[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3263":3,"related-3263":59},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":6,"published_at":11,"category":12,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":22,"tags":24,"search_phrases":30,"slug":33,"view_count":34,"doi":35,"paper":36,"created_at":58},3263,"Identifying drought-responsive candidate genes in root and shoot tissues of wheat (Triticum aestivum L.) through RNA sequencing, cluster analysis, weighted gene co-expression network analysis, and machine learning models","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3389\u002Ffsufs.2026.1952456","Drought stress severely affects the growth, development, and yield formation of wheat. However, the differentiated regulatory mechanisms of wheat roots and shoots during drought adaptation remain to be further analyzed. Therefore, this study used RNA-seq datasets of roots and shoots from multiple wheat varieties, combined with differential expression analysis, Gene Ontology (GO) enrichment analysis, clustering analysis, weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), and machine learning were used to characterize drought-responsive transcriptional changes. Differential expression analysis identified 90 and 3,991 differentially expressed genes (DEGs) in roots under DS1 and DS2 respectively, compared with 34 and 1,940 DEGs in shoots. Functional enrichment analysis indicated that root DEGs were mainly involved in root growth, cell wall remodeling, water transport, and osmotic adjustment processes, whereas shoot DEGs are mainly enriched in processes related to stomatal regulation, photosynthesis, lipid metabolism, and oxidative stress responses. WGCNA identified 18 and 19 co-expression modules in roots and shoots, respectively, among which the yellow module was significantly correlated with the response to drought stress in root and shoot tissues. To further screen drought-responsive candidate genes from these modules, we compared multiple machine learning models. The XGBoost model achieved the highest and AUC in both roots and shoots. Combined with SHAP feature contribution analysis, 30 drought-responsive candidate genes with high discriminatory power were identified separately in roots and shoots. Analysis of cis -acting elements in candidate gene promoters revealed abundant drought- and stress-responsive elements, including MYB, G-box, ABRE, MYC, MBS, and LTR. MYB (183 in roots and 164 in shoots), G-box (168 and 98), and ABRE (148 and 86) were particularly abundant, and several candidate genes contained more than five ABRE copies in their promoters, suggesting potential involvement in ABA-mediated drought responses. This study reveals the different transcriptional response processes of wheat roots and shoots under drought stress, and identifies key co-expression modules and core candidate genes through WGCNA combined with XGBoost and SHAP analysis. These findings provide a basis for understanding organ-specific molecular responses to drought stress and offer potential targets for improving drought tolerance in wheat.","干旱胁迫严重影响小麦的生长发育和产量形成。然而，小麦根系和地上部在干旱适应过程中的差异化调控机制仍有待深入解析。因此，本研究利用多个小麦品种根系和地上部的RNA-seq数据集，结合差异表达分析、基因本体（GO）富集分析、聚类分析、加权基因共表达网络分析（WGCNA）和机器学习方法，表征干旱响应转录变化。差异表达分析在DS1和DS2条件下分别鉴定出根系中90个和3,991个差异表达基因（DEGs），而地上部中分别为34个和1,940个DEGs。功能富集分析表明，根系DEGs主要参与根系生长、细胞壁重塑、水分运输和渗透调节过程，而地上部DEGs主要富集于气孔调控、光合作用、脂质代谢和氧化胁迫响应相关过程。WGCNA在根系和地上部中分别鉴定出18个和19个共表达模块，其中黄色模块与根系和地上部组织对干旱胁迫的响应显著相关。为进一步从这些模块中筛选干旱响应候选基因，我们比较了多种机器学习模型。XGBoost模型在根系和地上部中均取得了最高的AUC。结合SHAP特征贡献分析，分别在根系和地上部中鉴定出30个具有高判别力的干旱响应候选基因。候选基因启动子中的顺式作用元件分析揭示了丰富的干旱和胁迫响应元件，包括MYB、G-box、ABRE、MYC、MBS和LTR。其中MYB（根系183个，地上部164个）、G-box（168个和98个）和ABRE（148个和86个）尤为丰富，且多个候选基因的启动子中含有超过5个ABRE拷贝，表明其可能参与ABA介导的干旱响应。本研究揭示了小麦根系和地上部在干旱胁迫下不同的转录响应过程，并通过WGCNA结合XGBoost和SHAP分析鉴定了关键共表达模块和核心候选基因。这些发现为理解干旱胁迫的器官特异性分子响应提供了基础，并为提高小麦耐旱性提供了潜在靶点。",null,"Frontiers in Sustainable Food Systems","2026-09-23T00:00:00Z","论文",10,false,81,{"impact":17,"substance":18,"depth":17,"authority":19,"freshness":13,"relevant":20,"comment":21},18,22,13,1,"该研究结合多组学与机器学习挖掘小麦抗旱候选基因，方法新颖、数据扎实，对分子育种有参考价值，值得进入每日精选。",[23],{"name":10,"url":6},[25,26,27,28,29],"农业人工智能","种业振兴","基因挖掘","作物育种","小麦抗旱",[31,32],"小麦 抗旱基因 RNA测序","小麦 根系 地上部 干旱响应","小麦抗旱基因RNA测序-3263",0,"10.3389\u002Ffsufs.2026.1952456",{"doi":35,"openalex_id":37,"authors":38,"venue":10,"cited_by_count":34,"oa_url":6,"card":51,"direction":55,"ingested_from":57},"W7214062209",[39,41,44,46,48],{"name":40,"orcid":9},"Tianle Ji",{"name":42,"orcid":43},"Baoyue Cui","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0000-5881-9682",{"name":45,"orcid":9},"Jinjie Yin",{"name":47,"orcid":9},"Xianyong Meng",{"name":49,"orcid":50},"Jun Yan","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-6883-8529",{"tldr":52,"method":53,"finding":54,"direction":55,"opportunity":56},"通过RNA-seq、WGCNA和XGBoost-SHAP分析，鉴定小麦根和茎中响应干旱的候选基因。","RNA-seq、差异表达、WGCNA、XGBoost与SHAP特征分析。","根和茎干旱响应机制不同，各鉴定出30个候选基因，启动子富含MYB、G-box和ABRE元件。","农业人工智能与决策模型","可结合多组学与深度学习构建器官特异性干旱调控网络，并开展候选基因功能验证。","openalex","2026-09-23T23:30:07.062126Z",{"total":60,"page":20,"page_size":60,"items":61},6,[62,87,111,134,193,219],{"id":63,"title":64,"url":65,"summary":66,"summary_zh":9,"content":9,"source_name":67,"source_url":9,"published_at":68,"category":69,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":14,"score":70,"score_detail":71,"sources":76,"tags":78,"search_phrases":82,"slug":85,"view_count":34,"doi":9,"paper":9,"created_at":86},3288,"会种粮到慧种粮、会养殖到慧养殖——AI驱动农业转型升级 中联重科岳麓智慧农场天空地人机协同模式","https:\u002F\u002Ffinance.china.com.cn\u002Fnews\u002F20260923\u002F6324918.shtml","9月23日中国网财经报道：在湖南长沙中联重科岳麓智慧农场，中联智慧农业打造的天空地人机协同智慧作业模式正在改写大田管护方式：以往人工巡查四五百亩稻田要耗费1-2小时；巡田无人机最高可飞120米，20分钟就能完成整片地块巡检，变焦可达100多倍；影像实时回传云端后AI算法输出水稻长势图，精度可达3米乘3米网格。常州艾宝机器人公司研发的猕猴桃采摘机器人已突破多臂协同、视觉感知、自主导航等关键技术；日前温氏股份、德康农牧作为主要完成单位参与的华系种猪育种技术与核心种源创制及应用项目荣获国家科学技术进步奖一等奖。","中国网财经 2026年09月23日","2026-09-23T03:00:00Z","报道",71,{"impact":18,"substance":72,"depth":73,"authority":74,"freshness":13,"relevant":20,"comment":75},16,14,9,"报道呈现AI巡田、采摘机器人与种猪育种获奖等实质进展，但属企业宣传性综合报道，深度与权威度中等。",[77],{"name":67,"url":65},[79,25,80,26,81],"智慧农业","智能农机","天空地一体化",[83,84],"中联重科 岳麓智慧农场","猕猴桃采摘机器人 常州艾宝","中联重科岳麓智慧农场-3288","2026-09-24T00:03:56.850138Z",{"id":88,"title":89,"url":90,"summary":91,"summary_zh":9,"content":9,"source_name":92,"source_url":9,"published_at":93,"category":69,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":94,"score":95,"score_detail":96,"sources":100,"tags":102,"search_phrases":106,"slug":109,"view_count":34,"doi":9,"paper":9,"created_at":110},3219,"盐碱地综合利用国家技术创新中心发布两项重大科研成果——全球首个植物抗逆AI智能体+国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片（盐稻芯1号）","http:\u002F\u002Fdyny.dongying.gov.cn\u002Fart\u002F2026\u002F9\u002F20\u002Fart_39177_10312568.html","9-20 东营市农业农村局发布：9-19 盐碱地综合利用国家技术创新中心召开新闻发布会，正式发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻11K液相育种芯片（盐稻芯1号）两项重大科研成果。植物抗逆AI智能体聚焦盐碱、干旱、高温、低温四大非生物逆境，以水稻等6个物种为研究核心，整合全球逆境文献与多源科研数据，依托6个AI智能体分工完成资料检索、数据分析、交叉复核、综合研判。耐盐水稻11K液相育种芯片以耐盐多组学证据定向选择位点，相较全基因组重测序成本仅为其三分之一。两项成果由国家盐碱地中心联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所共同研发。","东营市农业农村局","2026-09-20T00:00:00Z",true,92,{"impact":97,"substance":98,"depth":17,"authority":73,"freshness":74,"relevant":20,"comment":99},27,24,"国家级科研机构发布全球首个植物抗逆AI智能体与国内首个耐盐水稻育种芯片，属种业与农业AI领域重大突破，信息增量与权威性俱佳，值得进入每日精选。",[101],{"name":92,"url":90},[25,26,103,104,105],"育种芯片","盐碱地治理","耐盐水稻",[107,108],"盐碱地国家技术创新中心 植物抗逆AI智能体","盐稻芯1号 耐盐水稻育种芯片","盐碱地国家技术创新中心植物抗逆AI智能体-3219","2026-09-23T00:04:29.516454Z",{"id":112,"title":113,"url":114,"summary":115,"summary_zh":9,"content":116,"source_name":117,"source_url":9,"published_at":118,"category":69,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":94,"score":95,"score_detail":119,"sources":123,"tags":125,"search_phrases":129,"slug":132,"view_count":34,"doi":9,"paper":9,"created_at":133},3211,"夯实根基打造硬核农业\"芯片\"——农业农村部种业管理司负责人谈种业振兴行动下半篇文章","https:\u002F\u002Fwww.workercn.cn\u002Fc\u002F2026-09-22\u002F8899833.shtml","9-22 中工网刊文：在做好种业振兴后半篇文章的过程中，农业农村部种业管理司将对种业振兴行动五大重点任务进行细化部署。种质资源保护利用方面，坚持\"以用促保、保用结合\"；创新攻关方面，将围绕保障国家粮食安全和重要农产品稳定安全供给，加强有组织体系化育种攻关；企业扶优方面，继续强化企业科技创新主体地位；基地提升方面，加快完善基地设施条件，打造现代化智能基地；市场净化方面，全面加强知识产权保护。","经济日报记者 李和风\n\n农业现代化，种子是基础。近日，第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会（以下简称“全国种子双交会”）在安徽合肥举办，搭建起集中展示新产品、新技术、新成果的平台。\n\n当前，种业振兴“五年见成效”任务已如期完成，迈入“十年实现重大突破”的关键阶段。农业农村部有关负责人表示，各地要紧盯农业生产需求，大力推进有组织、体系化育种攻关，强化阵型企业梯度培育，加快选育生产急需的突破性品种，严格种业知识产权保护，夯实农业农村现代化的种源根基。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.workercn.cn\u002Fupload\u002Fresources\u002Fimage\u002F2026\u002F09\u002F22\u002F2918076_4096x10000.jpeg)\n\n在黑龙江省农业科学院国家现代农业示范区内，工作人员在测量谷子种质的谷穗长度。新华社记者 张 涛摄\n\n**成果捷报频传**\n\n随着种业振兴行动的深入实施，我国种源安全水平稳步提升，农作物自主选育品种面积占比95%以上，畜禽、水产、蔬菜国产种源市场占有率分别超过80%、86%和91%，做到了“中国粮”主要用“中国种”。\n\n开展育种联合攻关，是培育突破性品种、提升种业自主创新能力的重要抓手。“十四五”期间，我国通过构建金字塔式的国家育种攻关阵型，推动创新力量握指成拳、聚力攻坚，取得一批突破性标志性的成果，在多个作物领域实现了跨越式发展和突破性创新，为产业发展注入了强劲动能。\n\n“在今年全国种子双交会上，90项‘十四五’期间具有代表性的农作物育种攻关成果发布。其中，突破性品种选育类73项，育种技术创新类11项，骨干亲本创制类6项。”全国农技中心首席专家王玉玺说，这些成果涵盖了一批高产高效、绿色优质、抗病宜机、专用特用品种，一批前沿育种新技术及一批优质高产抗逆新种质，是种业振兴行动创新攻关领域取得进展的重要体现。\n\n品种好不好，大田见分晓。用田间试验检验品种的优劣，是筛选优良品种、服务农民选种的重要平台。据了解，2026年国家农作物新品种核心展示征集并组织专家确定了108个参展品种。这些品种在丰产稳产、抗病、抗逆、优质适口和耐密等方面表现较好，一定程度上代表了各个作物主产区生产品种的需求和发展方向。\n\n全国农技中心品种区试处负责人介绍，上述工作在粮食作物主产区搭建起高水平的新品种服务性展示平台，旨在通过示范种植、跟踪鉴定评价、现场观摩和展示宣传，加大对在区试审定和示范推广中综合表现优良的苗头新品种的推介力度。从目前田间表现看，所有参展品种中，有56个品种田间表现优良，其中水稻21个、小麦10个、玉米25个，后期完全成熟后还要通过考察产量、抗病、抗倒等情况进行综合评价。\n\n**技术加速突围**\n\n随着新一轮科技革命和产业变革加速突破，生物技术加人工智能已成为一种创新的新范式，为种业科技自立自强带来了新机遇。\n\n在育种工作的上游，中种集团旗下中科荃银“水稻AI育种家”投入应用，通过“专业模型+智能体+支撑平台”智能化开展表型预测与仿真、育种路线自动规划、育种材料智能选配和高效筛选等，实现了智能化、工程化的水稻商业化AI育种技术体系。在中游，数溪科技推出“慧种田”多智能体协同体系，贯通“育种—制种—推广服务”全链条，构建从基因组到田间的数据同源、决策同频的智能闭环。面向种植户，托普云农发布AI表型小程序，把图像识别算法装进手机，用户对准作物拍张照片，小程序便可一键输出叶片表型分析、茎叶夹角、种子计数等结果。\n\n中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江表示，多学科交叉融合已成为种业技术革新的核心趋势，大数据、人工智能等前沿技术正推动传统育种模式迭代升级，加速育种向智能化、精准化、规模化、高效化方向发展，将全面重塑种业创新发展格局。\n\n“人工智能赋能种业前景广阔，但一定不会是一蹴而就。”全国农技中心党委书记、副主任张晔坦言，当前，人工智能赋能种业还面临数据共享不够，关键工具技术攻克不足，中小企业不敢用、用不起等现实问题。\n\n张晔表示，全国农技中心作为技术推广部门，将从建好平台、完善体系、优化服务三方面发力，推进品种试验数据库和统一数据库建设，实现从“数据各自为战”到“全国一盘棋”，更好服务科研、企业及管理。推动大数据、互联网和智能装备在种子生产环节的集成应用，加快构建现代种业智能化种植生产技术体系。持续做好基层市场推广，遴选成熟度高、适应性强的智能育种技术装备，开展现场观摩与技术培训，加快推广进程。\n\n**把握发展机遇**\n\n从宏观环境来看，未来5年种业振兴依然有着良好的发展机遇。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确提出加快推进种业振兴，中央财政也持续加大对种业振兴行动的支持力度。同时，人民日益增长的美好生活需要也为种业创新发展提供了广阔的空间。\n\n农业农村部种业管理司有关处室负责人介绍，在做好种业振兴后半篇文章的过程中，将对种业振兴行动五大重点任务进行细化部署。\n\n种质资源保护利用方面，坚持“以用促保、保用结合”，持续开展农业种质资源调查收集，完善种质资源保护利用体系，部省联动加快种质资源精准鉴定、改良创制和共享利用，推动资源优势高效转化成创新优势和产业优势。\n\n创新攻关方面，将围绕保障国家粮食安全和重要农产品稳定安全供给，加强有组织体系化育种攻关，推动科技创新与产业创新深度融合，力争在基础研究和机制创新上取得重大突破。\n\n企业扶优方面，继续强化企业科技创新主体地位，促进各类要素高效配置，着力培育更多世界一流的种业企业，形成结构优良、竞争适度、协同发展的阵型企业集群。\n\n基地提升方面，提升基地质量，持续优化经济布局，加快完善基地设施条件，打造现代化智能基地。\n\n市场净化方面，全面加强知识产权保护，综合运用法律、经济、技术、行政手段加强种业市场监管。完善部门协同、部省联动、省际协作的监管执法机制，严厉打击假冒伪劣及套牌侵权行为，营造保护创新、促进创新的良好环境。\n\n与此同时，针对当前市场上简单模仿修饰性品种多、生产选择难的问题，农业农村部从2021年开始全面严格品种管理，特别是2025年启动实施了加强品种全链条管理专项行动，从前中后端全链条推进问题整治，严格试验监管，严把审定登记关口，推进品种实质性派生制度落地实施，开展“仿种子”清理整治，加大存在严重缺陷、不再推广品种的撤销清理力度，品种“有进有出”动态管理格局已经形成。\n\n专家表示，要持续强化生产应用导向和部省协同机制，推进加强品种全链条管理专项行动，通过加大育种攻关力度、持续严格品种管理、强化品种推广应用、完善品种管理制度，让种业更好服务提升农业产能质量效益。","中工网","2026-09-22T06:00:00Z",{"impact":120,"substance":121,"depth":17,"authority":73,"freshness":74,"relevant":20,"comment":122},28,23,"农业农村部种业管理司负责人系统阐述种业振兴下半篇文章，含AI育种新范式与政策部署，权威性与信息增量俱佳，值得进入每日精选。",[124],{"name":117,"url":114},[25,26,126,127,128],"种质资源","育种攻关","知识产权保护",[130,131],"全国种子双交会 合肥","水稻AI育种家 中科荃银","全国种子双交会合肥-3211","2026-09-23T00:04:27.198047Z",{"id":135,"title":136,"url":137,"summary":138,"summary_zh":139,"content":9,"source_name":140,"source_url":137,"published_at":93,"category":12,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":14,"score":141,"score_detail":142,"sources":145,"tags":147,"search_phrases":150,"slug":153,"view_count":34,"doi":154,"paper":155,"created_at":192},3199,"Recommendation of Suitable Planting Locations for Hybrid Maize Varieties Based on Graph Collaborative Filtering","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1093\u002Finsilicoplants\u002Fdiag026","Abstract Enhancing the precision of crop variety adaptability evaluation is critical for maximizing yields and ensuring food security under climate change. Traditional methods relying on expert knowledge or process-based models face scalability challenges and difficulties in capturing complex variety–environment interactions. This study proposes a scalable graph-based collaborative filtering framework for assessing suitable planting locations for hybrid maize varieties, reformulating adaptability evaluation as a ranking task. The framework integrates two key innovations: a multi-layer perceptron (MLP) encoding module that leverages 15 variety trait features and 24 environmental variables to address the cold-start problem, enabling recommendations for previously unseen varieties; and a BPR+ loss function that distinguishes unsuitable environments from merely unplanted ones to accommodate the unique sparsity structure of agricultural trial data. Evaluated against six state-of-the-art graph-based recommendation models on a dataset of 189 locations and 1,102 hybrid maize varieties across China's major agro-ecological zones, our method consistently outperforms existing approaches, achieving approximately 5% improvement over the strongest baseline. The MLP module attains cold-start NDCG above 0.8, and BPR+ yields significant gains in Recall@1–4 and NDCG@1–5. A case study of the widely cultivated variety ZD958, validated against both national promotion data (2019–2024) and multi-year field-trial yields from 40 locations (2017–2024), confirms that the model's rank-ordered recommendations align closely with independent yield evidence: top-ranked locations achieve both the highest productivity and the greatest yield stability. This framework provides an AI-based decision support tool for variety placement optimization and climate-resilient agriculture.","摘要 提高作物品种适应性评价的精度，对于在气候变化背景下最大化产量和保障粮食安全至关重要。依赖专家知识或过程模型的传统方法面临可扩展性挑战，且难以捕捉复杂的品种–环境互作。本研究提出了一种可扩展的基于图协同过滤框架，用于评估杂交玉米品种的适宜种植地点，将适应性评价重新表述为排序任务。该框架融合了两项关键创新：一是多层感知机（MLP）编码模块，利用15个品种性状特征和24个环境变量来缓解冷启动问题，从而能够对未见过的品种进行推荐；二是BPR+损失函数，将不适宜环境与仅未种植环境区分开来，以适应农业试验数据特有的稀疏结构。在中国主要农业生态区189个地点和1，102个杂交玉米品种的数据集上，与六种最先进的基于图的推荐模型进行对比评估，我们的方法始终优于现有方法，相较最强基线提升约5%。MLP模块的冷启动NDCG达到0.8以上，BPR+在Recall@1–4和NDCG@1–5上均带来显著提升。对广泛种植品种ZD958的案例研究，结合国家推广数据（2019–2024年）和40个地点多年田间试验产量数据（2017–2024年）进行验证，证实模型的排序推荐与独立产量证据高度一致：排名靠前的地点既具有最高生产力，也具有最大产量稳定性。该框架为品种布局优化和气候韧性农业提供了基于人工智能的决策支持工具。","in silico Plants",79,{"impact":17,"substance":18,"depth":17,"authority":19,"freshness":143,"relevant":20,"comment":144},8,"提出基于图协同过滤的杂交玉米品种适宜种植区推荐框架，覆盖全国189个地点、1102个品种，冷启动与排序指标均有提升，对品种布局优化有实用价值。",[146],{"name":140,"url":137},[79,25,26,148,149],"玉米","品种布局",[151,152],"杂交玉米 品种 适宜种植区","图协同过滤 玉米 推荐","杂交玉米品种适宜种植区-3199","10.1093\u002Finsilicoplants\u002Fdiag026",{"doi":154,"openalex_id":156,"authors":157,"venue":140,"cited_by_count":34,"oa_url":137,"card":187,"direction":55,"ingested_from":57},"W7213886755",[158,161,164,167,169,172,175,178,181,184],{"name":159,"orcid":160},"Yanyun Han","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4333-8565",{"name":162,"orcid":163},"Zhongqiang Liu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0008-4290-8718",{"name":165,"orcid":166},"Aiwen Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-0031-5857",{"name":168,"orcid":9},"Yong Zhang",{"name":170,"orcid":171},"Shouhui Pan","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4917-9921",{"name":173,"orcid":174},"Xiangyu Zhao","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-7668-1509",{"name":176,"orcid":177},"Qiusi Zhang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-5469-1802",{"name":179,"orcid":180},"Qi Zhang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0004-5061-5422",{"name":182,"orcid":183},"Xinglin Piao","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-3774-5789",{"name":185,"orcid":186},"Kaiyi Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0000-5365-7178",{"tldr":188,"method":189,"finding":190,"direction":55,"opportunity":191},"提出图协同过滤框架，将玉米品种适种区评估转化为排序任务，推荐适宜种植地点。","图协同过滤+MLP编码15个品种性状与24个环境变量，BPR+损失，189地点1","方法优于六个基线约5%，冷启动NDCG超0.8，推荐排名与独立产量证据高度一致。","可拓展至多作物多品种跨区域迁移推荐，并融合气候情景预测未来适种区变化。","2026-09-22T23:30:49.262877Z",{"id":194,"title":195,"url":196,"summary":197,"summary_zh":9,"content":198,"source_name":199,"source_url":9,"published_at":200,"category":69,"cover_url":9,"hotness":201,"is_selected":14,"score":202,"score_detail":203,"sources":206,"tags":211,"search_phrases":214,"slug":217,"view_count":34,"doi":9,"paper":9,"created_at":218},3111,"江苏省农科院院长朱艳出席 2026 世界农业科技创新大会作\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"主旨演讲","https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fznbmxwlsml\u002Fgjhzc\u002Fart\u002F2026\u002Fart_a07fcd60380d494c9ac02c215708d7ea.html","9-15 至 19 2026 年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行，江苏农科院院长朱艳应邀出席世界农业科学家论坛作主旨演讲。朱艳以\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"为题分享\"前沿育种—良法配套—智慧赋能\"路径：精准培育气候适应型品种重点创制耐高温耐盐碱节水型优质耐逆种质；精细化开展农艺管理集成示范\"麦—稻周年大面积丰产增效技术体系\"；AI 融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术；分享与 CGIAR、AgMIP 等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化国际合作进展。","9月15日至19日，2026年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行。大会以“农食系统绿色健康转型”为主题，由中国农业大学、平谷区人民政府、北京市农业农村局和国际农业研究磋商组织（CGIAR）共同主办。会议期间，院长、党委副书记朱艳应邀出席世界农业科学家论坛并作主旨演讲。\n\n[![Image 1: A3017F2F331F7F14DEFC59D29D081BB5.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FSa52f10e390324c7b9184546c22090621-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002Fa52f10e390324c7b9184546c22090621.jpg)\n\n朱艳以“建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略”为题重点分享了我省在应对气候变化挑战探索出的“前沿育种—良法配套—智慧赋能”路径。一是精准培育气候适应型品种，重点创制耐高温、耐盐碱、节水型优质耐逆种质，育成了一批高产抗逆的水稻、小麦及大豆等新品种，并加快建设江苏省农业种质资源综合基因库，筑牢应对气候变化的“种质”防线。二是精细化开展农艺管理，集成示范“麦—稻周年大面积丰产增效技术体系”，推广水稻集中育秧、小麦适期晚播等避灾技术，同时落实轮作休耕等绿色制度，打好可持续的气候适应“组合拳”。三是AI融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型，研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术，覆盖稻麦全链条生产管理，形成应对气候变化的智慧体系。她还分享了我院与国际农业研究磋商组织（CGIAR）、国际农业模型比较与改进项目（AgMIP）等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化的国际合作进展。\n\n朱艳表示，江苏省农业科学院愿与全球农业科学家一道，推动建立应对气候变化的全球知识共享平台，贡献更多可复制、可推广的“江苏方案”。\n\n[![Image 2: 朱院-世界农业科技创新大会2.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FS4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002F4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41.jpg)\n\n世界农业科技创新大会（WAFI）由北京市委市政府发起，以“创新农业 共享未来”为宗旨，聚焦促进全球农食系统转型的前沿创新，深入推动产学研互动和国际交流合作。自2023年启动以来，大会已成功举办4届，联合国粮农组织、世界粮食计划署等国际机构深度参与，赢得国内外同仁的高度认可，已成为全球农业科技领域具有实质影响力的高端对话平台之一。","江苏省农业科学院","2026-09-18T06:56:00Z",25,74,{"impact":18,"substance":17,"depth":204,"authority":19,"freshness":60,"relevant":20,"comment":205},15,"省级农科院院长在国际大会分享气候韧性农业的江苏路径，内容具体、有国际合作信息，但属会议报道，时效略过，可作主题聚合素材而非头条精选。",[207,208],{"name":199,"url":196},{"name":209,"url":210},"江苏省农业科学院 2026年09月","https:\u002F\u002Fjaas.ac.cn\u002Fznbmxwlsml\u002Fgjhzc\u002Fart\u002F2026\u002Fart_a07fcd60380d494c9ac02c215708d7ea.html",[79,25,26,212,213],"国际合作","气候韧性农业",[215,216],"江苏省农科院 气候韧性农业","朱艳 WAFI 主旨演讲","江苏省农科院气候韧性农业-3111","2026-09-22T00:05:36.089846Z",{"id":220,"title":221,"url":222,"summary":223,"summary_zh":9,"content":224,"source_name":225,"source_url":9,"published_at":226,"category":69,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":94,"score":227,"score_detail":228,"sources":230,"tags":232,"search_phrases":235,"slug":237,"view_count":34,"doi":9,"paper":9,"created_at":238},3091,"夯实根基打造硬核农业\"芯片\"——第十八届中国国际种业博览会合肥闭幕 90 项\"十四五\"育种攻关成果集中发布","http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fbwzg\u002F202609\u002Ft20260922_3228470.shtml","9-22 中国经济网刊文总结第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会：种业振兴\"五年见成效\"任务已如期完成、迈入\"十年实现重大突破\"关键阶段；90 项\"十四五\"期间代表性农作物育种攻关成果发布（其中突破性品种选育 73 项、育种技术创新 11 项、骨干亲本创制 6 项）；2026 年国家农作物新品种核心展示 108 个参展品种中 56 个田间表现优良；中种集团旗下中科荃银\"水稻 AI 育种家\"、数溪科技\"慧种田\"多智能体协同体系、托普云农 AI 表型小程序集中亮相；赵春江院士指出多学科交叉融合是种业技术革新核心趋势。","![Image 2](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fimages\u002Fcecn-icon.jpg)[](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002F \"中国经济网\")[](http:\u002F\u002Fwww.ce.cn\u002F?pc)\n\n[要闻](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fyw\u002F)[产业](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fcy\u002F)[金融](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fcj\u002F)[证券](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fgp\u002F)[评论](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fxpl\u002F)[国际](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fgj\u002F)\n\n[地方](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fdistrict\u002F)[三农](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fvillage\u002F)[生态](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fecology\u002F)[食品](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fxsp\u002F)[汽车](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fqc\u002F)[生活](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Flv\u002F)\n\n## 夯实根基打造硬核农业“芯片”\n\n2026-09-22 06:22 2026-09-22 06:22 来源：中国经济网-《经济日报》\n\n![Image 3](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fbwzg\u002F202609\u002FW020260922229732981946_ORIGIN.jpg)\n\n在黑龙江省农业科学院国家现代农业示范区内，工作人员在测量谷子种质的谷穗长度。新华社记者 张 涛摄\n\n农业现代化，种子是基础。近日，第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会（以下简称“全国种子双交会”）在安徽合肥举办，搭建起集中展示新产品、新技术、新成果的平台。\n\n当前，种业振兴“五年见成效”任务已如期完成，迈入“十年实现重大突破”的关键阶段。农业农村部有关负责人表示，各地要紧盯农业生产需求，大力推进有组织、体系化育种攻关，强化阵型企业梯度培育，加快选育生产急需的突破性品种，严格种业知识产权保护，夯实农业农村现代化的种源根基。\n\n**成果捷报频传**\n\n随着种业振兴行动的深入实施，我国种源安全水平稳步提升，农作物自主选育品种面积占比95%以上，畜禽、水产、蔬菜国产种源市场占有率分别超过80%、86%和91%，做到了“中国粮”主要用“中国种”。\n\n开展育种联合攻关，是培育突破性品种、提升种业自主创新能力的重要抓手。“十四五”期间，我国通过构建金字塔式的国家育种攻关阵型，推动创新力量握指成拳、聚力攻坚，取得一批突破性标志性的成果，在多个作物领域实现了跨越式发展和突破性创新，为产业发展注入了强劲动能。\n\n“在今年全国种子双交会上，90项‘十四五’期间具有代表性的农作物育种攻关成果发布。其中，突破性品种选育类73项，育种技术创新类11项，骨干亲本创制类6项。”全国农技中心首席专家王玉玺说，这些成果涵盖了一批高产高效、绿色优质、抗病宜机、专用特用品种，一批前沿育种新技术及一批优质高产抗逆新种质，是种业振兴行动创新攻关领域取得进展的重要体现。\n\n品种好不好，大田见分晓。用田间试验检验品种的优劣，是筛选优良品种、服务农民选种的重要平台。据了解，2026年国家农作物新品种核心展示征集并组织专家确定了108个参展品种。这些品种在丰产稳产、抗病、抗逆、优质适口和耐密等方面表现较好，一定程度上代表了各个作物主产区生产品种的需求和发展方向。\n\n全国农技中心品种区试处负责人介绍，上述工作在粮食作物主产区搭建起高水平的新品种服务性展示平台，旨在通过示范种植、跟踪鉴定评价、现场观摩和展示宣传，加大对在区试审定和示范推广中综合表现优良的苗头新品种的推介力度。从目前田间表现看，所有参展品种中，有56个品种田间表现优良，其中水稻21个、小麦10个、玉米25个，后期完全成熟后还要通过考察产量、抗病、抗倒等情况进行综合评价。\n\n**技术加速突围**\n\n随着新一轮科技革命和产业变革加速突破，生物技术加人工智能已成为一种创新的新范式，为种业科技自立自强带来了新机遇。\n\n在育种工作的上游，中种集团旗下中科荃银“水稻AI育种家”投入应用，通过“专业模型+智能体+支撑平台”智能化开展表型预测与仿真、育种路线自动规划、育种材料智能选配和高效筛选等，实现了智能化、工程化的水稻商业化AI育种技术体系。在中游，数溪科技推出“慧种田”多智能体协同体系，贯通“育种—制种—推广服务”全链条，构建从基因组到田间的数据同源、决策同频的智能闭环。面向种植户，托普云农发布AI表型小程序，把图像识别算法装进手机，用户对准作物拍张照片，小程序便可一键输出叶片表型分析、茎叶夹角、种子计数等结果。\n\n中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江表示，多学科交叉融合已成为种业技术革新的核心趋势，大数据、人工智能等前沿技术正推动传统育种模式迭代升级，加速育种向智能化、精准化、规模化、高效化方向发展，将全面重塑种业创新发展格局。\n\n“人工智能赋能种业前景广阔，但一定不会是一蹴而就。”全国农技中心党委书记、副主任张晔坦言，当前，人工智能赋能种业还面临数据共享不够，关键工具技术攻克不足，中小企业不敢用、用不起等现实问题。\n\n张晔表示，全国农技中心作为技术推广部门，将从建好平台、完善体系、优化服务三方面发力，推进品种试验数据库和统一数据库建设，实现从“数据各自为战”到“全国一盘棋”，更好服务科研、企业及管理。推动大数据、互联网和智能装备在种子生产环节的集成应用，加快构建现代种业智能化种植生产技术体系。持续做好基层市场推广，遴选成熟度高、适应性强的智能育种技术装备，开展现场观摩与技术培训，加快推广进程。\n\n**把握发展机遇**\n\n从宏观环境来看，未来5年种业振兴依然有着良好的发展机遇。《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确提出加快推进种业振兴，中央财政也持续加大对种业振兴行动的支持力度。同时，人民日益增长的美好生活需要也为种业创新发展提供了广阔的空间。\n\n农业农村部种业管理司有关处室负责人介绍，在做好种业振兴后半篇文章的过程中，将对种业振兴行动五大重点任务进行细化部署。\n\n种质资源保护利用方面，坚持“以用促保、保用结合”，持续开展农业种质资源调查收集，完善种质资源保护利用体系，部省联动加快种质资源精准鉴定、改良创制和共享利用，推动资源优势高效转化成创新优势和产业优势。\n\n创新攻关方面，将围绕保障国家粮食安全和重要农产品稳定安全供给，加强有组织体系化育种攻关，推动科技创新与产业创新深度融合，力争在基础研究和机制创新上取得重大突破。\n\n企业扶优方面，继续强化企业科技创新主体地位，促进各类要素高效配置，着力培育更多世界一流的种业企业，形成结构优良、竞争适度、协同发展的阵型企业集群。\n\n基地提升方面，提升基地质量，持续优化经济布局，加快完善基地设施条件，打造现代化智能基地。\n\n市场净化方面，全面加强知识产权保护，综合运用法律、经济、技术、行政手段加强种业市场监管。完善部门协同、部省联动、省际协作的监管执法机制，严厉打击假冒伪劣及套牌侵权行为，营造保护创新、促进创新的良好环境。\n\n与此同时，针对当前市场上简单模仿修饰性品种多、生产选择难的问题，农业农村部从2021年开始全面严格品种管理，特别是2025年启动实施了加强品种全链条管理专项行动，从前中后端全链条推进问题整治，严格试验监管，严把审定登记关口，推进品种实质性派生制度落地实施，开展“仿种子”清理整治，加大存在严重缺陷、不再推广品种的撤销清理力度，品种“有进有出”动态管理格局已经形成。\n\n专家表示，要持续强化生产应用导向和部省协同机制，推进加强品种全链条管理专项行动，通过加大育种攻关力度、持续严格品种管理、强化品种推广应用、完善品种管理制度，让种业更好服务提升农业产能质量效益。（经济日报记者 李和风）\n\n查看余下全文\n\n(责任编辑：冯虎)\n\n分享到微信[X](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fbwzg\u002F202609\u002Ft20260922_3228470.shtml)\n\n![Image 4](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fbwzg\u002F202609\u002Ft20260922_3228470.shtml)\n打开微信，点击底部的“发现”，使用 “扫一扫” 即可将网页分享到我的朋友圈。\n\n![Image 5](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fimages\u002Fshare_weixin1.png)\n\nX\n\n![Image 6](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fbwzg\u002F202609\u002Ft20260922_3228470.shtml)\n\n[要闻](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fyw\u002F)[产业](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fcy\u002F)[金融](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fcj\u002F)[证券](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fgp\u002F)[评论](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fxpl\u002F)[国际](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fgj\u002F)\n\n[地方](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fdistrict\u002F)[三农](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fvillage\u002F)[生态](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fecology\u002F)[食品](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fxsp\u002F)[汽车](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Fqc\u002F)[生活](http:\u002F\u002Fm.ce.cn\u002Flv\u002F)\n\n中国经济网版权所有\n\n[中国经济网新媒体矩阵](http:\u002F\u002Fwww.ce.cn\u002Fabout\u002Fjjw\u002Fone\u002F202109\u002F22\u002Ft20210922_36934521.shtml)\n\n网络传播视听节目许可证(0107190) (京ICP备18036557号)\n\n3228470\n\n夯实根基打造硬核农业“芯片”\n\n78207\n\n移动本网专稿\n\n经济日报\n\n冯虎\n\n2026-09-22","中国经济网","2026-09-21T22:55:00Z",93,{"impact":120,"substance":121,"depth":17,"authority":204,"freshness":74,"relevant":20,"comment":229},"全国性种业盛会叠加90项十四五育种成果与AI育种落地案例，政策、数据、技术信源俱佳，值得进入每日精选。",[231],{"name":225,"url":222},[25,26,233,234,127],"AI育种","智能体",[236,131],"全国种子双交会 合肥 育种攻关成果","全国种子双交会合肥育种攻关成果-3091","2026-09-22T00:05:32.935119Z"]