AI-POWERED PERSONAL FINANANCIAL HEALTH AND PREDICTIVE DECISION SUPPORT DASHBOARD
K Madhunika · G Laxmi · J Shiva Kumar 等 5 人
构建AI个人财务健康仪表盘,整合收支并预测现金流与预算偏差。
用AI、机器学习、数据分析和可视化分析个人财务数据。
系统能生成财务健康指标并预测未来现金流和预算偏差。
可迁移其预测与决策支持框架至农业经营主体财务健康管理场景。
该论文聚焦个人财务健康与AI预测决策支持,与三农、农业信息化、智慧农业、数字乡村等主题无关,不建议进入每日精选。
AI驱动的个人财务健康与预测性决策支持仪表盘是一种智能财务管理系统,旨在帮助个人了解自身财务状况并做出更为明智的个人财务决策。当信息分散在不同账户和记录中时,管理收入、支出、储蓄、预算、投资和财务目标可能变得困难。所提出的仪表盘将重要财务信息整合到一个单一界面中。该系统利用人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、数据分析、预测分析和可视化技术来分析个人财务数据。用户可以提供有关收入、支出、储蓄、预算、周期性付款、财务目标及其他相关交易的信息。系统处理这些信息,以生成用户财务活动的结构化视图。财务分析模块对交易进行分类,并识别支出模式、收入趋势、周期性支出、储蓄行为和预算使用情况。系统可以基于明确界定的指标生成财务健康指标,例如支出收入比、储蓄率、预算遵守情况和应急基金进展。这些指标帮助用户了解其当前财务状况。预测组件可以分析历史财务模式,以估算未来现金流、即将发生的支出和潜在预算偏差。基于AI的决策支持层可以提供解释和情景分析,例如展示月度支出变化可能如何随时间影响储蓄。预测以基于可用历史数据的估计形式呈现,而非有保证的财务结果。总体而言,所提出的系统提供了一个集中式仪表盘,用于财务监控、趋势分析、预算编制、预测性洞察和目标跟踪。它可以对学生、员工、家庭以及希望整理个人财务的个人有所帮助。未来的增强功能可以包括安全的银行数据集成、高级异常检测、个性化金融教育、情景模拟、多语言辅助以及改进的预测模型。