论文解读
AI 辅助整理- 方法
- 2010-2024年271个城市面板数据，交错双重差分（DID）设计。
- 发现
- 政策使农村生态可持续性提升约2.91%，效应随数字资本上升、随机械化上升而减弱。
- 机会点
- 可探究数字资本与机械资本的替代/互补机制，及政策效应在非生产维度的异质性。
论文摘要
湖南第一师范学院马克思主义学院 Zhumiao Wang 等联合吉林大学、韩国圆光大学在《Sustainability》18(18): 9478 发表论文（2026-09-16 发表）。农村环境退化是分散的、监测薄弱的、难以治理的，是可持续发展目标（SDGs）最持久的障碍之一。以 2010-2024 年中国 271 个城市面板数据为基础，以 2016 年农业农村大数据政策（ABDP）试点为"准自然实验"，采用交错双重差分（DID）设计估计政策对农村生态环境可持续性（RES）的效应。结果显示 ABDP 使 RES 提升 0.0015 个指数点（相当于样本均值 2.91%、分布 6.8 个百分位点）；效应规模取决于政策所面临的资本存量：随农业机械化（AM）上升而下降并在高机械化水平下变得不显著，随数字资本（DC）上升而上升；田间"做什么"的资本替代信息，向田间"传递信息"的资本补充信息。增益集中在生产—环境维度。
论文原文与出版信息
MDPI Sustainability