[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-2891":3,"related-2891":38},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":24,"tags":26,"search_phrases":32,"slug":35,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":37},2891,"上海市农科院承办第二届农业转基因检测青年学术交流会9-17上海召开:发布全国首个生物育种AI科普智能体","https:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002Fxwzx\u002Fzhxx\u002Fcontent_56868","9月16-18日,第二届农业转基因检测青年学术交流会在上海召开,由农业农村部科技发展中心指导、上海市农科院承办。主题智测未来青年担当,全国检测机构、高校、科研院所及育种企业代表参会。市农科院副院长沈晓晖介绍上海市首个农业生物安全数字子系统和全国首个生物育种AI科普智能体进展。北京市农林科学院郑文刚研究员和南京农业大学金时超副教授作主旨报告。",null,"9月17日，第二届农业转基因检测青年学术交流会在上海召开。本次会议由农业农村部科技发展中心指导、我院主办，以“智测未来，青年担当”为主题，汇聚了来自全国检测机构、高校、科研院所及育种企业的代表，共研前沿技术、共商体系建设、共育青年人才。我院党委委员、副院长沈晓晖，农业农村部科技发展中心转基因生物安全检定处处长陈红，上海市农业农村委员会科学技术处副处长梁丽君出席会议并致辞。\n\n沈晓晖对与会嘉宾表示欢迎，并介绍了我院在农业生物安全数字化子系统建设、智能科普和标准研制等方项取得的进展。他指出，现代生物技术加速迭代、生物育种产业化深入推进，对检测技术的精准度、高效性及智能化水平提出了更高要求，期望广大青年科技工作者永葆创新锐气，勇攀科技高峰；坚持科学本心、恪守科学精神；深化协同聚力，勇担时代使命，为健全农业生物安全体系提供创新支撑。\n\n![Image 1: 微信图片_20260917160707_27_10](https:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002Fupload\u002Fmain\u002Fcontentmanage\u002Farticle\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F18\u002Fd9313765796d4b14a0ff0605b0bdae5e.jpg)\n\n陈红总结了农业转基因检测青年委员会成立一年来在技术、产品、装备、政策及科普等方面取得的成果，提出应以“智测未来”为指引，全方位推动检测技术、装备、数据及人才的智能化升级，加快前沿研究成果向标准、装备和产品转化落地。梁丽君表示，上海将持续提升农业生物安全科技支撑能力，为全国农业生物安全监管和生物育种产业健康发展贡献更多上海智慧、上海经验。\n\n![Image 2: 微信图片_20260917160949_30_10](https:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002Fupload\u002Fmain\u002Fcontentmanage\u002Farticle\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F18\u002F11b0b9fb62704a7fbb26a75104d1ead8.jpg)\n\n会上，郑文刚研究员、金时超副教授分别围绕作物表型研究、作物时空表型组学检测技术作主旨报告。随后，农业转基因检测青年委员会下设的5个专项工作组集中展示了在前沿技术跟踪、产品研发评估、装备攻关、政策研究及宣传推广等方面的工作进展。在信息化系统建设专题研讨中，各部级检测机构经深入交流，在统一数据规范、强化过程溯源、推动互联互通等方面达成共识。\n\n![Image 3: 图片1](https:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002Fupload\u002Fmain\u002Fcontentmanage\u002Farticle\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F18\u002F051d72c1f1984b15a0548bafdf62bc78.png)\n\n![Image 4: 4](https:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002Fupload\u002Fmain\u002Fcontentmanage\u002Farticle\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F18\u002Ff40ada96f93142bca7dd8b8890942a97.png)\n\n青年学术交流环节，7位青年科技人员围绕转基因作物筛查、标准物质研制、可视化核酸检测、核酸质谱、植物纳米递送、作物抗虫性研究及环境安全评价等方向分享了最新研究成果。谢家建研究员、任鲁风研究员和付伟研究员围绕学术报告进行点评，建议青年科技人员应产业需求规划科技创新方向，加强跨团队协同，重视数据积累与标准化建设，推动科研成果转化应用。\n\n![Image 5: 3](https:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002Fupload\u002Fmain\u002Fcontentmanage\u002Farticle\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F18\u002F69c3d3d80d2343b491d77d003cf38902.png)\n\n会议期间，《转基因检测专刊》正式发布。该专刊集中展示了领域内的新技术、新方法与新成果，为推动成果传播应用、深化学术交流、支撑青年人才成长搭建了专业平台。\n\n![Image 6: 微信图片_20260917161441_32_10](https:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002Fupload\u002Fmain\u002Fcontentmanage\u002Farticle\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F18\u002F1970914285d14479b6a1935d09281152.jpg)\n\n闭幕式上，我院科研管理处处长刘佩红作总结讲话。她表示，我院将进一步深化与全国各检测机构、高校及科研院所的协同合作，实现优势互补；推动检测技术与数字技术、人工智能深度融合；持续强化青年人才培养，为农业生物安全事业发展贡献力量。\n\n本次会议由上海市农业科学院生物技术研究所、农业农村部农业转基因生物安全评价（环境）重点实验室、上海市农业生物安全评价与检测专业技术服务平台、上海市农业遗传育种重点实验室共同承办。\n\n![Image 7: 微信图片_20260917163245_38_10](https:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002Fupload\u002Fmain\u002Fcontentmanage\u002Farticle\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F18\u002F3683ec0cf4b8492b967bdf5f2d17d1df.jpg)","上海市农业科学院","2026-09-18T00:00:00Z","报道",10,false,68,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":23},18,16,12,13,9,1,"全国性行业学术会议，发布首个生物育种AI科普智能体与转基因检测专刊，具备一定行业参考价值。",[25],{"name":10,"url":6},[27,28,29,30,31],"农业人工智能","生物育种","生物安全","转基因检测","青年人才",[33,34],"上海农科院 转基因检测 青年学术交流会","生物育种 AI科普智能体","上海农科院转基因检测青年学术交流会-2891",0,"2026-09-19T00:06:06.866786Z",{"total":39,"page":22,"page_size":39,"items":40},6,[41,63,85,108,139,168],{"id":42,"title":43,"url":44,"summary":45,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":46,"source_url":8,"published_at":47,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":48,"score_detail":49,"sources":53,"tags":55,"search_phrases":58,"slug":61,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":62},2836,"上海市农科院承办第二届农业转基因检测青年学术交流会:建立上海市首个农业生物安全数字子系统","https:\u002F\u002Fnews.qq.com\u002Frain\u002Fa\u002F20260917A0C93E00","9月16日至18日,第二届农业转基因检测青年学术交流会在上海举行,由农业农村部科技发展中心指导、上海市农业科学院承办。市农科院副院长沈晓辉介绍,近一年来,市农科院建立起上海市首个农业生物安全数字子系统,推出全国首个生物育种AI科普智能体;承担多项转化体分子特征检测和环境安全评价,高质量完成验证检测与评价任务;开展检测标准研制、标准方法循环验证等工作。会议期间正式发布《转基因检测专刊》,推动优秀成果传播转化。","腾讯新闻 \u002F 上海农业科学院","2026-09-17T00:00:00Z",73,{"impact":17,"substance":50,"depth":51,"authority":19,"freshness":21,"relevant":22,"comment":52},20,14,"省级科研机构承办的全国性学术交流会，发布首个农业生物安全数字子系统与生物育种AI科普智能体，具备实质信息增量，值得进入每日精选。",[54],{"name":46,"url":44},[56,27,57,29,30],"数字农业","种业振兴",[59,60],"农业人工智能 转基因检测 数字农业 生物安全","农业人工智能 转基因检测","农业人工智能转基因检测数字农业生物安全-2836","2026-09-18T00:03:28.203787Z",{"id":64,"title":65,"url":66,"summary":67,"summary_zh":8,"content":68,"source_name":69,"source_url":8,"published_at":70,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":71,"score_detail":72,"sources":75,"tags":77,"search_phrases":80,"slug":83,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":84},1853,"AI驱动高效挖掘杀虫蛋白——植保所利用人工智能技术挖掘并验证新型杀虫蛋白","https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570902.shtm","中国农业科学院植物保护研究所抗虫功能基因研究与利用创新团队利用人工智能技术根据蛋白质结构特征，挖掘了一批不同生物来源的候选杀虫蛋白，并验证其杀虫活性；同时构建了高效杀虫蛋白生产平台。相关研究成果发表在《生物技术趋势》(Trends in Biotechnology)上。","[![Image 1: 科学网新闻频道](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Fnews.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F)\n\n[生命科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Flife\u002F) | [医学科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmedicine\u002F) | [化学科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fchemistry\u002F) | [工程材料](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmaterial\u002F) | [信息科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Finformation\u002F) | [地球科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fearth\u002F) | [数理科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmathematics\u002F) | [管理综合](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fpolicy\u002F)[站内规定](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-45-1064777.html) | [手机版](https:\u002F\u002Fwap.sciencenet.cn\u002F)\n\n[首页](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002F) | [新闻](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F) | [博客](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php) | [院士](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fys\u002F) | 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相关论文信息：https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.tibtech.2026.07.023 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。\n\n打印 发E-mail给：\n\n以下评论只代表网友个人观点，不代表科学网观点。\n\n[![Image 2](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Fnewcomm.gif)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtml\u002Fcomment.aspx?id=570902)\n\n相关新闻 相关论文\n*   1\n*   [年仅54岁，兰州大学资源环境学院教授郭晓东病逝](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570896.shtm)\n\n*   2\n*   [中国纺织工业联合会科学技术奖建议授奖名单公示](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570895.shtm)\n\n*   3\n*   [2026年度浙江省博士后科研项目择优资助人员名单公布](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570894.shtm)\n\n*   4\n*   [拿下你第一笔基金！评审专家重点关注这些问题](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570893.shtm)\n\n*   5\n*   [基金委信息科学部征集重大非共识项目立项建议](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570892.shtm)\n\n*   6\n*   [郑州大学原副校长刘章锁接受审查调查](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570891.shtm)\n\n*   7\n*   [北大校长寄语新生：在智能时代不盲从、不依赖](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570890.shtm)\n\n*   8\n*   [教育部：将实施“人工智能+教师发展”行动](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570889.shtm)\n\n*   1\n*   [OES封面 | 从“非共振”到“共振” ：超构器件如何重塑成像与显示技术？](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F20269416101568155184.shtm)\n\n*   2\n*   [Fibers 期刊青年编委招募启动——诚邀青年英才，共促学术期刊发展](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F20269415432683155183.shtm)\n\n*   3\n*   [Fire期刊2025年封面文章合集| MDPI Fire](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F202694154222115155182.shtm)\n\n*   4\n*   [文献清单：“非编码RNA的生物学功能、调控机制及临床转化应用”方向 | MDPI Non-Coding RNA](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F20269416345286155181.shtm)\n\n*   5\n*   [Onco 期刊正式被ESCI收录 | MDPI News](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F202694152020271155180.shtm)\n\n*   6\n*   [Fluids期刊首届青年编委招募——邀您共同促进学术期刊发展](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F20269415405552155179.shtm)\n\n*   7\n*   [文献清单：2024-2025年精选文章荐读|MDPI Osteology](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F202694151848193155178.shtm)\n\n*   8\n*   [Multimodal Technologies and Interaction 期刊推荐](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F20269415403146155177.shtm)\n\n[图片新闻](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimgnews.aspx)\n\n[![Image 3: 新技术可为千年木构古建“无痛”加固](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F2026952235515210.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570943.shtm)[![Image 4: 新设计多孔电极提升液流电池性能](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F2026941452486610.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570866.shtm)\n[![Image 5: 带电雨滴会引起腐蚀](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F2026911253284270.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570643.shtm)[![Image 6: 罗曼太空望远镜将对宇宙进行全景式观测](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F8\u002F2026827173437410.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhttps:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F8\u002F570436.shtm)\n[>>更多](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimgnews.aspx)\n\n[一周新闻排行](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fzphnews.aspx)\n*   1\n*   [这群人和石头较了30多年劲，把“地球癌症”变成数十亿元产](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570740.shtm)\n\n*   2\n*   [她们为“人造太阳”锻造“赤霄光剑”](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570706.shtm)\n\n*   3\n*   [张治：靠论文爬台阶的学术评价体系正在崩塌](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570634.shtm)\n\n*   4\n*   [武汉大学通报一教授遭长文举报：学校纪委已启动调查](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570853.shtm)\n\n*   5\n*   [沙虫和生蚝如何“游”进酸奶杯？](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570864.shtm)\n\n*   6\n*   [带电雨滴会引起腐蚀](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570643.shtm)\n\n*   7\n*   [一辈子当讲师的人](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F8\u002F570628.shtm)\n\n*   8\n*   [南京林业大学召开林学学科建设战略咨询会](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570763.shtm)\n\n*   9\n*   [同一时期，中国科学家独立发现这一诺奖级成果](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570725.shtm)\n\n*   10\n*   [这份1985年的手稿，为可再生能源指明方向](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F8\u002F570596.shtm)\n\n[编辑部推荐博文](http:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php?mod=recommend)\n*   ![Image 7](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [科研绘图教程｜纳米花制作](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-45-1550727.html)\n\n*   ![Image 8](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [21世纪，从0到1建立新学科，还有可能吗？](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-3380716-1551451.html)\n\n*   ![Image 9](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [“50年来最大规模动员”，世界气象组织在如何动员？](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-1310230-1551446.html)\n\n*   ![Image 10](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [两类古猿的不同命运：改写人类演化史的350万年共存](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-279293-1551443.html)\n\n*   ![Image 11](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [MDPI第三届化学学科峰会高峰论坛精彩回顾](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-3516770-1551416.html)\n\n*   ![Image 12](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [普刊征稿 | 含AMI入库、国家级期刊](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-3462448-1551411.html)\n\n*   [更多>>](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php?mod=recommend)","《中国科学报》\u002F科学网 2026-09-05","2026-09-05T00:00:00Z",77,{"impact":73,"substance":50,"depth":18,"authority":20,"freshness":39,"relevant":22,"comment":74},22,"AI挖掘新型杀虫蛋白，为抗虫育种和绿色农药提供新资源，具行业突破意义。",[76],{"name":69,"url":66},[27,28,78,79],"杀虫蛋白","绿色农药",[81,82],"农业人工智能 杀虫蛋白 生物育种 绿色农药","农业人工智能 杀虫蛋白","农业人工智能杀虫蛋白生物育种绿色农药-1853","2026-09-08T00:07:13.062604Z",{"id":86,"title":87,"url":88,"summary":89,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":90,"source_url":8,"published_at":91,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":92,"score":93,"score_detail":94,"sources":98,"tags":100,"search_phrases":102,"slug":105,"view_count":106,"doi":8,"paper":8,"created_at":107},1557,"中国农业科学院植保所：AI 驱动高效挖掘杀虫蛋白——Trends in Biotechnology 在线发表","https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002Fca6ff732fa994da9aba93f296ff1df6c.htm","近日，中国农业科学院植物保护研究所抗虫功能基因研究与利用创新团队在新型杀虫蛋白发现与利用方面取得重要进展。研究团队突破传统依赖微生物资源筛选的方式，利用人工智能技术根据蛋白质结构特征挖掘了一批不同生物来源的候选杀虫蛋白，并验证其杀虫活性；研究团队还构建了高效杀虫蛋白生产平台，可帮助微生物快速表达和验证新发现的杀虫蛋白，加快功能评价和应用开发。该研究建立了从 AI 辅助发现、功能验证到应用开发的技术路径，为抗虫作物育种和新型绿色生物农药创制提供了新的基因资源和技术支撑。","中国农业科学院·科研进展","2026-09-03T00:00:00Z",true,88,{"impact":95,"substance":73,"depth":17,"authority":96,"freshness":21,"relevant":22,"comment":97},24,15,"AI驱动杀虫蛋白挖掘，为抗虫育种和绿色农药提供新资源，技术路径创新，影响深远。",[99],{"name":90,"url":88},[27,28,101,79],"科研进展",[103,104],"农业人工智能 生物育种 科研进展 绿色农药","农业人工智能 生物育种","农业人工智能生物育种科研进展绿色农药-1557",3,"2026-09-04T00:05:31.867583Z",{"id":109,"title":110,"url":111,"summary":112,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":113,"source_url":8,"published_at":47,"category":114,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":115,"score_detail":116,"sources":118,"tags":120,"search_phrases":125,"slug":128,"view_count":36,"doi":8,"paper":129,"created_at":138},2904,"Decoupled Foundation Models:基于YOLO26m+SAM2+DINOv2的湿度诱导番茄叶坏死实例分割与检测,登MDPI Agriculture 16(18)1997","https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F2077-0472\u002F16\u002F18\u002F1997","本研究针对温室番茄相对湿度过高引发的非生物胁迫(生理性叶坏死,与生物感染症状相似),提出多步AI管道自动化分割与分类坏死叶斑。采集218张RGB图像、3218个标注(棕色坏死斑\u002F黄色坏死斑\u002F无坏死),系统评估6种端到端实例分割管道(YOLO26m检测+SAM2零样本分割+微调DINOv2或EfficientNet-B3分类);微调DINOv2宏F1达0.926,优于EfficientNet-B3、ResNet-50、Swin-Small基线(0.886-0.901);最佳配置mAP@50=0.828,较YOLO26m单模型提升约8%。","MDPI Agriculture","论文",78,{"impact":18,"substance":73,"depth":17,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":117},"方法组合新颖、数据规模与对比基线扎实，对温室番茄生理性叶坏死自动识别有实用价值，值得进入每日精选。",[119],{"name":113,"url":111},[121,27,122,123,124],"智慧农业","设施农业","番茄","病害识别",[126,127],"番茄叶坏死 实例分割","农业人工智能 智慧农业 病害识别 设施农业","番茄叶坏死实例分割-2904",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":130,"venue":8,"cited_by_count":36,"oa_url":8,"card":131,"direction":135,"ingested_from":137},[],{"tldr":132,"method":133,"finding":134,"direction":135,"opportunity":136},"用YOLO26m+SAM2+DINOv2多步管道分割并分类高湿诱导的番茄叶坏死斑。","218张RGB图像、3218个标注，评估6种实例分割管道并微调DINOv2分类。","微调DINOv2宏F1达0.926，最佳配置mAP@50=0.828，较单模型提升约8%。","农业人工智能与决策模型","可探索零样本基础模型在多种非生物胁迫症状上的泛化与轻量化温室部署。","agent","2026-09-19T00:06:09.021594Z",{"id":140,"title":141,"url":142,"summary":143,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":144,"source_url":8,"published_at":11,"category":114,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":145,"score_detail":146,"sources":148,"tags":150,"search_phrases":154,"slug":157,"view_count":36,"doi":158,"paper":159,"created_at":167},2903,"基于QYmax叶绿素荧光成像和改进LCRNet模型的小麦白粉病智能识别与诊断,登Frontiers in Plant Science","https:\u002F\u002Fwww.frontiersin.org\u002Fjournals\u002Fplant-science\u002Farticles\u002F10.3389\u002Ffpls.2026.1837843\u002Ffull","本研究整合叶绿素荧光成像与深度学习算法,刻画小麦白粉病发展过程中QYmax等关键荧光参数的时序动态;构建基于QYmax的小麦白粉病叶绿素荧光图像数据集;提出LCRNet智能识别模型,通过LSAF大型选择性自适应融合和CA坐标注意力模块的协同处理机制,实现高效病害识别。在独立测试集上模型准确率达98.0%、F1-score达98.3%,显著优于对比模型,为作物病害预防控制系统的智能化与精准化绿色转型提供高精度方案。","Frontiers in Plant Science",82,{"impact":17,"substance":73,"depth":17,"authority":51,"freshness":13,"relevant":22,"comment":147},"方法新颖、数据扎实且时效性强，但属细分领域论文，产业影响有限，适合进入每日精选。",[149],{"name":144,"url":142},[121,27,151,152,153],"作物病害识别","小麦白粉病","叶绿素荧光成像",[155,156],"小麦白粉病 叶绿素荧光成像 LCRNet","QYmax 小麦白粉病 智能识别","小麦白粉病叶绿素荧光成像LCRNet-2903","10.3389\u002Ffpls.2026.1837843\u002Ffull",{"doi":158,"openalex_id":8,"authors":160,"venue":8,"cited_by_count":36,"oa_url":8,"card":161,"direction":165,"ingested_from":137},[],{"tldr":162,"method":163,"finding":164,"direction":165,"opportunity":166},"用QYmax叶绿素荧光成像与改进LCRNet实现小麦白粉病高精度识别。","构建QYmax荧光图像数据集，提出含LSAF与CA模块的LCRNet模型。","独立测试集准确率98.0%、F1-score 98.3%，显著优于对比模型。","农业遥感与作物表型","可探索多病害、多生育期与田间自然光下的荧光成像泛化及轻量化部署。","2026-09-19T00:06:08.843770Z",{"id":169,"title":170,"url":171,"summary":172,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":173,"source_url":8,"published_at":174,"category":114,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":115,"score_detail":175,"sources":178,"tags":180,"search_phrases":184,"slug":187,"view_count":36,"doi":8,"paper":188,"created_at":195},2902,"TSAFI-DT:可持续性感知花生产量预测数字孪生框架,登MDPI AI 7(9)364","https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F2673-2688\u002F7\u002F9\u002F364","本研究提出TSAFI-DT可回顾验证的、数据驱动的Digital Twin原型,集成时空数据重建、可持续状态表征、分层产量预测、反事实分析与情景模拟。基于1997-2023年印度地区级花生数据,采用贝叶斯优化的XGBoost模型进行一步前瞻产量预测,RMSE=0.171 t\u002Fha,显著优于基线;结合固定效应与合成控制分析,eRAI扩展再生农业指数整合作物多样性、生产力稳定性、土地利用效率和产量趋势,预测产量在可持续性扰动下可提升12.4%。","MDPI AI","2026-09-14T00:00:00Z",{"impact":17,"substance":73,"depth":176,"authority":20,"freshness":39,"relevant":22,"comment":177},19,"方法新颖、数据规模扎实的农业数字孪生研究，对智慧农业与产量预测领域有参考价值，但属细分学术进展，非产业级事件。",[179],{"name":173,"url":171},[121,27,181,182,183],"数字孪生","可持续农业","花生产量预测",[185,186],"TSAFI-DT 花生 数字孪生","印度 花生 产量预测","TSAFI-DT花生数字孪生-2902",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":189,"venue":8,"cited_by_count":36,"oa_url":8,"card":190,"direction":135,"ingested_from":137},[],{"tldr":191,"method":192,"finding":193,"direction":135,"opportunity":194},"提出可持续性感知数字孪生框架TSAFI-DT，用于印度花生产量预测与情景模拟。","基于1997-2023年印度地区级数据，用贝叶斯优化XGBoost和合成控制分析","XGBoost预测RMSE为0.171 t\u002Fha，可持续性扰动下产量可提升12.4%。","可探索将数字孪生与实时物联网数据结合，实现动态可持续性评估与决策支持。","2026-09-19T00:06:08.754978Z"]