[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3211":3,"related-3211":38},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":24,"tags":26,"search_phrases":32,"slug":35,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":37},3211,"夯实根基打造硬核农业\"芯片\"——农业农村部种业管理司负责人谈种业振兴行动下半篇文章","https:\u002F\u002Fwww.workercn.cn\u002Fc\u002F2026-09-22\u002F8899833.shtml","9-22 中工网刊文：在做好种业振兴后半篇文章的过程中，农业农村部种业管理司将对种业振兴行动五大重点任务进行细化部署。种质资源保护利用方面，坚持\"以用促保、保用结合\"；创新攻关方面，将围绕保障国家粮食安全和重要农产品稳定安全供给，加强有组织体系化育种攻关；企业扶优方面，继续强化企业科技创新主体地位；基地提升方面，加快完善基地设施条件，打造现代化智能基地；市场净化方面，全面加强知识产权保护。",null,"经济日报记者 李和风\n\n农业现代化，种子是基础。近日，第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会（以下简称“全国种子双交会”）在安徽合肥举办，搭建起集中展示新产品、新技术、新成果的平台。\n\n当前，种业振兴“五年见成效”任务已如期完成，迈入“十年实现重大突破”的关键阶段。农业农村部有关负责人表示，各地要紧盯农业生产需求，大力推进有组织、体系化育种攻关，强化阵型企业梯度培育，加快选育生产急需的突破性品种，严格种业知识产权保护，夯实农业农村现代化的种源根基。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.workercn.cn\u002Fupload\u002Fresources\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F22\u002F2918076_4096x10000.jpeg)\n\n在黑龙江省农业科学院国家现代农业示范区内，工作人员在测量谷子种质的谷穗长度。新华社记者 张 涛摄\n\n**成果捷报频传**\n\n随着种业振兴行动的深入实施，我国种源安全水平稳步提升，农作物自主选育品种面积占比95%以上，畜禽、水产、蔬菜国产种源市场占有率分别超过80%、86%和91%，做到了“中国粮”主要用“中国种”。\n\n开展育种联合攻关，是培育突破性品种、提升种业自主创新能力的重要抓手。“十四五”期间，我国通过构建金字塔式的国家育种攻关阵型，推动创新力量握指成拳、聚力攻坚，取得一批突破性标志性的成果，在多个作物领域实现了跨越式发展和突破性创新，为产业发展注入了强劲动能。\n\n“在今年全国种子双交会上，90项‘十四五’期间具有代表性的农作物育种攻关成果发布。其中，突破性品种选育类73项，育种技术创新类11项，骨干亲本创制类6项。”全国农技中心首席专家王玉玺说，这些成果涵盖了一批高产高效、绿色优质、抗病宜机、专用特用品种，一批前沿育种新技术及一批优质高产抗逆新种质，是种业振兴行动创新攻关领域取得进展的重要体现。\n\n品种好不好，大田见分晓。用田间试验检验品种的优劣，是筛选优良品种、服务农民选种的重要平台。据了解，2026年国家农作物新品种核心展示征集并组织专家确定了108个参展品种。这些品种在丰产稳产、抗病、抗逆、优质适口和耐密等方面表现较好，一定程度上代表了各个作物主产区生产品种的需求和发展方向。\n\n全国农技中心品种区试处负责人介绍，上述工作在粮食作物主产区搭建起高水平的新品种服务性展示平台，旨在通过示范种植、跟踪鉴定评价、现场观摩和展示宣传，加大对在区试审定和示范推广中综合表现优良的苗头新品种的推介力度。从目前田间表现看，所有参展品种中，有56个品种田间表现优良，其中水稻21个、小麦10个、玉米25个，后期完全成熟后还要通过考察产量、抗病、抗倒等情况进行综合评价。\n\n**技术加速突围**\n\n随着新一轮科技革命和产业变革加速突破，生物技术加人工智能已成为一种创新的新范式，为种业科技自立自强带来了新机遇。\n\n在育种工作的上游，中种集团旗下中科荃银“水稻AI育种家”投入应用，通过“专业模型+智能体+支撑平台”智能化开展表型预测与仿真、育种路线自动规划、育种材料智能选配和高效筛选等，实现了智能化、工程化的水稻商业化AI育种技术体系。在中游，数溪科技推出“慧种田”多智能体协同体系，贯通“育种—制种—推广服务”全链条，构建从基因组到田间的数据同源、决策同频的智能闭环。面向种植户，托普云农发布AI表型小程序，把图像识别算法装进手机，用户对准作物拍张照片，小程序便可一键输出叶片表型分析、茎叶夹角、种子计数等结果。\n\n中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江表示，多学科交叉融合已成为种业技术革新的核心趋势，大数据、人工智能等前沿技术正推动传统育种模式迭代升级，加速育种向智能化、精准化、规模化、高效化方向发展，将全面重塑种业创新发展格局。\n\n“人工智能赋能种业前景广阔，但一定不会是一蹴而就。”全国农技中心党委书记、副主任张晔坦言，当前，人工智能赋能种业还面临数据共享不够，关键工具技术攻克不足，中小企业不敢用、用不起等现实问题。\n\n张晔表示，全国农技中心作为技术推广部门，将从建好平台、完善体系、优化服务三方面发力，推进品种试验数据库和统一数据库建设，实现从“数据各自为战”到“全国一盘棋”，更好服务科研、企业及管理。推动大数据、互联网和智能装备在种子生产环节的集成应用，加快构建现代种业智能化种植生产技术体系。持续做好基层市场推广，遴选成熟度高、适应性强的智能育种技术装备，开展现场观摩与技术培训，加快推广进程。\n\n**把握发展机遇**\n\n从宏观环境来看，未来5年种业振兴依然有着良好的发展机遇。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确提出加快推进种业振兴，中央财政也持续加大对种业振兴行动的支持力度。同时，人民日益增长的美好生活需要也为种业创新发展提供了广阔的空间。\n\n农业农村部种业管理司有关处室负责人介绍，在做好种业振兴后半篇文章的过程中，将对种业振兴行动五大重点任务进行细化部署。\n\n种质资源保护利用方面，坚持“以用促保、保用结合”，持续开展农业种质资源调查收集，完善种质资源保护利用体系，部省联动加快种质资源精准鉴定、改良创制和共享利用，推动资源优势高效转化成创新优势和产业优势。\n\n创新攻关方面，将围绕保障国家粮食安全和重要农产品稳定安全供给，加强有组织体系化育种攻关，推动科技创新与产业创新深度融合，力争在基础研究和机制创新上取得重大突破。\n\n企业扶优方面，继续强化企业科技创新主体地位，促进各类要素高效配置，着力培育更多世界一流的种业企业，形成结构优良、竞争适度、协同发展的阵型企业集群。\n\n基地提升方面，提升基地质量，持续优化经济布局，加快完善基地设施条件，打造现代化智能基地。\n\n市场净化方面，全面加强知识产权保护，综合运用法律、经济、技术、行政手段加强种业市场监管。完善部门协同、部省联动、省际协作的监管执法机制，严厉打击假冒伪劣及套牌侵权行为，营造保护创新、促进创新的良好环境。\n\n与此同时，针对当前市场上简单模仿修饰性品种多、生产选择难的问题，农业农村部从2021年开始全面严格品种管理，特别是2025年启动实施了加强品种全链条管理专项行动，从前中后端全链条推进问题整治，严格试验监管，严把审定登记关口，推进品种实质性派生制度落地实施，开展“仿种子”清理整治，加大存在严重缺陷、不再推广品种的撤销清理力度，品种“有进有出”动态管理格局已经形成。\n\n专家表示，要持续强化生产应用导向和部省协同机制，推进加强品种全链条管理专项行动，通过加大育种攻关力度、持续严格品种管理、强化品种推广应用、完善品种管理制度，让种业更好服务提升农业产能质量效益。","中工网","2026-09-22T06:00:00Z","报道",10,true,92,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":23},28,23,18,14,9,1,"农业农村部种业管理司负责人系统阐述种业振兴下半篇文章，含AI育种新范式与政策部署，权威性与信息增量俱佳，值得进入每日精选。",[25],{"name":10,"url":6},[27,28,29,30,31],"农业人工智能","种业振兴","种质资源","育种攻关","知识产权保护",[33,34],"全国种子双交会 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\"中国经济网\")[](http:\u002F\u002Fwww.ce.cn\u002F?pc)\n\n[要闻](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fyw\u002F)[产业](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fcy\u002F)[金融](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fcj\u002F)[证券](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fgp\u002F)[评论](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fxpl\u002F)[国际](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fgj\u002F)\n\n[地方](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fdistrict\u002F)[三农](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fvillage\u002F)[生态](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fecology\u002F)[食品](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fxsp\u002F)[汽车](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fqc\u002F)[生活](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Flv\u002F)\n\n## 夯实根基打造硬核农业“芯片”\n\n2026-09-22 06:22 2026-09-22 06:22 来源：中国经济网-《经济日报》\n\n![Image 3](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fbwzg\u002F202609\u002FW020260922229732981946_ORIGIN.jpg)\n\n在黑龙江省农业科学院国家现代农业示范区内，工作人员在测量谷子种质的谷穗长度。新华社记者 张 涛摄\n\n农业现代化，种子是基础。近日，第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会（以下简称“全国种子双交会”）在安徽合肥举办，搭建起集中展示新产品、新技术、新成果的平台。\n\n当前，种业振兴“五年见成效”任务已如期完成，迈入“十年实现重大突破”的关键阶段。农业农村部有关负责人表示，各地要紧盯农业生产需求，大力推进有组织、体系化育种攻关，强化阵型企业梯度培育，加快选育生产急需的突破性品种，严格种业知识产权保护，夯实农业农村现代化的种源根基。\n\n**成果捷报频传**\n\n随着种业振兴行动的深入实施，我国种源安全水平稳步提升，农作物自主选育品种面积占比95%以上，畜禽、水产、蔬菜国产种源市场占有率分别超过80%、86%和91%，做到了“中国粮”主要用“中国种”。\n\n开展育种联合攻关，是培育突破性品种、提升种业自主创新能力的重要抓手。“十四五”期间，我国通过构建金字塔式的国家育种攻关阵型，推动创新力量握指成拳、聚力攻坚，取得一批突破性标志性的成果，在多个作物领域实现了跨越式发展和突破性创新，为产业发展注入了强劲动能。\n\n“在今年全国种子双交会上，90项‘十四五’期间具有代表性的农作物育种攻关成果发布。其中，突破性品种选育类73项，育种技术创新类11项，骨干亲本创制类6项。”全国农技中心首席专家王玉玺说，这些成果涵盖了一批高产高效、绿色优质、抗病宜机、专用特用品种，一批前沿育种新技术及一批优质高产抗逆新种质，是种业振兴行动创新攻关领域取得进展的重要体现。\n\n品种好不好，大田见分晓。用田间试验检验品种的优劣，是筛选优良品种、服务农民选种的重要平台。据了解，2026年国家农作物新品种核心展示征集并组织专家确定了108个参展品种。这些品种在丰产稳产、抗病、抗逆、优质适口和耐密等方面表现较好，一定程度上代表了各个作物主产区生产品种的需求和发展方向。\n\n全国农技中心品种区试处负责人介绍，上述工作在粮食作物主产区搭建起高水平的新品种服务性展示平台，旨在通过示范种植、跟踪鉴定评价、现场观摩和展示宣传，加大对在区试审定和示范推广中综合表现优良的苗头新品种的推介力度。从目前田间表现看，所有参展品种中，有56个品种田间表现优良，其中水稻21个、小麦10个、玉米25个，后期完全成熟后还要通过考察产量、抗病、抗倒等情况进行综合评价。\n\n**技术加速突围**\n\n随着新一轮科技革命和产业变革加速突破，生物技术加人工智能已成为一种创新的新范式，为种业科技自立自强带来了新机遇。\n\n在育种工作的上游，中种集团旗下中科荃银“水稻AI育种家”投入应用，通过“专业模型+智能体+支撑平台”智能化开展表型预测与仿真、育种路线自动规划、育种材料智能选配和高效筛选等，实现了智能化、工程化的水稻商业化AI育种技术体系。在中游，数溪科技推出“慧种田”多智能体协同体系，贯通“育种—制种—推广服务”全链条，构建从基因组到田间的数据同源、决策同频的智能闭环。面向种植户，托普云农发布AI表型小程序，把图像识别算法装进手机，用户对准作物拍张照片，小程序便可一键输出叶片表型分析、茎叶夹角、种子计数等结果。\n\n中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江表示，多学科交叉融合已成为种业技术革新的核心趋势，大数据、人工智能等前沿技术正推动传统育种模式迭代升级，加速育种向智能化、精准化、规模化、高效化方向发展，将全面重塑种业创新发展格局。\n\n“人工智能赋能种业前景广阔，但一定不会是一蹴而就。”全国农技中心党委书记、副主任张晔坦言，当前，人工智能赋能种业还面临数据共享不够，关键工具技术攻克不足，中小企业不敢用、用不起等现实问题。\n\n张晔表示，全国农技中心作为技术推广部门，将从建好平台、完善体系、优化服务三方面发力，推进品种试验数据库和统一数据库建设，实现从“数据各自为战”到“全国一盘棋”，更好服务科研、企业及管理。推动大数据、互联网和智能装备在种子生产环节的集成应用，加快构建现代种业智能化种植生产技术体系。持续做好基层市场推广，遴选成熟度高、适应性强的智能育种技术装备，开展现场观摩与技术培训，加快推广进程。\n\n**把握发展机遇**\n\n从宏观环境来看，未来5年种业振兴依然有着良好的发展机遇。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确提出加快推进种业振兴，中央财政也持续加大对种业振兴行动的支持力度。同时，人民日益增长的美好生活需要也为种业创新发展提供了广阔的空间。\n\n农业农村部种业管理司有关处室负责人介绍，在做好种业振兴后半篇文章的过程中，将对种业振兴行动五大重点任务进行细化部署。\n\n种质资源保护利用方面，坚持“以用促保、保用结合”，持续开展农业种质资源调查收集，完善种质资源保护利用体系，部省联动加快种质资源精准鉴定、改良创制和共享利用，推动资源优势高效转化成创新优势和产业优势。\n\n创新攻关方面，将围绕保障国家粮食安全和重要农产品稳定安全供给，加强有组织体系化育种攻关，推动科技创新与产业创新深度融合，力争在基础研究和机制创新上取得重大突破。\n\n企业扶优方面，继续强化企业科技创新主体地位，促进各类要素高效配置，着力培育更多世界一流的种业企业，形成结构优良、竞争适度、协同发展的阵型企业集群。\n\n基地提升方面，提升基地质量，持续优化经济布局，加快完善基地设施条件，打造现代化智能基地。\n\n市场净化方面，全面加强知识产权保护，综合运用法律、经济、技术、行政手段加强种业市场监管。完善部门协同、部省联动、省际协作的监管执法机制，严厉打击假冒伪劣及套牌侵权行为，营造保护创新、促进创新的良好环境。\n\n与此同时，针对当前市场上简单模仿修饰性品种多、生产选择难的问题，农业农村部从2021年开始全面严格品种管理，特别是2025年启动实施了加强品种全链条管理专项行动，从前中后端全链条推进问题整治，严格试验监管，严把审定登记关口，推进品种实质性派生制度落地实施，开展“仿种子”清理整治，加大存在严重缺陷、不再推广品种的撤销清理力度，品种“有进有出”动态管理格局已经形成。\n\n专家表示，要持续强化生产应用导向和部省协同机制，推进加强品种全链条管理专项行动，通过加大育种攻关力度、持续严格品种管理、强化品种推广应用、完善品种管理制度，让种业更好服务提升农业产能质量效益。（经济日报记者 李和风）\n\n查看余下全文\n\n(责任编辑：冯虎)\n\n分享到微信[X](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fbwzg\u002F202609\u002Ft20260922_3228470.shtml)\n\n![Image 4](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fbwzg\u002F202609\u002Ft20260922_3228470.shtml)\n打开微信，点击底部的“发现”，使用 “扫一扫” 即可将网页分享到我的朋友圈。\n\n![Image 5](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fimages\u002Fshare_weixin1.png)\n\nX\n\n![Image 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(京ICP备18036557号)\n\n3228470\n\n夯实根基打造硬核农业“芯片”\n\n78207\n\n移动本网专稿\n\n经济日报\n\n冯虎\n\n2026-09-22","中国经济网","2026-09-21T22:55:00Z",93,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":51,"freshness":21,"relevant":22,"comment":52},15,"全国性种业盛会叠加90项十四五育种成果与AI育种落地案例，政策、数据、技术信源俱佳，值得进入每日精选。",[54],{"name":47,"url":44},[27,28,56,57,30],"AI育种","智能体",[59,34],"全国种子双交会 合肥 育种攻关成果","全国种子双交会合肥育种攻关成果-3091","2026-09-22T00:05:32.935119Z",{"id":63,"title":64,"url":65,"summary":66,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":67,"source_url":8,"published_at":68,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":69,"sources":73,"tags":75,"search_phrases":79,"slug":82,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":83},3219,"盐碱地综合利用国家技术创新中心发布两项重大科研成果——全球首个植物抗逆AI智能体+国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片（盐稻芯1号）","http:\u002F\u002Fdyny.dongying.gov.cn\u002Fart\u002F2026\u002F9\u002F20\u002Fart_39177_10312568.html","9-20 东营市农业农村局发布：9-19 盐碱地综合利用国家技术创新中心召开新闻发布会，正式发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片（盐稻芯1号）两项重大科研成果。植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境，以水稻等6个物种为研究核心，整合全球逆境文献与多源科研数据，依托6个AI智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判。耐盐水稻11K液相育种芯片以耐盐多组学证据定向选择位点，相较全基因组重测序成本仅为其三分之一。两项成果由国家盐碱地中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所共同研发。","东营市农业农村局","2026-09-20T00:00:00Z",{"impact":70,"substance":71,"depth":19,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":72},27,24,"国家级科研机构发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻育种芯片，属种业与农业AI领域重大突破，信息增量与权威性俱佳，值得进入每日精选。",[74],{"name":67,"url":65},[27,28,76,77,78],"育种芯片","盐碱地治理","耐盐水稻",[80,81],"盐碱地国家技术创新中心 植物抗逆AI智能体","盐稻芯1号 耐盐水稻育种芯片","盐碱地国家技术创新中心植物抗逆AI智能体-3219","2026-09-23T00:04:29.516454Z",{"id":85,"title":86,"url":87,"summary":88,"summary_zh":89,"content":8,"source_name":90,"source_url":87,"published_at":68,"category":91,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":92,"score":93,"score_detail":94,"sources":99,"tags":101,"search_phrases":105,"slug":108,"view_count":36,"doi":109,"paper":110,"created_at":149},3199,"Recommendation of Suitable Planting Locations for Hybrid Maize Varieties Based on Graph Collaborative Filtering","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1093\u002Finsilicoplants\u002Fdiag026","Abstract Enhancing the precision of crop variety adaptability evaluation is critical for maximizing yields and ensuring food security under climate change. Traditional methods relying on expert knowledge or process-based models face scalability challenges and difficulties in capturing complex variety–environment interactions. This study proposes a scalable graph-based collaborative filtering framework for assessing suitable planting locations for hybrid maize varieties, reformulating adaptability evaluation as a ranking task. The framework integrates two key innovations: a multi-layer perceptron (MLP) encoding module that leverages 15 variety trait features and 24 environmental variables to address the cold-start problem, enabling recommendations for previously unseen varieties; and a BPR+ loss function that distinguishes unsuitable environments from merely unplanted ones to accommodate the unique sparsity structure of agricultural trial data. Evaluated against six state-of-the-art graph-based recommendation models on a dataset of 189 locations and 1,102 hybrid maize varieties across China's major agro-ecological zones, our method consistently outperforms existing approaches, achieving approximately 5% improvement over the strongest baseline. The MLP module attains cold-start NDCG above 0.8, and BPR+ yields significant gains in Recall@1–4 and NDCG@1–5. A case study of the widely cultivated variety ZD958, validated against both national promotion data (2019–2024) and multi-year field-trial yields from 40 locations (2017–2024), confirms that the model's rank-ordered recommendations align closely with independent yield evidence: top-ranked locations achieve both the highest productivity and the greatest yield stability. This framework provides an AI-based decision support tool for variety placement optimization and climate-resilient agriculture.","摘要 提高作物品种适应性评价的精度，对于在气候变化背景下最大化产量和保障粮食安全至关重要。依赖专家知识或过程模型的传统方法面临可扩展性挑战，且难以捕捉复杂的品种–环境互作。本研究提出了一种可扩展的基于图协同过滤框架，用于评估杂交玉米品种的适宜种植地点，将适应性评价重新表述为排序任务。该框架融合了两项关键创新：一是多层感知机（MLP）编码模块，利用15个品种性状特征和24个环境变量来缓解冷启动问题，从而能够对未见过的品种进行推荐；二是BPR+损失函数，将不适宜环境与仅未种植环境区分开来，以适应农业试验数据特有的稀疏结构。在中国主要农业生态区189个地点和1，102个杂交玉米品种的数据集上，与六种最先进的基于图的推荐模型进行对比评估，我们的方法始终优于现有方法，相较最强基线提升约5%。MLP模块的冷启动NDCG达到0.8以上，BPR+在Recall@1–4和NDCG@1–5上均带来显著提升。对广泛种植品种ZD958的案例研究，结合国家推广数据（2019–2024年）和40个地点多年田间试验产量数据（2017–2024年）进行验证，证实模型的排序推荐与独立产量证据高度一致：排名靠前的地点既具有最高生产力，也具有最大产量稳定性。该框架为品种布局优化和气候韧性农业提供了基于人工智能的决策支持工具。","in silico Plants","论文",false,79,{"impact":19,"substance":95,"depth":19,"authority":96,"freshness":97,"relevant":22,"comment":98},22,13,8,"提出基于图协同过滤的杂交玉米品种适宜种植区推荐框架，覆盖全国189个地点、1102个品种，冷启动与排序指标均有提升，对品种布局优化有实用价值。",[100],{"name":90,"url":87},[102,27,28,103,104],"智慧农业","玉米","品种布局",[106,107],"杂交玉米 品种 适宜种植区","图协同过滤 玉米 推荐","杂交玉米品种适宜种植区-3199","10.1093\u002Finsilicoplants\u002Fdiag026",{"doi":109,"openalex_id":111,"authors":112,"venue":90,"cited_by_count":36,"oa_url":87,"card":142,"direction":146,"ingested_from":148},"W7213886755",[113,116,119,122,124,127,130,133,136,139],{"name":114,"orcid":115},"Yanyun Han","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4333-8565",{"name":117,"orcid":118},"Zhongqiang Liu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0008-4290-8718",{"name":120,"orcid":121},"Aiwen Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-0031-5857",{"name":123,"orcid":8},"Yong Zhang",{"name":125,"orcid":126},"Shouhui Pan","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4917-9921",{"name":128,"orcid":129},"Xiangyu Zhao","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-7668-1509",{"name":131,"orcid":132},"Qiusi Zhang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-5469-1802",{"name":134,"orcid":135},"Qi Zhang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0004-5061-5422",{"name":137,"orcid":138},"Xinglin Piao","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-3774-5789",{"name":140,"orcid":141},"Kaiyi Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0000-5365-7178",{"tldr":143,"method":144,"finding":145,"direction":146,"opportunity":147},"提出图协同过滤框架，将玉米品种适种区评估转化为排序任务，推荐适宜种植地点。","图协同过滤+MLP编码15个品种性状与24个环境变量，BPR+损失，189地点1","方法优于六个基线约5%，冷启动NDCG超0.8，推荐排名与独立产量证据高度一致。","农业人工智能与决策模型","可拓展至多作物多品种跨区域迁移推荐，并融合气候情景预测未来适种区变化。","openalex","2026-09-22T23:30:49.262877Z",{"id":151,"title":152,"url":153,"summary":154,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":155,"source_url":8,"published_at":156,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":92,"score":157,"score_detail":158,"sources":161,"tags":163,"search_phrases":167,"slug":170,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":171},3114,"中国农业科学院郑州果树研究所承办 2026 年中国农民丰收节\"种质资源科普开放日\"活动","https:\u002F\u002Fzzgss.cn\u002Fxwzx\u002Ftzgg\u002Fab5e17f8c8dc4e7ebb54857efd159d86.htm","为庆祝 2026 年中国农民丰收节、9-23 集中展示我国园艺作物种质资源保护与利用成效、普及种质资源科学知识，中国农业科学院郑州果树研究所拟承办\"种质资源科普开放日\"活动。主办单位：河南省农业农村厅、省级库圃；承办单位：中国农业科学院郑州果树研究所。活动内容包括种质资源科普展示（实物\u002F标本\u002F优异品种展示区+展板\u002F多媒体）、资源保护利用成效宣传（\"库圃风采\"展示区+宣传册\u002F折页）、资源推介与交流（专家推介特色优异资源+小型专题交流讲座+种质资源共享利用对接交流）。郑果所科研管理处：徐倩倩 15890031055。","中国农业科学院郑州果树研究所","2026-09-22T00:00:00Z",59,{"impact":51,"substance":159,"depth":97,"authority":20,"freshness":13,"relevant":22,"comment":160},12,"国家级科研机构承办的丰收节科普活动，主题相关但属常规宣传性报道，信息增量有限，可作为主题聚合素材而非每日精选。",[162],{"name":155,"url":153},[28,29,164,165,166],"农民丰收节","园艺作物","科普开放日",[168,169],"郑州果树研究所 种质资源 科普开放日","农民丰收节 种质资源 园艺作物","郑州果树研究所种质资源科普开放日-3114","2026-09-22T00:05:36.331590Z",{"id":173,"title":174,"url":175,"summary":176,"summary_zh":8,"content":177,"source_name":178,"source_url":8,"published_at":179,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":92,"score":180,"score_detail":181,"sources":183,"tags":185,"search_phrases":188,"slug":191,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":192},3111,"江苏省农科院院长朱艳出席 2026 世界农业科技创新大会作\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"主旨演讲","https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fznbmxwlsml\u002Fgjhzc\u002Fart\u002F2026\u002Fart_a07fcd60380d494c9ac02c215708d7ea.html","9-15 至 19 2026 年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行，江苏农科院院长朱艳应邀出席世界农业科学家论坛作主旨演讲。朱艳以\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"为题分享\"前沿育种—良法配套—智慧赋能\"路径：精准培育气候适应型品种重点创制耐高温耐盐碱节水型优质耐逆种质；精细化开展农艺管理集成示范\"麦—稻周年大面积丰产增效技术体系\"；AI 融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术；分享与 CGIAR、AgMIP 等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化国际合作进展。","9月15日至19日，2026年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行。大会以“农食系统绿色健康转型”为主题，由中国农业大学、平谷区人民政府、北京市农业农村局和国际农业研究磋商组织（CGIAR）共同主办。会议期间，院长、党委副书记朱艳应邀出席世界农业科学家论坛并作主旨演讲。\n\n[![Image 1: A3017F2F331F7F14DEFC59D29D081BB5.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FSa52f10e390324c7b9184546c22090621-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002Fa52f10e390324c7b9184546c22090621.jpg)\n\n朱艳以“建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略”为题重点分享了我省在应对气候变化挑战探索出的“前沿育种—良法配套—智慧赋能”路径。一是精准培育气候适应型品种，重点创制耐高温、耐盐碱、节水型优质耐逆种质，育成了一批高产抗逆的水稻、小麦及大豆等新品种，并加快建设江苏省农业种质资源综合基因库，筑牢应对气候变化的“种质”防线。二是精细化开展农艺管理，集成示范“麦—稻周年大面积丰产增效技术体系”，推广水稻集中育秧、小麦适期晚播等避灾技术，同时落实轮作休耕等绿色制度，打好可持续的气候适应“组合拳”。三是AI融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型，研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术，覆盖稻麦全链条生产管理，形成应对气候变化的智慧体系。她还分享了我院与国际农业研究磋商组织（CGIAR）、国际农业模型比较与改进项目（AgMIP）等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化的国际合作进展。\n\n朱艳表示，江苏省农业科学院愿与全球农业科学家一道，推动建立应对气候变化的全球知识共享平台，贡献更多可复制、可推广的“江苏方案”。\n\n[![Image 2: 朱院-世界农业科技创新大会2.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FS4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002F4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41.jpg)\n\n世界农业科技创新大会（WAFI）由北京市委市政府发起，以“创新农业 共享未来”为宗旨，聚焦促进全球农食系统转型的前沿创新，深入推动产学研互动和国际交流合作。自2023年启动以来，大会已成功举办4届，联合国粮农组织、世界粮食计划署等国际机构深度参与，赢得国内外同仁的高度认可，已成为全球农业科技领域具有实质影响力的高端对话平台之一。","江苏省农业科学院","2026-09-18T06:56:00Z",74,{"impact":95,"substance":19,"depth":51,"authority":96,"freshness":39,"relevant":22,"comment":182},"省级农科院院长在国际大会分享气候韧性农业的江苏路径，内容具体、有国际合作信息，但属会议报道，时效略过，可作主题聚合素材而非头条精选。",[184],{"name":178,"url":175},[102,27,28,186,187],"国际合作","气候韧性农业",[189,190],"江苏省农科院 气候韧性农业","朱艳 WAFI 主旨演讲","江苏省农科院气候韧性农业-3111","2026-09-22T00:05:36.089846Z",{"id":194,"title":195,"url":196,"summary":197,"summary_zh":8,"content":198,"source_name":199,"source_url":8,"published_at":200,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":92,"score":201,"score_detail":202,"sources":206,"tags":208,"search_phrases":212,"slug":215,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":216},3026,"国际智能育种论坛在京举办 我国首批畜禽智能表型数据采集标准同步发布","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7687411749872304676","2026世界农业科技创新大会\"国际智能育种论坛\"9-18在北京平谷金海湖国际会议中心举办。论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，这是我国首次面向畜禽智能表型数据采集出台的行业规范，标志着我国畜禽智能表型数据采集正式迈入标准化、信息化和系统化发展新范式。标准由首农食品集团牵头，联合中国农业大学、北京市农林科学院等19家科研院所与行业龙头共同编制。中国工程院院士赵春江、赵书红等围绕人工智能与智慧农业、基因组选择与智能育种等作主题报告。","9月18日，2026世界农业科技创新大会国际智能育种论坛在北京市平谷区金海湖国际会议中心举办。世界农业科技创新大会（WAFI）是汇聚全球农业创新智慧、探讨行业前沿发展的盛会，被誉为世界三大农业盛会之一。“国际智能育种论坛”作为其重要平行论坛，以“**智能育种·拥抱梦想**”为主旨，致力于搭建全球智能育种领域前沿学术交流、技术创新与产业协同的高端平台。中国农业大学校长陈卫，北京市平谷区委副书记葛海滨，平谷区副区长彭石，首农食品集团党委常委、副总经理马俊等出席会议。\n\n本届论坛由北京首农食品集团有限公司、北京市平谷区人民政府、中信农业科技股份有限公司、北京市农林科学院联合主办，北京生物种业创新联合体（北京智育生物种业创新中心）、北京首农股份有限公司、北京首农平谷农业科技创新投资发展有限公司承办，并得到中国农业大学等多家科研院所和行业单位的大力支持。\n\n论坛期间，《肉禽智能表型数据采集规范》与《猪智能表型数据采集规范》**两项团体标准正式发布**。这是我国首次面向畜禽智能表型数据采集出台的行业规范，标志着我国畜禽智能表型数据采集正式迈入标准化、信息化和系统化发展新范式。\n\n## 聚焦前沿，共探智能育种路径\n\n论坛聚焦全球智能育种前沿科技与产业变革，设置主旨报告、科技前沿对话、数据采集标准与重大项目签约三大核心环节。\n\n主旨报告环节，中国工程院院士赵春江，美国威斯康星大学教授 Guilherme J. M. Rosa，中国工程院院士、华中农业大学教授赵书红，华中农业大学教授高泽霞，中科院遗传发育所研究员许操等中外专家，围绕人工智能与智慧农业、基因组选择与智能育种、智能表型组与猪基因组育种、鱼类遗传育种、作物智能设计育种等前沿领域作主题报告，为全球智能育种科技创新贡献智慧。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F05447b7ac53d46da9b678cf25dc9527d~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=zbz5zFUWZzppBdVvUoyzah2QpUk%3D)\n\n国际智能育种论坛在京举办\n\n科技前沿对话环节以“继承与颠覆——智能育种如何为传统育种导航”为主题，由孙其信院士领衔，汇聚科研院校与重点种业企业代表，围绕智能育种与传统育种的传承革新展开交流，共商构建产学研用深度融合的智能育种创新生态。\n\n## 标准首发，筑牢畜禽智能育种“数据底座”\n\n数据是智能育种的基石，而标准化采集则是保障数据质量的“第一道防线”。本次论坛重磅发布《肉禽智能表型数据采集规范》《猪智能表型数据采集规范》两项团体标准，这是国内畜禽智能表型数据采集领域的首批行业规范，也是我国畜禽智能表型数据产业发展的重要里程碑。此次发布的两项标准由首农食品集团牵头，联合中国农业大学、北京市农林科学院等19家科研院所及畜禽行业龙头企业共同编制，凝聚了产学研用等多方智慧。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F006e08a59a094bf7a845a66b3d72c225~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=6P4LJr%2Fx8nOZp%2FTzTFsLl7k%2F%2FFc%3D)\n\n我国首批畜禽智能表型数据采集团体标准发布\n\n标准分别聚焦肉禽与生猪两大核心领域，对智能表型数据的采集对象、智能测定技术方法、设备要求、采集流程、数据格式与管理等作出了统一规范。这一举措将系统性破解长期以来行业内采集口径不一、数据质量参差不齐、不同主体难以互联互通等痛点，为实现畜禽性状、生长周期及各世代数据的自动化、标准化采集提供了重要依据。\n\n作为智能育种的关键“数据底座”，畜禽表型数据的标准化采集是构建“采集—分析—决策”智能育种闭环的起点。两项标准的发布实施，不仅填补畜禽智能表型数据采集领域的标准空白，也将有力支撑智能表型测定与人工智能辅助基因组选择技术的规模化落地，助力我国畜禽种业的数字化、智能化转型真正做到“有标可依、有规可循”。\n\n从数据标准到智能决策，从单点规范到全链条赋能，两项标准的发布为智能育种科技创新提供了可复制、可推广的方案。面向未来，首农食品集团将持续联合科研高校、龙头企业等行业优势资源，按照“企业验证—区域推广—全国覆盖”的路径，分阶段开展标准的推广验证，并陆续推出一系列配套性、系统性的技术规范，以更高标准赋能我国畜禽种业的高质量发展。\n\n## 首农担当，协同创新赋能种业振兴\n\n论坛设置项目签约环节，PIC中国与双胞胎集团签署种业振兴战略合作协议。PIC中国为首农食品集团旗下首农股份控股企业，是首农股份与全球领先动物育种企业Genus集团设立的合资公司，依托基因编辑核心技术优势整合全球优质种猪种质资源，持续开展选育技术创新，为国内生猪产业提供高性能种猪资源；双胞胎集团是我国生猪产业龙头企业，饲料产销量、生猪上市量居行业前三，营业收入超千亿元。以此次签约为契机，双方将发挥各自技术、种质资源与产业运营优势，助力生猪现代化养殖体系建设。\n\n首农食品集团重磅亮相同期举办的2026世界农业科技博览会，集中展出育种芯片、育种数据、核心种源、现代农业、生物制造等领域的新技术、新产品与新成果。首农食品集团紧扣北京“种业之都”建设部署，联动平谷区政府、中国农业大学等多方创新主体，积极探索“政府+科研机构+企业”的“金三角”协同合作机制，推动优质畜禽种质资源、重大产业项目加速集聚落地，生动诠释科技创新对北京“种业之都”建设的赋能作用。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F4cedd85c5277498fa55948d351058d2d~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=Hxy80SWN8QaE9ifVyoLgkFQvB%2BM%3D)\n\n首农食品集团亮相2026世界农业科技博览会\n\n这些动作背后，是首农食品集团作为农垦现代农业企业集团和北京市属大型国有农业食品企业的长期积淀和使命担当。\n\n据了解，**在保障种源安全方面**，集团旗下5家种业企业和公共服务平台入选国家畜禽种业攻关阵列，种鸭育种规模世界第一，蛋种鸡育种规模世界前三、国内第一，国产奶牛冻精市场占有率国内第一，让“北京黑猪”重回市民餐桌。生物育种关键核心技术取得重要突破，聚焦畜禽核心品种，创建分子育种技术平台，自主开发系列育种芯片实现国产替代。针对蓝耳病对我国生猪产业的严重影响，国内率先建立了完整的基因编辑与验证平台，完成抗蓝耳猪制备并开展生物安全性评价。\n\n**在拓展全球布局方面**，首农股份全资收购英国樱桃谷农场，实现樱桃谷鸭“百年回归”。收购Genus全资子公司PIC中国，完成北京“种业之都”在高端种猪领域的关键拼图。峪口禽业自主培育的高产蛋鸡和白羽肉鸡成功出口坦桑尼亚等国家，实现中国种鸡出口“零的突破”。\n\n**在强化研发投入方面**，畜禽板块“十四五”期间直接研发投入超过10亿元，现有生猪、奶牛、蛋鸡、肉鸭等国家核心育种场10个，围绕核心育种场在全国建设现代化畜禽养殖基地108个。积累超过数百万条种鸭数据、上千万条种猪数据、数千万条种牛数据和每年超过1亿条家禽育种数据，为品种选育和技术创新奠定了坚实数据基础。\n\n**在推动产研融合方面**，联合组建“北京生物种业创新联合体”，共建“政府+企业+科研机构”的“金三角”模式，在平谷区落地12个种业科技项目，累计完成投资17亿元，有力支撑农业中关村建设。\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F4ebf091a63794656bf9c9d6bcf002fa1~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=MfGndI25j6%2B1KWw3InBoCwdUGHQ%3D)\n\n中国农业大学校长陈卫作闭幕致辞\n\n中国农业大学校长陈卫在闭幕致辞中高度肯定了本次论坛的内容设置和议题探讨，论坛紧扣农业强国建设时代命题，定位清晰、意义深远。他强调智能育种在助力国家种业振兴与保障粮食安全中具有重要的战略意义，并呼吁要持续深化校企合作，共同加速智能育种产业化进程。中国农业大学将积极推进国家农业科技创新港建设，加速创新要素集聚、创新成果转化，持续提升农业中关村全球影响力。\n\n从前沿学术交流到产业成果发布，从团体标准体系构建到创新成果集中展示，本届论坛进一步凝聚起全球智能育种领域产学研用创新合力。未来，论坛将持续深化国际交流与产业协作，为加快实现种业科技自立自强、推进农业强国建设贡献力量。\n\n* * *\n\n来源：中国农垦杂志公众号\n\n图片：主办方\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-6w9my0ksvp\u002F5c673c32430f4921b98d4df49abd5983~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790553907&x-signature=YSzdktKtynqHESjpF5oqgQhlR%2BU%3D)","中国农垦杂志","2026-09-20T01:00:00Z",84,{"impact":203,"substance":95,"depth":204,"authority":13,"freshness":21,"relevant":22,"comment":205},26,17,"我国首批畜禽智能表型数据采集团体标准发布，填补行业空白，对种业数字化与智能育种具有全国性产业意义，信息增量与专业深度俱佳，值得进入每日精选。",[207],{"name":199,"url":196},[27,209,28,210,211],"行业标准","智能育种","畜禽表型",[213,214],"首农食品集团 畜禽智能表型数据采集规范","国际智能育种论坛 平谷","首农食品集团畜禽智能表型数据采集规范-3026","2026-09-21T00:04:31.922394Z"]