论文信息
International journal of engineering research in Africa
论文解读
AI 辅助整理- 方法
- Landsat/Sentinel影像、NDWI/NDVI/SPI指数、泉水编目与
- 发现
- 泉水数量与流量显著减少,灌溉农业扩张与气候干旱化协同加剧水资源压力。
- 机会点
- 可结合多源遥感与机器学习,量化灌溉扩张对泉水流量的贡献,并预测未来情景。
论文摘要
位于摩洛哥中阿特拉斯板状山脉北部的里巴特·埃尔·海尔(Ribat El Kheir)高原,以碳酸盐岩地层(里阿斯统白云质灰岩)和密集的构造断裂网络为特征。本研究对1985年至2025年间泉水动态及其与气候条件和灌溉农业(农场)扩张相关人为因素的相互作用进行了历时性评估。研究采用多源方法学途径,结合泉水编录与制图、遥感技术应用(利用Landsat和Sentinel卫星影像)以及标准指数的计算,包括归一化差异水体指数(NDWI)、归一化差异植被指数(NDVI)和标准化降水指数(SPI)。结果表明,101处编录泉水的空间分布主要受地貌背景、地层岩性特征(渗透性白云岩)、构造特征及气候因素的综合影响。然而,观测到这些泉水的数量和流量均出现显著衰退。与此同时,灌溉果树农业在研究期内显著扩张。SPI分析进一步揭示了气候趋于干旱化的趋势。这些发现凸显了气候变化与集约化农业对这一脆弱半干旱地区水资源的临界协同压力。
论文原文与出版信息
International journal of engineering research in Africa