PLOS Climate·9月25日 · 周五论文智慧农业 / 农业物联网精选阅读 0

Drought vulnerability assessment and its severe impact on crop production and livelihood of people: An empirical modelling of northern Ghana

Theophilus Francis Kofitio · Peace Korshiwor Amoatey · Evans Asenso

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构建干旱脆弱性经验模型,评估加纳北部未来气候情景下作物与生计影响。

方法

集成5个CMIP6模型、SPI/RDI/NDDI/SMI指数与MODIS NDV

发现

至2100年升温2.0-3.9°C、降水降19%,2050年作物减产25-60%,84%区域高度脆弱

机会点

可结合遥感干旱指数与作物模型,在数据稀缺区开展多情景脆弱性动态评估与适应策略优化。

影响力18
信息增量23
专业深度18
信源权威14
时效性9

基于CMIP6多模型与遥感指数的干旱脆弱性实证研究,数据扎实、结论明确,对半干旱区农业防灾与气候适应有参考价值。

原文摘要

气候变化正在加剧加纳北部的干旱脆弱性,对半干旱地区的作物生产、粮食安全和农村生计构成严重风险。本研究构建了一个经验建模框架,用于评估2026—2050年、2051—2075年和2076—2100年三个时间尺度下SSP1-2.6和SSP5-8.5情景中的干旱脆弱性及其影响。我们将五个CMIP6模型(MRI-ESM2–0、EC-Earth3、IPSL-CM6A-LR、CESM2和HadGEM3-GC31-LL)的偏差校正输出降尺度至0.25°分辨率,并与标准化降水指数(SPI)、侦察干旱指数(RDI)、归一化差值干旱指数(NDDI)和土壤水分指数(SMI)等干旱指数相结合。这些数据与MODIS衍生的归一化差值植被指数(NDVI)、人口密度以及土地利用/土地覆盖数据通过基于GIS的工具相结合,生成综合干旱脆弱性地图。CMIP6模型经参考数据集验证,在年降水量(r = 0.95,RMSE = 3.4 mm)和温度(r = 0.99,RMSE = 0.47–0.74°C)方面表现出色。结果预测干旱严重程度将加剧,到2100年平均气温上升2.0–3.9°C,降雨量下降高达19%。到2050年,玉米、小米、高粱和花生的作物产量预计将下降25–60%,其中玉米与干旱严重程度呈最强负相关(r = –0.72,p < 0.01),并经Mann-Kendall趋势检验在95%置信水平上得到证实。约84%的研究区域被归类为高度脆弱,原因包括适应能力有限、超过80%依赖雨养农业、超过49%的家庭粮食不安全、不足23%的耕地利用率以及低于5%的水体覆盖率。降水预测仍存在显著不确定性,部分模型显示出不同的温度趋势,凸显了气候影响建模的挑战。研究结果强调迫切需要开展县级干旱备灾、太阳能灌溉、指数保险、气候智慧型农业以及与UNDRR和仙台框架优先事项一致的风险减灾工作,以增强加纳北部的韧性。

信源(1 个)

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