Integrating Material Flow Cost Accounting and IoT-Based Monitoring for Eco-Efficient Goat Farm Management
Nicholas Renaldo · Sulaiman Musa · Jaswar Koto 等 10 人
开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。
研发方法,在真实羊场部署物联网传感器并集成MFCA、排放分析与AI模块。
平台初步实现环境、经济与养殖信息整合,但传感器传输与数据一致性仍需验证。
可延伸研究物联网数据与MFCA实时耦合的算法优化及AI模块的长期性能验证。
论文提出融合物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台,方法有创新但尚处原型验证阶段,产业影响有限。
山羊养殖在支撑农村生计、粮食生产和农业可持续性方面发挥着重要作用。然而,传统的山羊养殖场管理往往将环境监测、财务核算和畜牧管理相互分离,限制了识别资源低效利用及相关环境影响的能力。本研究旨在开发并实施GEMBALA(基于绿色生态智能管理的畜牧与会计自动化平台),这是一个集成了基于物联网(IoT)的环境监测、物料流成本会计(MFCA)、排放分析、基于人工智能的畜牧管理以及分析报告的综合数字平台。研究采用研发方法,与CV Cahaya Firdaus(Fathur Farm)合作开展。研究开发了物联网传感器原型,并在真实山羊养殖环境中进行安装和测试,用于监测温度、湿度、热指数(THI)、氨气和粉尘密度。该平台还整合了MFCA、排放、AI发情检测、AI健康和分析报告模块。结果表明,在将环境、经济和畜牧管理信息整合到统一数字平台方面取得了进展。然而,仍需进一步验证,以改进传感器数据传输、同步、排放计算、MFCA数据一致性以及AI性能评估。本研究为生态经济决策支持、可持续畜牧管理以及数字畜牧技术的未来商业化提供了基础。