《多因子监测实现小麦晚霜冻害大范围动态预警》——中国农科院资源区划所农业遥感团队

方法

融合高精度气象预报、小麦生长进程与遥感土壤水分，构建非线性调节系数。

发现

该指数对县级小麦产量有显著指示作用，突破气象站点空间局限。

机会点

可结合多源遥感与机器学习，构建不同作物、区域的霜冻风险动态预警与保险定损模型。

中国农科院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队针对黄淮海平原冬小麦3至4月拔节至抽穗期频发的晚霜冻害，提出了多因子综合霜冻监测指数。该指数综合高精度气象预报和冬小麦生长进程信息，兼顾低温强度、持续时间及不同生育期敏感性，并利用遥感土壤水分数据构建非线性调节系数精准刻画湿润土壤对低温的缓冲效应。验证表明该指数对县级小麦产量具有显著指示作用，突破了气象站点的空间局限，可为农业主产区风险精细化管控和科学减灾提供技术支撑。