基于Flor-YOLO的香石竹鲜切花分级轻量化检测方法

方法

以YOLO11n为基线，改进骨干网络、下采样方式与检测头，自建香石竹数据集。

发现

mAP@50达96.10%，较基准提升3.25个百分点，参数量与计算量分别降低51.2%和82.5%

机会点

可迁移至其他花卉或果蔬的轻量化分级，并探索边缘设备实时部署与多任务联合检测。

西南林业大学李传孟、杨洁副教授、张晓宇在《智慧农业（中英文）》2026,8(4):85-99发表Flor-YOLO模型，针对香石竹鲜切花开放度人工分级主观性强、效率低问题，以YOLO11n为基线进行骨干网络、下采样方式、检测头结构针对性改进。Flor-YOLO在自建香石竹数据集上mAP@50达到96.10%，较基准模型提升3.25个百分点；模型参数量与计算量分别为1.26M和1.1GFLOPs，同比降低51.2%和82.5%。