[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3583":3,"related-3583":36},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":22,"tags":24,"search_phrases":30,"slug":33,"view_count":34,"doi":8,"paper":8,"created_at":35},3583,"上海市农业科学院发布2026年农民丰收节系列活动总结——长三角设施农业科技成果路演、AI赋能青浦香花桥合作签约、'稻香盈沪'培训收官","https:\u002F\u002Fwww.saas.sh.cn\u002Fupload\u002Fmain\u002Fcontentmanage\u002Farticle\u002Ffile\u002F2025\u002F12\u002F10\u002F202512101032564160.pdf","上海市农业科学院乡村振兴科技支撑服务工作简报（第6期）显示，丰收节期间开展6项重大活动：9月17日率先启动'科技赋能丰收，媒体探源农'科'活动；同日举办第二届'驻沪领馆走进上海市农业科学院'活动；9月23日丰收节奉贤主场活动开幕，签订4项重要科技成果；9月24日'行院联动，振兴三农'驻村第一书记走进农科院活动发布《上海市农业科学院'小而美、鲜又精'农业科技成果产品名单（首批）》；9月25日长三角设施农业科技成果路演举办；9月26日'稻香盈沪，科技惠农'乡村振兴农业科技专题培训收官。",null,"1\n\n# 上海市农业科学院乡村振兴科技支撑服务 \n\n# 工 作 简 报\n\n（第 6 期） \n\n上海市农业科学院乡村振兴科技支撑工作专班  编\n\n2025  年 10  月 22 日\n\n为深入贯彻《关于加快推进本市农业科技创新的实施意 \n\n见》（沪府办发〔 2024 〕9 号），精准落地《上海市农业科 \n\n学院乡村振兴科技支撑行动实施方案（ 2025 —2027  年）》， \n\n我院立足“科技赋能农业现代化”核心定位，扎实推进各项 \n\n工作任务， 取得阶段性成效。 2025  年 9 月相关工作进展如下： \n\n一是示范基地建设与成果转化成效显著。 聚焦生产一线技术 \n\n需求，持续深化郊区示范基地建设，密集开展 新品种田间展 \n\n示、技术集成路演、成果推介及签约合作等各类对接活动， \n\n累计  37  场，其中签约  14  场， 加速优质种源、先进栽培技术 \n\n从实验室到田间地头的转化应用 ，切实推动科技成果向生产 \n\n一线转化应用。 二是技术培训与服务体系日益完善。 持续健 \n\n全“优质种源 +理论授课 +田间指导”立体化技术培训与推广 \n\n服务体系， 服务范围覆盖全市涉农区，并辐射全国  21  个省 2\n\n（自治区）市。 本月通过线上线下相结合模式，累计 培训农 \n\n业从业人员  5280  人次 ，切实解决生产中的堵点与痛点问题， \n\n显著提升从业人员科技素养与实操能力。 三是多项科技成果 \n\n获市场与权威认可。 ‘申优  28 ’获得  2025  浙江长江下游水 \n\n稻新品种大会推荐品种；“露地结球生菜全程机械化生产技 \n\n术规程”“杂交粳稻全程机械化制种技术规程”“软米品质 \n\n评价通则” 获上海市市场监督管理局批准，成为上海市地方 \n\n标准。“茶树菇生产全程质量控制技术规范”“香菇设施化 \n\n出菇生产技术规程”和“红托竹荪等级规格”三项农业行业 \n\n标准通过审定。我院科技支撑的上海市第三次全国土壤普查 \n\n县级成果顺利通过市级验收。这些成果为乡村振兴提供有力 \n\n支撑。 四是科普走进市民生活， 科学触手可及。 我国首个 “全 \n\n国科普月”，我院以“集团军式科普”“理论 +实践”的多 \n\n元形式，播撒科学种子，传递农业技术的独特魅力，全面开 \n\n展丰富多彩的科普活动。各所围绕“破译一粒种子的成长密 \n\n码”“生物育种发展与应用”“转基因作物快速检测体验” \n\n“转基因玉米培育实验”“生菜有稻”“多姿多彩的生菜” \n\n“节水抗旱稻的前世今生”“保鲜技术与健康”“蘑菇如何 \n\n科学种植”“检测仪器怎样守护餐桌安全”“智能农机如何 \n\n助力粮食丰收”“稻田入园林”“鸡蛋的选购与安全食用” \n\n“蘑菇新视界”“现代温室栽培技术及理论”“现代温室环 \n\n境控制及番茄、黄瓜高效栽培技术”等系列培训科普活动主 \n\n题，为  1200  余名社区居民、农业从业者、幼儿园、大中小 \n\n学生进行农业科普宣传，帮助广大市民拨开认知迷雾，切实 3\n\n拉近科技与市民距离。 \n\n一、院区合作亮点工作 \n\n金山区： 联合举办番茄产业化联合体培训班，通过浙江 \n\n温州合作社实地观摩、 培训与互动交流， 学习番茄套管嫁接、 \n\n工厂化育苗、温室环境智能控制等先进技术，助力金山区番 \n\n茄产业提质增效。聚焦“夏淡”绿叶菜生产，召开耐热青菜 \n\n品种观摩培训会，现场展示  54  个耐热青菜品种和  305  个组 \n\n合，搭建科研单位与生产主体之间的桥梁，提升金山区夏季 \n\n青菜种植水平。持续保障金塘农业番茄嫁接育苗，阿林五彩 \n\n花菜育苗，稷青科技（上海）设施蔬菜栽培。举办“金山蟠 \n\n桃” 高质量发展培训交流会， 围绕品种结构优化、 土壤改良、 \n\n果园设施提升、采后保鲜贮运、加工销售等全产业链开展深 \n\n入探讨。 保障 ‘沪蟠  2 号’ 新品种的示范推广 和精品化生产， \n\n精准制定销售方案与 ‘玉露蟠桃’ 错峰销售， 取得显著效益。 \n\n深入调研上海荣美和上海联中，为“鹿茸菇等级规格” “双 \n\n孢蘑菇等级规格”两项农业行业标准的制定，提供真实生产 \n\n数据支撑。利用基因库冷冻精液补充枫泾猪家系，并对其体 \n\n细胞、精液等遗传资源实施冷冻保存。为强丰公司新建肉羊 \n\n场提供选址与规划设计方案，助力企业加速发展。 \n\n浦东新区： 联合上海农科种子种苗有限公司和上海弘辉 \n\n种业为全市机械化授粉制种基地进行指导，保障水稻种源安 \n\n全。举办拜师结对签约仪式暨农业技术传帮带交流座谈活动， \n\n加强多元化专业人才梯队建设，为乡村振兴和现代农业发展 \n\n注入持久动力。评估上海浦汇良种繁育科技有限公司浦东白 4\n\n猪选配保种效果，指导其静态保种与种群复原工作，为浦东 \n\n白猪开展抢救性遗传资源冷冻保存。持续为上海绿立方和上 \n\n海孙桥溢佳公司进行设施蔬菜栽培技术指导，助力企业发展。 \n\n开展“西甜瓜新品种及其关键栽培技术”“番茄和茄子新优 \n\n品种介绍及高效栽培技术”“上海稻米产业发展现状和育成 \n\n成果及中央一号文件解读”等专题培训，为种植户送上“技 \n\n术锦囊”。 \n\n嘉定区： 因地制宜为上海惠和种业制定羽衣甘蓝‘沪羽 \n\n甘 1 号’及苤蓝‘沪苤  1 号’关键制种技术，守好制种关。 \n\n为上海百蒂凯农业科技有限公司开展‘沪绿’系列青花菜栽 \n\n培技术服务，为订单式销售模式保驾护航。精准诊断上海永 \n\n辉羊业羊场病原，提出针对性高效防治方案，成功阻断疾病 \n\n传播。完成梅山猪遗传资源冷冻保存关键技术，保障地方猪 \n\n种源安全。为上海马陆葡萄主题公园保鲜基地开展葡萄采后 \n\n保鲜技术现场指导与服务，助力企业提质增效。 \n\n松江区： 协助上海沁侬牧业科技有限公司重构枫泾猪 分\n\n子家系，并制定核心选配方案。评估冻精与鲜精授精对浦东 \n\n鸡屠宰性能的影响，为冻精保种效果的评价提供关键数据支 \n\n撑。对王浦江边科技集团猪场开展疾病与免疫状况的系统性 \n\n评估，为企业保驾护航。提供青菜、菜薹等新品种  14  份及 \n\n配套栽培技术，保障稻菜轮作优质种源。 \n\n奉贤区： 紫甜糯玉米‘黑金  699 ’，作为上海地产特色 \n\n农产品代表，在丰收节奉贤会场亮相。钱前院士到庄行综合 \n\n试验站考察粳稻育种工作，指导耐高温栽培及全程机械化制 5\n\n种技术。对  200  余亩杂交粳稻不育系繁殖田进行花期去杂， \n\n指导基地骨干辨别不育系和恢复系花，确保种源质量。又一 \n\n‘锦 ’系列鲜食黄桃新品种 ‘锦辉’ 转化落地奉贤区青村镇， \n\n助力“奉贤黄桃”区域特色品牌进一步深化。开展黄桃栽培 \n\n培训会，从黄桃新品种合理配置、秋季果园土壤管理、整形 \n\n修剪、病虫害防控进行全面指导，提升花角村果农的黄桃栽 \n\n培技术水平。 入驻光明奶牛场， 精准监测奶牛温室气体排放， \n\n为奶牛养殖提供服务。 举办 “耐热青菜新优品种现场观摩会” \n\n与“绿叶菜全程机械化现场观摩与培训会”，助力奉贤区蔬 \n\n菜“机器换人”和蔬菜的高质量发展。为家彪蔬菜合作社甘 \n\n蓝机械化生产提供技术支撑。为欧普照明公司人员进行植物 \n\n工厂关键技术指导。为西甜瓜种植户开展“西甜 瓜关键栽培 \n\n技术培训”，助力秋甜瓜高效种植。开展“稻田高效生态养 \n\n殖技术”专题培训，系统介绍“水稻 +黄鳝”生态种养模式， \n\n为农民增收、农业增效、生态保护提供技术方案。 \n\n闵行区 ：为上海春芝堂生物制品有限公司灵芝加工提供 \n\n技术指导，解决企业生产和销售难题。基因中心生菜沙拉、 \n\n多酚鸡蛋，香醇的八月香米浆亮相  2025  年闵行区第八届中 \n\n国农民丰收节。博士服务团全体成员分享了今年在闵行区开 \n\n展生菜新品种选育、创新“稻 +”轮作模式、节水抗旱稻增 \n\n产减碳、智慧园艺重点项目。为清美集团浦江基地、谷杰合 \n\n作社 （稻菜轮作） 、农娱合作社 （生菜田间画） 、正义园艺 （生 \n\n菜品种）和丰伟（ 50  余个生菜新品系和西兰花筛选与鉴定） \n\n等合作社进行栽培技术指导，并查看生菜品种‘沪芊’ ‘申 6\n\n农 3 号’ ‘缤纷  8 号’和羽衣甘蓝‘沪羽甘  1 号’ ‘黑 优’的 \n\n田间长势，为后续丰产打实基础。 \n\n宝山区： 签约落地藜麦创新项目，助力宝山农业“科技 \n\n升级” ；根据木然合作社鸡毛菜品种需求，提供‘尚农青  1\n\n号’等  3 个鸡毛菜新品种及栽培技术，并跟进‘沪芊’生菜 \n\n种植与示范；为宝山长吻 鮠地理标志产品申报与尾水循环利 \n\n用提供方案； 为宝山湖大闸蟹品牌推广、池塘消毒、水质检 \n\n测、品质挖掘等方面提供技术支持。为农技人员进行番茄、 \n\n黄瓜嫁接技术田间指导。为水稻种植户详细解读上海稻米产 \n\n业发展情况和代表性主栽品种以及配套关键栽培技术。为草 \n\n莓种植户开展“草莓品种栽培与绿色高效种植技术”专题培 \n\n训。 \n\n青浦 区： 草莓团队将进一步助力青浦区走好“草莓 +”\n\n多元发展之路，为青浦区提供技术和智力支持。青浦区草莓 \n\n行业妇联在白鹤镇揭牌成立， 凝聚 “三新” 领域 “她” 力量， \n\n讲好草莓故事、展现巾帼风采，实现妇联与农业特色产业跨 \n\n界合作。为上海今粹等农业专业合作社提供上海稻米产业发 \n\n展情况、代表性主栽品种、配套关键栽培技术以及发展方向 \n\n指导，并解读上海水稻单产提升及现代耕作制度改革背景下 \n\n的种源支撑。 \n\n崇明区： 开展沙乌头猪冷冻保种与屠宰肉质评定，夯实 \n\n种质资源基础。指导崇明园都公司精准提升崇明白山羊纯度 \n\n并优化保种方案，完善崇明白山羊免疫程序， 并持续监测崇 \n\n明白山羊试验站羊只屠宰性能与肉品质。为上海中新农业基 7\n\n地开展苦瓜授粉、整枝现场技术指导，为上海由由农业科技 \n\n有限公司开展设施蔬菜高效栽培技术指导。开展“科技助 \n\n农·送苗下乡”专项活动，向和平村村民赠送‘沪松  100 ’\n\n和‘春灵’等成品苗  20000  余株，配套发放‘海青  2 号’ ‘申 \n\n选 1 号’等耐寒绿叶菜种子  400  余包，建立长期技术指导机 \n\n制， 打造蔬菜特色品牌， 推动乡村振兴与都市农业深度融合。 \n\n深度参与鸟栖稻香， “碳”秘崇明 -2025  年生态文明教育第一 \n\n课，讲述崇明大米的品牌故事。开展“果树栽培：梨、枇杷 \n\n等果树品种及栽培 技术”和“梨树新品种、新技术介绍”培 \n\n训，助力崇明梨和枇杷产业发展。 \n\n二、服务全国乡村振兴 \n\n科技服务全国，赋能乡村振兴： 积极组织多支科研团队 \n\n赴 10  个省市开展科技服务与产业对接。 在山西阳城县， 保\n\n鲜加工科技人员在三利珍农业综合开发股份有限公司对果 \n\n树栽培管理（修剪、病虫害绿色防控等）、产后处理（采后 \n\n保鲜、初加工）等研发与应用需求进行技术指导。 在江苏昆 \n\n山，水稻团队在张浦镇白米村万禾家庭农场布局示范‘沪早 \n\n粳 19 ’‘沪软  1212 ’‘沪香软  450 ’‘沪香粳  2438 ’‘崇 \n\n尚 217 ’等新品种，并在关键生长期全程指导生产。 在四川 \n\n大邑县， 生态所与其达成黄鳝产业合作协议，依托黄鳝生态 \n\n繁殖与养殖核心技术，助力打造西南地区现代化黄鳝养殖基 \n\n地示范项目，推动农业产业结构优化。 在安徽蚌埠怀远县， \n\n进一步优化蚯蚓养殖技术，明确科学采收标准，提出蚓粪深 \n\n加工和医药应用方向，预计提升产出率  20% 以上。 在浙江平 8\n\n湖， 国家大宗蔬菜产业技术体系上海综合试验站现场展示鸡 \n\n毛菜“耕、种、管、收”全程机械化应用，为第五届全国蔬 \n\n菜生产农机农艺融合现场观摩研讨会提供上海方案，助力技 \n\n术升级。 在浙江天台， 节水抗旱稻机覆膜种植技术观摩研讨 \n\n会成功召开，助力节水省工、增温保墒、 抑草节药、省肥环 \n\n保，实现旋耕、施肥、浇水、播种、覆膜、覆土全程机械化 \n\n作业，推动水稻绿色生产技术集成与边际土地单产提升。 在\n\n湖北仙桃， 花菜团队开展‘沪绿’系列青花菜品种的苗期栽 \n\n培管理技术指导，为湖北青花菜主产区的品种推广提供技术 \n\n支持。 在河北省平泉市， 香菇团队举办‘沪香  F6 ’香菇新品 \n\n种栽培技术培训会，惠及香菇栽培户超过  300  人。 在安徽省 \n\n马鞍山市 ，为昭关镇新建食用菌方舱基地提供全年食用菌种 \n\n植技术，助力其食用菌周年生产，提质增效。为 广西壮族自 \n\n治区 农机中心智慧农场建设提供上海方案。 \n\n持续援疆援滇，推动产业升级。 组织多支 科技团队赴新 \n\n疆与云南等地开展对口支援与技术服务工作。我院加入由新 \n\n疆维吾尔自治区农业科学院牵头倡议的“中国 —中亚农业科 \n\n技创新联盟” ，为共建“一带一路”和中国 —中亚命运共同 \n\n体贡献力量。林果所‘锦’系列鲜食黄桃、 ‘申’系列葡萄、 \n\n‘沪晶’系列梨等多个新品种在新疆地区引种示范。梨团队 \n\n赴第二师铁门关市就香梨标准化生产难题联合攻关等问题 \n\n进行充分交流沟通，探讨早熟梨、同香梨错峰上市形成互补 \n\n优势的可能性及今后可能发生的问题及对策。梨团队作“上 \n\n海梨育种与栽培实践”专题报告，就梨树育种、梨树耐盐、 9\n\n低温抗病问题展开深入研讨，共同推 进梨新品种推广和东西 \n\n部优质栽培技术融合创新。第五届沪克科技成果对接会暨生 \n\n物基因与现代农业主题活动在克拉玛依成功举办， “克拉玛 \n\n依科技农业试验基地”揭牌，该基地将在我院技术支持和指 \n\n导下，开展水稻、蔬菜等作物新品种育种及种植工作，提升 \n\n新疆科技农业生产水平。花卉种源创新中心携藏红花饮品、 \n\n百合粉与百合蛋黄酥以及藏红花面膜等多个具有高附加值 \n\n的花卉深加工产品亮相第  23  届中国昆明国际花卉展，全面 \n\n展现沪滇两地花卉产业协同创新与高质量发展的新成果。林 \n\n果所先后对接云南省农科院、寻甸县访问团等，推介我院赏 \n\n食百合、朱顶红、西红花等特 色功能花卉和鲜食黄桃、设施 \n\n省工型葡萄、植物工厂草莓等果树新品种及优质栽培技术、 \n\n衍生产品研发等各方面的科技成果。与云南省农业农村厅共 \n\n同呼吁，将建立沪滇合作农业科技产业园作为沪滇协作”十 \n\n五五”规划的重要内容，实现高位推动，赋能沪滇协作高质 \n\n量发展。赴云南省农业农村厅、大理州、迪庆州和丽江市等 \n\n地，围绕“品种 +、技术 +、市场 +、人才 +”的“四个加”模 \n\n式开展专题调研，进一步巩固拓展脱贫攻坚成果，推动沪滇 \n\n藜麦产业协作深度融合，助力乡村振兴。与昭通市人民政府 \n\n签署合作协议，为推动昭通市农业现代化发展、助力乡村振 \n\n兴作出积极贡献 。在“沪滇合作·科技入昭” “双招双引” \n\n活动中推介食用菌所与昭通市华宝生物联合研发的天麻咖 \n\n啡等特色资源高值化利用产品，推动昭通高原特色农业转型 \n\n升级。青菜团队与昭通市农科院积极对接，提供青菜和叶用 10 \n\n芥菜新品种与栽培技术，丰富昭通农科院叶菜种质资源，助 \n\n力新品种选育。生态所科技人员赴昭通菊满堂公司，提供菊 \n\n花种植与加工指导，制定菊花病虫害防控预案与水肥管理模 \n\n式，推动标准化高附加值发展。 \n\n持续推进沪明合作，促进增收增效。 食用菌所积极落实 \n\n“沪明合作三明市科技特派员服务团” 和“尤溪现代农业 （食 \n\n用菌）上海人才驿站专家服务团”工 作，选派科技人员赴三 \n\n明开展食用菌产业技术服务工作，助力产业提质增效。举办 \n\n沪明对口合作三明市食用菌科技特派员成果交流会暨食用 \n\n菌专业人才挂职工作汇报会，系统总结沪明合作阶段性成果， \n\n完善人才共育与双向流动机制，推动两地食用菌产业协同创 \n\n新与高质量发展。我院自主知识产权赏食百合‘橙色阳光’ \n\n在福建三明市成功转化，通过“企业 +农户”模式有效利用 \n\n边际土地，带动周边农户季节性就业，人均增收  2-3 万元 ，\n\n并签署《特色药用植物资源创新利用合作协议》 ，打造了“上 \n\n海研发 +三明转化”跨区域合作样板。 \n\n三、科技赋能农业，创新引领未来 -2025  农民丰收节系 \n\n列活动 \n\n为庆祝  2025  年中国农民丰收节，充分发挥农业科技在 \n\n乡村振兴中的支撑作用，我院与奉贤区紧密联动，于  9 月下 \n\n旬在庄行综合试验站集中举办了一系列形式多样、内容丰富 \n\n的主题活动，全面展现农业科技赋能产业、服务“三农”的 \n\n实践成效。 \n\n9 月 17  日，我院率先启动“科技赋能丰收，媒体探源农 11 \n\n科”活动，邀请新华网、农民日报、解放日报等多家主流媒 \n\n体记者走进农科院。记者们通过实地探访，深入了解我院农 \n\n业科技新进展与典型经验，并表示将深化合作，共同讲好农 \n\n业创新故事，为科技兴农凝聚更 强舆论力量。同日，第二届 \n\n“驻沪领馆走进上海市农业科学院”活动举行，多国驻沪领 \n\n馆代表在金秋稻香中近距离感受农业科技的硬核与温度，共 \n\n同见证上海农业从 “汗水农业” 向“智慧农业” 的华丽转型。 \n\n9 月 23  日，丰收节奉贤主场活动开幕，由奉贤区人民政 \n\n府与我院联合主办。活动聚焦科技成果转化与乡村振兴需求 \n\n对接，通过启动仪式、科技展演、成果签约等环节，将沪郊 \n\n丰收的喜庆与农业科技的创新力深度融合。活动现场举行了 \n\n4 项重要科技成果的签约仪式，涵盖食用菌、甜瓜、西瓜新 \n\n品种及河道治理专利，成功推动我院研发成果与奉贤当地企 \n\n业对接，助力企业提 质增效。 \n\n9 月 24  日，为进一步深化院地合作，“行院联动，振兴 \n\n三农” —— 驻村第一书记走进农科院活动举办。会上发布了 \n\n《上海市农业科学院“小而美、鲜又精”农业科技成果产品 \n\n名单（首批）》，涵盖稻米、果蔬、菌菇等  24  个品类  32  个\n\n优质品种，为乡村特色产业提供“种源 +技术 +供应”全链条 \n\n支撑。上海农商银行同步推出配套服务方案，通过产业、科 \n\n技、金融多维度专家报告，共同奏响支撑乡村产业高质量发 \n\n展的新篇章。 \n\n9 月 25  日，为推动区域协同发展，以“科技赋能，绿色 \n\n引领”为主题的长三角设施农业科技成果路演成功举办。我 12 \n\n院联合江浙皖三省农科 院，组织多项路演与对接活动，深化 \n\n了长三角在设施农业领域的科技合作，为上海加快现代设施 \n\n农业示范区建设、服务全国乡村振兴大局提供了有力支撑。 \n\n9 月 26  日， 作为系列活动的收官之作， 举办 “稻香盈沪， \n\n科技惠农”乡村振兴农业科技专题培训。百名农业技术推广 \n\n人员与新型经营主体代表齐聚一堂，围绕上海都市现代绿色 \n\n农业发展中亟待解决的十大共性技术问题，开展针对性授课 \n\n与交流，通过专题报告、现场答疑、成果展示等多种形式， \n\n推动农业科技与产业实践深度融合。 \n\n此次丰收节系列主题活动， 以科技为桥、 以服务为纽带， \n\n全面展示了我院以科技支撑上海 农业高质量发展、助力乡村 \n\n全面振兴的实践成效，充分体现了农业科技在服务国家战略、 \n\n保障农产品供给和推动乡村振兴中的重要作用。 \n\n四、重大活动简讯 \n\n1. 我院与宝山区人民政府签署院地合作框架协议 \n\n9 月 26  日，院党委书记、院长蔡友铭，院党委委员、副 13 \n\n院长赵志辉及成果转化处处长周昌艳受邀出席  2025  年宝山 \n\n区农民丰收节暨罗泾镇“乡约四季”文化旅游节活动。开幕 \n\n式上，上海市农业科学院与宝山区人民政府正式签署《关于 \n\n共同推进“区院合作”的框架协议》，双方将在前期院地合 \n\n作的基础上，进一步在技术推广、项目合作、人才培育、基 \n\n地建设与规划咨询等多方面深化合作，以院科技创新赋能宝 \n\n山区农业现代化转型升级，促进乡村全面振兴。 \n\n2. 院党委委员、 副院长史明带队参加 “农科英才沪郊行” \n\n博士服务团派驻工作推进会 \n\n为总结“农科英才沪郊行”博士工作站上半年工作，部 \n\n署未来工作计划，院党委委员、副院长史明带队分别赴浦东 \n\n新区老港镇、闵行区浦江镇、奉贤区青村镇调研博士服务团 \n\n工作推进情况。该博士服务团是我院落实乡村振兴战略，推 \n\n动农业科技与基层需求深度融合的重要举措。 已累计遴选  12 \n\n名博士派驻浦东新区老港镇、 闵行区浦江镇、 奉贤区青村镇， \n\n深入企业、合作社一线开展技术指导与产学研合作，解决产 14 \n\n业堵点、痛点问题，助力郊区乡镇现代农业发展。 \n\n3. 上海市供销合作总社党委书记、理事会主任叶军平一 \n\n行来访我院 \n\n9 月 5 日，上海市供销合作总社党委书记、理事会主任 \n\n叶军平一行到访我院。院党委书记、院长蔡友铭，院党委委 \n\n员、副院长赵志辉接待了来宾。蔡友铭表示，“服务农业高 \n\n质量发展、服务市民高品质生活”是市供销社和我院的共同 \n\n价值追求。要进一步落实陈吉宁书记在实施乡村振兴战略现 \n\n场推进会上的讲话精神，在“鲜”和“特”上做文章，真正 \n\n为市民创造高品质生活；要进一步发挥双方优势，聚焦重点 \n\n方向，打造覆盖产前、产中、产后全产业链的农业社会化服 \n\n务体系，切实服务农业高质量发展。 15 \n\n4. 我院与上海农场共同举办水田智能化精准灌排技术 \n\n观摩交流会 \n\n9 月 19  日，以“创新引领·智向未来”为主题的水田智 \n\n能化精准灌排技术观摩交流会在上海农场举行，院党委委员、 \n\n副院长沈晓晖带队参加水田智能化精准灌排技术观摩交流 \n\n会。由我院和上海农场共同研发打造的上海农场智能化运维 \n\n服务系统正式发布。新系统的上线标志着运维模式从被动响 \n\n应到精准预判的根本性转变，意味着运维工作从传统模式向 \n\n数字化、 智能化转型。 双方签订了合作协议， 以“资源互补、 \n\n场景落地、成果共创”为核心理念，共同将智慧农业蓝图转 \n\n化为可落地、可复制、可推广的生动实践，为长三角地区智 \n\n慧农业建设提供示范样板，推动区域农业现代化建设 进程， \n\n助力乡村振兴战略实施。 \n\n5. 岗站联动，深入一线 —国家大宗蔬菜产业技术体系专 \n\n家助力上海蔬菜产业高质量发展 \n\n9 月 4 日，国家大宗蔬菜产业技术体系机械化研究室岗 16 \n\n位科学家孙周平、宋卫堂、左志宇和魏珉教授及朱华吉研究 \n\n员，武汉综合试验站站长汪爱华，苏州试验站站长徐溟正高 \n\n级农艺师及团队成员等  13  人深入上海郊区种植一线，开展 \n\n上海蔬菜种植情况、机械化生产及农机化装备技术指导和调 \n\n研，共同助力上海蔬菜产业高质量发展。 \n\n编制：  李晓锋  孙小淋  顾 啸\n\n供稿：  魏仕伟  孙 滨 李雄伟  刘成斌  宋志伟  徐识溥 \n\n李正鹏  贾 鹏 丁小涛  张兆辉  周龙华 \n\n审核：  曹红亮  谢祝捷","上海市农业科学院 2026-09-26","2026-09-26T00:00:00Z","报道",10,false,49,{"impact":17,"substance":13,"depth":18,"authority":17,"freshness":19,"relevant":20,"comment":21},12,6,9,1,"省级农科院工作简报，内容以示范基地、培训与成果转化为流水账式汇总，缺乏新政策条款或独家数据，公共价值有限，不宜进入每日精选。",[23],{"name":10,"url":6},[25,26,27,28,29],"农业人工智能","设施农业","成果转化","科技培训","丰收节",[31,32],"上海市农业科学院 长三角设施农业 路演","青浦香花桥 AI赋能 签约","上海市农业科学院长三角设施农业路演-3583",0,"2026-09-27T00:05:15.888127Z",{"total":18,"page":20,"page_size":18,"items":37},[38,65,89,120,143,176],{"id":39,"title":40,"url":41,"summary":42,"summary_zh":8,"content":43,"source_name":44,"source_url":8,"published_at":45,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":46,"score_detail":47,"sources":53,"tags":55,"search_phrases":60,"slug":63,"view_count":34,"doi":8,"paper":8,"created_at":64},3411,"上海市农科院2026年度重大科技成果转化发布——'沪派江南 稻涌乐集'丰收节奉贤分会场活动举办","https:\u002F\u002Fwww.shobserver.com\u002Fsgh\u002Fdetail?id=4061964","9月22日'沪派江南 稻涌乐集'沪上农科乡野疗愈生活季暨中国农民丰收节奉贤分会场活动在上海市农科院庄行综合试验站举行。市农科院2026年度重大农业科技转化成果发布涵盖常规粳稻、超级稻、节水抗旱稻及花菜、生菜、玉米、食用菌等多个品类；'花优14''申优28'等5个水稻品种入选市水稻优良品种目录，'海青3号'青菜、'浩农1号'生菜等11个品种入选市蔬菜主导、潜力品种目录。上海市农科院与上海市城市规划设计研究院、第一财经传媒、北京京瓦农业科技创新中心、阿拉丁控股集团完成战略合作签约。","![Image 1](https:\u002F\u002Fsghimages.shobserver.cn\u002Fimg\u002Fsgh\u002F20260922\u002FkiMLLmQubX\u002Fb9217f158be14b0eabf5c0340295eff4.jpg)\n\n金秋九月，稻穗飘香。9月22日，“沪派江南 稻涌乐集”沪上农科乡野疗愈生活季暨中国农民丰收节奉贤分会场活动在上海市农业科学院庄行综合试验站举行。市农业农村委党组成员、市农科院党委书记金俊峰，市农业农村委党组成员、副主任、一级巡视员黎而力，奉贤区副区长李嘉宁出席活动并致辞。\n\n今年的中国农民丰收节奉贤分会场活动将“庆丰收”与“强科技”紧密融合，着力展示市农科院的硬核科技成果，充分展现奉贤区农业农村发展的辉煌成就，全面提升农业科技的社会影响力与公众认知度。\n\n**逛市集、看新品，**\n\n**丰收节里“科技范”十足**\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fsghimages.shobserver.cn\u002Fimg\u002Fsgh\u002F20260922\u002FQXKIiabAiN\u002F609f1beac8ed45dc8575868411fd0ba5.png)\n\n活动上，市农科院2026年度重大农业科技转化成果发布，涵盖常规粳稻、超级稻、节水抗旱稻以及花菜、生菜、玉米、食用菌等多个品类。今年，市农科院多项科技成果持续落地。“花优14”“申优28”等5个水稻品种入选市水稻优良品种目录，“海青3号”青菜、“浩农1号”生菜等11个品种入选市蔬菜主导、潜力品种目录。每一项成果，都凝聚着农科人的智慧与担当，更饱含着广大农民朋友的辛劳与期盼，为守护市民“米袋子”“菜篮子”筑牢了科技根基。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fsghimages.shobserver.cn\u002Fimg\u002Fsgh\u002F20260922\u002FU1qBxT71Wu\u002F1325c00ffd054ce19ae8a7eb4c4bbe24.jpg)\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fsghimages.shobserver.cn\u002Fimg\u002Fsgh\u002F20260922\u002FBaKd2fZHfy\u002Fa9a705ab69e8426d992c839cc874f7c0.jpg)\n\n“沪上农科市集”与“丰收市集”同步开展，沪派江南展台摆放庄行土布、黄桃酥、鼎丰酱园、潘垫江海好物；沪上农科市集亮出新鲜果蔬、菌菇、优质大米、健康食品等；金秋丰收展台，奉贤各街镇特色农产品、加工伴手礼、窑烤面包、农耕文创等琳琅满目；品鉴区里新米入口软糯，食用菌、果蔬、功能粮油等吸引了众多市民游客驻足品尝。\n\n奉贤区4条秋季丰收主题线路同步亮相。这些线路串联田园观光、农科体验、农产品消费，线上扫码集章、短视频打卡，把丰收节流量导入全区秋日文旅。\n\n上海市农业科学院、上海市城市规划设计研究院与上海第一财经传媒有限公司、北京京瓦农业科技创新中心、阿拉丁控股集团有限公司完成战略合作签约，院地、媒企、产学研的“朋友圈”再扩一圈。\n\n![Image 5](https:\u002F\u002Fsghimages.shobserver.cn\u002Fimg\u002Fsgh\u002F20260922\u002FHdD1Zc4YUg\u002F27135396e6d94059911953472c1046cb.jpg)\n\n奉贤区丰收节乡村摄影大赛颁奖紧接其后，镜头里的稻浪、土布、蜜梨、伏羊、农机手，拼出奉贤乡土的当代肖像。\n\n主题报告环节同样精彩。“从刀耕火种到智慧农业：水稻的万年跨越”回顾农耕文明与农业科技的发展历程；“沪派江南行”IP推介深入解读沪派江南十二意象之“川流”——潘垫单元；“当hiking成为疗愈：都市人需要怎样的郊野径？”阐述沪派江南作为都市治愈空间的独特价值；还探讨声音疗愈中的声景设计实践，介绍药食同源特色蔬菜种质价值挖掘与应用。\n\n**从实验室到餐桌**\n\n**院区联动写好乡村振兴答卷**\n\n![Image 6](https:\u002F\u002Fsghimages.shobserver.cn\u002Fimg\u002Fsgh\u002F20260922\u002FxVOxCvBTlY\u002Feb0e48df6ddb42e5aa150b58ed1a1a37.jpg)\n\n此次活动，不只是庆祝一季的收成，更是在着力搭建沪上农科新成果新产品的产销对接平台。以“可感知、可品鉴、可预订”的展销模式，推动地产优质农产品从田间到餐桌的高效转化，让市民尝到、让企业订到、让农民赚到，切实带动农民增收、企业增效、产业升级。同时，擦亮“沪派江南”的文化IP，让城里人走进来、让年轻人留下来，在沉浸式体验中读懂上海乡村的独特韵味。\n\n市农科院将围绕增强农业科技创新体系整体效能，深化改革，主动变革，进一步优化科技创新布局，转变科研组织形式，激发科技创新活力，大力提升农业科技成果转化效率，更好地挑大梁、当尖兵，为上海科创中心建设与超大城市乡村振兴贡献更多的力量。\n\n作为超大城市乡村振兴主战场，奉贤区把中国农民丰收节分会场活动放在市农科院庄行试验站，本身就是一种信号——丰收不只是晒谷子、摆土产，更是把实验室的新品种、新技术、新机制，端到端送到田间地头和市民餐桌。奉贤将继续落实农业农村优先发展的要求，守好粮食安全底线，坚持科技兴农、品牌强农，挖掘乡村多元价值，推进宜居宜业和美乡村建设，探索符合超大城市特点的乡村振兴奉贤实践。\n\n文字：陈祈\n\n编辑：韦静","上观新闻 2026-09-22","2026-09-22T00:00:00Z",63,{"impact":48,"substance":49,"depth":50,"authority":13,"freshness":51,"relevant":20,"comment":52},16,17,13,7,"省级农科院年度成果转化发布与丰收节院地联动，品种目录与产销对接信息有实质增量，但属地方活动报道，影响力有限。",[54],{"name":44,"url":41},[56,27,29,57,58,59],"种业振兴","水稻品种","沪派江南","蔬菜品种",[61,62],"上海市农科院 庄行试验站 成果转化","沪派江南 丰收节 奉贤","上海市农科院庄行试验站成果转化-3411","2026-09-25T00:09:30.778121Z",{"id":66,"title":67,"url":68,"summary":69,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":70,"source_url":8,"published_at":71,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":72,"score_detail":73,"sources":78,"tags":80,"search_phrases":84,"slug":87,"view_count":34,"doi":8,"paper":8,"created_at":88},3311,"丰收节看龙江上演科技种田大戏——北大荒农场+科研院所+信息公司三方共建模式落地","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7687082026498818595\u002F","在2026年中国农民丰收节黑龙江主场活动现场，田间地头里矗立着一排排智能设备，这些田野间的数字哨兵24小时守着黑土地。北大荒探索形成农场提供应用场景、科研院所攻坚核心技术、信息公司负责成果转化的三方共建模式，将实验室里的科研成果转化为田间地头好用、实用的数字化生产工具。田间这些看似普通的监测终端，正是北大荒空天地人机一体化数据网络的神经末梢。无人收割机将带来作业演示不用人坐在驾驶室，机器自己就能在金黄稻田里开展收割；AI病虫害识别技术也将亮相不靠人工一遍遍下地巡查，借助智能手段就能快速捕捉田间病虫害线索，提前做好防控。","哈尔滨新闻网 2026年09月19日","2026-09-19T03:24:00Z",55,{"impact":74,"substance":75,"depth":50,"authority":18,"freshness":76,"relevant":20,"comment":77},18,14,4,"省级丰收节现场报道，三方共建模式与空天地人机数据网络有实质信息，但属地方媒体宣传性报道且已过时效，可作主题聚合素材而非每日精选。",[79],{"name":70,"url":68},[81,25,27,82,83],"智慧农业","空天地一体化","无人农机",[85,86],"北大荒 三方共建 智慧农业","无人收割机 空天地人机","北大荒三方共建智慧农业-3311","2026-09-24T00:04:00.159759Z",{"id":90,"title":91,"url":92,"summary":93,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":94,"source_url":8,"published_at":95,"category":96,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":97,"score_detail":98,"sources":101,"tags":103,"search_phrases":106,"slug":109,"view_count":34,"doi":8,"paper":110,"created_at":119},2904,"Decoupled Foundation Models:基于YOLO26m+SAM2+DINOv2的湿度诱导番茄叶坏死实例分割与检测,登MDPI Agriculture 16(18)1997","https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F2077-0472\u002F16\u002F18\u002F1997","本研究针对温室番茄相对湿度过高引发的非生物胁迫(生理性叶坏死,与生物感染症状相似),提出多步AI管道自动化分割与分类坏死叶斑。采集218张RGB图像、3218个标注(棕色坏死斑\u002F黄色坏死斑\u002F无坏死),系统评估6种端到端实例分割管道(YOLO26m检测+SAM2零样本分割+微调DINOv2或EfficientNet-B3分类);微调DINOv2宏F1达0.926,优于EfficientNet-B3、ResNet-50、Swin-Small基线(0.886-0.901);最佳配置mAP@50=0.828,较YOLO26m单模型提升约8%。","MDPI Agriculture","2026-09-17T00:00:00Z","论文",78,{"impact":48,"substance":99,"depth":74,"authority":50,"freshness":19,"relevant":20,"comment":100},22,"方法组合新颖、数据规模与对比基线扎实，对温室番茄生理性叶坏死自动识别有实用价值，值得进入每日精选。",[102],{"name":94,"url":92},[81,25,26,104,105],"番茄","病害识别",[107,108],"番茄叶坏死 实例分割","农业人工智能 智慧农业 病害识别 设施农业","番茄叶坏死实例分割-2904",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":111,"venue":8,"cited_by_count":34,"oa_url":8,"card":112,"direction":116,"ingested_from":118},[],{"tldr":113,"method":114,"finding":115,"direction":116,"opportunity":117},"用YOLO26m+SAM2+DINOv2多步管道分割并分类高湿诱导的番茄叶坏死斑。","218张RGB图像、3218个标注，评估6种实例分割管道并微调DINOv2分类。","微调DINOv2宏F1达0.926，最佳配置mAP@50=0.828，较单模型提升约8%。","农业人工智能与决策模型","可探索零样本基础模型在多种非生物胁迫症状上的泛化与轻量化温室部署。","agent","2026-09-19T00:06:09.021594Z",{"id":121,"title":122,"url":123,"summary":124,"summary_zh":8,"content":125,"source_name":126,"source_url":8,"published_at":127,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":97,"score_detail":128,"sources":133,"tags":135,"search_phrases":138,"slug":141,"view_count":20,"doi":8,"paper":8,"created_at":142},2729,"WAFI2026世界农业科技创新大会在京举行——辽宁省农科院等亮相","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7686105927610630691\u002F","2026世界农业科技创新大会(WAFI2026)9月16—19日在北京平谷举行。中国农业大学校长孙其信指出,人工智能已经从过去的示范,变成了部分大型新型经营主体的主要生产方式。中国农业大学王耀君副教授介绍神农大模型3.0已在非洲落地。北京数智京园智慧设施管控技术体系亮相。","潮新闻 记者 沈爱群 侴雪妍\n\n2026世界农业科技创新大会，正在北京举行。\n\n9月16日上午，在大会举行的“人工智能与农业论坛”上，潮新闻记者捕捉到了一个话题：人工智能如何造福农民？\n\n这个话题，由中国农业大学全球食物经济与政策研究院院长樊胜根教授在论坛致辞中提出。\n\n会上，与会国内外专家学者、业界代表见仁见智给出了答案：通过农业人工智能，可以让农民种得好、种得起、种得稳、种得赚。其中，深谙东方智慧的“中国方案”得到了与会嘉宾的点赞与关注。\n\n世界农业科技创新大会（英文缩写WAFI），是以“创新农业 共享未来”为宗旨的世界农业盛会，致力于打造农业“达沃斯”。自2023年成功举办以来，WAFI赢得了国内外同行的高度认可，被誉为世界三大农业盛会之一。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F59a79b9b009545259d6d2d50486c2167~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1790208715&x-signature=Mbp32uTVtyQxX7rWipDc9RKtXnU%3D)\n活动现场（记者 沈爱群 摄）\n\n在这个世界级农业盛会上，与会嘉宾为何特别关注“人工智能与农民”？\n\n答案，可以从人工智能时代全球农民、小农户面临的挑战找到。\n\n农业人工智能论坛上，中国农业大学校长、中国工程院院士陈卫就谈到：当前全球农食系统面临前所未有的挑战，气候变化加剧了农业生产的风险，土地、水资源和生物多样性承受着越来越大的压力。“我们必须生产更多更有营养的食物，降低农业对环境的影响，为农村地区创造更好的发展机会。然而这些挑战在不同地区的分布并不均衡，一端是资本和技术高度密集的现代化农场，另一边是数以亿计、以有限的资源支撑全球重要粮食供给的农民与小农户。”\n\n挑战面前，人工智能为农业转型注入了新动能。正如与会嘉宾在本次论坛上提及，人工智能正在推动智能育种、精准种植和农业生产全产业链系统发生新的变化，以卫星遥感数据、气象预警数据、土壤变化数据、种子种植数据以及营销数据分析等，帮助农民实现种植方案自动生成、无人机出苗率检测、卫星遥感旱涝、摄像头自动巡田、智能拼车等农业生产及农事经营。\n\n推动这些新变化的“中国方案”中，有着力农业教育的中国高校，有从事农业生产的中国农业企业，也有站在消费端的中国城市设施农业。\n\n先看中国高校。会上，中国农业大学信息与电子工程学院副教授王耀君和中国农业大学全球食物经济与政策研究院教授张玉梅，分别在主旨演讲中提到了“神农大模型”以及“农业食物经济与政策AI模型”。\n\n神农大模型，去年就已做到了3.0版。作为国内首个实现农业系统智能的大模型，神农1.0版于2023年问世，可以实现农业专业知识的精准查询与问答。2024年迭代的神农2.0版，拓展了技术边界，可以整合文本、图像等多模态数据进行分析决策。2025年全球首发的神农3.0版，打破了农业学科壁垒，让AI成为汇聚农业智慧的载体。\n\n神农大模型3.0是“小麦育种智能助手”。它融合了国家级种质资源与专家知识，可以赋能育种决策，实现从“田间试错”到“精准育种”。\n\n神农3.0还是个农业病虫害智能体。可以识别70类、600余种病虫害，实现用一部手机就能获得如同多个专业植保专家的指导。\n\n值得一提的是，神农3.0还可以让全球农业科技人员和从业者自主构建，以最低成本推动AI应用，让农业AI在科研院所和田间地头普惠落地。“经过过去一年的推广，神农大模型已经跨越千山万水，在非洲落地了。”神农大模型团队负责人王耀君说。\n\n农业食物经济与政策AI模型，不仅面向政府、科研机构和企业，也面向广大农业生产者，旨在将数据、经济模型与人工智能相结合，为农业市场研判和科学决策提供支持。为此，张玉梅教授提醒：“对于农民和小农户来说，这个模型提供的国内外农产品价格监测与异常预警、农业生产成本收益分析、膳食营养评价和国际市场动态分析，可以帮助他们及时了解市场变化 、比较政策方案、评估生产经营收益与营养状况。”\n\n其次，看看农业企业端。会上，北大荒信息有限公司总经理任荣荣向大家介绍了“未来农场”这个各项农艺技术集成平台。以深耕智慧农业培育发展新动能为己任的北大荒信息有限公司，既自主研发了智能装备管理平台覆盖111个农场、接入8.4万台智能装备；也让“未来农场”为60万种植户提供产前、产中、产后服务，实现农业资金交易1000亿元。\n\n再看城市设施农业。会上，北京市数字农业农村促进中心副主任、正高级农艺师芦天罡，向大家展示了北京市“数智京园”智慧设施管控技术体系和连栋温室“赛马制”中试熟化场景。\n\n据芦天罡介绍，北京市目前正通过AI+城市设施农业，实现了连栋温室的国产化技术攻关和日光温室的数智场景改造，快速推动农业产业智能化。“从系统到装备到模型，人工智能可以帮助农户解放劳动力、提高精细化生产水平，还可以调节生产周期，助推农户增收。”芦天罡表示。\n\n“转载请注明出处”","今日头条 2026年9月16日","2026-09-16T00:00:00Z",{"impact":129,"substance":130,"depth":49,"authority":131,"freshness":19,"relevant":20,"comment":132},24,20,8,"世界级农业盛会现场报道，汇聚神农大模型3.0、未来农场、数智京园等多方实质进展，信息增量足，值得进入每日精选。",[134],{"name":126,"url":123},[81,25,26,136,137],"神农大模型","智能育种",[139,140],"农业人工智能 神农大模型 智慧农业 智能育种","农业人工智能 神农大模型","农业人工智能神农大模型智慧农业智能育种-2729","2026-09-17T00:04:39.330857Z",{"id":144,"title":145,"url":146,"summary":147,"summary_zh":148,"content":8,"source_name":149,"source_url":146,"published_at":127,"category":96,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":150,"score_detail":151,"sources":154,"tags":156,"search_phrases":159,"slug":162,"view_count":34,"doi":163,"paper":164,"created_at":175},2682,"Machine Learning-Based Decision Support System for Greenhouse Crop Management Under Mite Infestation Conditions","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.36099\u002Fjess.v1i3.001","This paper presents an integrated machine learning-based Decision Support System (DSS) for greenhouse crop management under mite infestation conditions, specifically designed for Sri Lankan agricultural contexts. The research addresses critical challenges faced by greenhouse farmers regarding pest management and crop productivity optimization through a comprehensive system combining NetLogo simulation for synthetic data generation, ensemble machine learning models, and a web-based interface. Field research with Sri Lankan greenhouse farmers revealed that mite infestations cause up to 40% crop losses, driving panic-induced pesticide overuse and knowledge gaps in pest management timing. The system integrates environmental monitoring, pest prediction, and crop yield forecasting to provide actionable recommendations for farmers. The mite infestation prediction model achieved 86% accuracy, while the system successfully addresses data scarcity challenges through agent-based modeling. The DSS demonstrates potential for transforming reactive farming practices into predictive, data-driven approaches while accommodating the technological constraints of developing agricultural contexts.","本文提出了一种基于机器学习的集成决策支持系统（DSS），用于螨虫侵染条件下的温室作物管理，专为斯里兰卡农业情境设计。该研究针对温室农户在害虫管理和作物生产力优化方面面临的关键挑战，通过一个综合系统加以解决，该系统结合了用于合成数据生成的NetLogo仿真、集成机器学习模型以及基于网络的界面。针对斯里兰卡温室农户的实地研究表明，螨虫侵染可导致高达40%的作物损失，进而引发恐慌性农药过度使用以及害虫管理时机方面的知识缺口。该系统整合了环境监测、害虫预测和作物产量预测，为农户提供可操作的推荐建议。螨虫侵染预测模型达到了86%的准确率，同时该系统通过基于智能体的建模成功应对了数据稀缺的挑战。该决策支持系统展现出将被动应对式耕作实践转变为预测性、数据驱动方法的潜力，同时兼顾了发展中农业情境的技术约束。","Journal of Environmental and Sustainability Science",74,{"impact":152,"substance":130,"depth":49,"authority":17,"freshness":13,"relevant":20,"comment":153},15,"将机器学习与智能体仿真结合用于温室螨害预测与决策支持，方法新颖、数据翔实，对设施农业植保信息化有参考价值。",[155],{"name":149,"url":146},[81,25,26,157,158],"决策支持系统","病虫害预警",[160,161],"农业人工智能 决策支持系统 病虫害预警 智慧农业","农业人工智能 决策支持系统","农业人工智能决策支持系统病虫害预警智慧农业-2682","10.36099\u002Fjess.v1i3.001",{"doi":163,"openalex_id":165,"authors":166,"venue":149,"cited_by_count":34,"oa_url":146,"card":169,"direction":116,"ingested_from":174},"W7213235680",[167],{"name":168,"orcid":8},"S. Nasiketha",{"tldr":170,"method":171,"finding":172,"direction":116,"opportunity":173},"为斯里兰卡温室农户开发基于机器学习的决策支持系统，预测螨害并优化作物管理。","NetLogo仿真生成合成数据，集成机器学习模型与网页界面。","螨害预测准确率达86%，可缓解数据稀缺并减少农药滥用。","可探索小样本下合成数据与迁移学习结合，提升发展中国家温室病虫害预测泛化能力。","openalex","2026-09-16T23:30:51.573509Z",{"id":177,"title":178,"url":179,"summary":180,"summary_zh":181,"content":8,"source_name":182,"source_url":179,"published_at":127,"category":96,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":183,"score_detail":184,"sources":187,"tags":189,"search_phrases":192,"slug":195,"view_count":20,"doi":196,"paper":197,"created_at":216},2638,"Full shuffle and p-rectified semi-inner powerful IoU-based chili pepper flower recognition with environment-aware YOLO11","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3389\u002Ffpls.2026.1935123","As a common greenhouse-grown commercial crop, chili pepper yields have always been a focus of attention. Effective management is essential for both environmental sustainability and high productivity in greenhouses. Whether for growth monitoring, yield estimates, and automated production, precise identification of chili flowers is critical. To this goal, this paper works upon the YOLO11 object detection model, focusing on the precise detection of chili flowers. The diversity of samples across various scenarios is increased by utilizing a self-built dataset of chili flowers in greenhouses and integrating data augmentation. To address YOLO11’s limitations in this task, this paper proposes a unified framework that integrates three modules: (1) full shuffle to enhance information exchange between model channels and optimize weights; (2) Since YOLO11 cannot incorporate external environmental data during training, the environment-aware C3k2 is introduced; and (3) The proposed p-rectified Semi-inner Powerful IoU accelerates model convergence and flexibility. Experiments show that our method obtains 84.8% mAP50, 50.2% mAP50-95, 81.1% Precision, and 75.6% Recall, outperforming the baseline YOLO11’s 77.3% by 7.5 percentage points, as well as YOLOv8, YOLO12, RTDETR, and Faster R-CNN under the same experimental conditions. Therefore, in terms of performance, our method generally surpasses existing algorithms for chili flower detection. Research on detecting chili flowers in greenhouses remains limited. The study offers valuable insights for the advancement of smart agriculture. Future work will further explore the model’s generalization capabilities across multiple varieties and growth stages, as well as deploy it on embedded devices for practical application.","作为常见的温室商业化种植作物，辣椒的产量一直备受关注。有效的管理对于温室的環境可持续性和高生产力都至关重要。无论是生长监测、产量估算还是自动化生产，辣椒花朵的精准识别都至关重要。为实现这一目标，本文基于YOLO11目标检测模型，聚焦辣椒花朵的精准检测。通过利用自建的温室辣椒花朵数据集并结合数据增强，增加了不同场景下样本的多样性。针对YOLO11在此任务中的局限性，本文提出了一个集成三个模块的统一框架：（1）完全混洗（full shuffle），以增强模型通道间的信息交换并优化权重；（2）由于YOLO11在训练过程中无法纳入外部环境数据，引入了环境感知C3k2（environment-aware C3k2）；（3）提出的p-rectified Semi-inner Powerful IoU加速了模型收敛并提升了灵活性。实验表明，本方法取得了84.8%的mAP50、50.2%的mAP50-95、81.1%的精确率和75.6%的召回率，较基线YOLO11的77.3%提升了7.5个百分点，并在相同实验条件下优于YOLOv8、YOLO12、RTDETR和Faster R-CNN。因此，在性能方面，本方法总体上超越了现有的辣椒花朵检测算法。目前关于温室辣椒花朵检测的研究仍然有限。本研究为智慧农业的发展提供了有价值的见解。未来工作将进一步探索模型在多个品种和生长阶段上的泛化能力，并将其部署到嵌入式设备上以实现实际应用。","Frontiers in Plant Science",76,{"impact":152,"substance":185,"depth":49,"authority":50,"freshness":13,"relevant":20,"comment":186},21,"基于YOLO11的辣椒花检测新方法，mAP50提升7.5个百分点，对设施农业智能监测有参考价值，但属细分技术进展，影响范围有限。",[188],{"name":182,"url":179},[81,25,26,190,191],"目标检测","辣椒",[193,194],"农业人工智能 智慧农业 目标检测 设施农业","农业人工智能 智慧农业","农业人工智能智慧农业目标检测设施农业-2638","10.3389\u002Ffpls.2026.1935123",{"doi":196,"openalex_id":198,"authors":199,"venue":182,"cited_by_count":34,"oa_url":179,"card":210,"direction":215,"ingested_from":174},"W7213351973",[200,202,204,207],{"name":201,"orcid":8},"Cui-Ping Zhang",{"name":203,"orcid":8},"Zhi-Yong Wang",{"name":205,"orcid":206},"Xuewei Wang","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-9604-3045",{"name":208,"orcid":209},"Zhi Li","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0001-5571-0518",{"tldr":211,"method":212,"finding":213,"direction":116,"opportunity":214},"基于YOLO11改进，实现温室辣椒花精准检测。","自建数据集+数据增强，引入全混洗、环境感知C3k2和p校正IoU。","mAP50达84.8%，比基线YOLO11提升7.5个百分点，优于多个对比模型。","温室辣椒花检测研究少，可探索多品种、多生长期泛化及嵌入式部署。","智慧农业 \u002F 农业物联网","2026-09-16T23:30:09.868848Z"]