Bridging the in situ data gap: a satellite- and model-based framework for operational monitoring of marine harmful algal blooms and temperature-related threats in emerging economies

方法

以南非OCIMS渔业决策工具为案例，结合用户需求、开源卫星与数值模型数据。

发现

卫星与模型产品可快速建立业务化海洋环境监测能力，提升社会适应力。

机会点

可迁移该框架至农业领域，利用遥感与模型弥补地面观测不足，监测作物病害与热胁迫。

新兴和发展中经济体在建立和维持支撑海洋决策支持应用的海洋原位观测网络方面，往往面临财政、技术和制度能力的制约。这一局限加剧了它们对海洋环境危害累积影响的暴露度和敏感性，这些危害包括有害藻华和海洋热浪。在本视角文章中，我们展示了一个可业务化运行、共同开发的海洋监测框架实例，该框架明确围绕用户需求、地方科学专业知识、成熟的软件工程实践以及公开可用的卫星和数值模型数据与算法来构建。该框架通过南非国家海洋与海岸信息管理系统（OCIMS）渔业与水产养殖决策支持工具得以实例化，并作为代表性实施案例和潜在参考架构，供其他区域情境应用。我们证明，在缺乏密集长期原位观测系统或此类系统稀疏的环境中，卫星衍生和基于模型的产品能够显著加速业务化海洋环境监测能力的建立，从而增强社会对日益加剧的气候驱动海洋风险的防范和适应能力。此外，我们讨论了此类框架如何支撑全球南方具有韧性、公平且基于证据的蓝色经济发展。