering·9月17日 · 周四论文农业遥感与作物表型阅读 0
Simulation of Groundwater Recharge and Surface Runoff in Ungauged basin of Northern India Using SWAT Model
Praveen Kumar · Raj Mohan Singh
Canadian Journal of Civil EngineeringDOI 10.1139/cjce-2026-0128
论文解读
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速览
用SWAT模型结合MODIS蒸散发数据，模拟印度北部无观测流域的地下水补给与地表径流。
方法
SWAT水文模型，以MODIS蒸散发数据替代实测径流进行率定与验证。
发现
率定期NSE=0.73、R²=0.77，验证期NSE=0.71、R²=0.72；地下水补给占降雨14
机会点
无观测流域可用遥感蒸散发替代径流率定水文模型，可延伸至多源遥感融合与灌溉用水估算。
影响力12
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性9
以MODIS蒸散发驱动SWAT在无资料流域完成率定验证，方法可迁移，对农业水资源管理有参考价值，但属区域案例研究，影响范围有限。
原文摘要
快速的农业扩张、城市化以及不断增加的人为用水需求，正对地表水和地下水资源造成巨大压力，因此亟需开展可靠的水文评估，尤其是在无测站流域。本研究利用SWAT模型，对印度北部亚穆纳河—克里希尼河河间地带的地下水补给与地表径流进行了定量评估。由于缺乏实测径流数据，研究采用基于MODIS的蒸散发数据对模型进行率定与验证。在率定期，模型取得了NSE为0.73、R²为0.77的结果；验证结果则显示出稳定的预测能力，相应的NSE和R²分别为0.71和0.72，证实了良好的统计一致性。模拟的地下水补给量为104.71至201.25 mm（占降雨量的14.67%–23.88%），而地表径流占比则在8.15%至14.86%之间，这一结果得到了地下水估算委员会规范以及邻近流域水文模型成果的支持。研究结果凸显了遥感驱动的SWAT模型在无测站流域水文评估中的有效性，为可持续水资源管理和基础设施规划提供了科学依据。