Computers and Electronics in Agriculture·9月22日 · 周二论文农业遥感与作物表型阅读 0
Vis/NIR spectroscopy coupled with wavelength-optimized Monte Carlo simulation for non-destructive SSC detection of apples of different sizes
C. N. Sun · An He · Lei Zhang 等 6 人
Computers and Electronics in AgricultureDOI 10.1016/j.compag.2026.112448
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结合可见/近红外光谱与波长优化蒙特卡洛模拟，实现不同大小苹果可溶性固形物无损检测。
方法
Vis/NIR光谱结合波长优化蒙特卡洛模拟，建立不同尺寸苹果SSC预测模型。
发现
波长优化蒙特卡洛模拟能校正苹果尺寸差异，提升SSC无损检测精度。
机会点
可探索将尺寸自适应蒙特卡洛模拟推广至其他水果及多品质参数同步检测。
影响力18
信息增量21
专业深度18
信源权威14
时效性10
核心期刊论文，提出波长优化蒙特卡洛模拟方法解决不同尺寸苹果可溶性固形物无损检测难题，方法新颖、结论可靠，对果园智能分选与品质检测有直接参考价值。
原文摘要
可见/近红外光谱（Vis/NIR spectroscopy）结合波长优化的蒙特卡洛模拟用于不同大小苹果可溶性固形物含量（SSC）的无损检测。《计算机与电子农业》