International Journal of Science Engineering and Technology·9月21日 · 周一论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0
Influence of Sound Frequencies on Plant Growth and Physiological Development
R. Baby · J. Jerlin · M. Veni 等 6 人
论文解读
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速览
构建声频刺激植物生长实验框架，分析不同频率对生理指标的影响并推荐最优频率。
方法
校准声频发生器、受控暴露舱与生长传感器网络，结合统计与机器学习分析。
发现
不同频率处理下植物生理参数存在可测量差异，声频可辅助栽培。
机会点
可探索特定作物声频响应机制，并将声频调控集成到物联网精准农业系统中。
影响力12
信息增量20
专业深度17
信源权威13
时效性8
该论文提出声频刺激植物生长的系统实验框架并引入智能推荐模块，方法新颖、结论可靠，对智慧农业与精准农业研究有参考价值，但属细分领域基础研究，产业影响有限。
原文摘要
植物生长和生理发育受到多种环境刺激的影响，近年来的研究日益关注声能作为一种非侵入性生长调控因子的作用。传统农业实践主要依赖光照、水分、养分和温度控制，而声频暴露的潜力在主流栽培系统中仍未得到充分探索。本文提出了一个系统性的实验框架，用于研究声频对植物生长和生理发育的影响，该框架考察不同频率范围内的受控声刺激如何影响发芽率、茎伸长、叶面积、叶绿素含量和整体生物量积累。所提出的框架集成了经过校准的声频发生器、受控植物暴露舱以及生长参数传感器网络，以在可重复的实验条件下捕获生理响应。研究对采集的数据应用统计和基于机器学习的相关性分析，以识别对植物发育产生可测量且一致影响的频率范围。此外，智能推荐模块根据观察到的生长趋势，为特定植物物种建议最佳频率和暴露时长。该框架旨在最大限度地减少实验变异性，确保跨试验的可重复性，并支持面向可持续和技术辅助农业的数据驱动洞察。实验评估表明，不同频率处理下生理参数存在可测量的差异，增进了对声-植物相互作用的理解，并提供了通向声辅助栽培技术的实践路径，使所提出的框架成为智能和精准农业研究的有价值贡献。