[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3429":3,"related-3429":37},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":9,"source_url":8,"published_at":10,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":14,"score_detail":15,"sources":23,"tags":25,"search_phrases":31,"slug":34,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":36},3429,"安徽农科院作物所与阜康化肥、安徽朴茂签约'智能水凝胶肥料产品与技术开发应用'框架合作协议","https:\u002F\u002Fzws.aaas.org.cn\u002F4305187\u002F71181953.html","9月17日下午梅河口市阜康化肥有限公司、安徽朴茂农业科技有限公司一行来安徽省农科院作物所参加智能水凝胶肥料开发与应用项目合作交流会。作物所小麦栽培与耕作团队与安徽朴茂农业科技有限公司等单位联合研发的小麦专用生物膜保持型复合肥，先后以核心技术产品作为安徽省农业主推技术、农业农村部小麦大面积单产提升手册关键技术推介。三方共同签署《框架合作协议》，建立'科研设计—助剂配套—试验示范—产业化生产—市场推广'的协同合作机制。",null,"安徽省农业科学院 2026-09-20","2026-09-20T00:00:00Z","报道",10,false,64,{"impact":16,"substance":17,"depth":18,"authority":19,"freshness":20,"relevant":21,"comment":22},16,17,13,12,6,1,"省级科研机构与化肥企业共建智能水凝胶肥料协同机制，属细分行业实质进展，但时效稍旧、影响层级有限。",[24],{"name":9,"url":6},[26,27,28,29,30],"智慧农业","成果转化","小麦","产学研合作","新型肥料",[32,33],"安徽省农科院 智能水凝胶肥料","阜康化肥 安徽朴茂 小麦专用肥","安徽省农科院智能水凝胶肥料-3429",0,"2026-09-25T00:09:32.131325Z",{"total":20,"page":21,"page_size":20,"items":38},[39,115,146,167,190,212],{"id":40,"title":41,"url":42,"summary":43,"summary_zh":44,"content":8,"source_name":45,"source_url":42,"published_at":46,"category":47,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":48,"score_detail":49,"sources":54,"tags":56,"search_phrases":60,"slug":63,"view_count":35,"doi":64,"paper":65,"created_at":114},3354,"Optimizing canopy nitrogen retrieval in wheat from high-resolution UAV hyperspectral data using RTM-based Gaussian process regression","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1080\u002F01904167.2026.2736627","The canopy nitrogen content (CNC) is one of the vital crop health indicators directly influencing the crop growth, yield, and nutritional status. Unmanned aerial vehicles (UAVs) that acquired hyperspectral imagery opened a new path for nondestructive, accurate, and timely estimation of CNC, facilitating the adoption of smart agro practices in precision agriculture for site-specific nutrient management. With the purpose of processing such hyperspectral data into CNC maps, two hybrid retrieval approaches, protein-based (CNCprot) and chlorophyll-based (CNCchl) models, were built by combining a radiative transfer model with a machine learning Gaussian process regression (GPR) algorithm. The GPR retrieval models were trained using synthetic spectral data from the PROSAIL-PRO model, and the sampling was optimized using the Euclidean distance-based diversity (EBD) active learning (AL) technique. The CNC models were applied to a UAV-borne hyperspectral image in the spectral range of 400-1000 nm with an ultrahigh spatial resolution of 4 cm, acquired over the experimental wheat field of Indian Council of Agricultural Research (ICAR) -Indian Agricultural Research Institute (IARI), New Delhi, India. The GPR models yielded good prediction accuracies with R2 values of 0.74 and 0.56 and NRMSE of 13.62 and 23.82% for CNCchl and CNCprot, respectively. The consistent prediction accuracies and low associated uncertainties revealed that CNC was more accurately mapped using chlorophyll-based CNC retrieval applied to a Vis-NIR-based hyperspectral data. These promising results demonstrated the possibility of applying hybrid GPR models at ultrahigh resolution and the operational viability of UAV datasets for regular CNC monitoring.","冠层氮含量（CNC）是直接影响作物生长、产量和营养状况的重要作物健康指标之一。无人机（UAV）获取的高光谱影像为无损、精准、及时地估算CNC开辟了新途径，有助于在精准农业中采用智能农业实践进行定点养分管理。为了将此类高光谱数据处理为CNC分布图，本研究通过将辐射传输模型与机器学习高斯过程回归（GPR）算法相结合，构建了两种混合反演方法：基于蛋白质的模型（CNCprot）和基于叶绿素的模型（CNCchl）。GPR反演模型使用PROSAIL-PRO模型生成的合成光谱数据进行训练，并采用基于欧氏距离的多样性（EBD）主动学习（AL）技术优化采样。CNC模型被应用于一幅无人机载高光谱影像，光谱范围为400-1000 nm，空间分辨率高达4 cm，该影像获取自印度农业研究理事会（ICAR）-印度农业研究所（IARI）位于印度新德里的实验麦田。GPR模型取得了良好的预测精度，CNCchl和CNCprot的R²值分别为0.74和0.56，NRMSE分别为13.62%和23.82%。一致的预测精度和较低的相关不确定性表明，将基于叶绿素的CNC反演应用于基于可见光-近红外（Vis-NIR）的高光谱数据能够更准确地制图CNC。这些有前景的结果证明了在超高分辨率下应用混合GPR模型的可能性，以及无人机数据集用于常规CNC监测的可行性。","Journal of Plant Nutrition","2026-09-23T00:00:00Z","论文",79,{"impact":50,"substance":51,"depth":50,"authority":18,"freshness":52,"relevant":21,"comment":53},18,22,8,"将辐射传输模型与高斯过程回归结合，用4厘米超高分辨率无人机高光谱实现小麦冠层氮素精准反演，方法新颖、结论可靠，对精准农业养分管理有实操参考价值。",[55],{"name":45,"url":42},[26,57,28,58,59],"无人机","遥感","氮素监测",[61,62],"无人机 高光谱 小麦 氮素","PROSAIL 高斯过程回归 小麦","无人机高光谱小麦氮素-3354","10.1080\u002F01904167.2026.2736627",{"doi":64,"openalex_id":66,"authors":67,"venue":45,"cited_by_count":35,"oa_url":8,"card":106,"direction":112,"ingested_from":113},"W7214104831",[68,70,72,75,78,80,82,85,88,91,93,96,98,100,103],{"name":69,"orcid":8},"R. G. Rejith",{"name":71,"orcid":8},"Rabi N. Sahoo",{"name":73,"orcid":74},"Shalini Gakhar","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-5717-1714",{"name":76,"orcid":77},"Jochem Verrelst","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-6313-2081",{"name":79,"orcid":8},"Amrita Bhandari",{"name":81,"orcid":8},"Tarun Kondraju",{"name":83,"orcid":84},"Rajeev Ranjan","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-2233-9147",{"name":86,"orcid":87},"Mahesh C. Meena","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-5386-883X",{"name":89,"orcid":90},"Abir Dey","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-5009-9518",{"name":92,"orcid":8},"Joydeep Mukherjee",{"name":94,"orcid":95},"Sudhir Kumar","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-1089-7435",{"name":97,"orcid":8},"Mahesh Kumar",{"name":99,"orcid":8},"Raju Dhandapani",{"name":101,"orcid":102},"Anchal Dass","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-3909-1803",{"name":104,"orcid":105},"Viswanathan Chinnusamy","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-2174-9064",{"tldr":107,"method":108,"finding":109,"direction":110,"opportunity":111},"用PROSAIL-PRO与高斯过程回归从无人机高光谱数据反演小麦冠层氮含量。","PROSAIL-PRO合成光谱训练GPR，EBD主动学习采样，4cm无人机高光谱","叶绿素基模型精度更高，R²达0.74，NRMSE为13.62%，优于蛋白基模型。","农业遥感与作物表型","可探索多生育期、多品种迁移能力及主动学习采样策略对反演精度的提升空间。","智慧农业 \u002F 农业物联网","openalex","2026-09-24T23:30:10.311254Z",{"id":116,"title":117,"url":118,"summary":119,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":120,"source_url":8,"published_at":121,"category":47,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":122,"score_detail":123,"sources":126,"tags":128,"search_phrases":132,"slug":135,"view_count":35,"doi":8,"paper":136,"created_at":145},3324,"Diag-STFN：全球收获前作物产量预测的诊断时空多模态融合网络——覆盖38国玉米29国小麦（Ecological Informatics 2026）","https:\u002F\u002Fm2.mtmt.hu\u002Fapi\u002Fpublication\u002F37354974?&&labelLang=hun","《Ecological Informatics》2026年第96期：Zhuang等提出Diag-STFN——一种诊断时空多模态融合网络，用于全球收获前作物产量预测。该网络基于数据集特征选择模型结构，以确定是否需要时间趋势耦合和空间模块激活。在三种前置期（早、中、晚季）下，基于覆盖38国玉米和29国小麦的CY-Bench基准数据集进行评估。结果表明，所提方法在所有前置期均实现了两种作物的最低汇总NRMSE，并在MAPE和KGE等补充指标上保持领先。消融研究表明诊断模块选择提供了主要的性能提升；方差分解显示性能差异在国家之间大于模型之间。","《Ecological Informatics》96 (2026) 103860","2026-09-17T00:00:00Z",78,{"impact":50,"substance":51,"depth":50,"authority":124,"freshness":20,"relevant":21,"comment":125},14,"方法新颖、覆盖38国玉米与29国小麦的全球收获前产量预测研究，学术价值突出但产业落地尚早，适合作为前沿技术资讯收录。",[127],{"name":120,"url":118},[26,129,130,28,131,58],"农业人工智能","产量预测","玉米",[133,134],"Diag-STFN 作物产量预测","CY-Bench 玉米 小麦","Diag-STFN作物产量预测-3324",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":137,"venue":8,"cited_by_count":35,"oa_url":8,"card":138,"direction":142,"ingested_from":144},[],{"tldr":139,"method":140,"finding":141,"direction":142,"opportunity":143},"提出诊断式时空多模态融合网络Diag-STFN，实现全球收获前玉米小麦产量预测。","基于CY-Bench基准，按数据特征诊断选择时间趋势与空间模块，覆盖38国玉米2","各前置期均取得最低NRMSE，诊断模块选择贡献最大，国家间差异大于模型间差异。","农业人工智能与决策模型","可探索自适应诊断机制迁移至其他作物，并针对国家间差异开展区域化建模与不确定性量化。","agent","2026-09-24T00:04:02.684732Z",{"id":147,"title":148,"url":149,"summary":150,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":151,"source_url":8,"published_at":152,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":153,"score_detail":154,"sources":157,"tags":159,"search_phrases":162,"slug":165,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":166},3311,"丰收节看龙江上演科技种田大戏——北大荒农场+科研院所+信息公司三方共建模式落地","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7687082026498818595\u002F","在2026年中国农民丰收节黑龙江主场活动现场，田间地头里矗立着一排排智能设备，这些田野间的数字哨兵24小时守着黑土地。北大荒探索形成农场提供应用场景、科研院所攻坚核心技术、信息公司负责成果转化的三方共建模式，将实验室里的科研成果转化为田间地头好用、实用的数字化生产工具。田间这些看似普通的监测终端，正是北大荒空天地人机一体化数据网络的神经末梢。无人收割机将带来作业演示不用人坐在驾驶室，机器自己就能在金黄稻田里开展收割；AI病虫害识别技术也将亮相不靠人工一遍遍下地巡查，借助智能手段就能快速捕捉田间病虫害线索，提前做好防控。","哈尔滨新闻网 2026年09月19日","2026-09-19T03:24:00Z",55,{"impact":50,"substance":124,"depth":18,"authority":20,"freshness":155,"relevant":21,"comment":156},4,"省级丰收节现场报道，三方共建模式与空天地人机数据网络有实质信息，但属地方媒体宣传性报道且已过时效，可作主题聚合素材而非每日精选。",[158],{"name":151,"url":149},[26,129,27,160,161],"空天地一体化","无人农机",[163,164],"北大荒 三方共建 智慧农业","无人收割机 空天地人机","北大荒三方共建智慧农业-3311","2026-09-24T00:04:00.159759Z",{"id":168,"title":169,"url":170,"summary":171,"summary_zh":8,"content":172,"source_name":173,"source_url":8,"published_at":174,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":175,"score_detail":176,"sources":178,"tags":180,"search_phrases":185,"slug":188,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":189},3297,"山区油菜智能化监测成果在十堰国家农业科技园区落地推广——天空地一体化监测技术与山区油菜大数据平台","https:\u002F\u002Fwww.iarrp.cn\u002Fysdt\u002Fkydt\u002Fd6e5d598bf9f4f998f7f08d7c811699c.htm","近日，由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头实施的国家重点研发计划课题山区油菜产业智能化关键技术和机械装备研究示范成果应用推广会在十堰国家农业科技园区召开。项目首席科学家梅德圣研究员及行业专家，十堰市农技中心及下属各县农技中心、长阳县等秦巴山区县基层农技推广部门、区域内油菜种植大户代表参会。课题组精准锚定秦巴山区油菜生产实际需求，构建天空地一体化监测技术与山区油菜大数据平台，能够对区域气候环境、油菜长势、菌核病发生态势开展动态监测与智能研判；研发适配山地小地块、不规则地块的油菜播种、田间管护、无人植保等专用系统装备。","近日，由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头实施的国家重点研发计划课题“山区油菜产业智能化关键技术和机械装备研究示范”成果应用推广会在十堰国家农业科技园区顺利召开。本次会议聚焦山区油菜产业智能化转型痛点难点，集中交付项目核心科技成果，开展大数据平台实操培训，搭建成果落地、技术普及、产业赋能的产学研交流平台，助力秦巴山区油菜产业摆脱传统生产模式，全面迈向数字化、智能化、高效化高质量发展新阶段。项目首席科学家梅德圣研究员等行业专家，十堰市农技中心及下属各县农技中心、长阳县等秦巴山市区县基层农技推广部门，区域内油菜种植大户用户代表参会参训。\n\n我国秦巴等山区油菜种植体量较大，是保障区域油料供给、带动农民增收、助推乡村产业振兴的特色优势产业。但受山地、坡地为主的特殊地形制约，区域内耕地零散、地块不规则，长期存在机械化作业难、生产管理粗放、长势监测滞后、病虫害防控被动、生产数据缺失等突出问题，生产成本偏高、产量稳定性不足，严重制约山区油菜产业提质增效与绿色可持续发展。课题组精准锚定秦巴山区油菜生产实际需求，依托高水平产学研协同攻关体系，针对性开展智能技术改良、专用装备适配、数字体系构建与本地化示范推广，形成一套适配山地生产场景的成熟技术成果与应用模式。\n\n会上，课题组详细介绍了课题研发成果、技术创新亮点与本地化示范成效，顺利完成系列核心成果集中交付。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所宋茜研究员表示，课题创新构建天空地一体化监测技术与山区油菜大数据平台，能够对区域气候环境、油菜长势、菌核病发生态势开展动态监测与智能研判，可为田间科学施肥、绿色防控、适时收获、精准植保提供精准数据支撑，改变山区油菜传统凭经验、粗放式的生产管理模式。同时，课题研发适配山地小地块、不规则地块的油菜播种、田间管护、无人植保等专用系统装备，有效破解山地农机作业难度大、精度低、损耗高的产业难题，全面提升山区油菜机械化、标准化作业水平。\n\n为切实打通科技成果落地“最后一公里”，会议同步开展山区油菜大数据平台专项实操培训。项目技术专家围绕平台功能架构、操作流程、数据填报、智能分析、后台运维等核心内容开展系统讲解，结合秦巴山区油菜生产真实场景进行实操演示，现场解答基层农技人员、种植大户在平台使用、技术落地、田间实操中的各类问题。培训内容贴合一线生产需求、实操性极强，有效提升了基层技术人员数字化应用能力，为成果规模化落地推广夯实人才基础。\n\n据了解，课题以十堰柳陂镇示范基地为核心辐射支点，持续拓展示范应用版图，辐射带动五峰、安阳、大柳等多个乡镇开展规模化示范种植，常态化开展技术培训、智能设备实操演示、田间观摩交流、入户指导等配套服务，不断优化完善技术应用模式，成功探索形成一套适配秦巴山区、可复制、可推广的智慧油菜绿色高效生产模式。通过智能化技术与装备的落地应用，有效实现油菜稳产提质、生产降本增效，显著提升山区油菜产业标准化、智能化、现代化发展水平。\n\n与会代表一致认为，该课题成果针对性解决了山区油菜生产的系列瓶颈问题，构建了适配山地特征的智慧油菜生产体系，为山区油料产业高质量发展提供了优秀示范样板。下一步，课题各方将持续深化产学研协同合作，依托十堰国家农业科技园区平台优势，持续迭代优化大数据平台功能与智能装备性能，持续扩大示范推广覆盖面，常态化开展基层技术赋能服务，全力推动智慧油菜生产技术在秦巴武陵山区落地普及、提质增效，持续助力区域油料稳产保供、农业绿色发展、农民增收致富与乡村全面振兴。","中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 2026年09月18日","2026-09-18T00:00:00Z",70,{"impact":50,"substance":50,"depth":124,"authority":124,"freshness":20,"relevant":21,"comment":177},"国家重点研发计划课题成果在十堰国家农业科技园区落地推广，天空地一体化监测与山区油菜大数据平台具备实质技术内容与示范价值，值得进入每日精选。",[179],{"name":173,"url":170},[26,181,27,182,183,184],"农业遥感","油菜","天空地一体化","大数据平台",[186,187],"十堰 山区油菜 智能化监测","天空地一体化 油菜大数据平台","十堰山区油菜智能化监测-3297","2026-09-24T00:03:59.027363Z",{"id":191,"title":192,"url":193,"summary":194,"summary_zh":8,"content":195,"source_name":196,"source_url":8,"published_at":197,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":14,"score_detail":198,"sources":201,"tags":203,"search_phrases":207,"slug":210,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":211},2979,"广西农业农村厅：2026\"蒙科聚\"农牧领域19项科技成果集中发布 3项现场签约","https:\u002F\u002Fszb.northnews.cn\u002Fbfxb\u002Fresfile\u002F2026-03-25\u002F02\u002Fbfxb2026032502.pdf","2026年\"蒙科聚\"第4期专题发布会暨农牧领域科技成果发布活动近日在包头分中心举行。包头市农牧业科学研究院7位专家集中发布\"马铃薯新品种包薯4号\"\"朱顶红新品种霞光青黛\"\"加工辣椒全程机械化生产技术\"等19项自主研发成果，含15个优质新品种、4项实用技术。\"肉羊鲜精常温保存\"等7项核心成果备受关注，3项现场签订产业化合作协议。","2026 年 3 月 25 日 本版主编： 郝小军 版式策划： 兰 峰责任校对： 绍 文\n\n# 2\n\n记者 3 月 24 日从内蒙古自治 区 水 利 厅 获 悉 ： 近 日 ， 水 利 部 公 布 2025 年 度 大 禹 水 利 科 学 技 术 奖 获 奖 名 单 ， 内 蒙 古 自 治 区 水 旱 灾 害 防 御 技 术 中 心 作 为 主 要 完 成 单 位 参 与 完 成 的 “ 北 方 典 型 地 区 山 洪 灾 害 防 御 关 键 技 术 研 究 及 应 用 ” “ 牧 区 草 原 干 旱 监 测 预 警 与 旱 灾 综 合 风 险 评 估 关 键 技 术 ” 两 项 成 果 荣 获 科 技 进 步 奖 二 等奖。 作为水利行业最高科技奖， 大禹水利科学技术奖由国家科学技 术奖励工作办公室批准设立， 是中 国水利领域首个社会科技奖项。 本次大禹水利科学技术奖共收到提 名 成 果 207 项 ， 通 过 形 式 审 查 206 项， 最终获奖 80 项。 内蒙古自治区水利厅将继续 坚持创新驱动、 融合共享， 加快培 育发展水利新质生产力， 积极推进 水利科研转型， 为推动全区水利高 质量发展提供有力科技支撑。 \n\n（据草原云） \n\n# 喜报！ 内蒙古两项成果荣获大禹水利科学技术奖 \n\n## 打卡幸福出版社 \n\n3 月 24 日， 呼和浩特市民正在打卡坐落于呼和浩特市新城区幸福巷 的红庐 ·幸福出版社。 据了解， 该建筑由中国工程院院士张鹏举团队匠 心设计， 依托 1947 年建成的原内蒙古人民出版社旧址保护性修缮焕新， 既完整留存老院落的历史肌理与城市文脉， 又融入阅读、 文创、 艺术展 陈等多元现代功能， 项目目前处于试运行阶段， 将于 5 月 1 日正式开放， 成为市民感受人文之美、 畅享幸福生活的城市文化新地标。 \n\n摄影\u002F草原云 ·北方新报首席记者 牛天甲 \n\n## 内蒙古集中销毁 15 吨侵权假冒伪劣商品 涉及食品汽配等 14 类 \n\n新报讯 （草原云 ·北方新报记者 刘睿睿） 3 月 24 日上午， 内蒙 古自治区市场监督管理局联合呼和浩特市市场监督管理局、 市公安 局、 呼和浩特白塔国际机场海关等多部门， 在呼和浩特市举办打击侵 权假冒伪劣商品集中统一销毁行动， 以实际行动彰显监管执法部门严 厉打击侵权假冒违法行为、 筑牢市场安全防线的坚定决心。 本次行动依法对查获的侵权假冒伪劣商品进行集中无害化处置， 涵盖食品、 烟酒、 电动自行车、 服装鞋帽、 汽车配件、 日用百货等 14 大 类商品， 总量达 15 吨， 货值近 213 万元。 销毁过程严格遵循环保标准， 采用碾压、 拆解、 破碎等无害化处理方式。 今年以来， 内蒙古自治区市场监督管理局制定印发 《2026 年开展 侵权假冒伪劣商品集中统一销毁工作方案》 ，在全区范围内统筹推进 集中销毁工作。 此次集中行动既是对前期打击侵权假冒工作成果的集 中展示， 也对各类侵权假冒违法分子形成强力震慑， 切实维护了市场 秩序与广大消费者的合法权益。 下一步， 自治区市场监管局将坚守依 法治理、 打建结合、 统筹协作、 社会共治的工作原则， 紧盯群众反映强 烈、 社会舆论高度关注、 侵权假冒问题多发的重点领域与重点区域， 聚焦重点行业、 特色农畜产品和重点市场， 持续凝聚执法合力， 深入开展 打击侵权假冒专项整治行动， 不断净化市场环境， 全力营造安全放心、 安心舒心的消费环境， 全方位守护人民群众消费安全。 \n\n## 种在心里的光” ：内蒙古创新打造生活中的思政课 \n\n新报讯 （草原云 ·北方新报首席记者 王树天） 3 月 23 日， 由内蒙古自治 区教育厅指导、 呼和浩特市教育局主办的 “种在心里的光” —— “生活中的思政 课” 教育成果展示活动在内蒙古艺术剧院举行。 活动以校园一日德育为主线， 将课堂教学、 课间活动、 研学实践等育人场景搬上舞台， 打造沉浸式思政课堂。 活动在交响乐 《花儿与少年》 中拉开帷幕。 苏虎街实验小学的班会课 《梦想 的种子》 在童真对话中让思政种子悄然扎根； 新城区光华小学等多校师生联袂 呈现国旗下演讲， 合唱 《生长吧》 ，实现个人梦想与家国情怀的同频共振； 呼和 浩特市第二中学演绎 《我愿以身许国》 ，将航天精神与思政内涵深度融合； 包头 市少年宫的研学音乐剧 《小燕子》 再现走进包钢的研学之旅， 感悟奋斗精神。 活动在主题朗诵与情景合唱 《育人之路》 中推向高潮。 这场 “生活中的思政课” 打破了传统课堂边界， 让思政教育变得可感、 可触、 可学， 实现润物无声、 入脑入心。 近年来， 内蒙古自治区教育厅以铸牢中华民族共同体意识为主线， 全面推 进“大思政课” 建设， 打造 “行走的思政课” “剧场里的思政课” “生活中的思政 课” 育人矩阵， 推动思政 “小课堂” 与社会 “大课堂” 深度融合。 下一步， 全区教 育系统将持续深化全员全过程全方位育人， 推进大中小学、 家校社、 知信行一 体化建设， 把思政之光照进每一个青少年心里， 培养担当民族复兴重任的时代 新人。 \n\n## 内蒙古 19 项农牧领域科技成果发布 3 项现场签约 \n\n新报讯 （草原云 ·北方新报记者 郝少英） 记者从内蒙古自治区 科技厅了解到， 2026 年 “蒙科聚” 第 4 期专题发布会专题暨农牧领域科 技成果发布活动近日在 “蒙科聚” 包头分中心举行， 集中展示了农牧 领域科技创新突破， 力促科技成果与市场需求靶向对接， 推动产学研 深度融合从 “协同” 向“联动” 迈进。 发布会上， 包头市农牧业科学研究院 7 位专家集中发布了 “马铃 薯新品种： 包薯 4 号” “朱顶红新品种： 霞光青黛” “加工辣椒全程机械 化生产技术” 等 19 项自主研发成果 （含 15 个优质新品种、 4 项实用技 术） ，涵盖果蔬、 作物、 畜禽、 花卉等多个品类， 特别是 “肉羊鲜精常温 保存” 等 7 项核心成果备受企业、 合作社和种植大户关注。 参会企业、 合作社针对稗草新品种产量和市场前景、 番茄与草莓科技成果转化模 式等话题与相关专家进行了深入探讨。 包头市农牧科学研究院与北京 益沃德农业生物科技有限公司签订 “玉米新品种： 包玉 406” 产业化合 作与技术转让协议； 与昆明立深新园生物科技有限公司签署 “宝珠草 莓” 种植与果品销售合约； 与内蒙古绿海浩康园林景观生态有限责任 公司签订农牧领域产学研战略合作协议。 此次发布的农牧领域科技成果均通过试验示范验证， 适应性强、 实用性突出， 可精准破解本地农牧生产关键技术难题， 有效实现丰富 农产品供给、 带动农户增收。","北方新报","2026-09-19T00:00:00Z",{"impact":16,"substance":50,"depth":19,"authority":199,"freshness":199,"relevant":21,"comment":200},9,"省级农牧科技成果集中发布与现场签约，含具体品种与技术，具行业参考价值，但属常规发布会通稿，深度有限。",[202],{"name":196,"url":193},[204,205,27,29,206],"马铃薯","种业振兴","农牧科技成果",[208,209],"蒙科聚 农牧科技成果 包头","包头农科院 包薯4号 朱顶红","蒙科聚农牧科技成果包头-2979","2026-09-20T00:03:00.827614Z",{"id":213,"title":214,"url":215,"summary":216,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":217,"source_url":8,"published_at":174,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":153,"score_detail":218,"sources":220,"tags":222,"search_phrases":225,"slug":228,"view_count":35,"doi":8,"paper":8,"created_at":229},2893,"山东鲁研农业良种+山东省农科院作物所+阳信县共建小麦试验示范基地,济麦系列品种规模化应用","https:\u002F\u002Fnews.qq.com\u002Frain\u002Fa\u002F20260918A04GUG00","9月18日,山东省农科院作物研究所、山东鲁研农业良种有限公司与阳信县农村专业技术协会举行小麦试验示范基地共建签约授牌仪式,三方正式签订合作协议、为阳信县小麦试验示范基地授牌,颁发山东省农科院作物研究所科技成果转化推广专员聘书。旨在深入贯彻国家乡村振兴战略,加快济麦系列小麦新品种在阳信县规模化、标准化应用,为全县粮食稳产增产注入动力。","齐鲁网\u002F闪电新闻",{"impact":18,"substance":124,"depth":199,"authority":199,"freshness":12,"relevant":21,"comment":219},"省级科研机构与种企、县域共建小麦示范基地，属种业振兴落地动态，有实质合作内容但层级偏地方，可作为行业参考而非全国性精选。",[221],{"name":217,"url":215},[205,27,28,223,224],"济麦系列","院企地合作",[226,227],"山东省农科院 济麦 阳信","鲁研农业 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