[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-2974":3,"related-2974":38},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":24,"tags":26,"search_phrases":32,"slug":35,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":37},2974,"人民日报海外版：神农大模型3.0+36个专项智能体 服务全国超10万农户","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fmtndnew\u002Fcbf7a6637ffd4fffb20e26993670895d.htm","中国农业大学王耀君团队2023年12月发布神农大模型1.0版、2024年7月推出2.0版新增多模态识别、2025年10月升级至3.0版采用\"轻量化+多智能体\"架构同时推出36个针对具体农事问题的智能体。神农大模型已构建覆盖90%农业学科、80%农业场景的专属知识体系，核心知识库含1000万条农业知识图谱、2000万张标注图片、5000万条生产数据。辽宁杜连辉600亩玉米地使用后成本从480元\u002F亩降到不足400元\u002F亩，北京怀柔丹辉农业生菜基地育种智能体培育\"雁栖2号\"新品种。",null,"**李晨**\n\n“近几年人工智能底层技术和应用场景发展很快，在农业上已经出现由‘人工智能+智能机械+大模型+规模化生产’集成的无人工厂、智慧农业生产方式。现在我国部分地区，这类技术已经从示范阶段转向了一些大型新型经营主体的主要生产方案。”9月16日，中国工程院院士、中国农业大学教授孙其信在2026世界农业科技创新大会（WAFI）上接受媒体采访时指出，当前全球已形成共识，未来一次重大产业变革可能以新一代人工智能技术为重要引擎，农业同样如此。人工智能引导下一轮农业生产方式变革，已经不是一个梦想，而是变成了现实。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002Fb8dbe90d2f9144beb4ace03f32463a25.jpg)\n\n孙其信接受媒体采访。中国农大供图\n\n孙其信指出，智能育种可视为第四代育种技术方向——用智能体和大模型训练，承接过去依靠育种家下地、拿尺子、记本子的部分工作。\n\n以小麦为例，中国农业大学相关团队正在研发人工智能小麦大模型。首先是积累田间数据，用无人机、地面多光谱设备记录作物从出苗到收获全过程，预计三五年后大宗粮食和畜禽的基础数据可满足智能育种模型需要。\n\n其次是积累基因数据，随着测序技术的快速发展，现在获取小麦高质量基因组信息的成本大幅降低，效率也显著提升。\n\n然后用人工智能关联田间表型与基因信息，例如输入地块表现可推测基因、输入基因可预测田间表现，从而大部分替代育种家从成千上万个体中筛选少数优良材料的工作，效率提升几十到几百倍。\n\n孙其信还提到地下根系识别。他说，根系在地下，过去育种后期才知道产量和品质，现在用新设备加人工智能算法，可测算每个品种的根系构型，设计少施肥、抗干旱、高产的根型。他对其规模化应用给出了保守判断：部分专项小模型已经起步，整体5到10年可看到大规模应用，真正在田间替代多数人工筛选还需要约5年数据积累。\n\n如今，中国农业在人工智能方面的实践越来越多的与国际接轨。孙其信介绍，去年WAFI发布中国农业大学神农大模型，盖茨基金会曾将该模型与世界一流模型对比，其在农业问题解决方案方面位居参评模型首位。\n\n中国农大团队开发了服务于非洲农业的“神农ZAO”智能体，并首先落地肯尼亚——用肯尼亚当地语言提问，模型输出适应当地农业生产的技术方案，而不是直接套用中国方案。“ZAO”在肯尼亚当地语言斯瓦西里语是种植管理的意思。\n\n孙其信说，世界需要这样一个平台，WAFI的目标不是一年开一次会，而是持续聚合全球顶尖科技资源、研发机构、投资金融机构和农业企业，产生“乘法效应”，服务中国农业发展，也服务全球农食系统绿色健康转型。\n\n[科学网2026年9月19日](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571737.shtm)","中国农业大学·人民日报海外版","2026-09-18T01:00:00Z","报道",10,false,84,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":23},24,20,17,15,8,1,"院士在WAFI大会披露神农大模型3.0与智能育种进展，权威性与信息增量俱佳，值得进入每日精选。",[25],{"name":10,"url":6},[27,28,29,30,31],"智慧农业","农业人工智能","农业大模型","神农大模型","智能育种",[33,34],"神农大模型 智能体 农户","中国农业大学 智能育种 小麦","神农大模型智能体农户-2974",0,"2026-09-20T00:03:00.349769Z",{"total":39,"page":22,"page_size":39,"items":40},6,[41,62,84,103,135,155],{"id":42,"title":43,"url":44,"summary":45,"summary_zh":8,"content":46,"source_name":47,"source_url":8,"published_at":48,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":49,"score_detail":50,"sources":53,"tags":55,"search_phrases":57,"slug":60,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":61},2729,"WAFI2026世界农业科技创新大会在京举行——辽宁省农科院等亮相","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7686105927610630691\u002F","2026世界农业科技创新大会(WAFI2026)9月16—19日在北京平谷举行。中国农业大学校长孙其信指出,人工智能已经从过去的示范,变成了部分大型新型经营主体的主要生产方式。中国农业大学王耀君副教授介绍神农大模型3.0已在非洲落地。北京数智京园智慧设施管控技术体系亮相。","潮新闻 记者 沈爱群 侴雪妍\n\n2026世界农业科技创新大会，正在北京举行。\n\n9月16日上午，在大会举行的“人工智能与农业论坛”上，潮新闻记者捕捉到了一个话题：人工智能如何造福农民？\n\n这个话题，由中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长樊胜根教授在论坛致辞中提出。\n\n会上，与会国内外专家学者、业界代表见仁见智给出了答案：通过农业人工智能，可以让农民种得好、种得起、种得稳、种得赚。其中，深谙东方智慧的“中国方案”得到了与会嘉宾的点赞与关注。\n\n世界农业科技创新大会（英文缩写WAFI），是以“创新农业 共享未来”为宗旨的世界农业盛会，致力于打造农业“达沃斯”。自2023年成功举办以来，WAFI赢得了国内外同行的高度认可，被誉为世界三大农业盛会之一。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F59a79b9b009545259d6d2d50486c2167~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790208715&x-signature=Mbp32uTVtyQxX7rWipDc9RKtXnU%3D)\n活动现场（记者 沈爱群 摄）\n\n在这个世界级农业盛会上，与会嘉宾为何特别关注“人工智能与农民”？\n\n答案，可以从人工智能时代全球农民、小农户面临的挑战找到。\n\n农业人工智能论坛上，中国农业大学校长、中国工程院院士陈卫就谈到：当前全球农食系统面临前所未有的挑战，气候变化加剧了农业生产的风险，土地、水资源和生物多样性承受着越来越大的压力。“我们必须生产更多更有营养的食物，降低农业对环境的影响，为农村地区创造更好的发展机会。然而这些挑战在不同地区的分布并不均衡，一端是资本和技术高度密集的现代化农场，另一边是数以亿计、以有限的资源支撑全球重要粮食供给的农民与小农户。”\n\n挑战面前，人工智能为农业转型注入了新动能。正如与会嘉宾在本次论坛上提及，人工智能正在推动智能育种、精准种植和农业生产全产业链系统发生新的变化，以卫星遥感数据、气象预警数据、土壤变化数据、种子种植数据以及营销数据分析等，帮助农民实现种植方案自动生成、无人机出苗率检测、卫星遥感旱涝、摄像头自动巡田、智能拼车等农业生产及农事经营。\n\n推动这些新变化的“中国方案”中，有着力农业教育的中国高校，有从事农业生产的中国农业企业，也有站在消费端的中国城市设施农业。\n\n先看中国高校。会上，中国农业大学信息与电子工程学院副教授王耀君和中国农业大学全球食物经济与政策研究院教授张玉梅，分别在主旨演讲中提到了“神农大模型”以及“农业食物经济与政策AI模型”。\n\n神农大模型，去年就已做到了3.0版。作为国内首个实现农业系统智能的大模型，神农1.0版于2023年问世，可以实现农业专业知识的精准查询与问答。2024年迭代的神农2.0版，拓展了技术边界，可以整合文本、图像等多模态数据进行分析决策。2025年全球首发的神农3.0版，打破了农业学科壁垒，让AI成为汇聚农业智慧的载体。\n\n神农大模型3.0是“小麦育种智能助手”。它融合了国家级种质资源与专家知识，可以赋能育种决策，实现从“田间试错”到“精准育种”。\n\n神农3.0还是个农业病虫害智能体。可以识别70类、600余种病虫害，实现用一部手机就能获得如同多个专业植保专家的指导。\n\n值得一提的是，神农3.0还可以让全球农业科技人员和从业者自主构建，以最低成本推动AI应用，让农业AI在科研院所和田间地头普惠落地。“经过过去一年的推广，神农大模型已经跨越千山万水，在非洲落地了。”神农大模型团队负责人王耀君说。\n\n农业食物经济与政策AI模型，不仅面向政府、科研机构和企业，也面向广大农业生产者，旨在将数据、经济模型与人工智能相结合，为农业市场研判和科学决策提供支持。为此，张玉梅教授提醒：“对于农民和小农户来说，这个模型提供的国内外农产品价格监测与异常预警、农业生产成本收益分析、膳食营养评价和国际市场动态分析，可以帮助他们及时了解市场变化 、比较政策方案、评估生产经营收益与营养状况。”\n\n其次，看看农业企业端。会上，北大荒信息有限公司总经理任荣荣向大家介绍了“未来农场”这个各项农艺技术集成平台。以深耕智慧农业培育发展新动能为己任的北大荒信息有限公司，既自主研发了智能装备管理平台覆盖111个农场、接入8.4万台智能装备；也让“未来农场”为60万种植户提供产前、产中、产后服务，实现农业资金交易1000亿元。\n\n再看城市设施农业。会上，北京市数字农业农村促进中心副主任、正高级农艺师芦天罡，向大家展示了北京市“数智京园”智慧设施管控技术体系和连栋温室“赛马制”中试熟化场景。\n\n据芦天罡介绍，北京市目前正通过AI+城市设施农业，实现了连栋温室的国产化技术攻关和日光温室的数智场景改造，快速推动农业产业智能化。“从系统到装备到模型，人工智能可以帮助农户解放劳动力、提高精细化生产水平，还可以调节生产周期，助推农户增收。”芦天罡表示。\n\n“转载请注明出处”","今日头条 2026年9月16日","2026-09-16T00:00:00Z",78,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":21,"freshness":51,"relevant":22,"comment":52},9,"世界级农业盛会现场报道，汇聚神农大模型3.0、未来农场、数智京园等多方实质进展，信息增量足，值得进入每日精选。",[54],{"name":47,"url":44},[27,28,56,30,31],"设施农业",[58,59],"农业人工智能 神农大模型 智慧农业 智能育种","农业人工智能 神农大模型","农业人工智能神农大模型智慧农业智能育种-2729","2026-09-17T00:04:39.330857Z",{"id":63,"title":64,"url":65,"summary":66,"summary_zh":8,"content":67,"source_name":68,"source_url":8,"published_at":8,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":69,"score_detail":70,"sources":74,"tags":76,"search_phrases":79,"slug":82,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":83},2701,"山东实施人工智能+农业行动——数据种进泥土云端守护丰收","http:\u002F\u002Fgzylhyzx.com\u002Fdetail.html?newsId=52418975","山东省农科院发布舜耕·粮安农业遥感大模型,基于20年积累的2000万份人工样本数据,覆盖山东全域全地貌、全物候周期,构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系,精度高达95%,效率提升超100%。寿光新建大棚已迭代升级至第七代智能物联网云棚,物联网应用率超过85%。","### 山东实施“人工智能+农业”行动：数据“种”进泥土，云端守护丰收\n\n2026-09-17 03:40:55\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fappimg.dzwww.com\u002Fshare\u002F2026\u002F08\u002F02\u002Ff9c9a29336dd947_750.JPEG)\n\n麦田上空，无人机低空掠过，哪片麦苗缺氮、哪处有蚜虫，屏幕上即时标红；大棚内，人工智能（AI）算法值守，缺水、缺肥时，系统立刻报警；分拣车间里，AI视觉系统每秒“端详”上百颗苹果，按色泽、果径、瑕疵精准分级，误判率不到百分之一……\n\n从“靠天吃饭”到“知天而作”，当前人工智能正成为助力农业稳产提质、带动农民增收致富的“好帮手”，为农业农村现代化提供全新范式。\n\n2026年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”，将AI技术从单点应用升级为贯穿农业全产业链的战略引擎。多家行业机构预测，2026年中国智慧农业市场规模将突破1340亿元，年复合增长率保持在15%以上。\n\n刚刚召开的省委十二届十一次全会，着眼把农业建成现代化大产业，推动农业数智化转型升级，明确提出实施“人工智能+农业”行动。何谓“人工智能+农业”？简言之，就是以人工智能技术为核心，驱动传统农业向智能化、高效化转型的新型生产体系。与会同志认为，从更深层次看，“人工智能+农业”不是简单的技术叠加，而是农业生产方式、组织形式和价值链条的系统性重塑。\n\n**AI种地，田野阡陌释放出更多可能**\n\n技术的生命力在于解决实际问题。放眼全国，农业面临着劳动力老龄化、气候变化风险加剧等压力，也存在特色产业附加值低、品牌力不强等问题。人工智能的介入推动农业从“靠经验”转向“靠数据”，为端牢“中国饭碗”、塑强农业产业注入确定性。在不少人看来，人工智能的应用推广，恰逢其时。\n\n“山东是农业大省，也是农业产业化发源地，产业规模大、业态全，生产者队伍素质高、接受新事物能力强。与此同时，山东工业基础雄厚，人工智能技术发展迅速。新技术在农业方面的转化推广具有显著的成本和效率优势。”省委党校（山东行政学院）教授、山东乡村振兴研究院院长刘岳认为，山东有着发展“人工智能+农业”的坚实基础，在完整的产业体系、可观市场规模、丰富应用场景等优势加持下，田野阡陌将释放出更多可能。\n\n夏日的鲁北平原，玉米拔节生长，一片生机盎然。在齐河县金穗粮食种植专业合作社的示范田里，一套黑色管网发挥着大作用。“这是我们铺设的水肥一体化设施。每30厘米有一个出水孔，能精准滴灌到玉米根底部位置。相比大水漫灌，它的灌溉速度快3倍，可省水30%，一人一天能管理200亩地。”合作社理事长袁本刚说。依托大数据平台，合作社还可在“云端”实施全程监管，动动手指就能依据检测数据制订分地块水肥管理方案，为各村玉米田定制个性化基肥配方，同步开展测土配方、作物叶绿素检测等服务。\n\n今年山东夏粮逆势丰收，连续4年实现面积、单产、总产“三增”，这离不开水肥一体化技术在大田的推广。数据显示，2025年，全省应用水肥一体化技术的粮油作物面积已达到630万亩。“水肥一体化与减垄增地、‘大小行’密植等结合，加速了良种、良法、良机、良田深度融合，有效提升了农田规模化、标准化种植水平。”袁本刚体会深切，水肥一体化的落地，让丰收有了更充实的底气。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fappimg.dzwww.com\u002Fshare\u002F2026\u002F08\u002F02\u002Ff9c9a2a30f6bab0_750.JPEG)\n\n种子是农业的“芯片”，也是保障粮食安全的关键，智能育种已成为育种科研人员聚焦的热点领域。\n\n今年4月，由中国农业科学院作物科学研究所与山东极智生物科技有限公司联合研发的“iWheat小麦智能设计育种平台”发布。对青岛农业大学小麦遗传育种团队来说，iWheat的应用正在帮助其攻克小麦育种“周期长、效率低、成本高”等行业难题。\n\n这一平台整合3万余份小麦种质资源的基因型、442个功能基因、6000余个功能位点及40余万条表型数据，为每一份种质建立起“数字身份证”，实现资源的精准检索与高效利用。“结合快速繁育体系，能将传统8年的育种周期压缩2至3年。”团队负责人张玉梅说，加速新品种的培育进程、降低育种成本，意味着更能提升整个种业行业的创新能力和竞争力，进而赋能小麦产业链上下游实现高质量发展。\n\n**让“技术盆景”真正落地为“产业风景”**\n\n农业大模型能够整合气象、土壤、作物生长等多维度数据，显著提升农业生产的精准性和预见性。我省明确，要加强农业大模型与人工智能体落地应用。\n\n在“中国蔬菜之乡”寿光，蔬菜大棚迎来了一批特殊“员工”。一群脚步灵活的机器狗，沿着田垄灵活穿梭，搭载的高清摄像头与传感器如同“火眼金睛”，精准识别病虫害迹象。巡检结束，数据实时传回后台，人工智能模型迅速给出种植决策。如今，寿光新建大棚已迭代升级至第七代智能物联网“云棚”，物联网应用率超过85%，劳动生产效率较以往翻倍。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fappimg.dzwww.com\u002Fshare\u002F2026\u002F08\u002F02\u002Ff9c9a2a2155c1ff_750.JPEG)\n\n就在一个多月前，省农科院发布“舜耕·粮安”农业遥感大模型。省农科院党委书记梁金光介绍，该模型基于20年来积累的2000万份人工样本的海量数据，覆盖山东全域全地貌、全物候周期，构建起“耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产”全链条智能监测体系，精度高达95%，效率提升超100%。\n\n在中游加工环节，大模型也能有效提升产品附加值与标准化水平。在烟台莱山区，由浪潮云洲旗下数农云（山东）信息科技有限公司联合中国农业大学计算中心、烟台葡乡农业开发有限公司共同打造的“莱山葡萄种植和酿造大模型”，一方面在种植端自动生成气候适应性调控方案，实现水肥精准配施、病虫害智能预警与防治，葡萄产量与品质同步提升；另一方面在酿造端用AI模拟发酵、陈酿全过程，动态优化关键参数，完成原料分级、发酵控制和酒体风味数字化建模。以此，让每一批葡萄酒的口感更稳定、品质更可控。\n\n当然，让人工智能与广袤乡村实现更深层次的双向赋能，还有很长的路要走——\n\n一套AI系统，传感终端、边缘计算、决策模型全算上，初始投入比较大。普通农户能不能用得起、用得好？\n\n农业生产周期长、环境复杂、区域差异大，怎样才能收集利用一批高质量农业数据，推动AI模型迭代？\n\n下沉到村、懂技术懂农业的青年人才较为短缺，农业人工智能技术人才怎样引育？\n\n让“技术盆景”真正落地为“产业风景”，刘岳认为，关键是鼓励龙头企业、高校院所与新型农业经营主体协同攻关，围绕粮食、果蔬、畜牧、水产等优势产业，打造一批“听得懂农事、算得清账本、管得了全程”的行业大模型。\n\n此外，刘岳还建议，要更加重视构建与农村新质生产力相适应的农村新型生产关系，盘活整合农村各类资产资源，为充分发挥数字化、智能化技术进步作用提供保障。“推动农村数字化从‘局域网’向‘互联网’转化，要破除长期存在的‘信息孤岛’，构建乡村振兴的数据底座。”\n\n（大众新闻记者 于新悦 刘兵）\n\n  \n免责声明：以上数据来源于天眼查等平台，相关内容仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。如有侵权请联系0531-85193563。\n本文来源：大众新闻·大众日报\n\n查看更多","大众新闻 2026年9月",83,{"impact":17,"substance":71,"depth":72,"authority":13,"freshness":51,"relevant":22,"comment":73},22,18,"省级\"人工智能+农业\"行动部署，含舜耕遥感大模型、iWheat育种平台、寿光云棚等具体案例与数据，政策与产业信息增量充足，值得入选每日精选。",[75],{"name":68,"url":65},[77,27,28,29,31,78],"数字乡村","水肥一体化",[80,81],"农业人工智能 农业大模型 水肥一体化 数字乡村","农业人工智能 农业大模型","农业人工智能农业大模型水肥一体化数字乡村-2701","2026-09-17T00:04:37.256062Z",{"id":85,"title":86,"url":87,"summary":88,"summary_zh":8,"content":89,"source_name":90,"source_url":8,"published_at":91,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":92,"sources":96,"tags":98,"search_phrases":100,"slug":101,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":102},1841,"给育种装上智慧大脑——北京以数智引领种业未来（神农育种Studio正式发布）","https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzt\u002Fzhzz\u002Fzxdt\u002F202609\u002Ft20260904_8869248.htm","9月4日，神农育种Studio正式发布，把分散研究环节自动串联。以设计一套小麦育种方案为例，过去需投入10人月，借助Studio可降至0.5人月。神农大模型数据底座已汇集超过1000万条农业知识图谱数据、超5000万条农业生产数据；北京市将依托农业中关村核心区打造智能育种创新基地，建设智能育种共性技术创新中心和智能育种共性装备创新中心。","田野里，无人车沿玉米行前行，机器一边“看”，算法一边“算”；鸡舍里，种鸡的产蛋、体重等数据不断汇入系统，基因芯片与算法共同寻找更有潜力的个体；实验室里，育种人员用自然语言提出目标，人工智能开始检索资料、调用模型、生成方案。\n\n这些正在北京发生的新场景，勾勒出同一个方向：育种正在从主要依靠经验，走向数据与经验结合、人脑与机器协同。\n\n9月4日至5日，第三十三届中国北京种业大会将在北京举行。大会以“AI赋能智慧育种·数智引领种业未来”为主题，首次以智慧育种为主线。人工智能怎样进入田间、鸡舍和实验室？它究竟改变了育种的哪一步？答案藏在正在采集的数据、实际的选种过程和不断落地的技术中。\n\n**机器“看”玉米**\n\n在北京通州区于家务乡的通州国际种业科技园区基地，20亩试验田里的约7万株玉米，正在接受一场“全周期体检”。环绕式无人车拍下植株的颜色、纹理和株型，激光雷达勾勒三维结构，多光谱和热成像设备捕捉长势与温度变化。一台不足半米宽的机器人则钻入冠层之下，从另一个视角补上从上方看不到的信息，近距离记录茎秆粗细、植株疏密和吐丝进度。\n\n从6叶期到9叶期，再到大喇叭口期和吐丝期，设备目前已完成4个阶段的数据采集，后续还将跟踪至成熟期。一次作业由两人操作，每小时可完成约4000株的数据采集。1000株以内的小批量数据，4至6小时可以形成结果，全区域数据可在24小时内完成解析和质控。在海南崖州南繁基地，同类装备还与无人机协同作业，在240亩试验田完成了超过36万株玉米的全生育期数据采集。\n\n交到育种人员手中的，不只是田间照片，还有性状数据表、三维点云模型、品系对比图表和单株表型档案。阶段性数据已能初步区分不同品系的株高增长速度、叶夹角和冠层透光性差异。团队随机抽取100株玉米，以人工测量的株高作对照，机器测量结果的一致性超过95%，误差低于5厘米。\n\n“过去依靠人工作业和经验判断，现在通过机器标准化采集、算法自动化处理，获取的指标更多、维度更多，精度也更高。”北京市农林科学院信息技术研究中心研究员郭新宇介绍，表型是基因型与环境互作的结果，只有把表型数据与基因组数据结合起来，才能更好地认识不同基因型在真实田间究竟会有怎样的表现。\n\n表型大数据工厂所做的，就是把作物真实的“长相”和“长势”变成AI可以学习的语言，帮助育种人员判断哪些材料在耐密、抗倒伏和高产方面更具潜力。\n\n**算法“评”种鸡**\n\n一只尚未产蛋的雏鸡，能不能提前判断它将来产多少蛋、蛋重多大、蛋壳结不结实？在北京市华都峪口禽业有限责任公司，一管血可以帮助育种人员更早读出候选种鸡的遗传潜力。\n\n研发人员闫奕源把选种比作选学生：传统方法要等母鸡产蛋，取得产蛋数、蛋重、蛋品质等“考试成绩”后才能判断。有了基因数据和预测模型，则可以在候选种鸡尚无自身生产记录时，提前评价其遗传潜能。\n\n雏鸡出生后采集血液、提取DNA，再用蛋鸡育种芯片检测基因变异位点。亲本和群体的历史数据中，既有基因型，也有产蛋数、蛋重、体重、蛋壳颜色和强度等表型数据。模型从两类数据的对应关系中学习，再对新一批候选种鸡逐只预测，形成涵盖不同性状的“成绩单”和综合排名。\n\n在这套体系中，芯片负责检测基因变异，算法模型则接过大规模比较、遗传潜能预测和排序等工作，帮助育种人员更早看出哪些个体更有育种潜力。“选得准，才能更快实现育种目标。”闫奕源说。\n\n目前，“京粉6号”已在百万只规模养殖条件下稳定实现“700天产500枚蛋”，相关成果获得2025年度国家科学技术进步奖二等奖。接续这一成熟品种，本届大会将发布“京红2号”“京粉8号”“沃德178”“京翠绿壳”等自主研发蛋（肉）鸡新品种，呈现“京字号”种鸡持续迭代的新成果。\n\n**平台“串”流程**\n\n如果说田间表型工厂解决的是“数据从哪里来”，种鸡精准育种展示的是“算法怎样辅助选择”，那么即将在本届大会发布的“神农育种Studio”，要解决的是分散的数据、模型和软件怎样被育种人员更方便地用起来。\n\n过去，育种人员常常需要在数据库、表格和多种软件间反复切换，有些环节还要请信息技术人员编写程序。现在，育种人员用自然语言提出目标，Studio先识别任务所需的数据、模型和软件，再按需调用相应工具，完成资料检索、亲本筛选、品系评价、多环境试验分析等任务。各环节自动衔接，前一步的结果成为下一步的输入，最后汇成附有资料来源的报告。\n\n支撑平台运行的，是团队多年积累的农业知识、生产数据和育种模型。神农大模型的数据底座已汇集超过1000万条农业知识图谱数据、超过5000万条农业生产数据。在北京市怀柔区，团队借助平台从数百个生菜品种中海选出“雁栖1号”“雁栖2号”。中国农业大学副教授王耀君介绍，过去一个蔬菜新品种往往要五六年才能培育出来，借助海量数据分析，可将时间缩短至两三年。\n\n9月4日，“神农育种Studio”将正式发布。Studio把原本分散的研究环节自动串联起来，效率变化随之显现。以设计一套小麦育种方案为例，王耀君介绍，过去需要投入10人月——即1个人工作10个月，或10个人工作1个月；在育种人员把目标和逻辑梳理清楚后，借助Studio可降至0.5人月。资料检索、数据处理、模型计算和初步方案生成等原本分散的工作，可由平台连续完成。\n\n从机器进田采数据，到算法辅助选材料，再到大模型串起研究环节，3种场景勾勒出智能育种的一条数据链路，也对算力、数据、装备和公共服务提出新要求。\n\n北京市农业农村局有关负责人介绍，北京将依托农业中关村核心区，打造北京农业中关村智能育种创新基地，计划建设智能育种共性技术创新中心和智能育种共性装备创新中心，提升育种专用算力、数据治理、装备研发中试、基因检测、标准规范和成果转化等共性条件；面向作物、畜禽、水产、微生物打造四类智能育种测试平台与产业应用场景。目前，作物逆境表型鉴定平台、作物智能分子育种创新平台、畜禽智能育种技术共性平台等重大平台正在建设中。\n\n育种仍是一场以年为单位的长跑，人工智能不能让种子跳过生长季，却能接过大量重复、耗时的前期工作。它可以把田间观察变成更完整的数据，把海量候选材料排出次序，把分散的研究环节自动串联起来，让每一轮选择少花一些时间、少走一些弯路。当机器真正读懂田间，数据、算法与育种经验形成合力，一粒好种子走向生产的脚步，便能迈得更快、更稳。（农民日报全媒体记者 芦晓春 赵天浩）","农民日报全媒体\u002F中国农业农村信息网 2026-09-04","2026-09-04T00:00:00Z",{"impact":93,"substance":71,"depth":72,"authority":94,"freshness":39,"relevant":22,"comment":95},25,13,"北京种业大会聚焦AI赋能智慧育种，报道详实，展示表型工厂、基因芯片与神农育种Studio等实际应用，具有产业引领价值。",[97],{"name":90,"url":87},[27,28,99,30,31],"种业振兴",[58,59],"农业人工智能神农大模型智慧农业智能育种-1841","2026-09-08T00:07:11.175472Z",{"id":104,"title":105,"url":106,"summary":107,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":108,"source_url":8,"published_at":109,"category":110,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":69,"score_detail":111,"sources":115,"tags":117,"search_phrases":121,"slug":124,"view_count":36,"doi":8,"paper":125,"created_at":134},2900,"Crop-GPA 2.0:安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具,登The Crop Journal","https:\u002F\u002Fwww.global-agriculture.com\u002Fag-tech-research-news\u002Fchinese-researchers-launch-ai-tool-that-predicts-crop-gene-trait-links-across-species\u002F","安徽农业大学岳振宇教授团队(第一作者高玉佳)开发的Crop-GPA 2.0跨物种基因-表型预测深度学习工具于2026年9月10日发表在The Crop Journal。该工具通过分层基因组表征、跨物种预训练、性状感知学习三种联动技术,在水稻、玉米、小麦测试中跨性状(产量、抗病性、抗逆性、籽粒品质)均优于现有方法,且能在新物种或训练数据有限时保持较好性能,在线平台为育种者提供免费SNP排名服务,极大降低标记辅助选择门槛。","Global Agriculture \u002F The Crop Journal","2026-09-14T00:00:00Z","论文",{"impact":71,"substance":112,"depth":72,"authority":113,"freshness":39,"relevant":22,"comment":114},23,14,"跨物种基因-表型预测工具登核心期刊，方法新颖、结论可靠，对智能育种有实质推动，值得进入每日精选。",[116],{"name":108,"url":106},[27,28,118,31,119,120],"水稻","玉米","基因-表型预测",[122,123],"安徽农业大学 Crop-GPA 2.0","Crop-GPA 2.0 基因-表型预测","安徽农业大学Crop-GPA2.0-2900",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":126,"venue":8,"cited_by_count":36,"oa_url":8,"card":127,"direction":131,"ingested_from":133},[],{"tldr":128,"method":129,"finding":130,"direction":131,"opportunity":132},"安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中","分层基因组表征、跨物种预训练、性状感知学习，基于多物种SNP与表型数据。","跨性状预测均优于现有方法，新物种或小样本下仍表现良好，并提供免费在线SNP排名服务。","农业人工智能与决策模型","可探索将跨物种预训练模型与田间表型组、环境数据融合，提升复杂性状预测与育种决策的可解释性。","agent","2026-09-19T00:06:08.595080Z",{"id":136,"title":137,"url":138,"summary":139,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":140,"source_url":8,"published_at":109,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":141,"score_detail":142,"sources":146,"tags":148,"search_phrases":150,"slug":153,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":154},2899,"佳木斯国家农高区伏羲大脑智慧农服APP累计服务600多万亩:覆盖6万多户农民","https:\u002F\u002Fwww.gskjb.cn\u002Fgskjb\u002F20260914\u002Fhtml\u002Fcontent_20260914003003.htm","在黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区,中国科学院研发的伏羲大脑农业大模型搭建的普惠式智慧农业服务体系正在改变传统农耕模式。农事综合服务手机APP成为农户的新农具,涵盖农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等10项功能。农户上传地块信息后系统自动地块智能体检;系统每3-7天更新一次遥感数据。去年服务佳木斯100多万亩农田,一年半时间扩大到600多万亩,覆盖佳木斯6万多户农民。","甘肃科技报\u002F农民日报",74,{"impact":71,"substance":18,"depth":20,"authority":143,"freshness":144,"relevant":22,"comment":145},12,5,"国家级科研机构大模型落地农业社会化服务的规模化案例，数据具体、可复制性强，值得进入每日精选。",[147],{"name":140,"url":138},[77,27,28,29,149],"农业社会化服务",[151,152],"佳木斯农高区 伏羲大脑 智慧农服APP","中国科学院 伏羲大脑 农业大模型","佳木斯农高区伏羲大脑智慧农服APP-2899","2026-09-19T00:06:07.688523Z",{"id":156,"title":157,"url":158,"summary":159,"summary_zh":8,"content":160,"source_name":161,"source_url":8,"published_at":162,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":163,"score_detail":164,"sources":167,"tags":169,"search_phrases":172,"slug":175,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":176},2876,"WAFI2026人工智能与农业论坛在京举办:中国农业大学发布神农Zao肯尼亚农业专属智能体","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fttgznew\u002F93647b0f7eed4c05ab707c1d603ff1f8.htm","9月16日,WAFI2026农业人工智能论坛在中国农业大学举行,聚焦人工智能赋能农业现代化与小农户发展。中国农业大学校长陈卫院士致辞,神农大模型团队负责人王耀君发布肯尼亚农业专属智能体神农Zao,搭载斯瓦希里语多模态交互能力,实现当地语言智能问答、语音识别与生成。IFPRI、CGIAR、Digital Green等分享数字农技服务经验,樊胜根教授阐述数据-模型-知识转化路径,Stewart Collis呼吁加强跨国协作。","**中国农大新闻网讯**9月16日上午，2026世界农业科技创新大会“农业人工智能论坛”在中国农业大学国际会议中心举行。中国农业大学校长、中国工程院院士陈卫，中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长、讲席教授樊胜根，盖茨基金会高级项目官Stewart Collis出席论坛并致辞。中国农业大学信息与电气工程学院院长张漫主持论坛开幕式。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002Fad5f91e34df64c749afe19277693ed23.jpeg)\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F78ff8bd8e00d49b7afc7ea79c971c1fe.jpeg)\n\n陈卫在致辞中表示，人工智能正深刻改变农业科研范式与生产方式，中国农业大学依托“神农大模型”等标志性成果，持续推动人工智能与农业全产业链深度融合，期待以本次论坛为契机汇聚全球智慧，让人工智能更好赋能农业现代化、惠及广大小农户。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F6f90982f1ff84841bc163bdefd4e9558.jpeg)\n\n樊胜根在致辞中指出，全球食物系统正面临气候变化、市场波动与营养不良等多重挑战，必须推动数据、模型与知识转化为从政策制定者到田间农户都能用、用得起的决策支持，真正体现农业大模型的普惠价值。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002Fa08a664d2f6740a69eda583c5436d89f.jpeg)\n\nStewart Collis对论坛的召开致以热烈祝贺。他表示，人工智能有望大幅降低农业知识与服务的获取门槛，呼吁各方加强跨国界、跨部门协作，推动负责任的人工智能创新落地生根，让技术进步惠及最需要的人群。\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F5a83d793ff9c4fe6970ff89287c5a9e1.jpeg)\n\n![Image 6](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F031df8b14d6b4b63bdebbab89f4ca77e.jpeg)\n\n主旨报告环节，国内外专家围绕人工智能赋能农业食物系统分享深度洞见。国际食物政策研究所（IFPRI）高级研究员Jawoo Koo结合其领导的CGIAR数字创新研究计划，阐述了地理空间数据与综合建模在评估气候和技术对农业食物系统影响中的作用，并介绍了IFPRI“农业生成式人工智能（GAIA）”项目在印度、肯尼亚等地测试AI农技咨询工具、提升数字农技服务准确性与包容性的最新进展。数字绿色组织（Digital Green）联合创始人兼首席执行官Rikin Gandhi分享了AI农技助手Farmer.Chat的实践：农户用本地语言拍照提问，即可获得病虫害诊断与防治建议，该工具已服务亚洲和非洲数以十万计的小农户，以远低于传统推广的成本提供本土化、气候智慧型的农技服务。信息与电气工程学院副教授、神农大模型团队负责人王耀君在会议上发布了肯尼亚农业专属智能体“神农 Zao”，以本土化 AI 技术赋能非洲农业数字化转型，服务当地小农户。“Zao” 取自斯瓦希里语，意为“作物、收成与成果”，贴合农业服务核心定位。该智能体搭载斯瓦希里语多模态交互能力，可实现当地语言的智能问答、语音识别与生成，打破语言壁垒。其依托神农大模型技术优势，基于国际食物政策研究所（IFPRI）深耕肯尼亚多年积累的小农户本土化语料训练，深度适配当地农业生产场景。目前 “神农 Zao” 已在肯尼亚投入推广，预计未来一年实现全域普及，助力当地农业提质增效，深化中非农业科技合作。全球食物经济与政策研究院、经济管理学院教授张玉梅代表研究院介绍了“食物经济与政策人工智能模型”英文版。该平台集成多尺度农业空间均衡模型、全球农业局部均衡模型和中国CGE模型，提供价格预警、成本收益分析、营养膳食评估与国际市场情报等服务，只需描述政策、市场或气候情景，即可自动生成运算结果、图表与专业分析报告。中国农业大学经济管理学院院长司伟主持主旨报告环节。\n\n交流环节，两场专题圆桌对话围绕“人工智能与农业现代化”和“人工智能服务小农户”展开深入研讨。\n\n![Image 7](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F4e564194355d479cbd5827ed92f3a59f.jpeg)\n\n在“人工智能与农业现代化”圆桌对话中，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）教授宋德臻介绍了与盖茨基金会共建农业与人工智能研究院（IAAI）、面向非洲小农户研发大语言模型咨询系统的进展，以及从除草到采摘的农业机器人研究。科大讯飞研究院副院长李鑫提出AI for Science的两条路径——以深度神经网络建模复杂关系、以大语言模型挖掘与生成科学知识，并分享了与崖州湾国家实验室的育种数据合作实践。iSDA虚拟农艺师首席执行官Jamie Collinson介绍了以低成本数字化农艺咨询服务非洲小农户的经验。北大荒信息有限公司总经理任荣荣展示了覆盖4800万亩耕地的智慧农业闭环：已建成48个农业模型并发布北大荒大模型1.0，多项识别准确率达90%以上，数字农服平台服务60万种植户。北京市数字农业农村促进中心副主任芦天罡介绍了“数智京园”智慧设施园艺管控技术体系和温室番茄高质量数据集建设成效。中国农业大学信息与电气工程学院副教授贾璐主持本场对话。\n\n![Image 8](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F8e4ae25253034b8092c4782243f1b44c.jpeg)\n\n在“人工智能服务小农户”圆桌对话中，阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）教授Mario Caccamo提出，人工智能可全方位支持小农户的农艺咨询、病虫害诊断、气候风险、市场准入与金融保险需求，并强调三项原则：本地化适配、获取成本最低、建议与可行动资源相衔接。中国农业大学资源与环境学院教授张卫峰以曲周实验站五十余年改土治碱实践为例指出，小农户在深翻、播种、灌溉等关键环节“每个环节差一点点、最终产量差四成”，精细决策正是AI服务小农户最迫切的需求。国际热带农业研究所（IITA）总干事Simeon Ehui强调，AI建议须科学可靠、贴合当地、可负担且可执行，必须与种子、农资、金融、推广和市场等交付体系相连接。乡合农业科技集团有限公司副总裁赵占胜介绍了“小合”AI智能体以可负担方式为小农户提供全流程服务的实践；隆平高科信息技术（北京）有限公司总经理范培磊分享了“云上智农”平台以“人工智能+产业”模式服务超1000万注册用户的经验。盖茨基金会高级项目官Christian Witt主持本场对话。\n\n![Image 9](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002F27ce4e91c2914cc5b3ddd36ff121ea6e.jpeg)\n\n盖茨基金会北京代表处副主任、政策倡导与政府关系负责人张丽在闭幕致辞中指出，本次论坛充分展现了人工智能赋能农业发展的巨大潜力与多元路径，期待各方以论坛为起点，共同推动人工智能相关的解决方案在农业领域的负责任创新与规模化应用，确保其更加广泛、公平地惠及全球人群，尤其是中低收入国家的小农户。\n\n本次论坛由中国农业大学全球食物经济与政策研究院、中国农业大学信息与电气工程学院联合主办。","中国农业大学新闻网","2026-09-17T00:00:00Z",87,{"impact":165,"substance":71,"depth":19,"authority":113,"freshness":21,"relevant":22,"comment":166},26,"国际性农业AI论坛，发布肯尼亚专属智能体神农Zao，兼具技术突破与中非合作价值，信息增量充足。",[168],{"name":161,"url":158},[27,28,30,170,171],"小农户服务","中非合作",[173,174],"中国农业大学 神农Zao 肯尼亚","WAFI2026 农业人工智能论坛","中国农业大学神农Zao肯尼亚-2876","2026-09-19T00:06:04.347972Z"]