Frontiers in Sustainable Food Systems·9月18日 · 周五论文数字乡村与农业信息化阅读 0

Does hands-on trial experience weaken the negative association between yield-security FoMO and digital nutrient-management technology adoption? Evidence from China

Xia Li · Ahmad Hanis Izani Abdul Hadi · Yeong Sheng Tey 等 5 人

Frontiers in Sustainable Food SystemsDOI 10.3389/fsufs.2026.1898755开放获取 PDF ↗
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基于陕西675户猕猴桃果农调查,分析产量安全FoMO与亲身体验对数字养分管理技术采纳的影响。

方法

多元Probit模型,675份陕西猕猴桃果农问卷数据。

发现

产量安全FoMO负向关联采纳,亲身体验可弱化该负向关系,但作用因技术类型而异。

机会点

可探究不同技术类型下体验式学习干预的设计与效果差异,及其对农户数字养分管理采纳的长期影响。

影响力12
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性9

基于陕西675户猕猴桃果农调查,揭示产量安全FoMO对数字施肥技术采纳的抑制作用及试用体验的调节效应,对数字农业推广有实证参考价值。

原文摘要

过量施肥仍然是中国农业环境可持续发展面临的一大挑战,在以小农为基础、具有反馈滞后和生产不确定性的多年生作物生产体系中尤为突出。尽管便携式数字养分决策支持技术可能有助于提高肥料利用效率,但农户对其采用仍不均衡。本研究基于陕西省675户猕猴桃种植户的调查数据,采用多元Probit模型,考察认知评价、产量安全错失恐惧(FoMO)以及亲身试用经历与农户采用土壤测试仪、叶绿素仪和农技咨询移动应用程序之间的关联。结果表明,感知易用性和感知相对优势与采用行为呈正相关,而产量安全错失恐惧在基准模型中与三种技术的采用结果均呈负相关。然而,当剔除与个体生产风险担忧最直接相关的题项后,这种负相关对土壤测试仪和叶绿素仪仍然显著,但对农技咨询移动应用程序则不再显著。亲身试用经历与土壤测试仪和叶绿素仪的采用呈正相关,但其与农技咨询移动应用程序采用之间的关联在统计上不显著。亲身试用经历还弱化了产量安全错失恐惧与土壤测试仪和叶绿素仪采用之间的负相关关系,但对农技咨询移动应用程序未观察到统计上显著的调节关系。这些发现凸显了结构化体验式学习在应对行为障碍、支持多年生小农农业数字养分管理转型方面可能具有重要作用,但这种作用因技术类型而异。

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中国科学报 2026-09-09·9月9日 · 周三75 分 报道阅读 0

中国农科院资划所构建可解释 AI 模型实现猕猴桃产地精准溯源(AI in Agriculture)

中国农科院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队利用光谱成像技术与多模型组合策略,以中国 6 个地区猕猴桃为对象构建产地溯源模型,并运用可解释性分析方法对最优组合模型进行分层和整体解读。在提升溯源准确率的同时,揭示了光谱数据背后判断产地的内在逻辑。该研究为破解光谱分析中数据分析模型难以解释的难题提供了系统解决思路,在关键波长选择、模型稳定性提升及预测结果可信度增强等方面具有参考价值。成果发表在《Artificial Intelligence in Agriculture》。