[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3297":3,"related-3297":37},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":22,"tags":24,"search_phrases":31,"slug":34,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":36},3297,"山区油菜智能化监测成果在十堰国家农业科技园区落地推广——天空地一体化监测技术与山区油菜大数据平台","https:\u002F\u002Fwww.iarrp.cn\u002Fysdt\u002Fkydt\u002Fd6e5d598bf9f4f998f7f08d7c811699c.htm","近日，由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头实施的国家重点研发计划课题山区油菜产业智能化关键技术和机械装备研究示范成果应用推广会在十堰国家农业科技园区召开。项目首席科学家梅德圣研究员及行业专家，十堰市农技中心及下属各县农技中心、长阳县等秦巴山区县基层农技推广部门、区域内油菜种植大户代表参会。课题组精准锚定秦巴山区油菜生产实际需求，构建天空地一体化监测技术与山区油菜大数据平台，能够对区域气候环境、油菜长势、菌核病发生态势开展动态监测与智能研判；研发适配山地小地块、不规则地块的油菜播种、田间管护、无人植保等专用系统装备。",null,"近日，由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头实施的国家重点研发计划课题“山区油菜产业智能化关键技术和机械装备研究示范”成果应用推广会在十堰国家农业科技园区顺利召开。本次会议聚焦山区油菜产业智能化转型痛点难点，集中交付项目核心科技成果，开展大数据平台实操培训，搭建成果落地、技术普及、产业赋能的产学研交流平台，助力秦巴山区油菜产业摆脱传统生产模式，全面迈向数字化、智能化、高效化高质量发展新阶段。项目首席科学家梅德圣研究员等行业专家，十堰市农技中心及下属各县农技中心、长阳县等秦巴山市区县基层农技推广部门，区域内油菜种植大户用户代表参会参训。\n\n我国秦巴等山区油菜种植体量较大，是保障区域油料供给、带动农民增收、助推乡村产业振兴的特色优势产业。但受山地、坡地为主的特殊地形制约，区域内耕地零散、地块不规则，长期存在机械化作业难、生产管理粗放、长势监测滞后、病虫害防控被动、生产数据缺失等突出问题，生产成本偏高、产量稳定性不足，严重制约山区油菜产业提质增效与绿色可持续发展。课题组精准锚定秦巴山区油菜生产实际需求，依托高水平产学研协同攻关体系，针对性开展智能技术改良、专用装备适配、数字体系构建与本地化示范推广，形成一套适配山地生产场景的成熟技术成果与应用模式。\n\n会上，课题组详细介绍了课题研发成果、技术创新亮点与本地化示范成效，顺利完成系列核心成果集中交付。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所宋茜研究员表示，课题创新构建天空地一体化监测技术与山区油菜大数据平台，能够对区域气候环境、油菜长势、菌核病发生态势开展动态监测与智能研判，可为田间科学施肥、绿色防控、适时收获、精准植保提供精准数据支撑，改变山区油菜传统凭经验、粗放式的生产管理模式。同时，课题研发适配山地小地块、不规则地块的油菜播种、田间管护、无人植保等专用系统装备，有效破解山地农机作业难度大、精度低、损耗高的产业难题，全面提升山区油菜机械化、标准化作业水平。\n\n为切实打通科技成果落地“最后一公里”，会议同步开展山区油菜大数据平台专项实操培训。项目技术专家围绕平台功能架构、操作流程、数据填报、智能分析、后台运维等核心内容开展系统讲解，结合秦巴山区油菜生产真实场景进行实操演示，现场解答基层农技人员、种植大户在平台使用、技术落地、田间实操中的各类问题。培训内容贴合一线生产需求、实操性极强，有效提升了基层技术人员数字化应用能力，为成果规模化落地推广夯实人才基础。\n\n据了解，课题以十堰柳陂镇示范基地为核心辐射支点，持续拓展示范应用版图，辐射带动五峰、安阳、大柳等多个乡镇开展规模化示范种植，常态化开展技术培训、智能设备实操演示、田间观摩交流、入户指导等配套服务，不断优化完善技术应用模式，成功探索形成一套适配秦巴山区、可复制、可推广的智慧油菜绿色高效生产模式。通过智能化技术与装备的落地应用，有效实现油菜稳产提质、生产降本增效，显著提升山区油菜产业标准化、智能化、现代化发展水平。\n\n与会代表一致认为，该课题成果针对性解决了山区油菜生产的系列瓶颈问题，构建了适配山地特征的智慧油菜生产体系，为山区油料产业高质量发展提供了优秀示范样板。下一步，课题各方将持续深化产学研协同合作，依托十堰国家农业科技园区平台优势，持续迭代优化大数据平台功能与智能装备性能，持续扩大示范推广覆盖面，常态化开展基层技术赋能服务，全力推动智慧油菜生产技术在秦巴武陵山区落地普及、提质增效，持续助力区域油料稳产保供、农业绿色发展、农民增收致富与乡村全面振兴。","中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 2026年09月18日","2026-09-18T00:00:00Z","报道",10,false,70,{"impact":17,"substance":17,"depth":18,"authority":18,"freshness":19,"relevant":20,"comment":21},18,14,6,1,"国家重点研发计划课题成果在十堰国家农业科技园区落地推广，天空地一体化监测与山区油菜大数据平台具备实质技术内容与示范价值，值得进入每日精选。",[23],{"name":10,"url":6},[25,26,27,28,29,30],"智慧农业","农业遥感","成果转化","油菜","天空地一体化","大数据平台",[32,33],"十堰 山区油菜 智能化监测","天空地一体化 油菜大数据平台","十堰山区油菜智能化监测-3297",0,"2026-09-24T00:03:59.027363Z",{"total":19,"page":20,"page_size":19,"items":38},[39,64,119,142,162,228],{"id":40,"title":41,"url":42,"summary":43,"summary_zh":8,"content":44,"source_name":45,"source_url":8,"published_at":46,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":47,"score_detail":48,"sources":54,"tags":56,"search_phrases":59,"slug":62,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":63},1682,"山东农田迎生产方式变革：从\"人跑眼看\"到\"卫星巡田\"——天空地一体化遥感监测","https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fxiangcun\u002Ffabu\u002F2026-09-03\u002F2766119_pc.html","山东省农业科学院农业信息与经济研究所构建起一套\"天空地\"一体化的遥感数据采集处理体系。天上是多源卫星数据——以国产高分系列为主、开源卫星数据为辅；团队于 2024 年开始研发一款面向县域的大型无人机，搭载专为农业设计的波段载荷；地上在肥城等地布设了一批农业物联网设备。三者叠加形成监测网络，为县级政府提供作物长势、产能、农机分配、水源调配等宏观决策数据支撑。","![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fxiangcun\u002Ffabu\u002F2026-09-03\u002F2766119_pc.html)\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fxiangcun\u002Ffabu\u002F2026-09-03\u002F2766119_pc.html)\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fcode.png)\n\n[![Image 4](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Flilun.png)![Image 5](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Flilun-1.png)](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fcomment\u002F \"理论\")[![Image 6](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Ffuzhi.png)![Image 7](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Ffuzhi-1.png)](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Flist_15.html \"重庆日报网专题\")\n\n![Image 8](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Ffenxiang.png)![Image 9](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Ffenxiang-1.png)\n\n[![Image 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11:13\n\n卫星上天，数据落地。\n\n在距离地面数百公里的高空上，一颗颗遥感卫星正掠过齐鲁大地。它们“看”到的，不只是山川轮廓，更是每一块地上种了什么、长势如何、墒情怎样。而在山东省农业科学院农业信息与经济研究所，映入大屏的是全省耕地的各项数据——哪里缺水、哪片田进入灌浆期，一目了然。\n\n天和地，曾经是两个遥不可及的存在，在现代信息技术的链接下正碰撞出奇妙的“火花”。当卫星“天眼”遇上万亩良田，能带来怎样的改变？作为农业大省，山东1亿多亩耕地靠一双脚跑不过来，也盯不全。如何守住每一寸耕地、管好每一季庄稼？\n\n向遥感要数据，向数据要答案。从凭经验施肥到按数据管田，从人跑眼看到卫星巡田，一场农业生产方式的变革正在山东万千农田间上演。\n\n**数据赋能：从“采得到”到“用得好”**\n\n数据，是遥感技术的核心资源。数据的采集与处理的质量，往往是决定遥感监测结果优劣的关键。\n\n为实现高频、精准的监测，该研究所构建起一套“天空地”一体化的遥感数据采集处理体系。该研究所副研究员李乔宇介绍，不同于一般的遥感采集系统，他们自研的这套系统，是个集合体。天上是多源卫星数据——以国产高分系列为主、开源卫星数据为辅，目标是实现“县域2米、5天”和“省域10米、7天”的高频立体监测。但卫星有过境周期，遇到阴雨天卫星影像质量无法满足要求。\n\n为此，团队于2024年开始，耗时2年，与中国科学院空天信息创新研究院、中国农业科学院等团队合作研发了一款面向县域的大型无人机，搭载专为农业设计的波段载荷，航程长、响应快，可随时巡航补充影像。地上，在肥城等地布设了一批农业物联网设备。联合中国农业大学研发的“地面布网算法”，提供不受天气和卫星周期影响的连续地面数据。天、空、地三者叠加，形成了一张密而不漏的监测网络。\n\n有了高质量的数据支撑，遥感服务便从生产端延伸到了县域治理层面。通过构建和应用县域农情监测与服务系统，不仅监测作物生长，还能实现农机智能调度。“农忙时，农机在系统里统一调配，自动分配给最需要的地方。”李乔宇说。\n\n在数据应用层面，系统为县级政府提供了另一维度的决策价值。“县领导关心的是全县作物长得怎么样、产能大约有多少，收获时农机怎么分配、水源怎么调配，哪个地方墒情不好需要重点保障——这些宏观决策都需要数据支撑。”李乔宇表示。从作物分布到产量预估，从墒情监测到应急调度，遥感数据正在成为县域农业治理的“数字参谋”。\n\n目前，这套模式已在山东省省域和县域进行了规模化示范应用。从生产端的“指尖处方”到管理端的“决策参谋”，遥感数据正在山东的田野上完成从“采”到“算”到“用”的完整闭环。\n\n**智能决策：从“看得到”到“管得住”**\n\n耕地是粮食生产的命根子。守住耕地红线，首先要看得清、管得住。\n\n“哪块地上种的是小麦、玉米或是大豆；作物长势怎么样；土壤墒情如何，是缺水干旱还是涝情严重，同时还能实现产量预估——这是一整套的监测流程。”该研究所副研究员侯学会一边操作鼠标，一边向记者介绍。\n\n以往，判断一块地种了什么、长势如何，靠的是基层干部和农技人员一双脚、一双眼。遥感技术让耕地监管从“人跑眼看”走向“智慧决策”，但“看得到”不等于“看得清”“管得准”——如何从海量影像中精准提取地块边界、识别作物类型、动态监测用途变化，才是真正的技术难点。\n\n2026年6月，由该研究所主导研发的黄淮海区域首个农业遥感大模型——“舜耕·粮安”在济南正式发布。这套大模型依托覆盖山东全域、全地貌、全物候期的海量高质量卫星影像，叠加20年来2000万份人工样本，训练出6个垂直模型：AI耕地智能提取、AI肥力墒情预测、AI作物精准识别、AI长势动态监测、AI病虫草害预警、AI作物智能估产，监测精度最高可达95%。\n\n与传统遥感目视识别不同，这套系统靠的是AI算法。“过去地块提取边界需要大量人工描点，现在通过算法，点击鼠标，边界自然就出来了。”侯学会说。6个垂直模型如同不知疲倦的“数字哨兵”，24小时扫描着齐鲁大地每寸耕地的变化。\n\n技术突破，最终要落在应用实效上。在耕地保护领域，依托高频次卫星遥感影像的自动比对，系统能够主动捕捉耕地边界变化，变“被动接报”为“主动发现”，为主管部门监管耕地用途提供了精准靶标。在高标准农田建设领域，模型同样发挥着重要作用——它可以不间断收集“建、管、用”全过程数据，让建设进度可视、工程质量可评、种植用途可查，真正实现“建得好、管得住、用得实”。\n\n**数字处方：从“老经验”到“精准化”**\n\n在泰安肥城市安驾庄镇双北农业种植专业合作社的万亩麦田里，一场“精准农业”的试验已持续3年。当地种粮大户武海荣见证了“数字农业”带来的改变，也彻底颠覆了对传统种地的认知。\n\n过去，合作社种地靠的是“老经验”：到了施肥节点，不管哪块地、不管长势如何，统一配方、统一用量。“统防统治，不管有没有病虫害、不管程度怎么样，都统一打药。”侯学会坦言，这是一种粗放的管理方式。\n\n2023年，研究所技术团队走进双北合作社，为这片2000亩小麦量身定制了一套“数字处方”。这套处方遵循一个逻辑：遥感监测作物真实长势，结合作物自身需水需肥规律，综合得出建议数。“作物在不同生长期对水肥需求不一样，比如小麦返青期和灌浆期，施肥策略就截然不同。”侯学会说。\n\n方案覆盖了小麦生产的关键节点：播种期建议基肥用量，返青期根据卫星影像显示的苗情决定追肥多少。整个生长季，“监测—诊断—处方—评估”闭环持续运转。3年下来，在按处方管理的地块，节水率、节肥率可达10%以上，产量不降反增。\n\n虽然“数字处方”在田间种植中精准有效，但要真正走进千家万户，并不像专家最初设想的那么顺利。“技术上的突破只是第一步，怎么让农户愿意用、用得上，才是真正的考验。”李乔宇坦言，为了解决“最后一公里”的落地难题，研究所在实践中摸索出两条路径，对应着两类不同的服务对象。\n\n一条是面向农户的“指尖服务”。团队开发了“云农集”微信小程序，农户登记自家地块后，系统通过遥感监测长势和墒情，自动推送水肥处方、病虫害预警。然而推广中也有现实难题，“我们推送的主要是氮含量建议，但农户买的大多是复合肥，需要自己换算配比，对普通农户来说有些复杂。”李乔宇介绍。\n\n另一条是面向农服公司的“标准化对接”。在邹平，研究所对接山东诚丰农化科技有限公司——这家公司服务2000户农户、覆盖4.5万亩土地。团队把遥感处方推给公司，技术人员根据自有肥料配方和管理方案，将建议换算优化后直接落地。\n\n两种模式，本质区别在于数据服务的“接口”不同，但价值相通——让每一个农事决策有据可依，让每一滴水肥用得更精准、更高效。\n\n卢德成 农民日报全媒体记者 吕兵兵 蒋欣然\n\n来源： 农民日报\n\n编辑： 宜安 审核： 邹密 主编：颜安 \n\n版权声明：\n凡注明来源重庆日报的作品，版权均属重庆日报所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：重庆日报网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。\n\n除来源署名为重庆日报稿件外，其他所转载内容之原创性、真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考并自行核实。\n\n相关新闻\n\n[![Image 26](https:\u002F\u002Fimage2.cqrb.cn\u002Fpublic\u002F2026\u002F07\u002F24\u002Fbrowser\u002F207\u002F17848844947821v5b1b5ix78.png) 6图 台风、暴雨预警有望提速 AI气象卫星“星火传明号”成功发射 ![Image 27](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fxcq_logo.png) 精选 2026-07-24 09:13:26 ![Image 28](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fview.png)0](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fshishi\u002F2026-07-24\u002F2734201_pc.html)\n\n[![Image 29](https:\u002F\u002Fimage2.cqrb.cn\u002Fpublic\u002F2026\u002F08\u002F05\u002Fbrowser\u002F467\u002F1785939940004bxl30l8k45f.png) 15图 “AI双星”上太空，“天感天算”的新本领是如何练成的？ ![Image 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重庆瞭望｜常态化开展政绩观教育，用好这三招](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002F2023cqlw\u002F2026-09-03\u002F2766815_pc.html)[• 重庆瞭望｜8D重庆，激活“立体”消费新动能](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002F2023cqlw\u002F2026-09-02\u002F2765942_pc.html)\n\n![Image 42](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002F24hottitle.png)[更多![Image 43](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fmore.png)](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002F24hourList.html)\n\n[• 需求回暖 8月大宗商品市场运行向好](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fshishi\u002F2026-09-05\u002F2767688_pc.html)[• 央行将开展5000亿元买断式逆回购操作](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fshishi\u002F2026-09-05\u002F2767687_pc.html)[• 美网：吴易昺不敌阿尔卡拉斯 止步32强](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fshishi\u002F2026-09-05\u002F2767685_pc.html)[• 从卖车到提供方案 中国电动卡车走向世界](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fshishi\u002F2026-09-05\u002F2767666_pc.html)\n\n![Image 44](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fcbjp.png)\n\n重报深一度 ![Image 45](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n重报观察 ![Image 46](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n重报圆桌会 ![Image 47](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n理响青年 ![Image 48](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\nYouth Insights ![Image 49](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n思想周刊 ![Image 50](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n理响少年 ![Image 51](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n红岩周刊 ![Image 52](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n双城周刊 ![Image 53](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n融媒工作室 ![Image 54](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n新重庆夜读 ![Image 55](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002Fdown.png)\n\n[• 重报深一度｜以智能化为牵引 重庆与中国长安合作跑出“加速度”](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fjingji\u002Fguancha\u002F2026-09-02\u002F2765924_pc.html)[• 重报深一度｜薄雾里的“希望专线” 让山里娃的上学路从两小时变为半小时](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fjingji\u002Fguancha\u002F2026-09-01\u002F2764948_pc.html)[• 重报深一度｜频频加码落子 中国电气装备为何坚定看好重庆](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fjingji\u002Fguancha\u002F2026-08-31\u002F2764103_pc.html)[• 重报深一度｜聚合力 盯隐患 快处置 提能力 百日攻坚织密群防群治“安全网”](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fminshengdongxian\u002F2026-08-25\u002F2759535_pc.html)[• 重报深一度｜从“两院一湾”加速崛起看重庆人工智能布局的三重逻辑](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fjingji\u002Fguancha\u002F2026-08-21\u002F2755991_pc.html)\n\n[查看更多![Image 56](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Fchannel\u002Fxcq_resource\u002Fstatic\u002Fimg\u002FrighIcon.png)](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Ftopics\u002F2024cbsyd\u002F)\n\n[![Image 57](https:\u002F\u002Fimage2.cqrb.cn\u002Fpublic\u002F2026\u002F05\u002F26\u002Fbrowser\u002F203\u002F17797957132411434383939928740.5.png)](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Ftopics\u002Fkaijuqibushiwuwu%C2%B7jianshexiandaihuaxinzhongqing)\n\n[![Image 58](https:\u002F\u002Fimage2.cqrb.cn\u002Fpublic\u002F2026\u002F08\u002F04\u002Fbrowser\u002F528\u002F178581919667268519610241353470.jpeg)](https:\u002F\u002Fwww.cqrb.cn\u002Ftopics\u002Fqunfangqunzhibairigongjian)\n\n[![Image 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\"站长统计\")","重庆日报","2026-09-03T00:00:00Z",77,{"impact":49,"substance":50,"depth":51,"authority":13,"freshness":52,"relevant":20,"comment":53},24,20,16,7,"报道山东农田遥感监测应用，展现生产方式变革，具省级影响力和实质内容。",[55],{"name":45,"url":42},[25,57,26,29,58],"山东","卫星巡田",[60,61],"天空地一体化 农业遥感 卫星巡田 智慧农业","天空地一体化 农业遥感","天空地一体化农业遥感卫星巡田智慧农业-1682","2026-09-05T00:04:38.299799Z",{"id":65,"title":66,"url":67,"summary":68,"summary_zh":69,"content":8,"source_name":70,"source_url":67,"published_at":71,"category":72,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":73,"score_detail":74,"sources":78,"tags":80,"search_phrases":84,"slug":87,"view_count":35,"doi":88,"paper":89,"created_at":118},3350,"Precision agriculture for water saving: The case of processing tomato and table grape","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1002\u002Fppp3.70253","Societal Impact Statement Agriculture faces increasing pressure to produce high‐quality food while reducing water use under intensifying climate change and water scarcity. This study compared sensor‐based precision irrigation, drone monitoring, and near‐infrared spectroscopy with conventional farmer management in table grape and processing tomato production systems. Precision agriculture improved crop water status, photosynthetic performance, yield, and marketable quality, while reducing irrigation by 8%–15% in table grape and approximately 15% in processing tomato. These findings support wider adoption of integrated digital tools through targeted incentives and farmer training, offering a scalable strategy to strengthen long‐term water security, farm resilience, and sustainable food production globally. Summary The study aimed to evaluate the effectiveness of precision agriculture (PA) technologies, specifically sensor‐based irrigation and drones, on table grape (cv. Allison ) and processing tomato (cv. Taylor ) production compared to traditional farming methods (control). The research involved field experiments in two locations in the Puglia region, southeastern Italy, in 2023 and 2024. For table grape and processing tomato, two different irrigation managements (PA vs. Control\u002FFarmer) were compared, monitoring physiological, morphological, yield, and quality parameters. For processing tomato, drone imagery, and ground measurements were also conducted. Predictive models for fruit ripeness and quality traits of both species were also developed using near‐infrared (NIR) spectroscopy data, preprocessing techniques, and PLS regression. For table grape, the PA vines showed greater water potential stability, more uniform stomatal conductance, and higher chlorophyll content, resulting in higher and more consistent production with 8%–15% water savings. For processing tomato, PA management improved plant vegetative indicators, total and marketable yields, and reduced water consumption by approximately 15%. Three out of four calibrated models using NIR showed predictive performance suitable for future practical applications. The findings highlight the potential of PA to improve water resource utilization, crop development, yield, and fruit quality, contributing to more sustainable agricultural systems in regions facing water scarcity and climate change. Moreover, this work demonstrates how sensor‐driven irrigation of the two crops (with more equilibrated plants) directly influenced high‐accuracy predictive modelling. The integration of environmental sensors (for irrigation) and optical sensors (for quality) will represent the core of modern smart farming.","社会影响声明 在气候变化加剧和水资源短缺的背景下，农业面临着在生产高质量食品的同时减少用水量的日益增大的压力。本研究在鲜食葡萄和加工番茄生产系统中，将基于传感器的精准灌溉、无人机监测和近红外光谱技术与传统农户管理进行了比较。精准农业改善了作物水分状况、光合性能、产量和商品品质，同时在鲜食葡萄中减少了8%–15%的灌溉用水，在加工番茄中减少了约15%。这些发现支持通过有针对性的激励措施和农户培训来更广泛地采用集成数字工具，为增强全球长期水资源安全、农场韧性和可持续食品生产提供了一种可推广的策略。摘要 本研究旨在评估精准农业（PA）技术，特别是基于传感器的灌溉和无人机，在鲜食葡萄（品种Allison）和加工番茄（品种Taylor）生产中相较于传统耕作方法（对照）的有效性。研究于2023年和2024年在意大利东南部普利亚地区的两个地点进行了田间试验。对于鲜食葡萄和加工番茄，比较了两种不同的灌溉管理方式（PA vs. 对照\u002F农户），监测了生理、形态、产量和品质参数。对于加工番茄，还进行了无人机影像采集和地面测量。研究还利用近红外（NIR）光谱数据、预处理技术和PLS回归，开发了两种作物果实成熟度和品质性状的预测模型。对于鲜食葡萄，PA处理的葡萄藤表现出更强的水势稳定性、更均匀的气孔导度和更高的叶绿素含量，从而实现了更高且更稳定的产量，并节约了8%–15%的用水。对于加工番茄，PA管理改善了植株营养指标、总产量和商品产量，并减少了约15%的耗水量。使用NIR校准的四个模型中有三个显示出适合未来实际应用的预测性能。研究结果凸显了PA在改善水资源利用、作物发育、产量和果实品质方面的潜力，有助于在水资源短缺和气候变化地区构建更可持续的农业系统。此外，本研究还表明，两种作物的传感器驱动灌溉（使植株更加均衡）……","Plants People Planet","2026-09-23T00:00:00Z","论文",81,{"impact":17,"substance":75,"depth":17,"authority":18,"freshness":76,"relevant":20,"comment":77},22,9,"意大利田间试验证实传感器与无人机精准灌溉可节水8%–15%并提升产量品质，对缺水地区智慧农业推广有实证参考价值。",[79],{"name":70,"url":67},[25,26,81,82,83],"精准灌溉","节水农业","近红外光谱",[85,86],"加工番茄 精准灌溉 节水","鲜食葡萄 无人机 灌溉","加工番茄精准灌溉节水-3350","10.1002\u002Fppp3.70253",{"doi":88,"openalex_id":90,"authors":91,"venue":70,"cited_by_count":35,"oa_url":67,"card":111,"direction":115,"ingested_from":117},"W7214079746",[92,95,98,100,102,105,108],{"name":93,"orcid":94},"Giuseppe Ferrara","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-2129-6723",{"name":96,"orcid":97},"Alessandro Pesole","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0007-1292-4517",{"name":99,"orcid":8},"Rita De Marco",{"name":101,"orcid":8},"Sara Bisceglie",{"name":103,"orcid":104},"Giovanni Popeo","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0003-6796-3880",{"name":106,"orcid":107},"Simone Pascuzzi","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-6699-3485",{"name":109,"orcid":110},"Luigi Tedone","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4398-3820",{"tldr":112,"method":113,"finding":114,"direction":115,"opportunity":116},"对比传感器精准灌溉、无人机与近红外光谱和传统管理在葡萄与番茄上的节水增产效果。","意大利普利亚两年田间试验，传感器灌溉、无人机监测与NIR光谱PLS建模。","精准农业改善水分与光合状态，葡萄节水8%–15%、番茄约15%，并提高产量与品质。","智慧农业 \u002F 农业物联网","可探索多源传感与NIR模型跨品种跨区域迁移，并量化农户采纳激励与培训的长期节水效益。","openalex","2026-09-24T23:30:10.070697Z",{"id":120,"title":121,"url":122,"summary":123,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":124,"source_url":8,"published_at":125,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":126,"score_detail":127,"sources":131,"tags":133,"search_phrases":137,"slug":140,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":141},3311,"丰收节看龙江上演科技种田大戏——北大荒农场+科研院所+信息公司三方共建模式落地","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7687082026498818595\u002F","在2026年中国农民丰收节黑龙江主场活动现场，田间地头里矗立着一排排智能设备，这些田野间的数字哨兵24小时守着黑土地。北大荒探索形成农场提供应用场景、科研院所攻坚核心技术、信息公司负责成果转化的三方共建模式，将实验室里的科研成果转化为田间地头好用、实用的数字化生产工具。田间这些看似普通的监测终端，正是北大荒空天地人机一体化数据网络的神经末梢。无人收割机将带来作业演示不用人坐在驾驶室，机器自己就能在金黄稻田里开展收割；AI病虫害识别技术也将亮相不靠人工一遍遍下地巡查，借助智能手段就能快速捕捉田间病虫害线索，提前做好防控。","哈尔滨新闻网 2026年09月19日","2026-09-19T03:24:00Z",55,{"impact":17,"substance":18,"depth":128,"authority":19,"freshness":129,"relevant":20,"comment":130},13,4,"省级丰收节现场报道，三方共建模式与空天地人机数据网络有实质信息，但属地方媒体宣传性报道且已过时效，可作主题聚合素材而非每日精选。",[132],{"name":124,"url":122},[25,134,27,135,136],"农业人工智能","空天地一体化","无人农机",[138,139],"北大荒 三方共建 智慧农业","无人收割机 空天地人机","北大荒三方共建智慧农业-3311","2026-09-24T00:04:00.159759Z",{"id":143,"title":144,"url":145,"summary":146,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":147,"source_url":8,"published_at":148,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":149,"score_detail":150,"sources":152,"tags":154,"search_phrases":157,"slug":160,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":161},3288,"会种粮到慧种粮、会养殖到慧养殖——AI驱动农业转型升级 中联重科岳麓智慧农场天空地人机协同模式","https:\u002F\u002Ffinance.china.com.cn\u002Fnews\u002F20260923\u002F6324918.shtml","9月23日中国网财经报道：在湖南长沙中联重科岳麓智慧农场，中联智慧农业打造的天空地人机协同智慧作业模式正在改写大田管护方式：以往人工巡查四五百亩稻田要耗费1-2小时；巡田无人机最高可飞120米，20分钟就能完成整片地块巡检，变焦可达100多倍；影像实时回传云端后AI算法输出水稻长势图，精度可达3米乘3米网格。常州艾宝机器人公司研发的猕猴桃采摘机器人已突破多臂协同、视觉感知、自主导航等关键技术；日前温氏股份、德康农牧作为主要完成单位参与的华系种猪育种技术与核心种源创制及应用项目荣获国家科学技术进步奖一等奖。","中国网财经 2026年09月23日","2026-09-23T03:00:00Z",71,{"impact":75,"substance":51,"depth":18,"authority":76,"freshness":13,"relevant":20,"comment":151},"报道呈现AI巡田、采摘机器人与种猪育种获奖等实质进展，但属企业宣传性综合报道，深度与权威度中等。",[153],{"name":147,"url":145},[25,134,155,156,29],"智能农机","种业振兴",[158,159],"中联重科 岳麓智慧农场","猕猴桃采摘机器人 常州艾宝","中联重科岳麓智慧农场-3288","2026-09-24T00:03:56.850138Z",{"id":163,"title":164,"url":165,"summary":166,"summary_zh":167,"content":8,"source_name":168,"source_url":165,"published_at":169,"category":72,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":170,"score_detail":171,"sources":174,"tags":176,"search_phrases":180,"slug":183,"view_count":35,"doi":184,"paper":185,"created_at":227},3278,"Research on the optimal modeling path for inversion of Pb content in rice leaves based on hyperspectral data of ground objects and machine learning and cross-scale remote sensing monitoring","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1007\u002Fs10661-026-15959-x","Research on the optimal modeling path for inversion of Pb content in rice leaves based on hyperspectral data of ground objects and machine learning and cross-scale remote sensing monitoring。Environmental Monitoring and Assessment","基于地物高光谱数据与机器学习的稻叶铅含量反演最优建模路径及跨尺度遥感监测研究。环境监测与评估","Environmental Monitoring and Assessment","2026-09-22T00:00:00Z",64,{"impact":172,"substance":17,"depth":51,"authority":128,"freshness":76,"relevant":20,"comment":173},8,"基于地物高光谱与机器学习的水稻叶片铅含量反演建模研究，方法有创新但属细分领域学术进展，公共影响有限。",[175],{"name":168,"url":165},[25,26,177,178,179],"水稻","机器学习","高光谱遥感",[181,182],"水稻叶片 铅含量 高光谱 反演","稻米 重金属 遥感 监测","水稻叶片铅含量高光谱反演-3278","10.1007\u002Fs10661-026-15959-x",{"doi":184,"openalex_id":186,"authors":187,"venue":168,"cited_by_count":35,"oa_url":8,"card":221,"direction":225,"ingested_from":117},"W7214027889",[188,191,194,197,200,203,205,207,210,213,215,217,219],{"name":189,"orcid":190},"Zhenlong Zhang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0008-2354-9123",{"name":192,"orcid":193},"Zhe Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-1266-7251",{"name":195,"orcid":196},"Chengxia Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0001-0820-2462",{"name":198,"orcid":199},"Wenxue Lin","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-8245-9063",{"name":201,"orcid":202},"Jingyan 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Liu",{"tldr":222,"method":223,"finding":224,"direction":225,"opportunity":226},"研究基于地面高光谱与机器学习反演水稻叶片铅含量，并探索跨尺度遥感监测的最优建模路径。","地面高光谱数据结合机器学习建模，开展跨尺度遥感监测。","明确了水稻叶片铅含量反演的最优建模路径，实现跨尺度遥感监测。","农业遥感与作物表型","可探索多尺度遥感数据融合与迁移学习，提升重金属胁迫反演的普适性与精度。","2026-09-23T23:30:19.291361Z",{"id":229,"title":230,"url":231,"summary":232,"summary_zh":233,"content":8,"source_name":234,"source_url":231,"published_at":235,"category":72,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":236,"score_detail":237,"sources":241,"tags":243,"search_phrases":246,"slug":249,"view_count":35,"doi":250,"paper":251,"created_at":265},3184,"Soil Compaction and Irrigation Management: Implications of Soil Hydraulic Changes for Precision Agriculture","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3390\u002Fagronomy16181853","Soil compaction is one of the main forms of physical soil degradation affecting agricultural productivity. Although its effects on soil structure and crop growth have been extensively investigated, their implications for irrigation management have received little attention. This review synthesises current knowledge on how soil compaction modifies the hydraulic functioning of agricultural soils and discusses the consequences for irrigation scheduling and precision irrigation. The available evidence shows that soil compaction reduces water infiltration and saturated hydraulic conductivity while altering soil water retention and plant-available water. Surface sealing and crust formation can further restrict infiltration, particularly when bare soil is exposed to high-energy rainfall or sprinkler irrigation. These changes modify water movement, redistribution and storage within the soil profile, affecting root development, plant physiological responses and crop productivity. The magnitude of these effects depends on soil texture, soil water status, crop species and environmental conditions. Conventional irrigation scheduling generally assumes stable soil hydraulic properties and may not adequately represent compacted soils. Recent advances in soil moisture sensing, crop modelling, remote sensing and decision support systems provide new opportunities to incorporate soil structural variability into irrigation management. Combining precision irrigation with preventive traffic management and practices that enhance soil structural and biological resilience may improve irrigation efficiency, optimise water use and enhance the long-term sustainability of irrigated agricultural systems.","土壤压实是影响农业生产力的土壤物理退化的主要形式之一。尽管其对土壤结构和作物生长的影响已得到广泛研究，但其对灌溉管理的影响却鲜受关注。本文综述了关于土壤压实如何改变农业土壤水力功能的现有知识，并探讨了其对灌溉制度和精准灌溉的影响。现有证据表明，土壤压实降低了水分入渗和饱和导水率，同时改变了土壤持水性和植物有效水量。地表封闭和结皮的形成会进一步限制入渗，尤其是当裸露土壤暴露于高能量降雨或喷灌时。这些变化改变了土壤剖面中水分的运动、再分布和储存，进而影响根系发育、植物生理响应和作物生产力。这些影响的程度取决于土壤质地、土壤水分状况、作物种类和环境条件。传统灌溉制度通常假设土壤水力性质稳定，可能无法充分反映压实土壤的情况。土壤水分传感、作物建模、遥感和决策支持系统方面的最新进展，为将土壤结构变异性纳入灌溉管理提供了新的机遇。将精准灌溉与预防性机械作业管理及增强土壤结构和生物韧性的措施相结合，有望提高灌溉效率、优化水资源利用，并增强灌溉农业系统的长期可持续性。","Agronomy","2026-09-20T00:00:00Z",78,{"impact":17,"substance":238,"depth":239,"authority":18,"freshness":172,"relevant":20,"comment":240},21,17,"系统综述土壤压实对土壤水力特性与灌溉管理的影响，提出将土壤结构变异纳入精准灌溉决策，对智慧农业与节水灌溉有参考价值。",[242],{"name":234,"url":231},[25,26,81,244,245],"土壤墒情监测","土壤压实",[247,248],"土壤压实 精准灌溉","土壤水力特性 灌溉管理","土壤压实精准灌溉-3184","10.3390\u002Fagronomy16181853",{"doi":250,"openalex_id":252,"authors":253,"venue":234,"cited_by_count":35,"oa_url":231,"card":260,"direction":225,"ingested_from":117},"W7213866178",[254,257],{"name":255,"orcid":256},"Alessia Cogato","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-8354-7324",{"name":258,"orcid":259},"Lucia Bortolini","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-6863-4542",{"tldr":261,"method":262,"finding":263,"direction":115,"opportunity":264},"综述土壤压实改变水力特性对灌溉管理的影响，提出将结构变异纳入精准灌溉。","文献综述，整合土壤水力、传感、作物模型与遥感技术。","压实降低入渗与导水率，传统灌溉调度假设不成立，需纳入结构变异。","可开发融合土壤压实空间变异与实时传感的精准灌溉决策模型，填补结构退化下的调度空白。","2026-09-22T23:30:25.358657Z"]