[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3406":3,"related-3406":38},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":23,"tags":25,"search_phrases":32,"slug":35,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":37},3406,"广东新技术在乡村找'跑道'——'铁柱2号'冬瓜占广东同类品种40%以上，荔枝AI诊断准确率达95%以上","https:\u002F\u002Fepaper.nfnews.com\u002Fnfdaily\u002Fhtml\u002F202609\u002F22\u002Fcontent_10182068.html","南方日报深度报道：广东省农科院蔬菜所'铁柱2号'冬瓜开创'铁心'冬瓜新类型，累计推广面积约300万亩、占广东同类品种40%以上；茂名荔枝产业大数据平台完成DeepSeek本地化部署，病虫害诊断准确率提升至95%以上、平均诊断时间从数小时缩短至5秒以内；河源东源县柳城镇下坝村万绿智慧无人农场由中国工程院院士罗锡文团队指导打造1500亩无人化核心区，亩产提升至500公斤以上；全省植保无人机保有量约9000架，日作业能力约440万亩。",null,"一粒种子，如何从实验室走向万亩良田？\n\n一片深海，如何将传统渔排升级为“数智牧场”？\n\n近日，以“创业兴村·向新而行”为主题的“农行杯”广东省第五届农村创业大赛总决赛在广州举行。经过现场路演和答辩，“AI超级蛋白工厂——医用蛋白‘宁德时代’”“合成生物技术赋能红景天富民工程”分别获得乡村新产业、农产品加工赛道一等奖，将代表广东参加2026年全国农村创业大赛。\n\n“感觉我们不是农业大赛，像科技大赛。”广东省第五届农村创业大赛总决赛专家评委组长曾准在点评中表示，本届比赛更加突出科技引领。人工智能、合成生物、智慧农业、种业创新……从获奖项目中可以窥见，新技术、新业态正深度融入农业生产和乡村产业发展之中。\n\n这场农村创业大赛，也是广东农业转型的缩影。透过赛场内外，可以清晰看到一条从科技创新到成果转化，再到农业新质生产力培育的完整路径。在广东推进“百县千镇万村高质量发展工程”的过程中，农业科技创新与产业创新实现深度融合，科技“关键变量”正在持续转化为乡村振兴的“最大增量”。\n\n“十五五”规划纲要明确提出，加快农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴，统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业。科技创新是驱动乡村全面振兴的重要引擎，要加快科技成果高效转化，将科技创新关键变量转化为乡村全面振兴的最大增量，为实现共同富裕筑牢坚实根基。\n\n●南方日报记者 王悦阳\n\n大湾区的合成生物技术\n\n种到了高原\n\n禾虫是一种生长在沿海滩涂和咸淡水交汇稻田中的环节动物，在粤菜菜系中被视为滋补佳品，但传统养殖长期依赖自然条件，规模小、产量不稳定。乡村新产业赛道一等奖项目“AI超级蛋白工厂——医用蛋白‘宁德时代’”，通过育种创新、立体养殖设施和AI养殖系统，推动传统禾虫养殖向智能化、规模化发展，并进一步开发其蛋白价值。\n\n农产品加工赛道一等奖项目“合成生物技术赋能红景天富民工程”，则将合成生物技术应用于红景天育苗、种植和加工全链条。“我们把大湾区的合成生物创新技术种到了高原。”项目负责人陈绍强介绍，目前团队已在云南发展千亩以上种植基地，并通过提供种苗、技术和保底收购等方式与当地农户合作。\n\n人工智能也在重构农产品流通环节。获得乡村新产业赛道二等奖的“羊羊鲜供·粤港澳大湾区AI数智供应链创新平台”，将大模型应用于生鲜供应链。项目负责人刘洋2024年到清远连州创业，一年多跑了5万多公里，走访田间和市场，希望通过供应链改造减少流通损耗、提高效率，“让种菜的人赚到钱，让买菜的人安心买好菜”。\n\n传统特色产业同样在谋新求变。龙川县“车田山水豆腐”项目通过设备和加工工艺改造推动标准化生产，香云纱、沉香、水产加工等项目也通过技术、产品和经营模式创新拓展产业发展空间。\n\n广东省农村创业大赛自2021年创办以来已举办5届，累计吸引600余个项目参赛，孵化培育240多个优秀农村创业典型项目，持续发挥“以赛促学、以赛促创、以赛促融”作用。从赛场竞技到资源对接，从发现项目到培育人才，大赛已成为展示乡村产业创新成果、汇聚农村创业资源的重要平台。\n\n然而，正如曾准所言，技术最终要转化为产品和产业竞争力。科技成果转化是连接科技创新与农业农村现代化的关键桥梁，打通从技术突破到产业应用的“最后一公里”。\n\n那么，这些技术在广东大地上找到了怎样的“跑道”？\n\n智慧无人农场\n\n亩产提升至500公斤以上\n\n在广东，一批批农业新品种、新技术、新装备正在加速进入生产一线，直接推动生产、加工、流通、服务等环节的效率跃升。实验室中、创业大赛上涌现的科技“变量”，正在真实的产业场景中接受检验、完成转化。\n\n种业是农业的“芯片”。在广东，育种创新正在从实验室走向田间地头，游向深远海。\n\n广东海水鱼类苗种产量连续多年稳居全国首位，占全国超50%的比重。在潮州饶平，万佳水产与中山大学合作开展海鮸鱼全雄育种，通过分子标记辅助育种技术，将经济价值更高的雄性海鮸鱼比例大幅提升。“2023年以前，饶平的种苗长期依赖外地。”万佳水产董事长郑镇雄说，目前万佳水产已成功培育出海鮸鱼苗，年产苗约3000万尾，种苗实现本地化供应。\n\n在蔬菜领域，广东省农业科学院蔬菜研究所研究员谢大森和团队培育的“铁柱2号”冬瓜开创“铁心”冬瓜新类型，解决了黑皮冬瓜运输损耗高、发芽率低的产业痛点，累计推广面积约300万亩，占广东同类品种40%以上，是我国当前推广面积最大的黑皮冬瓜品种。一个品种的突破，带动的是整个冬瓜产业的标准化和商品化水平提升。\n\n新品种解决的是“种什么”，新技术解决的则是“怎么种”。在广东，新技术在广东农业中的应用正在从“单点试用”走向“系统嵌入”。\n\n在茂名，荔枝产业大数据平台完成人工智能大模型DeepSeek本地化部署，病虫害诊断从人工经验判断转向AI秒级分析，准确率提升至95%以上，生产效率提升30%，平均诊断时间从数小时缩短至5秒以内。在河源东源县柳城镇下坝村的万绿智慧无人农场，由中国工程院院士罗锡文团队指导打造的1500亩无人化核心区，配备无人驾驶旋耕机、插秧机、收割机等智能农机，已全面实现“耕、种、管、收”全流程云端远程操控，亩产提升至500公斤以上。\n\n广东多丘陵山地，六成以上耕地散落在山岭之间，大型农机进不去，传统人工耕作又苦又累。新装备的突破，正在改写这一困局。\n\n在茂名高州分界镇，果农谭锦威的荔枝园已扩至上千亩。他购入两架农业无人机后，600多亩果园中400亩需要深度作业的都靠无人机完成，谭锦威感叹：“两天就能打完一轮药，没有无人机，根本不敢种这么多。”在潮州凤凰山海拔近千米的高山茶园，23岁的“茶二代”韦镇辉组建了一支十几人的“00后”飞手团队，用农业无人机参与植保、飞防、施肥、吊送，服务凤凰镇及周边200多户茶农，累计覆盖茶园达5万亩。\n\n据广东省农业农村厅数据，全省植保无人机保有量约9000架，日作业能力约440万亩，登记在册的病虫害专业化防治服务组织1755个，从业人员约1.8万人。\n\n在海洋领域，新装备的迭代速度同样令人瞩目。近年来，湛江相继建成投入养殖的“海威”系列、“恒燚1号”等多个大型养殖平台，全省占比38%的养殖重器矩阵在此破浪——从半潜式到桁架式，从固定式到自航式，多品类多型号的“湛江造”重器持续领跑广东深远海装备发展。\n\n广东发挥雄厚的船舶与海工装备制造基础优势，推动“格盛1号”“伏羲一号”“湛江湾一号”等一批大型智能化养殖平台相继投产，相关技术和产品辐射主要沿海省份。截至8月2日，2026年全省已新建重力式网箱920个、桁架类网箱5个。\n\n从一粒种子到一片深海，从手机里的AI助手到高山上的无人机，新品种、新技术、新装备在广东的真实场景中释放出实实在在的产业价值。\n\n但一个更深层的问题随之浮现：这些技术场景为什么能在广东率先“跑通”？答案指向制度设计和政策推力。\n\n政策为技术落地“架桥铺路”\n\n农村科技特派员制度是广东打通技术落地“最后一公里”的关键一招。\n\n9月，潮州市饶平县东山镇的万亩茶园迎来秋茶采摘。驻东山镇科技特派员、华南农业大学张凌云教授团队穿梭于茶园、车间，指导茶农采茶做茶。“作为广东科技特派员，我长期扎根东山镇，把实验室的研究成果真正应用到茶叶生产过程中，帮助农户提高种茶制茶的技艺。”张凌云介绍，针对低档茶原料经济效益不高、所制茶类单一等问题，团队创新性地将单丛乌龙茶工艺改良为全发酵单丛红茶工艺，为低档茶原料开辟了新销路。\n\n从种业到技术再到装备，广东的政策体系正在系统性地为技术落地“架桥铺路”。\n\n广东省委农村工作会议明确提出，因地制宜、抓紧抓实“粤强种芯”“粤强农装”“粤强智农”工程，不断提升农业科技创新效能，大力发展农业新质生产力。在种业领域，全省系统收集保存农业种质资源36.8万份，位居全国前列；“拎包入住”式的现代化海洋牧场种业创新中心吸引全国63个顶尖科研团队入驻，针对41个适养品种开展联合攻关。在装备领域，广东陆续出台一系列政策推动低空经济高质量发展，支持农业无人机广泛应用于农林植保等综合场景应用。\n\n金融“活水”则为技术装备从实验室走向产业提供了关键支撑。\n\n近年来，广东印发了《广东省现代化海洋牧场设施设备险实施方案》，将设施设备纳入政策性保险范围，各级财政补贴保费75%，养殖主体保费自担25%，降低养殖主体生产风险。现代化海洋牧场养殖险养殖主体自担比例从40%降低至20%，减轻养殖主体负担。\n\n与此同时，农村创业大赛本身也是一种推动科技成果及时转化的制度设计。\n\n总决赛当天，中国农业银行广东省分行为参赛项目进行重点客户授信；仲恺农业工程学院科研团队与广东车田山水豆腐食品科技有限公司、广东马岭观花生态园有限公司等签订科技项目结对协议，围绕技术攻关、产品研发开展合作。从赛场竞技到资源对接，从发现项目到培育人才，“以赛促创”逐渐成为“百千万工程”助推广东农业加速变革的重要抓手。\n\n站在“十五五”开局之年新起点上，广东以“百千万工程”为总指引，以机制创新推动技术落地，以场景应用驱动新一轮的科技创新和成果转化，扎实推动乡村产业全面振兴，加快书写农业农村现代化的时代答卷。","南方日报 2026-09-22","2026-09-22T00:00:00Z","报道",10,false,76,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":13,"freshness":20,"relevant":21,"comment":22},22,20,17,7,1,"以广东农村创业大赛为切口，系统呈现种业、AI诊断、无人农场、深远海装备与政策金融配套，数据与案例扎实，具省级产业参考价值。",[24],{"name":10,"url":6},[26,27,28,29,30,31],"智慧农业","农业人工智能","种业振兴","科技特派员","植保无人机","深远海养殖",[33,34],"铁柱2号 冬瓜 广东","荔枝AI 病虫害诊断 茂名","铁柱2号冬瓜广东-3406",0,"2026-09-25T00:09:30.408382Z",{"total":39,"page":21,"page_size":39,"items":40},6,[41,65,87,108,171,197],{"id":42,"title":43,"url":44,"summary":45,"summary_zh":8,"content":46,"source_name":47,"source_url":8,"published_at":48,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":49,"score_detail":50,"sources":55,"tags":57,"search_phrases":60,"slug":63,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":64},3387,"从会种粮到'慧'种粮——中联重科岳麓智慧农场、常州艾宝机器人、温氏华系种猪、牧原智能猪舍AI兽医集体亮相","https:\u002F\u002Fnews.cyol.com\u002Fgb\u002Fkeji\u002Farticles\u002F2026-09\u002F23\u002Fcontent_v6vKznCP2x.html","中联重科岳麓智慧农场'天空地人机'协同智慧作业模式搭载多光谱相机巡田无人机最高飞120米、20分钟完成整片地块巡检，长势图精度达3米×3米网格；常州艾宝机器人四臂采摘猕猴桃机器人经第三方检测适合山坡丘陵地形，一台机器能节约7至8个人工；温氏股份、德康农牧'华系种猪育种技术与核心种源创制及应用'项目获国家科学技术进步奖一等奖；牧原股份智能化猪舍AI兽医全天候值守。","◎记者 刘立 王乔琪\n\n又是一年丰收季。田野之间，沉甸甸的果实背后，农业生产逻辑正在发生深刻变化。\n\n今年5月，国务院印发的《加快农业农村现代化“十五五”规划》明确提出：“推进人工智能运用和智慧农业发展。加快农业人工智能技术创新、应用场景拓展和产业生态营造。”\n\n近期，上海证券报记者在对部分农业种养殖龙头企业和农业展会的调研中发现，从种子实验室到果园大田，智能化工具正在把农业从经验驱动推向数据驱动。AI不再只是实验室概念，它正从育种、田间种植延伸到畜牧水产全链条，改写着传统农业依靠经验、看天吃饭的旧模式。\n\n**以AI打磨农业“芯片”**\n\n种业被称作农业的“芯片”。记者在采访中发现，快速发展的AI技术，正在缩短育种探索的漫长周期。\n\n在近日举办的全国种子双交会上，中种集团展台上一台ELISA蛋白全自动分析检测工作站设备吸引不少参会者驻足。据工作人员介绍，传统育种蛋白检测多采用人工、半自动化操作，通量低、稳定性差，而这台设备针对生物育种性状鉴定、蛋白定量筛查场景，可实现实验全流程无人自动化运行，日检测通量比人工高5倍以上，成本降低50%，且完全国产化。\n\n记者在采访中发现，AI正在把复杂的农业科研数据转化成通俗直观的结论。育种不再完全依靠科研人员肉眼观察记录，而是由仪器采集数据，AI完成解析筛选。\n\n上海泽泉科技股份有限公司研发的花粉活力仪可以应用于玉米、小麦、果树、大豆杂交育种项目，帮助科研人员精准把握授粉窗口，稳定后代品质。公司副总经理张凯峰对记者说：“过去做大豆、玉米、小麦等杂交育种，收集花粉之后，不知道花粉活性。我们的设备可以对每一粒花粉活性做量化测定，活性不达标的花粉直接淘汰。随着科技的普及，我相信，未来这些智能设备都会逐步下沉到普通农户。”\n\n一位农业专家对记者表示，AI并非颠覆传统育种，而是对育种体系的升级赋能。智能育种的核心，是依靠高通量设备获取标准化的基因组、表型组数据，依托算法挖掘基因与性状之间的关联，推动育种从过去依赖经验的“试错筛选”，转向数据驱动的“精准设计”，助力我国种业向育种4.0阶段迈进。\n\n**“空天地一体化”重构农业生产模式**\n\n在位于湖南长沙的中联重科岳麓智慧农场，中联智慧农业打造的“天空地人机”协同智慧作业模式，正在改写大田管护方式。\n\n以往人工巡查四五百亩稻田，要耗费一至两小时。中联智慧农业这套搭载多光谱相机的巡田无人机最高可飞120米，20分钟就能完成整片地块巡检，变焦可达100多倍，捕捉到虫害、长势异常等疑点便低空补拍核验。影像实时回传云端后，AI算法输出水稻长势图，精度可达3米乘以3米网格，明确标注地块补水、补肥位置与用量。\n\n天上完成巡查，地上设备随即落地执行。中联智慧农业部署的物联网灌排设备、微型气象站同步采集风、雨、光照数据，农户通过手机软件就能查看农事日历、操控田间设备。这种“按数据决策”的模式，改变了传统农业“凭经验跑田”的粗放管理方式。\n\n除了天上飞的无人机，地上走的机器人也开始应用到更多农业生产场景。\n\n在北京平谷的2026世界农业科技创新大会上，常州艾宝机器人有限公司研发的猕猴桃采摘机器人吸引了不少观众。公司工程师赵炳宇向记者介绍，这款四臂采摘机器人，经第三方机构检测，适合山坡丘陵地形，一台机器能够节约7至8个人工。现阶段设备尚处在定制阶段，已有3家企业完成定制采购。\n\n“我们主要从事AI智能水果采摘机器人研发，已突破多臂协同、视觉感知、自主导航等关键技术，已经推出苹果、葡萄、猕猴桃采摘等系列产品，目的就是推动采摘机器人从技术示范走向生产落地。”赵炳宇说。\n\n**农牧业智能化驶入快车道**\n\n中国是全球最大的猪肉消费国，年消费猪肉超过5000万吨。庞大的产业规模背后，是管理规模大、场景复杂的生猪养殖体系。如今，人工智能正加速渗透进这个最传统的行业。\n\n畜牧种业是畜牧业的“芯片”，在很长一段时间，国内要从海外进口种猪，还要高价采购海外生猪基因芯片，支付高昂的知识产权费。通常一头外引种猪的综合成本高达3万元至5万元。\n\n这一局面如今已被打破。日前，温氏股份、德康农牧等作为主要完成单位参与的“华系种猪育种技术与核心种源创制及应用”项目，荣获国家科学技术进步奖一等奖。该项目通过基因组选择、表型精准测定等技术创新，构建了华系种猪自主育种体系，创制了具有自主知识产权的核心种猪群体，标志着我国生猪核心种源实现高标准自主可控，彻底打破国外长期垄断格局。\n\n在河南，畜牧业龙头企业牧原股份的智能化猪舍里，AI兽医已投入全天候值守。\n\n“过去发现猪不吃食，饲养员找兽医、翻手册、凭经验判断，平均响应时间需要个把小时；现在从发现异常到推荐用药的闭环，仅需数秒。”牧原股份技术负责人介绍，名为“小牧助手”的AI应用，融合企业30余年养殖知识与全产业链330万套智能装备每日产生的20亿条数据，被封装为可嵌入日常流程的AI智能体。目前，牧原与阿里云合作共建的养猪大模型“猪小牧”已向全行业开放共享，助力行业高质量发展。\n\n此外，类似变革正在更多养殖场景中铺开。比如在水产养殖领域，广西防城港东兴市红树林农业有限公司的养殖基地引入AI“厂长”，集成AI算法、高清水下摄像头与传感器网络，24小时实时采集虾群数据，自动调控水阀与投料，每日精准投喂300余次。目前，该基地一年可养对虾5茬，年产量35万至40万公斤。\n\n【责任编辑：母建鑫】","中青在线 2026-09-23","2026-09-23T00:00:00Z",85,{"impact":51,"substance":17,"depth":52,"authority":53,"freshness":20,"relevant":21,"comment":54},26,18,12,"紧扣十五五规划AI+农业主线，覆盖育种、种植、养殖全链条，案例与数据扎实，具行业风向标价值。",[56],{"name":47,"url":44},[26,27,58,28,59],"智能农机","智慧养殖",[61,62],"中联重科 岳麓智慧农场","温氏 华系种猪","中联重科岳麓智慧农场-3387","2026-09-25T00:09:27.645047Z",{"id":66,"title":67,"url":68,"summary":69,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":70,"source_url":8,"published_at":48,"category":71,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":49,"score_detail":72,"sources":77,"tags":79,"search_phrases":82,"slug":85,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":86},3382,"山东出台《关于大力发展智慧农业的实施意见》——到2030年建设80个数字农业发展县","http:\u002F\u002Fnync.shandong.gov.cn\u002Fzwgk\u002Fzcwj\u002Fzcjd\u002F202609\u002Ft20260923_4998286.html","山东省政府办公厅印发《关于大力发展智慧农业的实施意见》：到2030年建设80个数字农业发展县、重点打造300个高水平智慧农业应用场景，全省农业生产信息化率达到60%以上；粮油作物水肥一体化应用面积达到2000万亩；建设省级种质资源数据库平台，推动人工智能、大数据与传统育种深度融合；建好用好'齐鲁农云'山东省数字农业农村综合管理服务平台，拓展'鲁农码'应用，实现涉农业务'一码通行'。","山东省农业农村厅 2026-09-23","政策",{"impact":73,"substance":74,"depth":52,"authority":53,"freshness":75,"relevant":21,"comment":76},24,23,8,"省级智慧农业顶层政策，量化目标与平台抓手明确，信息增量足，值得进入每日精选。",[78],{"name":70,"url":68},[80,26,27,28,81],"数字乡村","数字农业发展县",[83,84],"山东 智慧农业实施意见","齐鲁农云 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2026年09月23日","2026-09-23T03:00:00Z",71,{"impact":17,"substance":96,"depth":97,"authority":98,"freshness":13,"relevant":21,"comment":99},16,14,9,"报道呈现AI巡田、采摘机器人与种猪育种获奖等实质进展，但属企业宣传性综合报道，深度与权威度中等。",[101],{"name":92,"url":90},[26,27,58,28,103],"天空地一体化",[61,105],"猕猴桃采摘机器人 常州艾宝","中联重科岳麓智慧农场-3288","2026-09-24T00:03:56.850138Z",{"id":109,"title":110,"url":111,"summary":112,"summary_zh":113,"content":8,"source_name":114,"source_url":111,"published_at":115,"category":116,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":117,"score_detail":118,"sources":121,"tags":123,"search_phrases":126,"slug":129,"view_count":36,"doi":130,"paper":131,"created_at":170},3199,"Recommendation of Suitable Planting Locations for Hybrid Maize Varieties Based on Graph Collaborative Filtering","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1093\u002Finsilicoplants\u002Fdiag026","Abstract Enhancing the precision of crop variety adaptability evaluation is critical for maximizing yields and ensuring food security under climate change. Traditional methods relying on expert knowledge or process-based models face scalability challenges and difficulties in capturing complex variety–environment interactions. This study proposes a scalable graph-based collaborative filtering framework for assessing suitable planting locations for hybrid maize varieties, reformulating adaptability evaluation as a ranking task. The framework integrates two key innovations: a multi-layer perceptron (MLP) encoding module that leverages 15 variety trait features and 24 environmental variables to address the cold-start problem, enabling recommendations for previously unseen varieties; and a BPR+ loss function that distinguishes unsuitable environments from merely unplanted ones to accommodate the unique sparsity structure of agricultural trial data. Evaluated against six state-of-the-art graph-based recommendation models on a dataset of 189 locations and 1,102 hybrid maize varieties across China's major agro-ecological zones, our method consistently outperforms existing approaches, achieving approximately 5% improvement over the strongest baseline. The MLP module attains cold-start NDCG above 0.8, and BPR+ yields significant gains in Recall@1–4 and NDCG@1–5. A case study of the widely cultivated variety ZD958, validated against both national promotion data (2019–2024) and multi-year field-trial yields from 40 locations (2017–2024), confirms that the model's rank-ordered recommendations align closely with independent yield evidence: top-ranked locations achieve both the highest productivity and the greatest yield stability. This framework provides an AI-based decision support tool for variety placement optimization and climate-resilient agriculture.","摘要 提高作物品种适应性评价的精度，对于在气候变化背景下最大化产量和保障粮食安全至关重要。依赖专家知识或过程模型的传统方法面临可扩展性挑战，且难以捕捉复杂的品种–环境互作。本研究提出了一种可扩展的基于图协同过滤框架，用于评估杂交玉米品种的适宜种植地点，将适应性评价重新表述为排序任务。该框架融合了两项关键创新：一是多层感知机（MLP）编码模块，利用15个品种性状特征和24个环境变量来缓解冷启动问题，从而能够对未见过的品种进行推荐；二是BPR+损失函数，将不适宜环境与仅未种植环境区分开来，以适应农业试验数据特有的稀疏结构。在中国主要农业生态区189个地点和1，102个杂交玉米品种的数据集上，与六种最先进的基于图的推荐模型进行对比评估，我们的方法始终优于现有方法，相较最强基线提升约5%。MLP模块的冷启动NDCG达到0.8以上，BPR+在Recall@1–4和NDCG@1–5上均带来显著提升。对广泛种植品种ZD958的案例研究，结合国家推广数据（2019–2024年）和40个地点多年田间试验产量数据（2017–2024年）进行验证，证实模型的排序推荐与独立产量证据高度一致：排名靠前的地点既具有最高生产力，也具有最大产量稳定性。该框架为品种布局优化和气候韧性农业提供了基于人工智能的决策支持工具。","in silico Plants","2026-09-20T00:00:00Z","论文",79,{"impact":52,"substance":17,"depth":52,"authority":119,"freshness":75,"relevant":21,"comment":120},13,"提出基于图协同过滤的杂交玉米品种适宜种植区推荐框架，覆盖全国189个地点、1102个品种，冷启动与排序指标均有提升，对品种布局优化有实用价值。",[122],{"name":114,"url":111},[26,27,28,124,125],"玉米","品种布局",[127,128],"杂交玉米 品种 适宜种植区","图协同过滤 玉米 推荐","杂交玉米品种适宜种植区-3199","10.1093\u002Finsilicoplants\u002Fdiag026",{"doi":130,"openalex_id":132,"authors":133,"venue":114,"cited_by_count":36,"oa_url":111,"card":163,"direction":167,"ingested_from":169},"W7213886755",[134,137,140,143,145,148,151,154,157,160],{"name":135,"orcid":136},"Yanyun Han","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4333-8565",{"name":138,"orcid":139},"Zhongqiang Liu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0008-4290-8718",{"name":141,"orcid":142},"Aiwen Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-0031-5857",{"name":144,"orcid":8},"Yong Zhang",{"name":146,"orcid":147},"Shouhui Pan","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-4917-9921",{"name":149,"orcid":150},"Xiangyu Zhao","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-7668-1509",{"name":152,"orcid":153},"Qiusi Zhang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-5469-1802",{"name":155,"orcid":156},"Qi Zhang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0004-5061-5422",{"name":158,"orcid":159},"Xinglin Piao","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-3774-5789",{"name":161,"orcid":162},"Kaiyi Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0000-5365-7178",{"tldr":164,"method":165,"finding":166,"direction":167,"opportunity":168},"提出图协同过滤框架，将玉米品种适种区评估转化为排序任务，推荐适宜种植地点。","图协同过滤+MLP编码15个品种性状与24个环境变量，BPR+损失，189地点1","方法优于六个基线约5%，冷启动NDCG超0.8，推荐排名与独立产量证据高度一致。","农业人工智能与决策模型","可拓展至多作物多品种跨区域迁移推荐，并融合气候情景预测未来适种区变化。","openalex","2026-09-22T23:30:49.262877Z",{"id":172,"title":173,"url":174,"summary":175,"summary_zh":8,"content":176,"source_name":177,"source_url":8,"published_at":178,"category":12,"cover_url":8,"hotness":179,"is_selected":14,"score":180,"score_detail":181,"sources":184,"tags":189,"search_phrases":192,"slug":195,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":196},3111,"江苏省农科院院长朱艳出席 2026 世界农业科技创新大会作\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"主旨演讲","https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fznbmxwlsml\u002Fgjhzc\u002Fart\u002F2026\u002Fart_a07fcd60380d494c9ac02c215708d7ea.html","9-15 至 19 2026 年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行，江苏农科院院长朱艳应邀出席世界农业科学家论坛作主旨演讲。朱艳以\"建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略\"为题分享\"前沿育种—良法配套—智慧赋能\"路径：精准培育气候适应型品种重点创制耐高温耐盐碱节水型优质耐逆种质；精细化开展农艺管理集成示范\"麦—稻周年大面积丰产增效技术体系\"；AI 融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术；分享与 CGIAR、AgMIP 等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化国际合作进展。","9月15日至19日，2026年世界农业科技创新大会（WAFI）在北京举行。大会以“农食系统绿色健康转型”为主题，由中国农业大学、平谷区人民政府、北京市农业农村局和国际农业研究磋商组织（CGIAR）共同主办。会议期间，院长、党委副书记朱艳应邀出席世界农业科学家论坛并作主旨演讲。\n\n[![Image 1: A3017F2F331F7F14DEFC59D29D081BB5.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FSa52f10e390324c7b9184546c22090621-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002Fa52f10e390324c7b9184546c22090621.jpg)\n\n朱艳以“建设气候韧性农业：中国江苏的经验与策略”为题重点分享了我省在应对气候变化挑战探索出的“前沿育种—良法配套—智慧赋能”路径。一是精准培育气候适应型品种，重点创制耐高温、耐盐碱、节水型优质耐逆种质，育成了一批高产抗逆的水稻、小麦及大豆等新品种，并加快建设江苏省农业种质资源综合基因库，筑牢应对气候变化的“种质”防线。二是精细化开展农艺管理，集成示范“麦—稻周年大面积丰产增效技术体系”，推广水稻集中育秧、小麦适期晚播等避灾技术，同时落实轮作休耕等绿色制度，打好可持续的气候适应“组合拳”。三是AI融入全环节智能管控，构建作物系统模拟模型，研发粮食作物逆境灾害动态预警与定量评估技术，覆盖稻麦全链条生产管理，形成应对气候变化的智慧体系。她还分享了我院与国际农业研究磋商组织（CGIAR）、国际农业模型比较与改进项目（AgMIP）等海外科教机构和国际组织联合开展应对气候变化的国际合作进展。\n\n朱艳表示，江苏省农业科学院愿与全球农业科学家一道，推动建立应对气候变化的全球知识共享平台，贡献更多可复制、可推广的“江苏方案”。\n\n[![Image 2: 朱院-世界农业科技创新大会2.jpg](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002FS4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41-800.jpg)](https:\u002F\u002Fhome.jaas.ac.cn\u002Fcms_files\u002Ffilemanager\u002F191335345\u002Fpicture\u002F20268\u002F4a20548ff6c34efe97426fb6933e1a41.jpg)\n\n世界农业科技创新大会（WAFI）由北京市委市政府发起，以“创新农业 共享未来”为宗旨，聚焦促进全球农食系统转型的前沿创新，深入推动产学研互动和国际交流合作。自2023年启动以来，大会已成功举办4届，联合国粮农组织、世界粮食计划署等国际机构深度参与，赢得国内外同仁的高度认可，已成为全球农业科技领域具有实质影响力的高端对话平台之一。","江苏省农业科学院","2026-09-18T06:56:00Z",25,74,{"impact":17,"substance":52,"depth":182,"authority":119,"freshness":39,"relevant":21,"comment":183},15,"省级农科院院长在国际大会分享气候韧性农业的江苏路径，内容具体、有国际合作信息，但属会议报道，时效略过，可作主题聚合素材而非头条精选。",[185,186],{"name":177,"url":174},{"name":187,"url":188},"江苏省农业科学院 2026年09月","https:\u002F\u002Fjaas.ac.cn\u002Fznbmxwlsml\u002Fgjhzc\u002Fart\u002F2026\u002Fart_a07fcd60380d494c9ac02c215708d7ea.html",[26,27,28,190,191],"国际合作","气候韧性农业",[193,194],"江苏省农科院 气候韧性农业","朱艳 WAFI 主旨演讲","江苏省农科院气候韧性农业-3111","2026-09-22T00:05:36.089846Z",{"id":198,"title":199,"url":200,"summary":201,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":202,"source_url":200,"published_at":203,"category":116,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":204,"score_detail":205,"sources":207,"tags":209,"search_phrases":212,"slug":215,"view_count":36,"doi":216,"paper":217,"created_at":231},2743,"An interpretable deep embedding framework for data-driven discovery of crop families","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.atech.2026.102571","An interpretable deep embedding framework for data-driven discovery of crop families。Smart Agricultural Technology","Smart Agricultural Technology","2026-09-14T00:00:00Z",63,{"impact":75,"substance":52,"depth":96,"authority":119,"freshness":75,"relevant":21,"comment":206},"提出可解释深度嵌入框架用于作物科属的数据驱动发现，方法新颖但属学术论文，产业影响有限，时效性较好。",[208],{"name":202,"url":200},[26,27,28,210,211],"深度学习","作物分类",[213,214],"农业人工智能 作物分类 智慧农业 深度学习","农业人工智能 作物分类","农业人工智能作物分类智慧农业深度学习-2743","10.1016\u002Fj.atech.2026.102571",{"doi":216,"openalex_id":218,"authors":219,"venue":202,"cited_by_count":36,"oa_url":200,"card":8,"direction":8,"ingested_from":169},"W7212949620",[220,223,226,229],{"name":221,"orcid":222},"Ibrahim Nasir Mahmood","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-5727-3953",{"name":224,"orcid":225},"Gergely Bencsik","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-2381-3480",{"name":227,"orcid":228},"Mustafa Ali Abuzaraida","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-9327-8639",{"name":230,"orcid":8},"Zita Szépréti","2026-09-17T23:30:03.574747Z"]