[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3096":3,"related-3096":39},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":24,"tags":26,"search_phrases":33,"slug":36,"view_count":37,"doi":8,"paper":8,"created_at":38},3096,"央广网\"晶采观察\"：新质生产力驱动 助力端牢\"中国饭碗\"——AI 稻种大模型落地眉山永丰村 300 亩试点","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7687556983016194614\u002F","9-20 央广网刊发\"晶采观察\"专题：今年秋收看丰收还要看\"算法\"下田、数据说话，从种到收从购到储以科技为引领以政策为托底的全链条保障网加速成型。四川眉山永丰村 300 亩试点田首次应用水稻专属 AI 大模型，土壤墒情传感器、卫星遥感、无人机巡田持续回传数据，AI 根据实时数据自动判读生育阶段输出分田块分时段补水追肥防控建议、最佳开镰日期由算法测算得出；湖北钟祥磷矿镇万亩玉米基地 4 台搭载高精度北斗自动驾驶系统的无人收割机同步下地、自动对行精准收割、日夜不间断作业。2026 年中央一号文件明确\"因地制宜发展农业新质生产力\"，中央财政农机补贴实行\"优机优补\"。",null,"## 晶采观察丨新质生产力驱动 助力端牢“中国饭碗”\n\n2026-09-20 18:07·[央广网](https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Fc\u002Fuser\u002Ftoken\u002FMS4wLjABAAAAiR6RuL6xARCa1a88UYsGDkFIn-3CItRPyJJaR4Ym4C8\u002F?source=tuwen_detail)\n\n视频加载中...\n\n金秋九月，正是丰收好时节。今年秋收，丰收的成色里多了一层新意：以往看丰收，看的是天帮忙、人努力；今年看丰收，还要看“算法”下田、数据说话。从种到收、从购到储，一条以科技为引领、以政策为托底的全链条保障网正在加速成型。这不仅是产量的丰收，更是农业生产方式的转型、体系的升级。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002Fdd70560782464effb305b14f99348f77~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790640383&x-signature=iUx0vTeYwSEBqsgePx06VCZSdyk%3D)\n江苏泗洪：稻种收割忙\n\n最直观的变化，是农业生产正从经验驱动转向数据驱动。比如，在四川眉山永丰村，300亩试点田首次应用水稻专属AI大模型，土壤墒情传感器、卫星遥感、无人机巡田持续回传数据，AI根据实时数据自动判读生育阶段，输出分田块、分时段的补水、追肥、防控建议，连最佳开镰日期都由算法测算得出。在湖北钟祥磷矿镇万亩玉米基地，4台搭载高精度北斗自动驾驶系统的无人收割机同步下地，自动对行、精准收割，全程无需人工值守，日夜不间断作业。\n\n可见，农业新质生产力正在落地——数据成为新农资，算法成为新农具，种地不再只靠“老把式”。政策也在顺势引导，2026年中央一号文件明确“因地制宜发展农业新质生产力”，中央财政农机补贴实行“优机优补”，智能农机转型已是国家层面的战略方向。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002F709e40bd1de1ebdbd03de1aa1c15b108~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790640383&x-signature=GJ6ZtSE7ISAn5WlQx%2BUIdU48UqU%3D)\n重庆：无人驾驶收割机助力水稻收割\n\n农业现代化，既要靠科技突破，也要靠制度护航。不过，丰收之后，粮食能否顺畅进入大国粮仓，同样考验治理能力。全国累计收购小麦1亿吨、早籼稻1200万吨，进度略快于上年；秋粮旺季收购预计3.5亿吨左右，仓容、资金、人员均已到位，最低收购价预案及时启动。这体现的是“政策托底+市场主导”的收储机制日趋成熟。粮食收购不只是把粮收上来，更是稳预期、稳市场、稳农民收益。仓等粮、钱等粮，农民才能卖得出、卖得好。\n\n最后，再来看一组8月最新数据：粮食价格同比下降0.6%，食品价格降幅收窄至1.4%，供应充足、价格平稳。这说明调控有度、储备有力。种粮农民收益有保障，国家粮食安全才有根基。智慧农业提升产能，收储体系消化产量，价格机制稳定预期，三者协同，才是今年丰收更深层的意义。而这三者协同，最终都落在从种到收、从购到储的全链条保障网上。\n\n手中有粮，心中不慌。14亿多人的饭碗，正因“智”的注入和“链”的稳固，端得更稳、更牢。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002F9ee6627d3be3326c191b7b961baeaf38~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790640383&x-signature=IhZnGMa6NgkgT4RawrqODJf4pyk%3D)\n**晶采观察，下期见！**\n\n编审：伍刚\n\n统筹：王薇 赵净\n\n记者：王晶\n\n剪辑：夏雨菲（实习）杜文晗\n\n设计：汤宇玲\n\n**央广网“晶采观察工作室”出品**\n\n**更多精彩资讯请在应用市场下载“央广网”客户端。欢迎提供新闻线索，24小时报料热线400-800-0088；消费者也可通过央广网“啄木鸟消费者投诉平台”线上投诉。版权声明：本文章版权归属央广网所有，未经授权不得转载。转载请联系：cnrbanquan@cnr.cn，不尊重原创的行为我们将追究责任。**","央广网","2026-09-20T10:07:00Z","报道",10,false,83,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":23},24,20,17,14,8,1,"央媒综合报道，首次披露水稻专属AI大模型300亩试点落地细节，兼具政策、技术与收储数据，信息增量足，值得进入每日精选。",[25],{"name":10,"url":6},[27,28,29,30,31,32],"智慧农业","农业人工智能","农业新质生产力","无人收割机","水稻AI大模型","粮食收储",[34,35],"眉山永丰村 水稻AI大模型","北斗 无人收割机 玉米","眉山永丰村水稻AI大模型-3096",0,"2026-09-22T00:05:33.465322Z",{"total":40,"page":22,"page_size":40,"items":41},6,[42,78,109,137,161,183],{"id":43,"title":44,"url":45,"summary":46,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":47,"source_url":8,"published_at":48,"category":49,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":50,"score":51,"score_detail":52,"sources":57,"tags":59,"search_phrases":64,"slug":67,"view_count":37,"doi":8,"paper":68,"created_at":77},3125,"Full-Season Agentic Farm System FAIRY: Event-Driven Multi-Agent Orchestration for Soybean Production（FAIRY 全季节智能体农场系统：大豆生产的事件驱动多智能体编排）","https:\u002F\u002Faiagentstore.ai\u002Fai-agent-news\u002Ftopic\u002Fagriculture-food\u002F2026-08-11","哈尔滨工业大学研究人员发布并部署全栈、事件驱动的智能体引擎 FAIRY 于中国运行中的大豆研究农场。FAIRY 集成传感器、无人机、卫星植被产品、机械 API、作物过程模型与多智能体编排层，执行起垄→播种→灌溉→病虫害防治→收获→干燥→存储工作流，并在 64 垄研究场上跨 100 个全季节场景评估 9 个智能体控制器。这是智能体系统能够在大农业时间尺度和延迟结果下进行推理的最清晰演示之一，将农业中的智能体工作从实验室演示推进到全过程评估。同期 arXiv 推出 HarvestBench 基准将 LLM 驱动智能体置于农场网格世界（拖拉机面临动物选择绕行或碾压），结果显示模型差异巨大、对道德简报高度敏感、避免意愿具有可衡量的价格弹性。","Harbin Institute of Technology \u002F arXiv","2026-09-18T00:00:00Z","论文",true,89,{"impact":17,"substance":53,"depth":54,"authority":20,"freshness":55,"relevant":22,"comment":56},23,19,9,"哈工大在真实大豆农场部署全季节事件驱动多智能体系统并配套 HarvestBench 基准，是农业智能体从演示走向全过程评估的标志性进展，专业深度与信息增量俱佳。",[58],{"name":47,"url":45},[27,60,28,61,62,63],"无人农场","农业遥感","多智能体","大豆生产",[65,66],"哈工大 FAIRY 大豆","HarvestBench 智能体 农场","哈工大FAIRY大豆-3125",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":69,"venue":8,"cited_by_count":37,"oa_url":8,"card":70,"direction":74,"ingested_from":76},[],{"tldr":71,"method":72,"finding":73,"direction":74,"opportunity":75},"部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。","集成传感器、无人机、卫星、作物模型与机械API，用9个智能体控制器在64垄100","智能体系统能在大农业时间尺度下推理，模型差异大且对道德简报敏感。","农业人工智能与决策模型","可研究多智能体在长周期、延迟反馈农业任务中的鲁棒性与伦理约束机制。","agent","2026-09-22T00:05:38.611717Z",{"id":79,"title":80,"url":81,"summary":82,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":83,"source_url":8,"published_at":48,"category":49,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":84,"score_detail":85,"sources":90,"tags":92,"search_phrases":96,"slug":99,"view_count":37,"doi":8,"paper":100,"created_at":108},3120,"Autonomous Agricultural Machinery for Smart Agriculture: An Integrated Framework of Observation, Heterogeneity, and Intelligent Infrastructure（智慧农业自主农机：观测、异质性与智能基础设施一体化框架）","https:\u002F\u002Fwww.jstage.jst.go.jp\u002Farticle\u002Frdj\u002F5\u002F0\u002F5_576\u002F_article\u002F-char\u002Fen","Hongjin Li & Chunjiang Gao 在 Journal of Agricultural Information 5: 576-596 发表综述文章（J-STAGE 平台 2026-09-18 上线）：针对农业 4.0 时代自主农机核心问题——如何在复杂动态田间条件下将异构环境信息转化为可靠自适应可扩展的机器自主性，系统综述自主农机的技术基础、应用领域、性能优势与采用约束，并构建围绕\"观测、异质性、基础设施\"的一体化框架。研究不再按机器类型分类技术，而是考察多模态感知、AI 决策、自主导航控制、精准执行、多机协同之间的耦合关系，特别关注环境不确定性、实时决策、互操作性和系统级可扩展性的挑战。识别从孤立任务自动化向数据驱动自适应网络化农业自主性的渐进过渡，强调个体组件改进未必带来系统级性能提升，除非具备兼容的计算、通信、机械和制度基础设施。","J-STAGE \u002F Research Disclosure Journal",78,{"impact":86,"substance":87,"depth":19,"authority":88,"freshness":55,"relevant":22,"comment":89},18,21,13,"核心期刊综述，提出观测-异质性-基础设施一体化框架，对智慧农业自主农机研究有参考价值，但属学术综述、产业影响有限。",[91],{"name":83,"url":81},[27,28,93,94,95],"多模态感知","自主农机","农业4.0",[97,98],"自主农机 智慧农业 一体化框架","Hongjin Li Chunjiang Gao 自主农机","自主农机智慧农业一体化框架-3120",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":101,"venue":8,"cited_by_count":37,"oa_url":8,"card":102,"direction":106,"ingested_from":76},[],{"tldr":103,"method":104,"finding":105,"direction":106,"opportunity":107},"综述自主农机技术，提出观测、异质性、基础设施一体化框架。","系统综述多模态感知、AI决策、导航控制与多机协同的耦合关系。","组件改进未必提升系统性能，需兼容的计算、通信、机械与制度基础设施。","智慧农业 \u002F 农业物联网","可研究异构农机互操作协议与边缘计算架构，填补系统级可扩展性验证空白。","2026-09-22T00:05:38.042546Z",{"id":110,"title":111,"url":112,"summary":113,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":114,"source_url":8,"published_at":115,"category":49,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":84,"score_detail":116,"sources":118,"tags":120,"search_phrases":124,"slug":127,"view_count":37,"doi":8,"paper":128,"created_at":136},3119,"CropRowSeg: A Lightweight Model for Seedling Crop Row Image Segmentation Combining Multi-scale CNN and Transformer（融合多尺度 CNN 与 Transformer 的苗期作物行图像轻量化分割模型）","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fkxyj\u002F9f1540e749e745f29f11355eac1c9444.htm","中国农业大学农机装备智能化设计与制造高水平创新团队翟志强副教授在国际学术期刊《Agriculture Communications》发表研究论文。中国农业大学为唯一署名单位，硕士研究生田永浩为论文第一作者、翟志强为通讯作者。研究面向农机对行作业和作物表型观测对作物行视觉感知的实际需求，提出从图像高效标注、模型架构设计到模型训练的系统解决方案：从数据标注、模型架构、损失函数三个维度构建完整的作物行图像分割技术体系；提出基于中心线引导的条带标注方法仅需人工标注冠层中心线两个端点即可自动生成分割掩码；CropRowSeg 模型采用编码器—解码器架构（编码器 CNN+ViT 双分支结构+通道-空间混合注意力机制，解码器残差连接与坐标注意力结合的渐进式解码架构）。研究可为大田作物感知提供视觉基础模型，为研发农业人工智能专用模型提供借鉴思路。","中国农业大学","2026-09-18T12:39:00Z",{"impact":86,"substance":87,"depth":19,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":117},"中国农业大学团队提出轻量化作物行分割模型CropRowSeg，方法体系完整、创新点明确，对农机对行作业与作物表型感知有实用价值，值得进入每日精选。",[119],{"name":114,"url":112},[27,28,121,122,123],"农机导航","作物行识别","图像分割",[125,126],"中国农业大学 翟志强 作物行分割","CropRowSeg 苗期作物行","中国农业大学翟志强作物行分割-3119",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":129,"venue":8,"cited_by_count":37,"oa_url":8,"card":130,"direction":134,"ingested_from":76},[],{"tldr":131,"method":132,"finding":133,"direction":134,"opportunity":135},"提出轻量级作物行分割模型CropRowSeg，并设计中心线引导的条带标注方法。","多尺度CNN与ViT双分支编码器、混合注意力、渐进式解码器，中心线引导标注。","模型实现高效作物行图像分割，降低标注成本，为农机对行作业提供视觉基础。","农业遥感与作物表型","可探索该轻量模型在边缘设备上的实时部署及多作物、多生长阶段的泛化能力。","2026-09-22T00:05:37.930057Z",{"id":138,"title":139,"url":140,"summary":141,"summary_zh":8,"content":142,"source_name":143,"source_url":8,"published_at":144,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":145,"score_detail":146,"sources":150,"tags":152,"search_phrases":156,"slug":159,"view_count":37,"doi":8,"paper":8,"created_at":160},3111,"江苏省农科院院长朱艳出席 2026 世界农业科技创新大会作\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"主旨演讲","https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fznbmxwlsml\u002Fgjhzc\u002Fart\u002F2026\u002Fart_a07fcd60380d494c9ac02c215708d7ea.html","9-15 至 19 2026 年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行，江苏农科院院长朱艳应邀出席世界农业科学家论坛作主旨演讲。朱艳以\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"为题分享\"前沿育种—良法配套—智慧赋能\"路径：精准培育气候适应型品种重点创制耐高温耐盐碱节水型优质耐逆种质；精细化开展农艺管理集成示范\"麦—稻周年大面积丰产增效技术体系\"；AI 融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术；分享与 CGIAR、AgMIP 等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化国际合作进展。","9月15日至19日，2026年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行。大会以“农食系统绿色健康转型”为主题，由中国农业大学、平谷区人民政府、北京市农业农村局和国际农业研究磋商组织（CGIAR）共同主办。会议期间，院长、党委副书记朱艳应邀出席世界农业科学家论坛并作主旨演讲。\n\n[![Image 1: A3017F2F331F7F14DEFC59D29D081BB5.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FSa52f10e390324c7b9184546c22090621-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002Fa52f10e390324c7b9184546c22090621.jpg)\n\n朱艳以“建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略”为题重点分享了我省在应对气候变化挑战探索出的“前沿育种—良法配套—智慧赋能”路径。一是精准培育气候适应型品种，重点创制耐高温、耐盐碱、节水型优质耐逆种质，育成了一批高产抗逆的水稻、小麦及大豆等新品种，并加快建设江苏省农业种质资源综合基因库，筑牢应对气候变化的“种质”防线。二是精细化开展农艺管理，集成示范“麦—稻周年大面积丰产增效技术体系”，推广水稻集中育秧、小麦适期晚播等避灾技术，同时落实轮作休耕等绿色制度，打好可持续的气候适应“组合拳”。三是AI融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型，研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术，覆盖稻麦全链条生产管理，形成应对气候变化的智慧体系。她还分享了我院与国际农业研究磋商组织（CGIAR）、国际农业模型比较与改进项目（AgMIP）等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化的国际合作进展。\n\n朱艳表示，江苏省农业科学院愿与全球农业科学家一道，推动建立应对气候变化的全球知识共享平台，贡献更多可复制、可推广的“江苏方案”。\n\n[![Image 2: 朱院-世界农业科技创新大会2.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FS4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002F4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41.jpg)\n\n世界农业科技创新大会（WAFI）由北京市委市政府发起，以“创新农业 共享未来”为宗旨，聚焦促进全球农食系统转型的前沿创新，深入推动产学研互动和国际交流合作。自2023年启动以来，大会已成功举办4届，联合国粮农组织、世界粮食计划署等国际机构深度参与，赢得国内外同仁的高度认可，已成为全球农业科技领域具有实质影响力的高端对话平台之一。","江苏省农业科学院","2026-09-18T06:56:00Z",74,{"impact":147,"substance":86,"depth":148,"authority":88,"freshness":40,"relevant":22,"comment":149},22,15,"省级农科院院长在国际大会分享气候韧性农业的江苏路径，内容具体、有国际合作信息，但属会议报道，时效略过，可作主题聚合素材而非头条精选。",[151],{"name":143,"url":140},[27,28,153,154,155],"种业振兴","国际合作","气候韧性农业",[157,158],"江苏省农科院 气候韧性农业","朱艳 WAFI 主旨演讲","江苏省农科院气候韧性农业-3111","2026-09-22T00:05:36.089846Z",{"id":162,"title":163,"url":164,"summary":165,"summary_zh":8,"content":166,"source_name":167,"source_url":8,"published_at":168,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":169,"score_detail":170,"sources":173,"tags":175,"search_phrases":178,"slug":181,"view_count":37,"doi":8,"paper":8,"created_at":182},3103,"山东省农科院举办人工智能专题舜耕论坛暨培训交流会——浙江大学数字农业农村研究中心主任何勇教授作\"作物表型多源多尺度智能感知技术与装备\"专题报告","http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Farticles\u002Fch10717\u002F202609\u002F1c1dbcca-09c4-421f-80dd-09910a603152.shtml","9-16 山东省农业科学院举办人工智能专题舜耕论坛暨培训交流会，落实院党委\"人工智能驱动科技创新智慧引领高质量发展\"专题活动部署，促进人工智能与各学科创新团队重点攻关方向深度耦合。论坛特邀浙江大学数字农业农村研究中心主任何勇教授作专题报告，围绕植物表型采集解析、智慧农业技术装备前沿领域，从细胞\u002F组织器官\u002F表型获取装备三个层级系统阐释作物表型智能感知技术创新实践，介绍该技术在水稻\u002F草莓\u002F茶叶等作物的示范应用。院长李向东要求各创新团队推动人工智能与作物栽培、畜禽育种、病虫害防控、种质资源鉴定、农产品质量安全等领域深度融合。会议设主会场和视频分会场，全院科研人员代表 500 余人参会。","![Image 2](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Flogo02.png)\n\n*   [首页](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002F)![Image 3](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)\n*   [全院概况](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch17267\u002F)![Image 4](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 5](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img01.jpg)  [院情简介](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10890\u002F)[领导班子](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10892\u002F)[组织机构](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10707\u002F)[领导关怀](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10906\u002F)[历史沿革](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16390\u002F)[功勋品种](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10908\u002F)[院所文化](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10894\u002F)[院容院貌](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10904\u002F)   \n*   [新闻中心](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10715\u002F)![Image 6](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 7](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img02.jpg)  [图片新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10910\u002F)[农科要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10717\u002F)[综合新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10719\u002F)[媒体聚焦](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10723\u002F)[公开公示](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10800\u002F)[通知公告](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10798\u002F)   \n*   [科技创新](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10737\u002F)![Image 8](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 9](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img03.jpg)  [科技动态](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10721\u002F)[科技奖励](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10739\u002F)[科研平台](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10745\u002F)[主导品种](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16826\u002F)[主推技术](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16827\u002F)[科技期刊](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16828\u002F)[舜耕论坛](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16829\u002F)[文献资源](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10761\u002F)[查新检索](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10763\u002F)   \n*   [成果转化](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16830\u002F)![Image 10](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 11](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img04.jpg)  [推广服务 (信息发布)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch14047\u002F)[合作平台](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16832\u002F)[重点成果推介](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16833\u002F)[产业支撑](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16834\u002F)[科普服务](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16835\u002F)   \n*   [人才工作](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16836\u002F)![Image 12](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 13](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img05.jpg)  [人才概况](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16837\u002F)[工作动态](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16839\u002F)[人才队伍](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16840\u002F)[博士后工作站](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16857\u002F)   \n*   [党建之窗](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16858\u002F)![Image 14](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 15](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img06.jpg)  [基层党建](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10725\u002F)[党建要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16859\u002F)[文明创建](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16860\u002F)[星火学社](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16861\u002F)[清廉农科院](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16862\u002F)[党内法规](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16863\u002F)   \n\n![Image 16](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fsearch.png)\n\n[](javascript:;)\n\n[![Image 17](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Flogo02.png)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002F)\n\n*   [首页](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002F \"首页\") \n*   [全院概况](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch17267\u002F \"全院概况\") [院情简介](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10890\u002F \"院情简介\") [领导班子](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10892\u002F \"领导班子\") [组织机构](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10707\u002F \"组织机构\") [领导关怀](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10906\u002F \"领导关怀\") [历史沿革](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16390\u002F \"历史沿革\") [功勋品种](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10908\u002F \"功勋品种\") [院所文化](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10894\u002F \"院所文化\") [院容院貌](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10904\u002F \"院容院貌\")  \n*   [新闻中心](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10715\u002F \"新闻中心\") [图片新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10910\u002F \"图片新闻\") [农科要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10717\u002F \"农科要闻\") [综合新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10719\u002F \"综合新闻\") [媒体聚焦](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10723\u002F \"媒体聚焦\") [公开公示](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10800\u002F \"公开公示\") [通知公告](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10798\u002F \"通知公告\")  \n*   [科技创新](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10737\u002F \"科技创新\") [科技动态](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10721\u002F \"科技动态\") [科技奖励](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10739\u002F \"科技奖励\") [科研平台](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10745\u002F \"科研平台\") [主导品种](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16826\u002F \"主导品种\") [主推技术](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16827\u002F \"主推技术\") [科技期刊](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16828\u002F \"科技期刊\") [舜耕论坛](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16829\u002F \"舜耕论坛\") [文献资源](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10761\u002F \"文献资源\") [查新检索](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10763\u002F \"查新检索\")  \n*   [成果转化](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16830\u002F \"成果转化\") [推广服务(信息发布)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch14047\u002F \"推广服务(信息发布)\") [合作平台](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16832\u002F \"合作平台\") [重点成果推介](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16833\u002F \"重点成果推介\") [产业支撑](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16834\u002F \"产业支撑\") [科普服务](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16835\u002F \"科普服务\")  \n*   [人才工作](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16836\u002F \"人才工作\") [人才概况](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16837\u002F \"人才概况\") [工作动态](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16839\u002F \"工作动态\") [人才队伍](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16840\u002F \"人才队伍\") [博士后工作站](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16857\u002F \"博士后工作站\")  \n*   [党建之窗](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16858\u002F \"党建之窗\") [基层党建](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10725\u002F \"基层党建\") [党建要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16859\u002F \"党建要闻\") [文明创建](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16860\u002F \"文明创建\") [星火学社](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16861\u002F \"星火学社\") [清廉农科院](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16862\u002F \"清廉农科院\") [党内法规](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16863\u002F \"党内法规\")  \n\n![Image 18](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fny_banner02.jpg)\n\nYour browser does not support the HTML5 canvas tag.Your browser does not support the HTML5 canvas tag.Your browser does not support the HTML5 canvas tag.\n\n新闻中心![Image 19](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Flm_icon01png)\n\n*   [图片新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10910\u002F)\n*   [农科要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10717\u002F)\n*   [综合新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10719\u002F)\n*   [媒体聚焦](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10723\u002F)\n*   [媒体聚焦(图片)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch17317\u002F)\n*   [公开公示](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10800\u002F)\n*   [通知公告](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10798\u002F)\n\n![Image 20](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fwgty.png) 您现在的位置： [首页](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002F)→ [新闻中心](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10715\u002F)→ [农科要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10717\u002F)\n\n我院召开人工智能专题舜耕论坛暨培训交流会\n\n 发布日期：2026-09-17 浏览次数： 393 文章来源：科技管理处\n\n[![Image 21](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fresource\u002Fsdnky\u002Fimage\u002F202609\u002F8bd7e115-1e18-4d4a-ba0a-1ee03e6e0bcem.jpg)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fresource\u002Fsdnky\u002Fimage\u002F202609\u002F8bd7e115-1e18-4d4a-ba0a-1ee03e6e0bce.jpg \"8B9A30510.jpg\")\n\n9月16日，我院举办人工智能专题舜耕论坛暨培训交流会。会议落实院党委“人工智能驱动科技创新 智慧引领高质量发展”专题活动部署，促进人工智能与各学科创新团队重点攻关方向深度耦合，激活科研创新内生动力。论坛特邀浙江大学数字农业农村研究中心主任何勇教授作专题报告，院党委副书记、院长李向东主持会议并讲话。\n\n报告题为《作物表型多源多尺度智能感知技术与装备》，围绕植物表型采集解析、智慧农业技术装备前沿领域，从细胞、组织器官、表型获取装备三个层级，系统阐释作物表型智能感知技术创新实践，介绍该技术在水稻、草莓、茶叶等作物的示范应用，解读无人机、作物智慧管理装备关键技术及应用路径，提出农业科技创新要加速人工智能深度融入，以多技术交叉融合助推智慧农业高质量发展，为我院农业人工智能科研布局提供重要参考。\n\n李向东指出，报告紧扣智慧农业发展前沿，兼具理论深度和实践价值，对我院科研迭代升级具有重要指导意义。他强调，要提高政治站位，把握战略导向。深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能创新发展的重要指示精神，把智慧农业摆在全院科技创新突出位置，强化机遇意识，开辟农业科研新赛道。要聚焦主责主业，精准靶向攻坚。各创新团队依托现有科研基础，推动人工智能与作物栽培、畜禽育种、病虫害防控、种质资源鉴定、农产品质量安全等领域深度融合，坚持问题导向，紧扣产业瓶颈凝练攻关方向，推动智能技术赋能科研实践。要压实闭环管理，推动落地见效。细化攻关任务清单，强化项目、平台、人才、经费要素保障，健全调度考核机制，将人工智能攻关及成果产出纳入评价体系，力争产出高水平科研成果、实用技术与智能装备，形成可复制推广的农业人工智能应用模式。全院科研人员要以此次论坛为契机，拓宽科研视野，聚力攻关，推动我院智慧农业科技创新再上新台阶。\n\n会议设主会场和视频分会场，院属各单位主要负责人、科研分管负责人，拟组建创新团队首席、副首席及45岁以下青年科研人员代表500余人参加会议。\n\n（撰写：陈英凯 核稿：张文君）\n\n分享\n\n分享到\n\n[微信](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Farticles\u002Fch10717\u002F202609\u002F1c1dbcca-09c4-421f-80dd-09910a603152.shtml \"分享到微信\")\n\n政府机构\n\n[山东省人民政府](http:\u002F\u002Fwww.shandong.gov.cn\u002F \"山东省人民政府\")[山东省农业厅](http:\u002F\u002Fnync.shandong.gov.cn\u002F \"山东省农业厅\")[山东省科技厅](http:\u002F\u002Fkjt.shandong.gov.cn\u002F \"山东省科技厅\")[国家发改委](https:\u002F\u002Fwww.ndrc.gov.cn\u002F \"国家发改委\")[国家农业部](http:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F \"国家农业部\")[国家科技部](http:\u002F\u002Fwww.most.gov.cn\u002F \"国家科技部\")\n\n国内科研与教学单位\n\n[中国农科院](http:\u002F\u002Fwww.caas.net.cn\u002F \"中国农科院\")[北京市农林科学院](http:\u002F\u002Fwww.baafs.net.cn\u002F \"北京市农林科学院\")[上海市农科院](http:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002F \"上海市农科院\")[天津市农科院](http:\u002F\u002Fwww.taas.ac.cn\u002F \"天津市农科院\")[福建省农科院](http:\u002F\u002Fwww.faas.cn\u002F \"福建省农科院\")[河北省农林科学院](http:\u002F\u002Fwww.hebnky.com\u002F \"河北省农林科学院\")[四川省农科院](http:\u002F\u002Fwww.chinawestagr.com\u002F \"四川省农科院\")[甘肃省农科院](http:\u002F\u002Fwww.gsagr.ac.cn\u002F \"甘肃省农科院\")[吉林省农科院](http:\u002F\u002Fwww.jaas.com.cn\u002F \"吉林省农科院\")[浙江省农科院](http:\u002F\u002Fwww.zaas.ac.cn\u002F \"浙江省农科院\")[湖南省农科院](http:\u002F\u002Fwww.hunaas.cn\u002F \"湖南省农科院\")[贵州省农科院](http:\u002F\u002Faas.guizhou.gov.cn\u002F \"贵州省农科院\")[安徽省农科院](http:\u002F\u002Fwww.ahas.org.cn\u002F \"安徽省农科院\")[山西省农科院](https:\u002F\u002Fwww.sxau.edu.cn\u002F \"山西省农科院\")[辽宁省农科院](http:\u002F\u002Fwww.laas.cn\u002F \"辽宁省农科院\")[云南省农科院](http:\u002F\u002Fwww.yaas.org.cn\u002F \"云南省农科院\")[广东省农科院](http:\u002F\u002Fwww.gdaas.cn\u002F \"广东省农科院\")[广西省农科院](http:\u002F\u002Fwww.gxaas.net\u002F \"广西省农科院\")[河南省农科院](http:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002F \"河南省农科院\")[江西省农科院](http:\u002F\u002Fjxaas.com\u002F \"江西省农科院\")\n\n国际组织或科研单位\n\n[联合国粮食及农业组织](http:\u002F\u002Fwww.fao.org\u002F \"联合国粮食及农业组织\")[国际玉米小麦改良中心](http:\u002F\u002Fwww.cimmyt.org\u002F \"国际玉米小麦改良中心\")[国际马铃薯中心](http:\u002F\u002Fwww.cipotato.org\u002F \"国际马铃薯中心\")[国际水稻研究所](http:\u002F\u002Firri.org\u002F \"国际水稻研究所\")[国际半干旱地区热带作物研究中心](http:\u002F\u002Fwww.icrisat.org\u002F \"国际半干旱地区热带作物研究中心\")\n\n各市分院\n\n[聊城分院](http:\u002F\u002Fwww.lcsnky.com\u002F \"聊城分院\")[临沂分院](http:\u002F\u002Fnyj.linyi.gov.cn\u002Flysnykxy.htm \"临沂分院\")[滨州分院](http:\u002F\u002Fwww.sdbzasvm.com\u002F \"滨州分院\")[菏泽分院](http:\u002F\u002Fwww.sdhznky.cn\u002F \"菏泽分院\")[德州分院](http:\u002F\u002Fwww.dznky.cn\u002F \"德州分院\")[济宁分院](http:\u002F\u002Fwww.jnnky.com\u002F \"济宁分院\")\n\n新闻媒体\n\n[中央电视台](http:\u002F\u002Fcctv.cntv.cn\u002F \"中央电视台\")[人民网](http:\u002F\u002Fwww.people.com.cn\u002F \"人民网\")[新华网](http:\u002F\u002Fwww.xinhuanet.com\u002F \"新华网\")[科技日报](http:\u002F\u002Fdigitalpaper.stdaily.com\u002F \"科技日报\")[光明日报](http:\u002F\u002Fwww.gmw.cn\u002F \"光明日报\")[农民日报](http:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002Fwlb\u002Fnmrb \"农民日报\")[中国青年报](http:\u002F\u002Fwww.cyol.net\u002F \"中国青年报\")[大众日报](https:\u002F\u002Fwww.dzwww.com\u002F \"大众日报\")[农村大众](http:\u002F\u002Fpaper.dzwww.com\u002Fncdz\u002Fcontent\u002F20120213\u002FPage01NU.htm \"农村大众\")\n\n领导信箱\n\n[书记信箱](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch11447\u002F \" 书记信箱\")[院长信箱](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch11445\u002F \" 院长信箱\")\n\n![Image 22](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fbot_logo02.png)\n\n[![Image 23](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fssdw.png)](http:\u002F\u002Fbszs.conac.cn\u002Fsitename?method=show&id=0B6F776D5D6D5B5FE053012819AC51C1)\n\n主办单位：山东省农业科学院 地址：济南市历城区工业北路23788号\n\n[鲁公网安备：37001399010号](http:\u002F\u002Fwww.beian.gov.cn\u002Fportal\u002FregisterSystemInfo?recordcode=37001399010)[![Image 24](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002F2009181058165079636.png) 鲁ICP备2022013696号-10](https:\u002F\u002Fbeian.miit.gov.cn\u002F)\n\n邮 编：250100 您是本站第 4208347 位访客\n\n[网站地图](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch17323\u002F) | [免责声明](javascript: void(0)) | [联系我们](javascript: void(0))\n\n![Image 25](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fresource\u002Fsdnky01\u002Fimage\u002F202604\u002F3fcb1043-85f2-4dca-958d-b207876c780b.png)\n\n![Image 26](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fresource\u002Fsdnky01\u002Fimage\u002F202604\u002F219d5bb3-cb2b-4115-a146-fc799b429998.png)","山东省农业科学院","2026-09-16T00:00:00Z",55,{"impact":171,"substance":88,"depth":171,"authority":171,"freshness":40,"relevant":22,"comment":172},12,"省级农科院举办的AI专题学术交流活动，内容聚焦作物表型智能感知，有一定专业价值但属会议报道，信息增量有限。",[174],{"name":167,"url":164},[27,28,176,177],"作物表型","学术交流",[179,180],"山东省农科院 舜耕论坛 人工智能","何勇 作物表型 智能感知","山东省农科院舜耕论坛人工智能-3103","2026-09-22T00:05:35.424987Z",{"id":184,"title":185,"url":186,"summary":187,"summary_zh":8,"content":188,"source_name":189,"source_url":8,"published_at":190,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":191,"score_detail":192,"sources":194,"tags":196,"search_phrases":200,"slug":203,"view_count":37,"doi":8,"paper":8,"created_at":204},3101,"AI 接管稻田：四川眉山永丰村 300 亩 AI 试点水稻亩产 826.8-863.6 公斤","https:\u002F\u002Fai-damn.com\u002Fai-takes-over-the-rice-fields-863-6-kg-per-mu-in-sichuan-pilot-1789513373662","9-14 四川省眉山市东坡区太和镇永丰村千亩高标准农田 300 亩 AI 试点田通过专家组测产验收：\"华浙优 210\"（高产优质杂交稻）亩产 826.8 公斤、\"胜两优 222\"（超高产籼粳杂交稻）亩产 863.6 公斤、\"全优 169\"（超高产杂交籼稻）亩产 858.8 公斤。AI 系统通过无人机巡检采集数据，对种植、水肥调控和病虫害早期预警提供精准建议。四川农业大学水稻栽培专家马均教授表示，结合良种、良法与 AI 精准管理可有效释放水稻增产潜力，为大规模单产提升提供可复制技术路径；今年永丰村共有 240 余个新品种在产量\u002F株型\u002F米质上表现良好，智能精准播种技术与 AI 应用已初步见效。","## AI Takes Over the Rice Fields: 863.6 kg per Mu in Sichuan Pilot\n\nIn the rolling fields of Yongfeng Village, Tahe Town, Dongpo District, Meishan City, Sichuan Province, something unusual happened this harvest season. On September 14, as combines rolled through the thousand-mu high-standard farmland, 300 mu of it had been managed not by traditional farming wisdom alone, but by an **AI model** specifically designed for rice cultivation.\n\nGone are the days of \"judging fields by experience.\" Now, it's all about **making decisions based on data**.\n\n### From Experience to Data\n\nThe embankments were crowded with agricultural experts and curious farmers, all gathered to witness a field test. An expert group organized by the Sichuan Provincial Science and Technology Department was evaluating a project led by Sichuan Agricultural University: the \"Integrated Demonstration and Application of High-quality, High-yield, and Efficient Production Technologies for Rice-Vegetable (Medicinal) Crops in the Chengdu Plain.\"\n\nSo how does it work? The AI system collects data through **drone inspections**, then provides precise recommendations on planting, water and fertilizer regulation, and pest and disease early warning.\n\nLocal large-scale grain farmer Zhao Youyong put it simply: \"Before, farming relied on experience for field inspections. Now, using drones and the AI system, we get timely information about pests and diseases, so we can handle them directly. Farming has become more convenient.\"\n\n### The Numbers That Matter\n\nThe expert group's standardized yield test delivered solid results. All three core varieties in the 300-mu AI pilot fields performed impressively:\n\n*   **\"Huazheyous 210\"** (high-yield, high-quality hybrid rice): 826.8 kg per mu\n*   **\"Shengliangyou 222\"** (super-high-yield indica-japonica hybrid rice): **863.6 kg per mu**\n*   **\"Quanyou 169\"** (super-high-yield hybrid indica rice): 858.8 kg per mu\n\nMa Jun, a rice cultivation expert at Sichuan Agricultural University, explained that these yields prove that combining quality seeds with appropriate methods and AI precision management can **effectively release the potential for rice yield increase**. It offers a replicable technical path for large-scale yield improvement.\n\nHe also noted that more than 240 new varieties demonstrated good performance in yield, plant shape, and rice quality in Yongfeng Village this year. The application of intelligent precision sowing technology and AI has already shown initial results.\n\n### What This Means for the Future\n\nThis pilot isn't just about one good harvest. It's a glimpse into how **AI can transform traditional agriculture**. By moving from experience-based to data-driven farming, growers can make more informed decisions, reduce risks, and potentially achieve higher yields sustainably.\n\nAs Ma Jun pointed out, the combination of quality seeds, appropriate methods, and AI precision management provides a technical path that can be replicated on a larger scale. For a country that feeds 20% of the world's population with less than 10% of its arable land, such innovations are more than welcome—they're essential.\n\n### Key Points\n\n*   **AI-managed pilot field** in Sichuan achieved rice yields up to **863.6 kg per mu**.\n*   **Drones and data** replaced traditional experience-based farming for planting, fertilization, and pest control.\n*   **Three rice varieties** all exceeded 826 kg per mu, proving the effectiveness of AI precision management.\n*   **Experts say** this approach offers a replicable path for large-scale yield improvement.\n*   **The future of farming** is shifting from \"judging fields by experience\" to \"making decisions based on data.\"","AI DAMN","2026-09-14T10:00:00Z",76,{"impact":147,"substance":147,"depth":19,"authority":55,"freshness":40,"relevant":22,"comment":193},"AI精准管理水稻试点实测亩产数据具体、多方信源，具备可复制的智慧农业示范价值，值得入选每日精选。",[195],{"name":189,"url":186},[27,28,197,198,199],"水稻","精准农业","无人機巡田",[201,202],"四川眉山 永丰村 AI水稻","四川农业大学 水稻 AI试点","四川眉山永丰村AI水稻-3101","2026-09-22T00:05:33.996455Z"]