[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3120":3,"related-3120":46},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":9,"source_url":8,"published_at":10,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":14,"score_detail":15,"sources":23,"tags":25,"search_phrases":31,"slug":34,"view_count":35,"doi":8,"paper":36,"created_at":45},3120,"Autonomous Agricultural Machinery for Smart Agriculture: An Integrated Framework of Observation, Heterogeneity, and Intelligent Infrastructure（智慧农业自主农机：观测、异质性与智能基础设施一体化框架）","https:\u002F\u002Fwww.jstage.jst.go.jp\u002Farticle\u002Frdj\u002F5\u002F0\u002F5_576\u002F_article\u002F-char\u002Fen","Hongjin Li & Chunjiang Gao 在 Journal of Agricultural Information 5: 576-596 发表综述文章（J-STAGE 平台 2026-09-18 上线）：针对农业 4.0 时代自主农机核心问题——如何在复杂动态田间条件下将异构环境信息转化为可靠自适应可扩展的机器自主性，系统综述自主农机的技术基础、应用领域、性能优势与采用约束，并构建围绕\"观测、异质性、基础设施\"的一体化框架。研究不再按机器类型分类技术，而是考察多模态感知、AI 决策、自主导航控制、精准执行、多机协同之间的耦合关系，特别关注环境不确定性、实时决策、互操作性和系统级可扩展性的挑战。识别从孤立任务自动化向数据驱动自适应网络化农业自主性的渐进过渡，强调个体组件改进未必带来系统级性能提升，除非具备兼容的计算、通信、机械和制度基础设施。",null,"J-STAGE \u002F Research Disclosure Journal","2026-09-18T00:00:00Z","论文",10,false,78,{"impact":16,"substance":17,"depth":18,"authority":19,"freshness":20,"relevant":21,"comment":22},18,21,17,13,9,1,"核心期刊综述，提出观测-异质性-基础设施一体化框架，对智慧农业自主农机研究有参考价值，但属学术综述、产业影响有限。",[24],{"name":9,"url":6},[26,27,28,29,30],"智慧农业","农业人工智能","多模态感知","自主农机","农业4.0",[32,33],"自主农机 智慧农业 一体化框架","Hongjin Li Chunjiang Gao 自主农机","自主农机智慧农业一体化框架-3120",0,{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":37,"venue":8,"cited_by_count":35,"oa_url":8,"card":38,"direction":42,"ingested_from":44},[],{"tldr":39,"method":40,"finding":41,"direction":42,"opportunity":43},"综述自主农机技术，提出观测、异质性、基础设施一体化框架。","系统综述多模态感知、AI决策、导航控制与多机协同的耦合关系。","组件改进未必提升系统性能，需兼容的计算、通信、机械与制度基础设施。","智慧农业 \u002F 农业物联网","可研究异构农机互操作协议与边缘计算架构，填补系统级可扩展性验证空白。","agent","2026-09-22T00:05:38.042546Z",{"total":47,"page":21,"page_size":47,"items":48},6,[49,83,112,137,159,181],{"id":50,"title":51,"url":52,"summary":53,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":54,"source_url":8,"published_at":10,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":55,"score":56,"score_detail":57,"sources":63,"tags":65,"search_phrases":70,"slug":73,"view_count":35,"doi":8,"paper":74,"created_at":82},3125,"Full-Season Agentic Farm System FAIRY: Event-Driven Multi-Agent Orchestration for Soybean Production（FAIRY 全季节智能体农场系统：大豆生产的事件驱动多智能体编排）","https:\u002F\u002Faiagentstore.ai\u002Fai-agent-news\u002Ftopic\u002Fagriculture-food\u002F2026-08-11","哈尔滨工业大学研究人员发布并部署全栈、事件驱动的智能体引擎 FAIRY 于中国运行中的大豆研究农场。FAIRY 集成传感器、无人机、卫星植被产品、机械 API、作物过程模型与多智能体编排层，执行起垄→播种→灌溉→病虫害防治→收获→干燥→存储工作流，并在 64 垄研究场上跨 100 个全季节场景评估 9 个智能体控制器。这是智能体系统能够在大农业时间尺度和延迟结果下进行推理的最清晰演示之一，将农业中的智能体工作从实验室演示推进到全过程评估。同期 arXiv 推出 HarvestBench 基准将 LLM 驱动智能体置于农场网格世界（拖拉机面临动物选择绕行或碾压），结果显示模型差异巨大、对道德简报高度敏感、避免意愿具有可衡量的价格弹性。","Harbin Institute of Technology \u002F arXiv",true,89,{"impact":58,"substance":59,"depth":60,"authority":61,"freshness":20,"relevant":21,"comment":62},24,23,19,14,"哈工大在真实大豆农场部署全季节事件驱动多智能体系统并配套 HarvestBench 基准，是农业智能体从演示走向全过程评估的标志性进展，专业深度与信息增量俱佳。",[64],{"name":54,"url":52},[26,66,27,67,68,69],"无人农场","农业遥感","多智能体","大豆生产",[71,72],"哈工大 FAIRY 大豆","HarvestBench 智能体 农场","哈工大FAIRY大豆-3125",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":75,"venue":8,"cited_by_count":35,"oa_url":8,"card":76,"direction":80,"ingested_from":44},[],{"tldr":77,"method":78,"finding":79,"direction":80,"opportunity":81},"部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY，在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。","集成传感器、无人机、卫星、作物模型与机械API，用9个智能体控制器在64垄100","智能体系统能在大农业时间尺度下推理，模型差异大且对道德简报敏感。","农业人工智能与决策模型","可研究多智能体在长周期、延迟反馈农业任务中的鲁棒性与伦理约束机制。","2026-09-22T00:05:38.611717Z",{"id":84,"title":85,"url":86,"summary":87,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":88,"source_url":8,"published_at":89,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":14,"score_detail":90,"sources":93,"tags":95,"search_phrases":99,"slug":102,"view_count":35,"doi":8,"paper":103,"created_at":111},3119,"CropRowSeg: A Lightweight Model for Seedling Crop Row Image Segmentation Combining Multi-scale CNN and Transformer（融合多尺度 CNN 与 Transformer 的苗期作物行图像轻量化分割模型）","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fkxyj\u002F9f1540e749e745f29f11355eac1c9444.htm","中国农业大学农机装备智能化设计与制造高水平创新团队翟志强副教授在国际学术期刊《Agriculture Communications》发表研究论文。中国农业大学为唯一署名单位，硕士研究生田永浩为论文第一作者、翟志强为通讯作者。研究面向农机对行作业和作物表型观测对作物行视觉感知的实际需求，提出从图像高效标注、模型架构设计到模型训练的系统解决方案：从数据标注、模型架构、损失函数三个维度构建完整的作物行图像分割技术体系；提出基于中心线引导的条带标注方法仅需人工标注冠层中心线两个端点即可自动生成分割掩码；CropRowSeg 模型采用编码器—解码器架构（编码器 CNN+ViT 双分支结构+通道-空间混合注意力机制，解码器残差连接与坐标注意力结合的渐进式解码架构）。研究可为大田作物感知提供视觉基础模型，为研发农业人工智能专用模型提供借鉴思路。","中国农业大学","2026-09-18T12:39:00Z",{"impact":16,"substance":17,"depth":18,"authority":61,"freshness":91,"relevant":21,"comment":92},8,"中国农业大学团队提出轻量化作物行分割模型CropRowSeg，方法体系完整、创新点明确，对农机对行作业与作物表型感知有实用价值，值得进入每日精选。",[94],{"name":88,"url":86},[26,27,96,97,98],"农机导航","作物行识别","图像分割",[100,101],"中国农业大学 翟志强 作物行分割","CropRowSeg 苗期作物行","中国农业大学翟志强作物行分割-3119",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":104,"venue":8,"cited_by_count":35,"oa_url":8,"card":105,"direction":109,"ingested_from":44},[],{"tldr":106,"method":107,"finding":108,"direction":109,"opportunity":110},"提出轻量级作物行分割模型CropRowSeg，并设计中心线引导的条带标注方法。","多尺度CNN与ViT双分支编码器、混合注意力、渐进式解码器，中心线引导标注。","模型实现高效作物行图像分割，降低标注成本，为农机对行作业提供视觉基础。","农业遥感与作物表型","可探索该轻量模型在边缘设备上的实时部署及多作物、多生长阶段的泛化能力。","2026-09-22T00:05:37.930057Z",{"id":113,"title":114,"url":115,"summary":116,"summary_zh":8,"content":117,"source_name":118,"source_url":8,"published_at":119,"category":120,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":121,"score_detail":122,"sources":126,"tags":128,"search_phrases":132,"slug":135,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":136},3111,"江苏省农科院院长朱艳出席 2026 世界农业科技创新大会作\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"主旨演讲","https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fznbmxwlsml\u002Fgjhzc\u002Fart\u002F2026\u002Fart_a07fcd60380d494c9ac02c215708d7ea.html","9-15 至 19 2026 年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行，江苏农科院院长朱艳应邀出席世界农业科学家论坛作主旨演讲。朱艳以\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"为题分享\"前沿育种—良法配套—智慧赋能\"路径：精准培育气候适应型品种重点创制耐高温耐盐碱节水型优质耐逆种质；精细化开展农艺管理集成示范\"麦—稻周年大面积丰产增效技术体系\"；AI 融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术；分享与 CGIAR、AgMIP 等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化国际合作进展。","9月15日至19日，2026年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行。大会以“农食系统绿色健康转型”为主题，由中国农业大学、平谷区人民政府、北京市农业农村局和国际农业研究磋商组织（CGIAR）共同主办。会议期间，院长、党委副书记朱艳应邀出席世界农业科学家论坛并作主旨演讲。\n\n[![Image 1: A3017F2F331F7F14DEFC59D29D081BB5.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FSa52f10e390324c7b9184546c22090621-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002Fa52f10e390324c7b9184546c22090621.jpg)\n\n朱艳以“建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略”为题重点分享了我省在应对气候变化挑战探索出的“前沿育种—良法配套—智慧赋能”路径。一是精准培育气候适应型品种，重点创制耐高温、耐盐碱、节水型优质耐逆种质，育成了一批高产抗逆的水稻、小麦及大豆等新品种，并加快建设江苏省农业种质资源综合基因库，筑牢应对气候变化的“种质”防线。二是精细化开展农艺管理，集成示范“麦—稻周年大面积丰产增效技术体系”，推广水稻集中育秧、小麦适期晚播等避灾技术，同时落实轮作休耕等绿色制度，打好可持续的气候适应“组合拳”。三是AI融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型，研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术，覆盖稻麦全链条生产管理，形成应对气候变化的智慧体系。她还分享了我院与国际农业研究磋商组织（CGIAR）、国际农业模型比较与改进项目（AgMIP）等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化的国际合作进展。\n\n朱艳表示，江苏省农业科学院愿与全球农业科学家一道，推动建立应对气候变化的全球知识共享平台，贡献更多可复制、可推广的“江苏方案”。\n\n[![Image 2: 朱院-世界农业科技创新大会2.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FS4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002F4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41.jpg)\n\n世界农业科技创新大会（WAFI）由北京市委市政府发起，以“创新农业 共享未来”为宗旨，聚焦促进全球农食系统转型的前沿创新，深入推动产学研互动和国际交流合作。自2023年启动以来，大会已成功举办4届，联合国粮农组织、世界粮食计划署等国际机构深度参与，赢得国内外同仁的高度认可，已成为全球农业科技领域具有实质影响力的高端对话平台之一。","江苏省农业科学院","2026-09-18T06:56:00Z","报道",74,{"impact":123,"substance":16,"depth":124,"authority":19,"freshness":47,"relevant":21,"comment":125},22,15,"省级农科院院长在国际大会分享气候韧性农业的江苏路径，内容具体、有国际合作信息，但属会议报道，时效略过，可作主题聚合素材而非头条精选。",[127],{"name":118,"url":115},[26,27,129,130,131],"种业振兴","国际合作","气候韧性农业",[133,134],"江苏省农科院 气候韧性农业","朱艳 WAFI 主旨演讲","江苏省农科院气候韧性农业-3111","2026-09-22T00:05:36.089846Z",{"id":138,"title":139,"url":140,"summary":141,"summary_zh":8,"content":142,"source_name":143,"source_url":8,"published_at":144,"category":120,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":145,"score_detail":146,"sources":149,"tags":151,"search_phrases":154,"slug":157,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":158},3103,"山东省农科院举办人工智能专题舜耕论坛暨培训交流会——浙江大学数字农业农村研究中心主任何勇教授作\"作物表型多源多尺度智能感知技术与装备\"专题报告","http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Farticles\u002Fch10717\u002F202609\u002F1c1dbcca-09c4-421f-80dd-09910a603152.shtml","9-16 山东省农业科学院举办人工智能专题舜耕论坛暨培训交流会，落实院党委\"人工智能驱动科技创新智慧引领高质量发展\"专题活动部署，促进人工智能与各学科创新团队重点攻关方向深度耦合。论坛特邀浙江大学数字农业农村研究中心主任何勇教授作专题报告，围绕植物表型采集解析、智慧农业技术装备前沿领域，从细胞\u002F组织器官\u002F表型获取装备三个层级系统阐释作物表型智能感知技术创新实践，介绍该技术在水稻\u002F草莓\u002F茶叶等作物的示范应用。院长李向东要求各创新团队推动人工智能与作物栽培、畜禽育种、病虫害防控、种质资源鉴定、农产品质量安全等领域深度融合。会议设主会场和视频分会场，全院科研人员代表 500 余人参会。","![Image 2](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Flogo02.png)\n\n*   [首页](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002F)![Image 3](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)\n*   [全院概况](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch17267\u002F)![Image 4](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 5](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img01.jpg)  [院情简介](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10890\u002F)[领导班子](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10892\u002F)[组织机构](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10707\u002F)[领导关怀](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10906\u002F)[历史沿革](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16390\u002F)[功勋品种](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10908\u002F)[院所文化](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10894\u002F)[院容院貌](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10904\u002F)   \n*   [新闻中心](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10715\u002F)![Image 6](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 7](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img02.jpg)  [图片新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10910\u002F)[农科要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10717\u002F)[综合新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10719\u002F)[媒体聚焦](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10723\u002F)[公开公示](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10800\u002F)[通知公告](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10798\u002F)   \n*   [科技创新](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10737\u002F)![Image 8](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 9](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img03.jpg)  [科技动态](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10721\u002F)[科技奖励](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10739\u002F)[科研平台](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10745\u002F)[主导品种](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16826\u002F)[主推技术](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16827\u002F)[科技期刊](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16828\u002F)[舜耕论坛](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16829\u002F)[文献资源](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10761\u002F)[查新检索](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10763\u002F)   \n*   [成果转化](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16830\u002F)![Image 10](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 11](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img04.jpg)  [推广服务 (信息发布)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch14047\u002F)[合作平台](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16832\u002F)[重点成果推介](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16833\u002F)[产业支撑](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16834\u002F)[科普服务](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16835\u002F)   \n*   [人才工作](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16836\u002F)![Image 12](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 13](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img05.jpg)  [人才概况](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16837\u002F)[工作动态](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16839\u002F)[人才队伍](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16840\u002F)[博士后工作站](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16857\u002F)   \n*   [党建之窗](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16858\u002F)![Image 14](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fxm.png)![Image 15](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fch_img06.jpg)  [基层党建](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10725\u002F)[党建要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16859\u002F)[文明创建](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16860\u002F)[星火学社](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16861\u002F)[清廉农科院](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16862\u002F)[党内法规](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16863\u002F)   \n\n![Image 16](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fsearch.png)\n\n[](javascript:;)\n\n[![Image 17](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Flogo02.png)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002F)\n\n*   [首页](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002F \"首页\") \n*   [全院概况](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch17267\u002F \"全院概况\") [院情简介](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10890\u002F \"院情简介\") [领导班子](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10892\u002F \"领导班子\") [组织机构](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10707\u002F \"组织机构\") [领导关怀](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10906\u002F \"领导关怀\") [历史沿革](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16390\u002F \"历史沿革\") [功勋品种](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10908\u002F \"功勋品种\") [院所文化](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10894\u002F \"院所文化\") [院容院貌](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10904\u002F \"院容院貌\")  \n*   [新闻中心](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10715\u002F \"新闻中心\") [图片新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10910\u002F \"图片新闻\") [农科要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10717\u002F \"农科要闻\") [综合新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10719\u002F \"综合新闻\") [媒体聚焦](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10723\u002F \"媒体聚焦\") [公开公示](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10800\u002F \"公开公示\") [通知公告](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10798\u002F \"通知公告\")  \n*   [科技创新](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10737\u002F \"科技创新\") [科技动态](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10721\u002F \"科技动态\") [科技奖励](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10739\u002F \"科技奖励\") [科研平台](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10745\u002F \"科研平台\") [主导品种](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16826\u002F \"主导品种\") [主推技术](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16827\u002F \"主推技术\") [科技期刊](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16828\u002F \"科技期刊\") [舜耕论坛](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16829\u002F \"舜耕论坛\") [文献资源](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10761\u002F \"文献资源\") [查新检索](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10763\u002F \"查新检索\")  \n*   [成果转化](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16830\u002F \"成果转化\") [推广服务(信息发布)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch14047\u002F \"推广服务(信息发布)\") [合作平台](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16832\u002F \"合作平台\") [重点成果推介](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16833\u002F \"重点成果推介\") [产业支撑](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16834\u002F \"产业支撑\") [科普服务](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16835\u002F \"科普服务\")  \n*   [人才工作](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16836\u002F \"人才工作\") [人才概况](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16837\u002F \"人才概况\") [工作动态](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16839\u002F \"工作动态\") [人才队伍](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16840\u002F \"人才队伍\") [博士后工作站](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16857\u002F \"博士后工作站\")  \n*   [党建之窗](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16858\u002F \"党建之窗\") [基层党建](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10725\u002F \"基层党建\") [党建要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16859\u002F \"党建要闻\") [文明创建](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16860\u002F \"文明创建\") [星火学社](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16861\u002F \"星火学社\") [清廉农科院](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16862\u002F \"清廉农科院\") [党内法规](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch16863\u002F \"党内法规\")  \n\n![Image 18](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fny_banner02.jpg)\n\nYour browser does not support the HTML5 canvas tag.Your browser does not support the HTML5 canvas tag.Your browser does not support the HTML5 canvas tag.\n\n新闻中心![Image 19](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Flm_icon01png)\n\n*   [图片新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10910\u002F)\n*   [农科要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10717\u002F)\n*   [综合新闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10719\u002F)\n*   [媒体聚焦](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10723\u002F)\n*   [媒体聚焦(图片)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch17317\u002F)\n*   [公开公示](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10800\u002F)\n*   [通知公告](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10798\u002F)\n\n![Image 20](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fwgty.png) 您现在的位置： [首页](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002F)→ [新闻中心](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10715\u002F)→ [农科要闻](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch10717\u002F)\n\n我院召开人工智能专题舜耕论坛暨培训交流会\n\n 发布日期：2026-09-17 浏览次数： 393 文章来源：科技管理处\n\n[![Image 21](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fresource\u002Fsdnky\u002Fimage\u002F202609\u002F8bd7e115-1e18-4d4a-ba0a-1ee03e6e0bcem.jpg)](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fresource\u002Fsdnky\u002Fimage\u002F202609\u002F8bd7e115-1e18-4d4a-ba0a-1ee03e6e0bce.jpg \"8B9A30510.jpg\")\n\n9月16日，我院举办人工智能专题舜耕论坛暨培训交流会。会议落实院党委“人工智能驱动科技创新 智慧引领高质量发展”专题活动部署，促进人工智能与各学科创新团队重点攻关方向深度耦合，激活科研创新内生动力。论坛特邀浙江大学数字农业农村研究中心主任何勇教授作专题报告，院党委副书记、院长李向东主持会议并讲话。\n\n报告题为《作物表型多源多尺度智能感知技术与装备》，围绕植物表型采集解析、智慧农业技术装备前沿领域，从细胞、组织器官、表型获取装备三个层级，系统阐释作物表型智能感知技术创新实践，介绍该技术在水稻、草莓、茶叶等作物的示范应用，解读无人机、作物智慧管理装备关键技术及应用路径，提出农业科技创新要加速人工智能深度融入，以多技术交叉融合助推智慧农业高质量发展，为我院农业人工智能科研布局提供重要参考。\n\n李向东指出，报告紧扣智慧农业发展前沿，兼具理论深度和实践价值，对我院科研迭代升级具有重要指导意义。他强调，要提高政治站位，把握战略导向。深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能创新发展的重要指示精神，把智慧农业摆在全院科技创新突出位置，强化机遇意识，开辟农业科研新赛道。要聚焦主责主业，精准靶向攻坚。各创新团队依托现有科研基础，推动人工智能与作物栽培、畜禽育种、病虫害防控、种质资源鉴定、农产品质量安全等领域深度融合，坚持问题导向，紧扣产业瓶颈凝练攻关方向，推动智能技术赋能科研实践。要压实闭环管理，推动落地见效。细化攻关任务清单，强化项目、平台、人才、经费要素保障，健全调度考核机制，将人工智能攻关及成果产出纳入评价体系，力争产出高水平科研成果、实用技术与智能装备，形成可复制推广的农业人工智能应用模式。全院科研人员要以此次论坛为契机，拓宽科研视野，聚力攻关，推动我院智慧农业科技创新再上新台阶。\n\n会议设主会场和视频分会场，院属各单位主要负责人、科研分管负责人，拟组建创新团队首席、副首席及45岁以下青年科研人员代表500余人参加会议。\n\n（撰写：陈英凯 核稿：张文君）\n\n分享\n\n分享到\n\n[微信](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Farticles\u002Fch10717\u002F202609\u002F1c1dbcca-09c4-421f-80dd-09910a603152.shtml \"分享到微信\")\n\n政府机构\n\n[山东省人民政府](http:\u002F\u002Fwww.shandong.gov.cn\u002F \"山东省人民政府\")[山东省农业厅](http:\u002F\u002Fnync.shandong.gov.cn\u002F \"山东省农业厅\")[山东省科技厅](http:\u002F\u002Fkjt.shandong.gov.cn\u002F \"山东省科技厅\")[国家发改委](https:\u002F\u002Fwww.ndrc.gov.cn\u002F \"国家发改委\")[国家农业部](http:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F \"国家农业部\")[国家科技部](http:\u002F\u002Fwww.most.gov.cn\u002F \"国家科技部\")\n\n国内科研与教学单位\n\n[中国农科院](http:\u002F\u002Fwww.caas.net.cn\u002F \"中国农科院\")[北京市农林科学院](http:\u002F\u002Fwww.baafs.net.cn\u002F \"北京市农林科学院\")[上海市农科院](http:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002F \"上海市农科院\")[天津市农科院](http:\u002F\u002Fwww.taas.ac.cn\u002F \"天津市农科院\")[福建省农科院](http:\u002F\u002Fwww.faas.cn\u002F \"福建省农科院\")[河北省农林科学院](http:\u002F\u002Fwww.hebnky.com\u002F \"河北省农林科学院\")[四川省农科院](http:\u002F\u002Fwww.chinawestagr.com\u002F \"四川省农科院\")[甘肃省农科院](http:\u002F\u002Fwww.gsagr.ac.cn\u002F \"甘肃省农科院\")[吉林省农科院](http:\u002F\u002Fwww.jaas.com.cn\u002F \"吉林省农科院\")[浙江省农科院](http:\u002F\u002Fwww.zaas.ac.cn\u002F \"浙江省农科院\")[湖南省农科院](http:\u002F\u002Fwww.hunaas.cn\u002F \"湖南省农科院\")[贵州省农科院](http:\u002F\u002Faas.guizhou.gov.cn\u002F \"贵州省农科院\")[安徽省农科院](http:\u002F\u002Fwww.ahas.org.cn\u002F \"安徽省农科院\")[山西省农科院](https:\u002F\u002Fwww.sxau.edu.cn\u002F \"山西省农科院\")[辽宁省农科院](http:\u002F\u002Fwww.laas.cn\u002F \"辽宁省农科院\")[云南省农科院](http:\u002F\u002Fwww.yaas.org.cn\u002F \"云南省农科院\")[广东省农科院](http:\u002F\u002Fwww.gdaas.cn\u002F \"广东省农科院\")[广西省农科院](http:\u002F\u002Fwww.gxaas.net\u002F \"广西省农科院\")[河南省农科院](http:\u002F\u002Fwww.hnagri.org.cn\u002F \"河南省农科院\")[江西省农科院](http:\u002F\u002Fjxaas.com\u002F \"江西省农科院\")\n\n国际组织或科研单位\n\n[联合国粮食及农业组织](http:\u002F\u002Fwww.fao.org\u002F \"联合国粮食及农业组织\")[国际玉米小麦改良中心](http:\u002F\u002Fwww.cimmyt.org\u002F \"国际玉米小麦改良中心\")[国际马铃薯中心](http:\u002F\u002Fwww.cipotato.org\u002F \"国际马铃薯中心\")[国际水稻研究所](http:\u002F\u002Firri.org\u002F \"国际水稻研究所\")[国际半干旱地区热带作物研究中心](http:\u002F\u002Fwww.icrisat.org\u002F \"国际半干旱地区热带作物研究中心\")\n\n各市分院\n\n[聊城分院](http:\u002F\u002Fwww.lcsnky.com\u002F \"聊城分院\")[临沂分院](http:\u002F\u002Fnyj.linyi.gov.cn\u002Flysnykxy.htm \"临沂分院\")[滨州分院](http:\u002F\u002Fwww.sdbzasvm.com\u002F \"滨州分院\")[菏泽分院](http:\u002F\u002Fwww.sdhznky.cn\u002F \"菏泽分院\")[德州分院](http:\u002F\u002Fwww.dznky.cn\u002F \"德州分院\")[济宁分院](http:\u002F\u002Fwww.jnnky.com\u002F \"济宁分院\")\n\n新闻媒体\n\n[中央电视台](http:\u002F\u002Fcctv.cntv.cn\u002F \"中央电视台\")[人民网](http:\u002F\u002Fwww.people.com.cn\u002F \"人民网\")[新华网](http:\u002F\u002Fwww.xinhuanet.com\u002F \"新华网\")[科技日报](http:\u002F\u002Fdigitalpaper.stdaily.com\u002F \"科技日报\")[光明日报](http:\u002F\u002Fwww.gmw.cn\u002F \"光明日报\")[农民日报](http:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002Fwlb\u002Fnmrb \"农民日报\")[中国青年报](http:\u002F\u002Fwww.cyol.net\u002F \"中国青年报\")[大众日报](https:\u002F\u002Fwww.dzwww.com\u002F \"大众日报\")[农村大众](http:\u002F\u002Fpaper.dzwww.com\u002Fncdz\u002Fcontent\u002F20120213\u002FPage01NU.htm \"农村大众\")\n\n领导信箱\n\n[书记信箱](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch11447\u002F \" 书记信箱\")[院长信箱](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch11445\u002F \" 院长信箱\")\n\n![Image 22](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fbot_logo02.png)\n\n[![Image 23](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002Fssdw.png)](http:\u002F\u002Fbszs.conac.cn\u002Fsitename?method=show&id=0B6F776D5D6D5B5FE053012819AC51C1)\n\n主办单位：山东省农业科学院 地址：济南市历城区工业北路23788号\n\n[鲁公网安备：37001399010号](http:\u002F\u002Fwww.beian.gov.cn\u002Fportal\u002FregisterSystemInfo?recordcode=37001399010)[![Image 24](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Ftemplate\u002Fsdnky\u002Fdefault2026\u002Fimages\u002Fnew2026\u002F2009181058165079636.png) 鲁ICP备2022013696号-10](https:\u002F\u002Fbeian.miit.gov.cn\u002F)\n\n邮 编：250100 您是本站第 4208347 位访客\n\n[网站地图](http:\u002F\u002Fwww.saas.ac.cn\u002Fchannels\u002Fch17323\u002F) | [免责声明](javascript: void(0)) | [联系我们](javascript: void(0))\n\n![Image 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826.8-863.6 公斤","https:\u002F\u002Fai-damn.com\u002Fai-takes-over-the-rice-fields-863-6-kg-per-mu-in-sichuan-pilot-1789513373662","9-14 四川省眉山市东坡区太和镇永丰村千亩高标准农田 300 亩 AI 试点田通过专家组测产验收：\"华浙优 210\"（高产优质杂交稻）亩产 826.8 公斤、\"胜两优 222\"（超高产籼粳杂交稻）亩产 863.6 公斤、\"全优 169\"（超高产杂交籼稻）亩产 858.8 公斤。AI 系统通过无人机巡检采集数据，对种植、水肥调控和病虫害早期预警提供精准建议。四川农业大学水稻栽培专家马均教授表示，结合良种、良法与 AI 精准管理可有效释放水稻增产潜力，为大规模单产提升提供可复制技术路径；今年永丰村共有 240 余个新品种在产量\u002F株型\u002F米质上表现良好，智能精准播种技术与 AI 应用已初步见效。","## AI Takes Over the Rice Fields: 863.6 kg per Mu in Sichuan Pilot\n\nIn the rolling fields of Yongfeng Village, Tahe Town, Dongpo District, Meishan City, Sichuan Province, something unusual happened this harvest season. On September 14, as combines rolled through the thousand-mu high-standard farmland, 300 mu of it had been managed not by traditional farming wisdom alone, but by an **AI model** specifically designed for rice cultivation.\n\nGone are the days of \"judging fields by experience.\" Now, it's all about **making decisions based on data**.\n\n### From Experience to Data\n\nThe embankments were crowded with agricultural experts and curious farmers, all gathered to witness a field test. An expert group organized by the Sichuan Provincial Science and Technology Department was evaluating a project led by Sichuan Agricultural University: the \"Integrated Demonstration and Application of High-quality, High-yield, and Efficient Production Technologies for Rice-Vegetable (Medicinal) Crops in the Chengdu Plain.\"\n\nSo how does it work? The AI system collects data through **drone inspections**, then provides precise recommendations on planting, water and fertilizer regulation, and pest and disease early warning.\n\nLocal large-scale grain farmer Zhao Youyong put it simply: \"Before, farming relied on experience for field inspections. Now, using drones and the AI system, we get timely information about pests and diseases, so we can handle them directly. Farming has become more convenient.\"\n\n### The Numbers That Matter\n\nThe expert group's standardized yield test delivered solid results. All three core varieties in the 300-mu AI pilot fields performed impressively:\n\n*   **\"Huazheyous 210\"** (high-yield, high-quality hybrid rice): 826.8 kg per mu\n*   **\"Shengliangyou 222\"** (super-high-yield indica-japonica hybrid rice): **863.6 kg per mu**\n*   **\"Quanyou 169\"** (super-high-yield hybrid indica rice): 858.8 kg per mu\n\nMa Jun, a rice cultivation expert at Sichuan Agricultural University, explained that these yields prove that combining quality seeds with appropriate methods and AI precision management can **effectively release the potential for rice yield increase**. It offers a replicable technical path for large-scale yield improvement.\n\nHe also noted that more than 240 new varieties demonstrated good performance in yield, plant shape, and rice quality in Yongfeng Village this year. The application of intelligent precision sowing technology and AI has already shown initial results.\n\n### What This Means for the Future\n\nThis pilot isn't just about one good harvest. It's a glimpse into how **AI can transform traditional agriculture**. By moving from experience-based to data-driven farming, growers can make more informed decisions, reduce risks, and potentially achieve higher yields sustainably.\n\nAs Ma Jun pointed out, the combination of quality seeds, appropriate methods, and AI precision management provides a technical path that can be replicated on a larger scale. For a country that feeds 20% of the world's population with less than 10% of its arable land, such innovations are more than welcome—they're essential.\n\n### Key Points\n\n*   **AI-managed pilot field** in Sichuan achieved rice yields up to **863.6 kg per mu**.\n*   **Drones and data** replaced traditional experience-based farming for planting, fertilization, and pest control.\n*   **Three rice varieties** all exceeded 826 kg per mu, proving the effectiveness of AI precision management.\n*   **Experts say** this approach offers a replicable path for large-scale yield improvement.\n*   **The future of farming** is shifting from \"judging fields by experience\" to \"making decisions based on data.\"","AI DAMN","2026-09-14T10:00:00Z",76,{"impact":123,"substance":123,"depth":18,"authority":20,"freshness":47,"relevant":21,"comment":169},"AI精准管理水稻试点实测亩产数据具体、多方信源，具备可复制的智慧农业示范价值，值得入选每日精选。",[171],{"name":165,"url":162},[26,27,173,174,175],"水稻","精准农业","无人機巡田",[177,178],"四川眉山 永丰村 AI水稻","四川农业大学 水稻 AI试点","四川眉山永丰村AI水稻-3101","2026-09-22T00:05:33.996455Z",{"id":182,"title":183,"url":184,"summary":185,"summary_zh":8,"content":186,"source_name":187,"source_url":8,"published_at":188,"category":120,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":189,"score_detail":190,"sources":193,"tags":195,"search_phrases":200,"slug":203,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":204},3100,"秋实满田 智赋丰年——中国移动(成都)产业研究院\"谷丰登\"农业大模型赋能山西大同玉米单产提升试点亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%","https:\u002F\u002Fiot.youth.cn\u002Fyw\u002F202609\u002Ft20260921_16881000.htm","9-21 中国青年网物联网频道报道中国移动(成都)产业研究院秋收赋能：以\"九天大模型\"为底座自主研发\"谷丰登\"农业大模型、构建覆盖土壤分析\u002F品种优选\u002F精准水肥药方案\u002F产量预估全生命周期服务体系；联合中储粮打造行业首个储粮场景大模型\"稷元\"已落地 3 个中央储备粮库，粮食储存损失降至 0.2% 以下、化学药剂年使用量减少 1-2 次；牵头制定《农业大模型高质量数据集》《农业种植大模型应用测评规范》两项团体标准。山西大同玉米单产提升标杆项目依托空天地一体化监测+北斗高精定位+农业大模型实现玉米耕种管收全流程无人化作业，试点田亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%，被农业农村部评为\"全国智慧农业建设典型案例\"。","九月的田野，稻菽飘香，又是一年丰收时。\n\n随着“十五五”规划的全面实施，农业农村现代化建设蹄疾步稳。传统“看天吃饭”的农业生产模式正在被改写，数字技术驱动下，丰收迎来科技赋能、全链提质、数智增效的全新发展阶段。\n\n当前正值金秋丰收的关键时期，中国移动（成都）产业研究院（以下简称“成研院”）充分发挥科技引领作用，贯通智慧种养、智能储粮、数字治理、产销对接全业务链路，推动数字技术与农业生产融合走深走实，为国家粮食安全与乡村全面振兴注入强劲数字动能。\n\n**科技强农：打造从田间到粮仓的“智慧大脑”**\n\n成研院聚焦AI育种创新、种植生产管理与粮食仓储等关键环节，以中国移动“九天大模型”为底座，自主研发谷丰登农业大模型，构建起全周期、智能化的农业生产服务体系，打造扎根田野的“身边的农业知识专家”。\n\n“藏粮于技”的关键，在于让技术真正下沉到田间地头。成研院打造国内首个种植综合农业大模型，覆盖土壤分析、品种优选、精准水肥药方案、产量预估等全生命周期服务，实现“信息随手握、种养全程导、在线有人帮”。在山西大同玉米单产提升标杆项目中，成研院构建“良田、良种、良机、良法”融合体系，依托空天地一体化监测、北斗高精定位与农业大模型三大核心能力，实现玉米耕、种、管、收全流程无人化作业。当年秋收，试点田亩产达2481斤，较非试点区域增产15.5％，被农业农村部评为“全国智慧农业建设典型案例”。\n\n丰产更要保收，储粮减损是守住丰收成果、保障粮食安全的关键一环。成研院联合中储粮打造行业首个储粮场景大模型“稷元”，内置二十余万条储粮知识单元及千余本专业文献，结合智能语音助手“粮小助”，实时采集、动态监测各类粮情核心指标，智能预判粮情变化趋势，提前预警仓储虫害风险，自动生成仓储调控最优方案，同时采用一体化集成设计，适配粮库现有系统，实现核心业务在库内闭环处理，严守粮食仓储信息安全底线。目前，“稷元”大模型已在中储粮三个中央储备粮库落地，粮食储存损失降至0.2%以下，化学药剂年使用量减少1—2次，大幅提升粮食仓储安全水平，守住丰收成果、筑牢储粮安全防线。\n\n此外，成研院牵头制定《农业大模型高质量数据集》《农业种植大模型应用测评规范》两项团体标准，填补行业规范空白，为大模型规范化、规模化应用筑牢基础。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fiot.youth.cn\u002Fyw\u002F202609\u002FW020260921554681104915.png)\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fiot.youth.cn\u002Fyw\u002F202609\u002FW020260921554681314335.png)\n\n**数字惠农：激活基层治理民生温度**\n\n成研院以数字技术创新破解基层治理痛点、赋能民生服务、激活乡村发展动能，推动数字技术真正扎根田野、服务农民。\n\n在传承着焦裕禄精神的河南兰考葡萄架乡，成研院打造的数字乡村平台全面落地应用。平台贯通乡、村两级业务全链条，整合民政、社保、农业等多部门数据资源，实现“一次采集、多方复用”。平台提供20余项高频服务“掌上办”，让“数据多跑路、群众少跑腿”，并依托AI智能预警，推动基层治理高效化、智能化。目前，平台已覆盖全乡20个行政村，累计收录人口数据超3万条，助力基层干部事务性工作量降低60%以上，实现网格管理一屏总览、AI智能安防实时监测、积分激励激活村民参与，打通基层治理“最后一公里”。\n\n在甘肃积石山县团结村，智慧乡村大脑聚焦民族地区灾后重建与乡村振兴，集成灾后重建、乡村振兴、民族团结、服务治理、综合监测五大模块，一屏统揽耕地分布、帮扶进展、集体经济、群众诉求等村庄“家底”，为村委科学决策提供精准支撑。同时，村里为50户重点关爱家庭免费安装一键呼叫终端，直连紧急救助与亲情通话，让乡村治理更有精度与温度。\n\n**产业富农：搭建产销双向联通桥梁**\n\n从培育乡村产业带头人到打通农产品出村进城通道，成研院以数字技术为纽带，一头连着田间地头的生产者，一头连着广阔市场的消费者，让好产品卖出好价钱，让乡村产业真正活起来、强起来。\n\n作为农业农村部“头雁”项目的技术支撑方，成研院为“头雁”人才培育系统提供的全方位信息化支撑。目前，“头雁”平台已覆盖全国31省份，累计服务7万余名乡村产业带头人，为乡村培育“造血种子”。\n\n如果说头雁工程是为乡村培育“造血种子”，那么“陆海优品公共服务平台”就是为乡村产业打通“出村进城、走向世界”的黄金通道。平台开设免费电商、直播、品控等培训，助力800多万农民转型“新农人”，推动中国移动对口帮扶的五省（区）八县、成渝地区双城经济圈特色农产品实现精准产销对接。目前，平台已带动超2000万元消费帮扶、实现3亿元农产品出口额，服务全国超600万用户，以数智力量畅通国内国际双循环。\n\n丰收，不再只是田野里的金黄稻浪，更是数据流中奔涌的智慧动能。当技术真正扎根泥土，当数字红利真正惠及农民，丰收便有了更坚实的支撑，乡村便有了更持久的活力。面向未来，成研院将继续以数智之力深耕沃土，让“藏粮于技”落地生根，让“数字乡村”可感可及，在广袤田野上书写属于新时代的丰收故事。","中国青年网","2026-09-21T00:00:00Z",84,{"impact":58,"substance":123,"depth":191,"authority":19,"freshness":20,"relevant":21,"comment":192},16,"央媒报道的农业大模型落地标杆案例，含亩产2481斤、增产15.5%、储粮损失降至0.2%等硬数据，产业示范价值突出，值得进入每日精选。",[194],{"name":187,"url":184},[196,26,27,197,198,199],"数字乡村","农业大模型","玉米单产提升","粮食仓储",[201,202],"中国移动 谷丰登 农业大模型","山西大同 玉米 亩产2481斤","中国移动谷丰登农业大模型-3100","2026-09-22T00:05:33.912382Z"]