The Impact of Agricultural Digitization on Green Total Factor Productivity in Agriculture: Evidence from 30 Provinces in China
Zhaojuan Meng · Guixiang Lin
基于2011–2023年省级面板数据，检验农业数字化对农业绿色全要素生产率的赋能效应、机制与结构边界
超效率SBM-GML测算AGTFP，构建农业专属数字化指数，中介、调节与连续门槛
数字化显著提升AGTFP，农业社会化服务部分中介，环境规制正向调节，效应仅东部和主产区显著。
可深入探究中西部数字化绿色效应缺失的组织与市场条件，并验证粮食播种面积占比0.486的结构断点。
基于30省面板数据的实证研究，方法规范、结论有政策参考价值，但属学术论文且时效性一般，适合主题聚合而非每日精选头条。
在中国资源与环境约束趋紧的背景下，数字化与绿色化的融合为可持续农业注入了新动力；然而，其实现路径与结构性条件仍不明确。本研究利用2011—2023年省级面板数据和超效率SBM-GML模型测算农业绿色全要素生产率（AGTFP），实证检验了农业数字化的绿色赋能效应、传导路径及结构边界。与现有研究依赖投入导向或农村层面数字化指标以及定性区域分组不同，本研究构建了农业专属指数，识别出农业社会化服务（ASS）作为组织化渠道，考察了环境规制的调节作用，并使用连续门槛变量识别数字化绿色效应发生变化的结构性断点。研究发现，数字化显著提升了AGTFP，且该关联在一系列稳健性检验中保持稳定。机制分析表明，ASS在其中发挥部分中介作用，而环境规制强度正向调节该关系。异质性与门槛分析显示，赋能效应仅在东部地区显著，在中西部地区不显著；在粮食主产区显著。此外，当粮食播种面积占比达到0.486时，识别出一个初步的结构性断点。由于该门槛仅在10%水平上统计显著，应将其视为初步证据。据此，我们建议采取区域差异化的数字农业策略，强化农业社会化服务体系，并增强环境规制与数字赋能之间的协同效应，以有效推进中国农业绿色转型。