4-Dimensional Chess: Acoustic Localisation Reveals Nested Spatio-temporal Strategies in an Arboreal Communication Network

方法

三维声学定位与声源分离，在自然雨林合唱中追踪个体雄蛙。

发现

雄蛙具夜间位点忠诚，合唱空间结构随密度变化，行为序列与鸣叫时序受竞争密度和邻近对手影响。

机会点

将声学定位与物联网结合，用于复杂生境下难观测物种的长期行为监测与生态网络分析。

1. 适应性行为策略要求动物在多个空间和时间尺度上同时应对社会与生态领域。尽管无人机和计算机视觉近来已改变了野生动物社会的研究，但许多夜行性物种以及栖息于结构复杂生境中的物种仍无法通过这些方法进行研究，这限制了我们对自然环境中行为的理解。2. 我们旨在确定行为策略如何在野生通信网络中以嵌套的空间和时间尺度进行组织。3. 我们利用三维声学定位和声源分离技术，在自然雨林合唱群中追踪雄性Hyperolius sp. A个体——一种夜行性非洲苇蛙，并量化其地点忠诚度、移动、空间组织和鸣叫时序互作模式。4. 雄性在夜间表现出显著的地点忠诚度，而合唱群的空间结构随局部鸣叫者密度而变化。在夜间，个体遵循固定的行为序列，先从高处树栖庇护所下降，然后定居于繁殖地附近的较低鸣叫位置。在更精细的时间尺度上，鸣叫时序互作随局部竞争者密度和邻近竞争对手的接近程度而变化。5. 这些发现表明，行为策略在嵌套的空间和时间尺度上涌现，且长期空间定位、短期移动决策和瞬时信号互作在自然通信网络中紧密关联。更广泛而言，声学定位为研究那些用传统方法难以观察的物种和生境中的行为提供了一个强有力的框架。