International Journal of Engineering Research and Science & Technology·9月24日 · 周四论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0

ATTENDANCE TRACKING USING COMPUTER VISION

M Mohan rao · P Srividya · G Bala Ankith Reddy 等 5 人

International Journal of Engineering Research and Science & TechnologyDOI 10.62643/ijerst.2026.v22.n3.4653开放获取 PDF ↗
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用摄像头和计算机视觉人脸识别自动记录考勤,替代人工点名与刷卡。

方法

摄像头采集图像,人脸检测与识别比对已注册模板,按会话规则记录考勤。

发现

系统可自动识别授权人员并生成考勤记录与报表,减少人工操作、提升记录速度。

机会点

可将该考勤/识别框架迁移到农业场景,如农户培训签到、田间作业人员到岗与用工管理。

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通用计算机视觉考勤系统论文,与三农、农业信息化、智慧农业无直接关联,不建议进入每日精选。

原文摘要

使用计算机视觉的考勤跟踪系统是一种自动化考勤管理解决方案,利用计算机视觉和人脸识别技术高效地记录考勤。传统考勤系统通常需要人工登记、身份证件或生物识别设备,这些方式耗时且需要额外投入。所提出的系统旨在通过捕获的图像或视频识别授权人员,从而实现考勤流程的自动化。该系统使用摄像头捕获进入教室、办公室、实验室或其他授权区域的人员图像或视频帧。计算机视觉模块从捕获的帧中检测人脸,并为其识别做好准备。人脸识别模块将检测到的人脸与先前注册并授权的面部模板进行比对,以识别对应的人员。成功识别后,系统记录考勤及相关信息,如人员ID、日期、时间和出勤状态。通过应用基于会话的考勤规则,可以防止重复记录。该系统还可以提供仪表板和报告,展示考勤记录、每日出勤人数和历史考勤信息。所提出的解决方案减少了人工标记考勤的需求,并可在合适环境中提高考勤记录的速度。它可用于教育机构、办公室、培训中心以及其他受控环境,前提是存在授权使用和适当同意。总体而言,使用计算机视觉的考勤跟踪系统为自动化考勤管理提供了一种便捷方法。未来的增强功能可以包括活体检测、改进不同光照条件下的识别效果、移动通知、实时仪表板、多语言界面以及更强的隐私保护生物特征存储。

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