《农业经济与管理》2026年第03期·9月17日 · 周四论文数字乡村与农业信息化精选阅读 0

人工智能对农业新质生产力的驱动机制与效应——基于278个地级市面板数据(2010—2024)

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基于278个地级市面板数据,实证检验人工智能对农业新质生产力的驱动机制与空间溢出效应。

方法

278个地级市2010—2024年面板数据,机制检验、异质性分析与空间计量模型。

发现

人工智能显著直接提升农业新质生产力,经三条路径驱动,并具正向空间溢出,但受农村人力资本调节制约。

机会点

可深入探究农村人力资本门槛下AI空间溢出的非线性衰减机制及跨区域协同提升路径。

影响力22
信息增量23
专业深度19
信源权威14
时效性8

基于278个地级市面板数据的实证研究,方法规范、结论有新意,对农业AI政策制定具参考价值,值得进入每日精选。

原文摘要

《农业经济与管理》2026年第03期。钟文、郑林泽、严芝清(江西理工大学)研究表明:人工智能技术创新对农业新质生产力具有显著直接提升效应。机制检验表明,人工智能主要通过强化农业科技创新能力、激发农村地区创业活力、深化农业生产数字化水平三条核心路径驱动农业新质生产力发展。异质性分析表明,人工智能的促进作用具有普遍性但存在显著梯度差异,受区域资源禀赋、发展阶段及农业生产模式多样性深刻影响。空间计量检验进一步发现,人工智能技术创新存在显著正向空间溢出效应,但农村人力资本水平构成关键调节变量,其不足将显著制约溢出效能的有效释放。

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