[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3026":3,"related-3026":37},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":23,"tags":25,"search_phrases":31,"slug":34,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":36},3026,"国际智能育种论坛在京举办 我国首批畜禽智能表型数据采集标准同步发布","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7687411749872304676","2026世界农业科技创新大会\"国际智能育种论坛\"9-18在北京平谷金海湖国际会议中心举办。论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，这是我国首次面向畜禽智能表型数据采集出台的行业规范，标志着我国畜禽智能表型数据采集正式迈入标准化、信息化和系统化发展新范式。标准由首农食品集团牵头，联合中国农业大学、北京市农林科学院等19家科研院所与行业龙头共同编制。中国工程院院士赵春江、赵书红等围绕人工智能与智慧农业、基因组选择与智能育种等作主题报告。",null,"9月18日，2026世界农业科技创新大会国际智能育种论坛在北京市平谷区金海湖国际会议中心举办。世界农业科技创新大会（WAFI）是汇聚全球农业创新智慧、探讨行业前沿发展的盛会，被誉为世界三大农业盛会之一。“国际智能育种论坛”作为其重要平行论坛，以“**智能育种·拥抱梦想**”为主旨，致力于搭建全球智能育种领域前沿学术交流、技术创新与产业协同的高端平台。中国农业大学校长陈卫，北京市平谷区委副书记葛海滨，平谷区副区长彭石，首农食品集团党委常委、副总经理马俊等出席会议。\n\n本届论坛由北京首农食品集团有限公司、北京市平谷区人民政府、中信农业科技股份有限公司、北京市农林科学院联合主办，北京生物种业创新联合体（北京智育生物种业创新中心）、北京首农股份有限公司、北京首农平谷农业科技创新投资发展有限公司承办，并得到中国农业大学等多家科研院所和行业单位的大力支持。\n\n论坛期间，《肉禽智能表型数据采集规范》与《猪智能表型数据采集规范》**两项团体标准正式发布**。这是我国首次面向畜禽智能表型数据采集出台的行业规范，标志着我国畜禽智能表型数据采集正式迈入标准化、信息化和系统化发展新范式。\n\n## 聚焦前沿，共探智能育种路径\n\n论坛聚焦全球智能育种前沿科技与产业变革，设置主旨报告、科技前沿对话、数据采集标准与重大项目签约三大核心环节。\n\n主旨报告环节，中国工程院院士赵春江，美国威斯康星大学教授 Guilherme J. M. Rosa，中国工程院院士、华中农业大学教授赵书红，华中农业大学教授高泽霞，中科院遗传发育所研究员许操等中外专家，围绕人工智能与智慧农业、基因组选择与智能育种、智能表型组与猪基因组育种、鱼类遗传育种、作物智能设计育种等前沿领域作主题报告，为全球智能育种科技创新贡献智慧。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F05447b7ac53d46da9b678cf25dc9527d~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=zbz5zFUWZzppBdVvUoyzah2QpUk%3D)\n\n国际智能育种论坛在京举办\n\n科技前沿对话环节以“继承与颠覆——智能育种如何为传统育种导航”为主题，由孙其信院士领衔，汇聚科研院校与重点种业企业代表，围绕智能育种与传统育种的传承革新展开交流，共商构建产学研用深度融合的智能育种创新生态。\n\n## 标准首发，筑牢畜禽智能育种“数据底座”\n\n数据是智能育种的基石，而标准化采集则是保障数据质量的“第一道防线”。本次论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，这是国内畜禽智能表型数据采集领域的首批行业规范，也是我国畜禽智能表型数据产业发展的重要里程碑。此次发布的两项标准由首农食品集团牵头，联合中国农业大学、北京市农林科学院等19家科研院所及畜禽行业龙头企业共同编制，凝聚了产学研用等多方智慧。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F006e08a59a094bf7a845a66b3d72c225~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=6P4LJr%2Fx8nOZp%2FTzTFsLl7k%2F%2FFc%3D)\n\n我国首批畜禽智能表型数据采集团体标准发布\n\n标准分别聚焦肉禽与生猪两大核心领域，对智能表型数据的采集对象、智能测定技术方法、设备要求、采集流程、数据格式与管理等作出了统一规范。这一举措将系统性破解长期以来行业内采集口径不一、数据质量参差不齐、不同主体难以互联互通等痛点，为实现畜禽性状、生长周期及各世代数据的自动化、标准化采集提供了重要依据。\n\n作为智能育种的关键“数据底座”，畜禽表型数据的标准化采集是构建“采集—分析—决策”智能育种闭环的起点。两项标准的发布实施，不仅填补畜禽智能表型数据采集领域的标准空白，也将有力支撑智能表型测定与人工智能辅助基因组选择技术的规模化落地，助力我国畜禽种业的数字化、智能化转型真正做到“有标可依、有规可循”。\n\n从数据标准到智能决策，从单点规范到全链条赋能，两项标准的发布为智能育种科技创新提供了可复制、可推广的方案。面向未来，首农食品集团将持续联合科研高校、龙头企业等行业优势资源，按照“企业验证—区域推广—全国覆盖”的路径，分阶段开展标准的推广验证，并陆续推出一系列配套性、系统性的技术规范，以更高标准赋能我国畜禽种业的高质量发展。\n\n## 首农担当，协同创新赋能种业振兴\n\n论坛设置项目签约环节，PIC中国与双胞胎集团签署种业振兴战略合作协议。PIC中国为首农食品集团旗下首农股份控股企业，是首农股份与全球领先动物育种企业Genus集团设立的合资公司，依托基因编辑核心技术优势整合全球优质种猪种质资源，持续开展选育技术创新，为国内生猪产业提供高性能种猪资源；双胞胎集团是我国生猪产业龙头企业，饲料产销量、生猪上市量居行业前三，营业收入超千亿元。以此次签约为契机，双方将发挥各自技术、种质资源与产业运营优势，助力生猪现代化养殖体系建设。\n\n首农食品集团重磅亮相同期举办的2026世界农业科技博览会，集中展出育种芯片、育种数据、核心种源、现代农业、生物制造等领域的新技术、新产品与新成果。首农食品集团紧扣北京“种业之都”建设部署，联动平谷区政府、中国农业大学等多方创新主体，积极探索“政府+科研机构+企业”的“金三角”协同合作机制，推动优质畜禽种质资源、重大产业项目加速集聚落地，生动诠释科技创新对北京“种业之都”建设的赋能作用。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F4cedd85c5277498fa55948d351058d2d~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=Hxy80SWN8QaE9ifVyoLgkFQvB%2BM%3D)\n\n首农食品集团亮相2026世界农业科技博览会\n\n这些动作背后，是首农食品集团作为农垦现代农业企业集团和北京市属大型国有农业食品企业的长期积淀和使命担当。\n\n据了解，**在保障种源安全方面**，集团旗下5家种业企业和公共服务平台入选国家畜禽种业攻关阵列，种鸭育种规模世界第一，蛋种鸡育种规模世界前三、国内第一，国产奶牛冻精市场占有率国内第一，让“北京黑猪”重回市民餐桌。生物育种关键核心技术取得重要突破，聚焦畜禽核心品种，创建分子育种技术平台，自主开发系列育种芯片实现国产替代。针对蓝耳病对我国生猪产业的严重影响，国内率先建立了完整的基因编辑与验证平台，完成抗蓝耳猪制备并开展生物安全性评价。\n\n**在拓展全球布局方面**，首农股份全资收购英国樱桃谷农场，实现樱桃谷鸭“百年回归”。收购Genus全资子公司PIC中国，完成北京“种业之都”在高端种猪领域的关键拼图。峪口禽业自主培育的高产蛋鸡和白羽肉鸡成功出口坦桑尼亚等国家，实现中国种鸡出口“零的突破”。\n\n**在强化研发投入方面**，畜禽板块“十四五”期间直接研发投入超过10亿元，现有生猪、奶牛、蛋鸡、肉鸭等国家核心育种场10个，围绕核心育种场在全国建设现代化畜禽养殖基地108个。积累超过数百万条种鸭数据、上千万条种猪数据、数千万条种牛数据和每年超过1亿条家禽育种数据，为品种选育和技术创新奠定了坚实数据基础。\n\n**在推动产研融合方面**，联合组建“北京生物种业创新联合体”，共建“政府+企业+科研机构”的“金三角”模式，在平谷区落地12个种业科技项目，累计完成投资17亿元，有力支撑农业中关村建设。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F4ebf091a63794656bf9c9d6bcf002fa1~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=MfGndI25j6%2B1KWw3InBoCwdUGHQ%3D)\n\n中国农业大学校长陈卫作闭幕致辞\n\n中国农业大学校长陈卫在闭幕致辞中高度肯定了本次论坛的内容设置和议题探讨，论坛紧扣农业强国建设时代命题，定位清晰、意义深远。他强调智能育种在助力国家种业振兴与保障粮食安全中具有重要的战略意义，并呼吁要持续深化校企合作，共同加速智能育种产业化进程。中国农业大学将积极推进国家农业科技创新港建设，加速创新要素集聚、创新成果转化，持续提升农业中关村全球影响力。\n\n从前沿学术交流到产业成果发布，从团体标准体系构建到创新成果集中展示，本届论坛进一步凝聚起全球智能育种领域产学研用创新合力。未来，论坛将持续深化国际交流与产业协作，为加快实现种业科技自立自强、推进农业强国建设贡献力量。\n\n* * *\n\n来源：中国农垦杂志公众号\n\n图片：主办方\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F5c673c32430f4921b98d4df49abd5983~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=YSzdktKtynqHESjpF5oqgQhlR%2BU%3D)","中国农垦杂志","2026-09-20T01:00:00Z","报道",10,false,84,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":13,"freshness":20,"relevant":21,"comment":22},26,22,17,9,1,"我国首批畜禽智能表型数据采集团体标准发布，填补行业空白，对种业数字化与智能育种具有全国性产业意义，信息增量与专业深度俱佳，值得进入每日精选。",[24],{"name":10,"url":6},[26,27,28,29,30],"农业人工智能","行业标准","种业振兴","智能育种","畜禽表型",[32,33],"首农食品集团 畜禽智能表型数据采集规范","国际智能育种论坛 平谷","首农食品集团畜禽智能表型数据采集规范-3026",0,"2026-09-21T00:04:31.922394Z",{"total":38,"page":21,"page_size":38,"items":39},6,[40,64,88,110,132,152],{"id":41,"title":42,"url":43,"summary":44,"summary_zh":8,"content":45,"source_name":46,"source_url":8,"published_at":47,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":48,"score_detail":49,"sources":54,"tags":56,"search_phrases":59,"slug":62,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":63},3029,"中国农业大学发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fmtndnew\u002F799e04a34f6f4364bf553f20f41744c6.htm","9-18 WAFI2026国际智能育种论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，系国内畜禽智能表型数据采集首批行业规范。标准由首农食品集团牵头，联合19家科研院所与行业龙头编制，分别聚焦肉禽与生猪两大核心领域，对智能表型数据的采集对象、智能测定技术方法、设备要求、采集流程、数据格式与管理等作出统一规范。肉禽标准采用CT成像、B超回声定位、机器视觉、RFID个体识别等技术，RFID识别准确率达99%；猪标准整合CT成像、3D建模、智能B超和高精度承重四大技术。","**科技日报记者 华凌**\n\n9月18日下午，2026世界农业科技创新大会国际智能育种论坛在北京市平谷区召开。作为大会重要平行论坛，本次论坛以“智能育种·拥抱梦想”为主旨，搭建全球智能育种领域学术交流、技术创新与产业协同平台。中国农业大学校长陈卫，北京市平谷区委副书记葛海滨，平谷区副区长彭石，首农食品集团党委常委、副总经理马俊等出席会议。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002Fpic\u002F2026-09\u002F18\u002F583873_4d01feac-9785-4e17-9e5d-b98bd62a5732.jpeg)\n\n本届论坛由北京首农食品集团有限公司、北京市平谷区人民政府、中信农业科技股份有限公司、北京市农林科学院联合主办，北京生物种业创新联合体（北京智育生物种业创新中心）、北京首农股份有限公司、北京首农平谷农业科技创新投资发展有限公司承办。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002Fpic\u002F2026-09\u002F18\u002F583873_1383d51c-13c5-45c5-943f-dafe45e50d57.jpeg)\n\n论坛聚焦智能育种前沿变革，设置主旨报告、前沿对话、标准发布与项目签约环节。中国工程院院士赵春江、赵书红，以及国内外高校、科研院所专家，围绕AI智慧农业、基因组选择、畜禽与作物智能设计育种等方向作报告。在科技前沿对话环节，孙其信院士带领产学研代表，探讨智能育种对传统育种的革新路径，共谋构建深度融合的种业创新生态。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002Fpic\u002F2026-09\u002F18\u002F583873_35382de5-e682-4172-a4df-2202b07fb261.jpeg)\n\n论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，系国内畜禽智能表型数据采集首批行业规范。该标准由首农食品集团牵头，联合19家科研院所与龙头企业编制。现场，PIC中国与双胞胎集团签署种业振兴战略合作协议，双方整合种质资源与产业优势，助力我国生猪产业现代化发展。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002Fpic\u002F2026-09\u002F18\u002F583873_3a626cc8-632b-4f5c-86ea-224d258c2684.jpeg)\n\n同期举办的世界农业科技博览会上，首农食品集团集中展示育种核心部件、核心种源等创新成果。首农集团联动多方主体，探索“政府+科研机构+企业”协同机制，助力北京“种业之都”建设。\n\n**（主办方供图）**\n\n[中国科技网2026年9月18日](https:\u002F\u002Fwww.stdaily.com\u002Fweb\u002Fgdxw\u002F2026-09\u002F18\u002Fcontent_583873.html)","中国农业大学新闻网","2026-09-20T00:00:00Z",85,{"impact":50,"substance":18,"depth":51,"authority":52,"freshness":20,"relevant":21,"comment":53},24,16,14,"国内首批畜禽智能表型数据采集团体标准发布，由首农牵头联合19家机构编制，对智慧育种与种业振兴具行业规范意义，值得进入每日精选。",[55],{"name":46,"url":43},[57,27,28,29,58],"智慧农业","畜禽智能表型",[60,61],"中国农业大学 肉禽智能表型数据采集规范","首农 猪智能表型数据采集规范","中国农业大学肉禽智能表型数据采集规范-3029","2026-09-21T00:04:32.166834Z",{"id":65,"title":66,"url":67,"summary":68,"summary_zh":8,"content":69,"source_name":70,"source_url":8,"published_at":71,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":72,"score":73,"score_detail":74,"sources":78,"tags":80,"search_phrases":83,"slug":86,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":87},2984,"中国农科院基因组所李奎团队发布\"伯乐\"多智能体AI平台 开启基因组智能育种新范式","https:\u002F\u002Fwap.sciencenet.cn\u002Fblog-3618084-1552418.html","中国农科院深圳基因组所李奎教授团队在Journal of Integrative Agriculture发表的BOLE多智能体AI平台，将原本高度依赖专业知识的复杂工程任务简化为直观的自然语言对话，显著降低技术使用门槛同时提升分析结果可重复性。BOLE已上线并免费开放使用同时支持本地化部署。论文第一作者为广东省农科院王子帅与深圳基因组所梁崇霄，研究得到国家重点研发计划、猪禽种业全国重点实验室基金等项目支持。","随着高通量基因型与表型数据的快速积累，基因组育种已进入数据密集型时代，但如何将异构的生物信息学工具有效整合为连贯的分析工作流仍是一个主要瓶颈。现有平台多依赖预定义的静态流程，要求用户具备深厚的计算遗传学与编程能力，限制了方法的实际应用与规模化推广。\n\n近期，中国农业科学院（深圳）农业基因组研究所 联合 广东省农业科学院农业生物基因研究中心、香港科技大学（广州）等单位，成功开发了基于知识驱动的多智能体AI平台——BOLE（伯乐）。该平台以“聊天对话框”式的极简交互，实现了基因组育种分析的端到端自动化。相关研究成果以“BOLE: A script-knowledge driven multi-agent framework for reproducible llm-assisted genomic breeding”为题 在**_Journal of Integrative A_****_gricultur_****_e（《农业科学学报_（英文）》，JIA）**优先在线 发表。\n\n**从“手动工程”到“自然语言对话”**\n\nBOLE的核心创新在于将基因组育种分析从传统的手动工程模式，转变为自然语言驱动的对话式操作。研究团队构建了结构化的脚本知识库，并将核心功能模块集成于统一的“聊天对话框”交互界面。在大语言模型驱动下，系统通过交互智能体、规划智能体、流程组装智能体和代码生成智能体四个专业化智能体的协同配合，自主完成从用户意图解析到最终数据分析的全流程。\n\n![Image 1: 2.png](http:\u002F\u002Fimage.sciencenet.cn\u002Fhome\u002F202609\u002F14\u002F115137p77o5o9n00bo5pon.png)\n\n图1 伯乐平台的多智能体架构\n\n**从GWAS到全基因组选择的一站式解决方案**\n\nBOLE整合了多个符合产业标准的生物信息学工具，覆盖了基因组育种分析的四大核心任务：全基因组关联分析（GWAS）、遗传力估计、种质资源评价和全基因组选择。该平台将原本高度依赖专业知识的复杂工程任务，简化为直观的自然语言对话，显著降低了技术使用门槛，同时提升了分析结果的可重复性，为人工智能技术在农业育种领域的应用探索了全新路径。\n\n目前，BOLE已上线并免费开放使用（[https:\u002F\u002Fbole.zishuailab.com\u002F](https:\u002F\u002Fbole.zishuailab.com\u002F)），同时支持本地化部署，充分保障育种数据的安全性。\n\n![Image 2: 1.png](http:\u002F\u002Fimage.sciencenet.cn\u002Fhome\u002F202609\u002F14\u002F115124le0bibyslbru320w.png)\n\n图2 伯乐核心功能示意图\n\n论文第一作者：王子帅（广东省农业科学院农业生物基因研究中心）、梁崇霄（中国农业科学院深圳基因组所）\n\n通讯作者：李奎教授（中国农业科学院深圳基因组所）\n\n本研究得到国家重点研发计划、猪禽种业全国重点实验室基金、深圳市优秀人才培养基金和广东省基金等项目支持。\n\nCite the article:\n\nZishuai Wang, Chongxiao Liang, Yanlin Zhang, Rong Zhou, Xiaoai Zhang, Wenkang Wei, Kui Li. 2026. BOLE: A script-knowledge driven multi-agent framework for reproducible llm-assisted genomic breeding.Journal of Integrative Agriculture, Doi:10.1016\u002Fj.jia.2026.07.011\n\n[https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.jia.2026.07.011](https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.jia.2026.07.011)\n\n_Journal of Integrative Agriculture_（《农 业科学学报（英文）》, JIA）由中华人民共和国农业农村部主管，中国农业科学院与中国农学会主办，中国农业科学院农业信息研究所承办。综合性英文学术期刊，月刊。创刊于2002年，现任主编为中国科学院院士陈化兰。JIA主要栏目有作物科学、园艺、植物保护、动物科学、动物医学、农业生态环境、食品科学、农业经济与管理等。刊稿类型有综述、研究论文、简报以及评述等。全部论文在Elsevier-ScienceDirect (SD) 平台OA出版。最新SCI影响因子5.7，位于SCI-JCR农业综合学科Q1区。中国科学院分区农林科学1区。2016年以来先后获得中国科协等部委 “提升计划”“登峰计划”“卓越计划”项目支持。\n\n转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自王宁科学网博客。  \n链接地址： [https:\u002F\u002Fwap.sciencenet.cn\u002Fblog-3618084-1552418.html](https:\u002F\u002Fwap.sciencenet.cn\u002Fblog-3618084-1552418.html)\n\n上一篇：[JIA | 四川农业大学小麦研究所马建教授课题组鉴定并遗传解析一个新的小麦粒长位点](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-3618084-1552417.html)  \n下一篇：[JIA优先上线｜多单位联合综述从“传统棉作”到“智能设计”：中国棉花产业十年的跃迁](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-3618084-1552981.html)\n\n[欢迎参加科学网十佳博文评选活动！](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-45-1520553.html)\n\n主办单位： [![Image 3](https:\u002F\u002Fimage.sciencenet.cn\u002Fhome\u002F202606\u002F03\u002F170346g6h6jzlddzxnvgk1.jpg)](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002F)支持单位：[![Image 4](https:\u002F\u002Fimage.sciencenet.cn\u002Fhome\u002F202606\u002F04\u002F150033i1jb7dpbv12pbsbs.jpg)](https:\u002F\u002Fais.cn\u002Fu\u002FQnia6z)","科学网博客","2026-09-18T00:00:00Z",true,86,{"impact":50,"substance":18,"depth":75,"authority":52,"freshness":76,"relevant":21,"comment":77},18,8,"国家级科研机构发布的多智能体AI育种平台，方法新颖、开放可用，对智慧育种有实质推动，值得进入每日精选。",[79],{"name":70,"url":67},[26,28,81,29,82],"多智能体","基因组选择",[84,85],"中国农科院基因组所 伯乐 育种平台","BOLE 多智能体 基因组育种","中国农科院基因组所伯乐育种平台-2984","2026-09-20T00:03:03.016540Z",{"id":89,"title":90,"url":91,"summary":92,"summary_zh":8,"content":93,"source_name":94,"source_url":8,"published_at":95,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":96,"score_detail":97,"sources":100,"tags":102,"search_phrases":105,"slug":108,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":109},2690,"第十八届中国国际种业博览会聚焦智能育种——中种集团发布水稻AI育种家1.0智能体","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7684583875766452772\u002F","第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会在合肥举行。中国工程院院士赵春江、玉米产业技术体系首席科学家李新海等表示,智能育种通过整合基因组学、人工智能和大数据提高育种精准度。中种集团发布水稻AI育种家1.0智能体,实现从经验驱动向数据驱动智能精准设计的范式转变。","## 第十八届中国国际种业博览会合肥举行 聚焦智能育种\n\n2026-09-12 17:50·[中国新闻网](https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Fc\u002Fuser\u002Ftoken\u002FMS4wLjABAAAAvOdgu_VhRab2uUfrYPedveCA9KSEdd4AfYLyl9vkh2s\u002F?source=tuwen_detail)\n\n中新社合肥9月12日电 (记者 储玮玮)第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会12日在安徽合肥举行。多位院士专家在会上表示，智能育种技术通过整合基因组学、人工智能(AI)和大数据分析等前沿科技提高育种效率和精准度。\n\n中国工程院院士赵春江表示，智能设计育种是人类对生命科学认知提升和作物驯化能力提升的标志，在蛋白设计与全基因组选择等众多领域需要AI技术支撑。\n\n赵春江认为，智能设计的品种仍然离不开大量的田间鉴定筛选。而在测试品种的环境响应与胁迫应答能力方面，同样离不开AI技术进行数据分析与表型预测。\n\n中国农业科学院科技管理局局长、国家玉米产业技术体系首席科学家李新海说，全球种业市场加速向头部企业集中，全球品种培育呈现出耐逆广适、营养优质、绿色低碳三大趋势。\n\n企业界的探索也在加速落地。当日，中国种子集团有限公司发布“水稻AI育种家1.0”智能体，将育种中关键方法模型化，通过AI算法实现从“经验驱动的田间目测筛选”向“数据驱动的智能精准设计”的范式转变。\n\n袁隆平农业高科技股份有限公司亚华水稻事业部副总经理史勇敢说，公司依托分子辅助育种与AI设计育种实现工厂化流水式高效选育。而在推广端，农户通过小程序即可获取种植信息、田间监控及预警服务，以智能服务替代部分人工现场指导，大幅提升服务效率。\n\n与会专家普遍认为，国际作物智能育种技术正朝着多学科交叉融合的方向发展。(完)","中国新闻网 2026年9月12日","2026-09-12T00:00:00Z",82,{"impact":17,"substance":98,"depth":51,"authority":52,"freshness":38,"relevant":21,"comment":99},20,"全国性种业博览会叠加中种集团水稻AI育种家1.0发布，院士与企业多方信源支撑，智能育种范式转变信息增量足，值得进入每日精选。",[101],{"name":94,"url":91},[26,28,29,103,104],"水稻育种","AI育种家",[106,107],"农业人工智能 智能育种 水稻育种 种业振兴","农业人工智能 智能育种","农业人工智能智能育种水稻育种种业振兴-2690","2026-09-17T00:04:35.208458Z",{"id":111,"title":112,"url":113,"summary":114,"summary_zh":8,"content":115,"source_name":116,"source_url":8,"published_at":117,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":118,"score_detail":119,"sources":122,"tags":124,"search_phrases":127,"slug":130,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":131},2360,"中国农科院基因组所轻量型语言模型实现猪基因组功能高效精准预测","https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571295.shtm","近日中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队联合多家单位，成功构建了面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台，实现对猪基因组功能区域的高效精准预测。采用'突变优先学习'策略，模型在多项任务上的性能接近甚至超过部分超大参数模型。","[![Image 1: 科学网新闻频道](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Fnews.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F)\n\n[生命科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Flife\u002F) | [医学科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmedicine\u002F) | [化学科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fchemistry\u002F) | [工程材料](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmaterial\u002F) | [信息科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Finformation\u002F) | [地球科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fearth\u002F) | [数理科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmathematics\u002F) | [管理综合](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fpolicy\u002F)[站内规定](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-45-1064777.html) | [手机版](https:\u002F\u002Fwap.sciencenet.cn\u002F)\n\n[首页](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002F) | [新闻](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F) | [博客](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php) | [院士](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fys\u002F) | [人才](https:\u002F\u002Ftalent.sciencenet.cn\u002F) | [会议](https:\u002F\u002Fmeeting.sciencenet.cn\u002F) | [基金·项目](https:\u002F\u002Ffund.sciencenet.cn\u002F) | [论文](https:\u002F\u002Fpaper.sciencenet.cn\u002F) | [绘图](https:\u002F\u002Fvisual-web.sciencenet.cn\u002F) | [视频·直播](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php?mod=video) | [小柯机器人](https:\u002F\u002Fpaper.sciencenet.cn\u002FAInews) | [医学科普](https:\u002F\u002Fyxkp.sciencenet.cn\u002F)\n\n作者：李晨,马昕怡 来源：中国科学报 发布时间：2026\u002F9\u002F11 17:48:34 选择字号：小 中 大 轻量型语言模型实现对猪基因组功能高效精准预测 近日，中国农业科学院农业基因组研究所农业基因编辑技术创新团队联合多家单位，成功构建了面向猪的轻量型基因组语言模型及多任务评测平台，实现了对猪基因组功能区域的高效精准预测。相关研究成果发表在《生物信息学简报》（_**Briefings in Bioinformatics**_）上。 猪是重要的农业经济动物，其基因组功能区域的精准识别是推动智能育种的核心基础。但当前主流基因语言模型多根据人类数据训练，难以适配猪基因组特征，且参数庞大、部署成本高，限制了农业领域应用。 科研团队创新采用\"突变优先学习\"策略，开发了轻量型猪基因组语言模型，重点关注猪群中真实存在的基因突变和进化保守位点，显著提升了对功能调控区域的捕捉能力，同时构建了猪领域首个多任务功能基因组学评测平台。 研究结果显示，该轻量型模型在多项任务上的性能接近甚至超过部分超大参数模型，为猪功能基因组学研究提供了低成本、高效率的工具。该研究得到生物育种国家科技重大专项、国家自然科学基金等项目的资助。 相关论文信息：https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1093\u002Fbib\u002Fbbag319 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。\n\n打印 发E-mail给：\n\n以下评论只代表网友个人观点，不代表科学网观点。\n\n[![Image 2](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Fnewcomm.gif)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtml\u002Fcomment.aspx?id=571295)\n\n相关新闻 相关论文\n*   1\n*   [科学教育需要高质量的科学史读物 | 荐书](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571285.shtm)\n\n*   2\n*   [冰冻圈灾害正呈现频次增加与链式放大复合态势](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571283.shtm)\n\n*   3\n*   [我国科研团队首次完整公布小鼠基因组全部染色体](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571279.shtm)\n\n*   4\n*   [焦宁：最好的成果永远是下一个](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571278.shtm)\n\n*   5\n*   [西北政法大学：给予俞某某留校察看处分](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571277.shtm)\n\n*   6\n*   [我国发现金银高含量海底大型矿区](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571276.shtm)\n\n*   7\n*   [江苏省副省长赵岩调任哈尔滨工业大学党委书记](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571271.shtm)\n\n*   8\n*   [超高能光子如何穿越20亿光年抵达地球](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571270.shtm)\n\n*   1\n*   [全球河流每年向大海输送26万吨微塑料](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F20269111623539155452.shtm)\n\n*   2\n*   [研究首次揭示中国南方丹尼索瓦人生存全景](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F2026911155343193155451.shtm)\n\n*   3\n*   [科学家开发单颗粒电化学表征新方法](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F202691115558380155450.shtm)\n\n*   4\n*   [把二氧化碳“锁”进海底！研究攻克固碳提速难题](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F2026911155648521155449.shtm)\n\n*   5\n*   [首个材料领域轻量化、双模型协作的智能体发布](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F2026911155746990155448.shtm)\n\n*   6\n*   [人类分娩为何如此困难？](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F202691115501021155447.shtm)\n\n*   7\n*   [成年人活微生物摄入及其对肠道微生物组与健康指标的影响 | MDPI Fermentation](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F2026911151723161155446.shtm)\n\n*   8\n*   [文献清单：“森林生态生理学和生物学”方向 | MDPI Forests](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F9\u002F2026911151510755155445.shtm)\n\n[图片新闻](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimgnews.aspx)\n\n[![Image 3: 改造人体细胞能否重建骨骼](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F2026913172457210.png)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571360.shtm)[![Image 4: 我国科学家实现量子安全定位](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F20269112252315680.png)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571313.shtm)\n[![Image 5: 科学网2026年8月十佳博文榜单公布](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F20269101430125990.png)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhttps:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-45-1551789.html)[![Image 6: 新技术可为千年木构古建“无痛”加固](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F2026952235515210.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570943.shtm)\n[>>更多](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimgnews.aspx)\n\n[一周新闻排行](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fzphnews.aspx)\n*   1\n*   [到2050年，全球癌症病例可能激增67%](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571066.shtm)\n\n*   2\n*   [2026年度陕西省科学技术奖拟提名项目公示](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570956.shtm)\n\n*   3\n*   [直播回放|清华团队“种”出光通信新材料](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhttps:\u002F\u002Fweibo.com\u002Fl\u002Fwblive\u002Fp\u002Fshow\u002F1022:2321325338760983478439)\n\n*   4\n*   [科学家首次捕捉到中子星从星团走向银河的踪迹](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571018.shtm)\n\n*   5\n*   [高校教师“赛课”为什么这么卷](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570954.shtm)\n\n*   6\n*   [OpenAI称破解数学“千禧年难题”](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571153.shtm)\n\n*   7\n*   [2025年度世界一流科技期刊目录发布](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571326.shtm)\n\n*   8\n*   [我国首款AI辅助创新药获批上市](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F570963.shtm)\n\n*   9\n*   [日本诺奖得主遭质疑多篇论文存在图片造假](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571033.shtm)\n\n*   10\n*   [校企联合完成三维粘性挂谷猜想形式化验证](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571198.shtm)\n\n[编辑部推荐博文](http:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php?mod=recommend)\n*   ![Image 7](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [科学网2026年8月十佳博文榜单公布！](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-45-1551789.html)\n\n*   ![Image 8](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [封面文章 | 《盐湖研究》：锂镁分离性能研究](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-45-1551710.html)\n\n*   ![Image 9](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [居所不定](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-2048045-1552321.html)\n\n*   ![Image 10](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [植物地理学视角解码民族符号的文明密码](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-38998-1552314.html)\n\n*   ![Image 11](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [人工智能能否成为科学同行评审的助手？](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-3121133-1552274.html)\n\n*   ![Image 12](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   [拥抱人工智能？在这个飞速变化的时代](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-71964-1552269.html)\n\n*   [更多>>](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php?mod=recommend)","科学网 | 2026-09-11","2026-09-11T00:00:00Z",83,{"impact":18,"substance":120,"depth":75,"authority":52,"freshness":76,"relevant":21,"comment":121},21,"中国农科院基因组所构建轻量型猪基因组语言模型并发布首个多任务评测平台，性能接近超大模型，为低成本智能育种提供新工具，属农业AI与种业交叉的实质性科研突破。",[123],{"name":116,"url":113},[26,28,29,125,126],"基因组育种","猪基因组",[128,129],"农业人工智能 基因组育种 智能育种 猪基因组","农业人工智能 基因组育种","农业人工智能基因组育种智能育种猪基因组-2360","2026-09-14T00:06:26.751880Z",{"id":133,"title":134,"url":135,"summary":136,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":137,"source_url":8,"published_at":138,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":139,"score_detail":140,"sources":143,"tags":145,"search_phrases":147,"slug":150,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":151},2258,"北京大学种业大会发布\"神农育种Studio\"一体化智能育种工作台","https:\u002F\u002Fwww.gskjb.cn\u002Fgskjb\u002F20260907\u002Fhtml\u002Fcontent_20260907003001.htm","9月4日,\"神农育种Studio\"正式发布,数据底座汇集超1000万条农业知识图谱数据、超5000万条农业生产数据。北京将依托农业中关村核心区打造北京农业中关村智能育种创新基地,计划建设智能育种共性技术创新中心和装备创新中心。","甘肃科技报 农民日报","2026-09-06T16:00:00Z",79,{"impact":50,"substance":120,"depth":51,"authority":141,"freshness":38,"relevant":21,"comment":142},12,"国家级科研机构发布智能育种一体化平台，含千万级数据底座与创新基地建设规划，产业级突破值得精选。",[144],{"name":137,"url":135},[57,26,28,29,146],"农业中关村",[148,149],"农业人工智能 农业中关村 智慧农业 智能育种","农业人工智能 农业中关村","农业人工智能农业中关村智慧农业智能育种-2258","2026-09-13T00:04:02.973675Z",{"id":153,"title":154,"url":155,"summary":156,"summary_zh":8,"content":157,"source_name":158,"source_url":8,"published_at":159,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":73,"score_detail":160,"sources":163,"tags":165,"search_phrases":168,"slug":171,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":172},2100,"安徽农业大学发布大豆垂直大模型\"丰菽\"2.0 构建我国首个大豆全生命周期生成式AI育种平台","https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ4OTEwNTQ.html","在第三十二届全国大豆科研生产研讨会上,安徽农业大学大豆智能设计育种创新团队联合中国农业科学院作物科学研究所共同研发的大豆领域垂直大模型\"丰菽\"2.0正式发布。该模型集成豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块,汇聚大豆核心种质资源、基因组、表型影像、科研文本等多源数据,构建\"多源验证—智能融合—可信输出\"的知识技术架构。科研人员用手机拍摄大豆叶片即可进行病害诊断与表型特征提取,实现\"随拍随诊\"。","在东港\n\n官方移动发布平台\n\n[](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ4OTEwNTQ.html)\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fservice2\u002Farticle\u002Farticle-detail-share\u002Fimages\u002Ficon-voice.png)听新闻\n\n[Audio 2](https:\u002F\u002Fstream-spk.iqilu.com\u002F349\u002F2026\u002F09\u002F07\u002F44891054.mp3?1788887065172)\n\n大豆垂直大模型“丰菽”2.0正式发布\n\n00:00\n\n# 大豆垂直大模型“丰菽”2.0正式发布\n\n人民日报\n\n2026-09-07 08:48\n\n记者从安徽农业大学获悉：在第三十二届全国大豆科研生产研讨会上，由该校大豆智能设计育种创新团队联合中国农业科学院作物科学研究所共同研发的大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0正式发布。\n\n该模型构建了我国首个面向大豆全生命周期的生成式人工智能育种平台，有望推动大豆育种从依赖经验向数据辅助决策转变，为提升大豆单产提供新的技术路径。\n\n据介绍，“丰菽”2.0集成了豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育种六大功能模块，汇聚大豆核心种质资源、基因组、表型影像、科研文本等多源数据，构建起“多源验证—智能融合—可信输出”的知识技术架构，面对同一个大豆专业问题，不同模型可分别进行独立分析，再由“丰菽”总结模块结合领域知识、私有数据和专家规则，对回答中的共识、差异及证据完整性进行结构化比对与综合研判，有效降低了单一模型的回答偏差，输出更加清晰可靠的专业结论。\n\n经过优化，科研人员只需用手机拍摄大豆叶片或植株，即可依托大模型进行病害诊断与表型特征提取，实现“随拍随诊”；同时打通了电脑端与移动端的数据壁垒，育种试验记录、分子标记辅助育种数据及候选基因功能分析结果可实现云端实时同步，方便科研团队随时随地开展虚拟组合设计与数据查阅。\n\n目前，“丰菽”2.0可围绕大豆重要农艺性状，辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种和候选基因功能分析等核心场景应用，能够显著提高科研数据处理效率，减少重复性工作，实现优异等位基因智能挖掘和最优亲本组合虚拟设计。\n\n编辑：许艺璇 王倩 费洪涛 王西辉\n\n版权说明\n\n特别声明：本文为“在东港”客户端“海曲号”作者上传并发布，仅代表作者观点。“在东港”客户端仅提供信息发布平台。\n\n[打开“在东港”看评论 ![Image 2](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fservice2\u002Farticle\u002Farticle-detail-share\u002Fimages\u002Ficon_comment.png) ![Image 3](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fservice2\u002Farticle\u002Farticle-detail-share\u002Fimages\u002Ficon-coll.png) ![Image 4](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fservice2\u002Farticle\u002Farticle-detail-share\u002Fimages\u002Ficon_parse.png)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ4OTEwNTQ.html)\n\n## 相关资讯\n\n### [我国已累计发布8批121个新职业 数字职业、绿色职业均超百个 15小时前 观天下 ![Image 5](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Fsucaiku\u002Fcompress\u002F202312\u002F06\u002F073864c224ae461eb225b4dfb984e096.png)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzNjA.html)### [从机器人“教练”到适老化改造设计师，11个新职业23个新工种发布 新需求一冒头 新职业就“破土” 15小时前 观天下 ![Image 6](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Fsucaiku\u002Fcompress\u002F202602\u002F10\u002F32831a81a0094f3b89fb9f6d3bc1e1dc.png)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzNTk.html)### [一车一主题、一厢一景致 “鲁甘协作”冠名列车首发 15小时前 观天下 ![Image 7](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Fsucaiku\u002Fcompress\u002F202602\u002F10\u002F32831a81a0094f3b89fb9f6d3bc1e1dc.png)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzNTg.html)### [传承弘扬英烈精神 筑牢国家安全屏障”主题活动举办 15小时前 观天下 ![Image 8](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Fsucaiku\u002Fcompress\u002F202602\u002F10\u002F32831a81a0094f3b89fb9f6d3bc1e1dc.png)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzNTQ.html)### [潍坊推动医保、医疗、医药数据融合 人均住院费用下降一千八百余元 15小时前 观天下 ![Image 9](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Fsucaiku\u002Fcompress\u002F202602\u002F10\u002F32831a81a0094f3b89fb9f6d3bc1e1dc.png)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzNTA.html)### [从被看见到被照亮山东成就141万“筑梦人” 15小时前 观天下 ![Image 10](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Fsucaiku\u002Fcompress\u002F202602\u002F10\u002Fef0b650c0ffe4013becd762b6a1dc423.png)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzNDg.html)### [三尺讲台，四季耕耘——“齐鲁最美教师”用行动和青春诠释“何以为师” 15小时前 观天下 ![Image 11](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Fsucaiku\u002Fcompress\u002F202602\u002F10\u002F32831a81a0094f3b89fb9f6d3bc1e1dc.png)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzNDY.html)### [前8个月山东“新三样”出口增长27.7% 15小时前 观天下 ![Image 12](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Fsucaiku\u002Fcompress\u002F202602\u002F10\u002F32831a81a0094f3b89fb9f6d3bc1e1dc.png)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzMzg.html)### [95家鲁企亮相2026服贸会 15小时前 观天下 ![Image 13](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Farticle\u002F202609\u002F10\u002F716cf80314ad43ce8c5ddb33954e11e1.jpg)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzMjE.html)### [与法同行 护航成长 15小时前 观天下 ![Image 14](https:\u002F\u002Fimg12.litenews.cn\u002F10293\u002Farticle\u002F202609\u002F10\u002Fddda5e025d104b92befddaefd6b221de.jpg)](https:\u002F\u002Fiapp.rzdgrmt.cn\u002Fshare\u002FYS0zNDktNDQ5MzYzMTY.html)","在东港\u002F今日头条","2026-09-07T00:00:00Z",{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":161,"freshness":76,"relevant":21,"comment":162},13,"我国首个大豆全生命周期生成式AI育种平台发布，属种业与农业AI交叉领域的标志性突破，技术路径与功能模块描述具体，值得进入每日精选。",[164],{"name":158,"url":155},[26,28,29,166,167],"大豆","垂直大模型",[169,170],"农业人工智能 垂直大模型 智能育种 种业振兴","农业人工智能 垂直大模型","农业人工智能垂直大模型智能育种种业振兴-2100","2026-09-11T00:04:21.173241Z"]