Case Studies of Environmental Monitoring Based on the Integrated Use of Bioindicators and Remote Sensing
Marco De Mizio · Donato Amitrano · Massimiliano Gargiulo 等 6 人
综述植物生物指示与遥感结合用于土壤污染初步筛查的七个案例,提出污染-植被-遥感逻辑。
叙事性综述,选取七类污染案例,整合多尺度影像与地面验证。
植被胁迫光谱缺乏特异性,光谱等终性是植被生物监测的主要操作挑战。
可构建标准化植物表型-遥感集成平台,开展多站点验证以量化污染筛查。
综述性论文,系统梳理植被生物指示与遥感融合筛查土壤污染的七个案例,方法学与结论对农业环境遥感监测有参考价值,但非全国性政策或突破性成果。
本叙述性综述探讨了如何将植物生物指示与遥感相结合,以支持土壤污染的初步筛查,并将其构建为一个通过多尺度影像和实地验证来解决的环境态势感知问题。基于对污染源或暴露条件的联合记录、可测量的植物响应以及与植被胁迫相关的遥感信号,选取了七个案例研究——非法废物堆放、管道泄漏、垃圾填埋场影响、工业区、农用化学品飘移、沿海湿地溢油和酸性矿山排水。本综述阐明了植被响应如何能够作为大规模污染筛查的替代指标。在所考察的案例中,浮现出一种共同的污染—植被—遥感逻辑,将污染驱动因素和暴露途径与可被检测为光谱、热、空间或时间异常的冠层响应联系起来。植被异常的重复性空间格局被识别为一级解释线索,而非诊断性特征。植被胁迫响应缺乏光谱特异性,使得光谱等终性成为基于植被的生物监测面临的首要操作挑战。未来的工作流程应整合光谱、空间、时间、多传感器和辅助数据,并以地面真值进行验证。未来研究应通过正式文献检索、多站点验证、标准化协议以及整合植物表型分析与遥感的基础设施来扩展证据基础,以支持经过定量验证的筛查方法。