[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3639":3,"related-3639":38},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":24,"tags":26,"search_phrases":32,"slug":35,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":37},3639,"聚焦人工智能前沿 助力农业科学发现——中国农科院基础科学研究中心第六期科学会议在京召开","https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002F46880aef2ea74d298a2e3cdc53802154.htm","9月22日，中国农业科学院基础科学研究中心第六期科学会议在北京召开。会议以'人工智能助力农业科学发现'重大科学问题为主题开展专题研讨，特邀北京科学智能研究院张林峰研究员作主旨报告。会议集聚北京大学、清华大学、哈尔滨工业大学、中国科学院等高水平院校的10位专家学者，聚焦人工智能驱动的科研范式变革，系统交流人工智能赋能科学发现领域前沿研究进展，共同探讨AI4S基础理论与实践路径。会议达成共识，推进人工智能与农业科学发现深度融合需要从数据、基础设施、基础模型、协同创新等多维度着手。",null,"9月22日，基础科学研究中心第六期科学会议在北京召开。会议以“人工智能助力农业科学发现”重大科学问题为主题开展专题研讨，特邀北京科学智能研究院张林峰研究员作主旨报告。\n\n会议集聚北京大学、清华大学、哈尔滨工业大学、中国科学院等高水平院校的10位专家学者，聚焦人工智能驱动的科研范式变革，系统交流人工智能赋能科学发现领域前沿研究进展，共同探讨AI4S（AI for Science）基础理论与实践路径。\n\n会议达成共识，推进人工智能与农业科学发现深度融合，需要从数据、基础设施、基础模型、协同创新等多维度着手，重点围绕建设AI-Ready农业科学数据与高质量知识底座、构建面向科学发现的农业专业大模型、孵化农业领域科研智能体、建设农业智能实验室等发力，助力攻克农业科学难题。\n\n院科技局、信息所、农机化所负责同志，装备信息基础科学研究中心科研骨干代表等参加会议。（通讯员 张月遥）","中国农业科学院 2026-09-22","2026-09-22T00:00:00Z","报道",10,false,69,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":23},18,16,14,15,6,1,"国家级科研机构主办的AI4S专题研讨会，提出农业专业大模型、科研智能体等方向性共识，对智慧农业领域有参考价值，但属会议报道、无具体成果落地。",[25],{"name":10,"url":6},[27,28,29,30,31],"智慧农业","农业人工智能","农业大模型","AI4S","科研智能体",[33,34],"中国农科院 基础科学研究中心 人工智能","AI4S 农业科学发现","中国农科院基础科学研究中心人工智能-3639",0,"2026-09-28T00:03:00.214073Z",{"total":21,"page":22,"page_size":21,"items":39},[40,72,97,119,140,162],{"id":41,"title":42,"url":43,"summary":44,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":45,"source_url":8,"published_at":11,"category":46,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":47,"score_detail":48,"sources":53,"tags":55,"search_phrases":58,"slug":61,"view_count":36,"doi":8,"paper":62,"created_at":71},3439,"《Agentic Artificial Intelligence in Agriculture: A Systematic Mapping Review of Reported Architectures, Applications, Challenges, and Future Directions》","https:\u002F\u002Fwww.mdpi.com\u002F2227-7080\u002F14\u002F9\u002F591","作者按PRISMA 2020方案从4111项记录筛选至181项研究，对2020—2026年农业代理式人工智能文献做系统映射综述：领域跨度30多年但LLM子集非常年轻（2024年才出现、46\u002F47项发表于2025—2026年）；82%研究报告合作能力，计划和推理分别仅31%、记忆6%、反思4%；只有33项研究报告现场或实际部署，68项仍停留在概念性阶段，仅11项报告了一个季度以上的评估。","《Technologies》2026, 14(9), 591 \u002F MDPI","论文",80,{"impact":17,"substance":49,"depth":17,"authority":50,"freshness":51,"relevant":22,"comment":52},23,13,8,"基于PRISMA的农业代理式AI系统映射综述，量化揭示LLM应用年轻化与落地不足，信息增量与专业深度突出，值得进入每日精选。",[54],{"name":45,"url":43},[56,27,28,29,57],"数字农业","智能体",[59,60],"农业代理式人工智能 系统映射综述","农业人工智能 农业大模型 数字农业 智慧农业","农业代理式人工智能系统映射综述-3439",{"doi":8,"openalex_id":8,"authors":63,"venue":8,"cited_by_count":36,"oa_url":8,"card":64,"direction":68,"ingested_from":70},[],{"tldr":65,"method":66,"finding":67,"direction":68,"opportunity":69},"系统映射181项研究，梳理农业代理式AI的架构、应用、挑战与未来方向。","按PRISMA 2020筛选4111项记录至181项，做系统映射综述。","LLM代理2024年才出现，多具合作能力但规划、记忆、反思薄弱，实际部署少。","农业人工智能与决策模型","农业LLM代理的长期田间部署、记忆与反思机制及跨季度评估仍是明显空白。","agent","2026-09-25T00:09:33.995675Z",{"id":73,"title":74,"url":75,"summary":76,"summary_zh":8,"content":77,"source_name":78,"source_url":8,"published_at":79,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":80,"score_detail":81,"sources":86,"tags":88,"search_phrases":92,"slug":95,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":96},3100,"秋实满田 智赋丰年——中国移动(成都)产业研究院\"谷丰登\"农业大模型赋能山西大同玉米单产提升试点亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%","https:\u002F\u002Fiot.youth.cn\u002Fyw\u002F202609\u002Ft20260921_16881000.htm","9-21 中国青年网物联网频道报道中国移动(成都)产业研究院秋收赋能：以\"九天大模型\"为底座自主研发\"谷丰登\"农业大模型、构建覆盖土壤分析\u002F品种优选\u002F精准水肥药方案\u002F产量预估全生命周期服务体系；联合中储粮打造行业首个储粮场景大模型\"稷元\"已落地 3 个中央储备粮库，粮食储存损失降至 0.2% 以下、化学药剂年使用量减少 1-2 次；牵头制定《农业大模型高质量数据集》《农业种植大模型应用测评规范》两项团体标准。山西大同玉米单产提升标杆项目依托空天地一体化监测+北斗高精定位+农业大模型实现玉米耕种管收全流程无人化作业，试点田亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%，被农业农村部评为\"全国智慧农业建设典型案例\"。","九月的田野，稻菽飘香，又是一年丰收时。\n\n随着“十五五”规划的全面实施，农业农村现代化建设蹄疾步稳。传统“看天吃饭”的农业生产模式正在被改写，数字技术驱动下，丰收迎来科技赋能、全链提质、数智增效的全新发展阶段。\n\n当前正值金秋丰收的关键时期，中国移动（成都）产业研究院（以下简称“成研院”）充分发挥科技引领作用，贯通智慧种养、智能储粮、数字治理、产销对接全业务链路，推动数字技术与农业生产融合走深走实，为国家粮食安全与乡村全面振兴注入强劲数字动能。\n\n**科技强农：打造从田间到粮仓的“智慧大脑”**\n\n成研院聚焦AI育种创新、种植生产管理与粮食仓储等关键环节，以中国移动“九天大模型”为底座，自主研发谷丰登农业大模型，构建起全周期、智能化的农业生产服务体系，打造扎根田野的“身边的农业知识专家”。\n\n“藏粮于技”的关键，在于让技术真正下沉到田间地头。成研院打造国内首个种植综合农业大模型，覆盖土壤分析、品种优选、精准水肥药方案、产量预估等全生命周期服务，实现“信息随手握、种养全程导、在线有人帮”。在山西大同玉米单产提升标杆项目中，成研院构建“良田、良种、良机、良法”融合体系，依托空天地一体化监测、北斗高精定位与农业大模型三大核心能力，实现玉米耕、种、管、收全流程无人化作业。当年秋收，试点田亩产达2481斤，较非试点区域增产15.5％，被农业农村部评为“全国智慧农业建设典型案例”。\n\n丰产更要保收，储粮减损是守住丰收成果、保障粮食安全的关键一环。成研院联合中储粮打造行业首个储粮场景大模型“稷元”，内置二十余万条储粮知识单元及千余本专业文献，结合智能语音助手“粮小助”，实时采集、动态监测各类粮情核心指标，智能预判粮情变化趋势，提前预警仓储虫害风险，自动生成仓储调控最优方案，同时采用一体化集成设计，适配粮库现有系统，实现核心业务在库内闭环处理，严守粮食仓储信息安全底线。目前，“稷元”大模型已在中储粮三个中央储备粮库落地，粮食储存损失降至0.2%以下，化学药剂年使用量减少1—2次，大幅提升粮食仓储安全水平，守住丰收成果、筑牢储粮安全防线。\n\n此外，成研院牵头制定《农业大模型高质量数据集》《农业种植大模型应用测评规范》两项团体标准，填补行业规范空白，为大模型规范化、规模化应用筑牢基础。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fiot.youth.cn\u002Fyw\u002F202609\u002FW020260921554681104915.png)\n\n![Image 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谷丰登 农业大模型","山西大同 玉米 亩产2481斤","中国移动谷丰登农业大模型-3100","2026-09-22T00:05:33.912382Z",{"id":98,"title":99,"url":100,"summary":101,"summary_zh":8,"content":102,"source_name":103,"source_url":8,"published_at":104,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":80,"score_detail":105,"sources":109,"tags":111,"search_phrases":114,"slug":117,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":118},2974,"人民日报海外版：神农大模型3.0+36个专项智能体 服务全国超10万农户","https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fmtndnew\u002Fcbf7a6637ffd4fffb20e26993670895d.htm","中国农业大学王耀君团队2023年12月发布神农大模型1.0版、2024年7月推出2.0版新增多模态识别、2025年10月升级至3.0版采用\"轻量化+多智能体\"架构同时推出36个针对具体农事问题的智能体。神农大模型已构建覆盖90%农业学科、80%农业场景的专属知识体系，核心知识库含1000万条农业知识图谱、2000万张标注图片、5000万条生产数据。辽宁杜连辉600亩玉米地使用后成本从480元\u002F亩降到不足400元\u002F亩，北京怀柔丹辉农业生菜基地育种智能体培育\"雁栖2号\"新品种。","**李晨**\n\n“近几年人工智能底层技术和应用场景发展很快，在农业上已经出现由‘人工智能+智能机械+大模型+规模化生产’集成的无人工厂、智慧农业生产方式。现在我国部分地区，这类技术已经从示范阶段转向了一些大型新型经营主体的主要生产方案。”9月16日，中国工程院院士、中国农业大学教授孙其信在2026世界农业科技创新大会（WAFI）上接受媒体采访时指出，当前全球已形成共识，未来一次重大产业变革可能以新一代人工智能技术为重要引擎，农业同样如此。人工智能引导下一轮农业生产方式变革，已经不是一个梦想，而是变成了现实。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fnews.cau.edu.cn\u002Fimages\u002F2026-09\u002Fb8dbe90d2f9144beb4ace03f32463a25.jpg)\n\n孙其信接受媒体采访。中国农大供图\n\n孙其信指出，智能育种可视为第四代育种技术方向——用智能体和大模型训练，承接过去依靠育种家下地、拿尺子、记本子的部分工作。\n\n以小麦为例，中国农业大学相关团队正在研发人工智能小麦大模型。首先是积累田间数据，用无人机、地面多光谱设备记录作物从出苗到收获全过程，预计三五年后大宗粮食和畜禽的基础数据可满足智能育种模型需要。\n\n其次是积累基因数据，随着测序技术的快速发展，现在获取小麦高质量基因组信息的成本大幅降低，效率也显著提升。\n\n然后用人工智能关联田间表型与基因信息，例如输入地块表现可推测基因、输入基因可预测田间表现，从而大部分替代育种家从成千上万个体中筛选少数优良材料的工作，效率提升几十到几百倍。\n\n孙其信还提到地下根系识别。他说，根系在地下，过去育种后期才知道产量和品质，现在用新设备加人工智能算法，可测算每个品种的根系构型，设计少施肥、抗干旱、高产的根型。他对其规模化应用给出了保守判断：部分专项小模型已经起步，整体5到10年可看到大规模应用，真正在田间替代多数人工筛选还需要约5年数据积累。\n\n如今，中国农业在人工智能方面的实践越来越多的与国际接轨。孙其信介绍，去年WAFI发布中国农业大学神农大模型，盖茨基金会曾将该模型与世界一流模型对比，其在农业问题解决方案方面位居参评模型首位。\n\n中国农大团队开发了服务于非洲农业的“神农ZAO”智能体，并首先落地肯尼亚——用肯尼亚当地语言提问，模型输出适应当地农业生产的技术方案，而不是直接套用中国方案。“ZAO”在肯尼亚当地语言斯瓦西里语是种植管理的意思。\n\n孙其信说，世界需要这样一个平台，WAFI的目标不是一年开一次会，而是持续聚合全球顶尖科技资源、研发机构、投资金融机构和农业企业，产生“乘法效应”，服务中国农业发展，也服务全球农食系统绿色健康转型。\n\n[科学网2026年9月19日](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571737.shtm)","中国农业大学·人民日报海外版","2026-09-18T01:00:00Z",{"impact":82,"substance":106,"depth":107,"authority":20,"freshness":51,"relevant":22,"comment":108},20,17,"院士在WAFI大会披露神农大模型3.0与智能育种进展，权威性与信息增量俱佳，值得进入每日精选。",[110],{"name":103,"url":100},[27,28,29,112,113],"神农大模型","智能育种",[115,116],"神农大模型 智能体 农户","中国农业大学 智能育种 小麦","神农大模型智能体农户-2974","2026-09-20T00:03:00.349769Z",{"id":120,"title":121,"url":122,"summary":123,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":124,"source_url":8,"published_at":125,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":126,"score_detail":127,"sources":131,"tags":133,"search_phrases":135,"slug":138,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":139},2899,"佳木斯国家农高区伏羲大脑智慧农服APP累计服务600多万亩:覆盖6万多户农民","https:\u002F\u002Fwww.gskjb.cn\u002Fgskjb\u002F20260914\u002Fhtml\u002Fcontent_20260914003003.htm","在黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区,中国科学院研发的伏羲大脑农业大模型搭建的普惠式智慧农业服务体系正在改变传统农耕模式。农事综合服务手机APP成为农户的新农具,涵盖农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等10项功能。农户上传地块信息后系统自动地块智能体检;系统每3-7天更新一次遥感数据。去年服务佳木斯100多万亩农田,一年半时间扩大到600多万亩,覆盖佳木斯6万多户农民。","甘肃科技报\u002F农民日报","2026-09-14T00:00:00Z",74,{"impact":83,"substance":106,"depth":20,"authority":128,"freshness":129,"relevant":22,"comment":130},12,5,"国家级科研机构大模型落地农业社会化服务的规模化案例，数据具体、可复制性强，值得进入每日精选。",[132],{"name":124,"url":122},[89,27,28,29,134],"农业社会化服务",[136,137],"佳木斯农高区 伏羲大脑 智慧农服APP","中国科学院 伏羲大脑 农业大模型","佳木斯农高区伏羲大脑智慧农服APP-2899","2026-09-19T00:06:07.688523Z",{"id":141,"title":142,"url":143,"summary":144,"summary_zh":8,"content":145,"source_name":146,"source_url":8,"published_at":147,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":148,"score_detail":149,"sources":152,"tags":154,"search_phrases":157,"slug":160,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":161},2849,"苏垦农发AI赋能农业第一股:神农慧种农业垂直智能体落地百万亩农田","https:\u002F\u002Fcaifuhao.eastmoney.com\u002Fnews\u002F20260917140319909504910","苏垦农发南京实验室2026上半年正式运营,9月9日发布五大开放课题,主攻低空感知、农业AI认知模型,属于国内农业低空领域最高级别科研载体之一。神农慧种农业大模型由南京农业大学牵头,苏垦农发、江苏省农科院联合共建,覆盖稻、麦、玉、豆四大粮油作物,可实现种质辅助育种、作物长势识别、病虫害智能研判、高温热害预警、水肥AI处方推荐。该系统已在临海、黄海、江心沙等分公司常态化投入使用,成效明确:病虫害识别准确率>90%,巡田效率提升3-5倍,依托AI方案实现氮肥减量5%-15%。","[在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>](https:\u002F\u002Facttg.eastmoney.com\u002Fpub\u002Fwebtg_hskh_act_zixun_01_01_01_0)\n\n苏垦农发是A股百万亩实景大田AI农业龙头，拥有全国首个国家级农业低空重点实验室，无人机巡田、四情物联网、神农慧种农业大模型落地连片农田，AI技术直接用于稻麦增产。\n\n公司主业国内粮食种植，不受美联储加息直接冲击，兼具粮食安全防御+智慧农业新质生产力双重逻辑。\n\n一、国家级科研平台加持\n\n公司与农业农村部、河海大学共同建设农业农村部农业低空技术创新重点实验室，也是国内首个农业低空领域重点实验室，主攻低空多模态农情感知、农业AI认知模型、空地一体化智慧农业体系 。\n\n9月9日实验室发布五大课题，主攻田间AI识别、低空遥感。\n\n二、百万亩真实大田作为AI试验场（最大差异化优势）\n\n公司自有近百万亩连片高标准农田，配套“四情传感器”、多光谱巡田无人机、远程智能灌溉、北斗农机，AI不是停留在实验室，直接落地在自家稻麦生产。\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fgbres.dfcfw.com\u002FFiles\u002Fpicture\u002F20260917\u002F4D780511671CDAB50B4A1CCFE057703D_w1339h892.jpg)\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fgbres.dfcfw.com\u002FFiles\u002Fpicture\u002F20260917\u002FB9B393E75E9CCC55E11A2686662765C9_w1080h720.jpg)\n\n无人机多光谱扫描识别长势、病虫害，AI模型预测产量，手机APP远程管控灌溉，实现“平板管田、屏幕知墒”。苏垦智云平台入选工信部信创典型案例 。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fgbres.dfcfw.com\u002FFiles\u002Fpicture\u002F20260917\u002F1059027DFA2A605F6861D7C69D6D4309_w1440h1080.jpg)\n\n三、农业大模型落地\n\n公司联合南京农业大学、江苏省农科院推出神农慧种农业智能体，配套田间智能体“苏小润”，覆盖稻麦全生长周期，用田间真实农田数据训练农业专用大模型，用于种植预测、农事决策 。\n\n四、业务模式\n\n苏垦农发利用AI技术降本增效、提升粮食产量，服务主业稻麦种植；\n\n同时向外输出智慧农业农服方案，AI属于赋能工具，AI业务目前不单独产生独立营收，业绩根基还是粮食种植。\n\n2026-09-17 14:25:55 作者更新了以下内容\n\n苏垦农发——具有三大核心优势的AI科技实力位居农业板块第一梯队！\n\n苏垦农发并是A股稀缺手握百万亩真实大田场景、国家级科研平台，并且AI 低空遥感技术已经规模化落地的现代农业实体龙头。\n\n一、AI科技三大核心优势\n\n1. 国家级平台背书：全国首个农业农村部低空技术创新重点实验室\n\n苏垦作为依托单位，联合河海大学共建。实验室2026上半年正式运营，9月9日发布五大开放课题，主攻低空感知 农业AI认知模型，属于国内农业低空领域最高级别科研载体之一。\n\n五大攻关方向：低空多模态农情感知、低空数据驱动的农业AI认知模型、空地一体化巡检协同系统、无人机云网调度平台、农田空间智能应用。\n\n苏垦提供百万亩连片高标准农田，作为AI算法、无人机、传感器的实景试验场，这是绝大多数农业AI企业不具备的核心壁垒。\n\n2. 神农慧种农业垂直智能体落地，产学研协同攻关\n\n神农慧种农业大模型由南京农业大学牵头，苏垦农发、江苏省农科院联合共建。苏垦提供多年大田种植、育种海量真实田间数据，用于训练农业垂直大模型。\n\n覆盖稻、麦、玉、豆四大粮油作物，可实现种质辅助育种、作物长势识别、病虫害智能研判、高温热害预警、水肥AI处方推荐，从问答式大模型升级为直接指导田间作业的农业生产智能体。\n\n该系统已在临海、黄海、江心沙等分公司常态化投入使用，成效明确：病虫害识别准确率＞90%，巡田效率提升3-5倍，依托AI方案实现氮肥减量5%-15%，真正做到降本增效。\n\n3.智慧农业与低空经济的天空地一体化闭环落地，AI大田应用规模化跑通\n\n- 空中：多光谱无人机集群开展农田巡测；\n\n- 地面：农田四情监测传感器、北斗智能农机；\n\n- 云端：苏垦智云平台 神农慧种AI模型，形成「采集数据→AI分析研判→输出水肥植保方案→农机落地执行」完整闭环。\n\n百万亩自有连片农田源源不断产出真实田间数据，持续迭代优化AI模型。很多农业AI企业仅拥有小片试验田，缺少大规模实景数据用于模型训练。\n\n苏垦智云平台，也是全国农林牧渔领域唯一入选工信部信创典型案例的农业数字化平台。\n\n二、AI科技实力横向对比定位\n\n1. 对比粮食种植上市公司（北大荒、金健米业等）\n\n苏垦AI科技实力断层领先，国内A股唯一同时拥有国家级低空重点实验室 百万亩大田AI落地场景的标的。\n\n2. 对比种业上市公司（敦煌种业、万向德农）\n\n苏垦农发的AI育种、大田数字化管理能力显著更强，数字化管理覆盖从育种到大田种植全链条。\n\n2026-09-17 21:40:04 作者更新了以下内容\n\n全球粮价持续上行！\n\n当前全球粮食安全已进入新一轮紧平衡，2026年全球粮价中枢或持续上行。核心催化因素有三：\n\n一是超强厄尔尼诺，NOAA数据显示2026年秋冬出现\"非常强厄尔尼诺\"的概率超90%，可能扰动东南亚、印度、澳洲及南美粮食主产区；\n\n二是地缘与能源成本推升农产品价格；\n\n三是国内种业振兴政策持续落地，转基因商业化加速。\n\n哪些板块业绩弹性最大？\n\n一、种业板块：弹性最高的\"粮食芯片\"\n\n种业被视为粮食产业链的\"芯片\"，具有最高业绩弹性，主要受益于极端天气带来的抗逆品种需求提升、粮价上行带动的农户购种意愿增强，以及生物育种商业化和种业知识产权政策的推动。\n\n核心标的财务数据（2026中报）：\n\n公司 归母净利润 营收同比 毛利率 机构预测亮点\n\n敦煌种业 1.447亿元 20.93% 48.61% 种子业务营收7.75亿，同比 35.20%；净利润2.98亿，同比 102.49%\n\n苏垦农发 1.44亿元 -5.594% 11.31% 机构预测2026全年归母净利润7.3亿，维持\"跑赢行业\"评级 ，水稻、小麦、玉米种子龙头\n\n登海种业 4952万元 26.96% 30.36% 玉米种子龙头，转基因品种完成审定，\n\n农发种业 5255万元 32.84% 5.453% 央企种业平台，种子 农资协同\n\n隆平高科 -2.727亿元 -21.05% 39.05% 机构预测2026全年归母净利润3.39亿，同比 104.6%\n\n万向德农 1380万元 -15.14% 26.48% 转基因概念，年初至今涨幅 81.65%\n\n二、种植\u002F农垦板块：直接受益但弹性弱于种业\n\n拥有大规模土地资源的粮食种植与农垦板块直接受益粮价上行，但价格弹性弱于种业。\n\n公司 归母净利润 营收同比 毛利率 机构预测亮点\n\n苏垦农发 1.44亿元 -5.594% 11.31% 机构预测2026全年归母净利润7.3亿，维持\"跑赢行业\"评级\n\n北大荒 -5.365亿元 -29.39% 54.9% 机构预测2026全年归母净利润12.12亿，高分红属性，股息率约3.5%\n\n亚盛集团 2492万元 -2.629% 17.55% 甘肃农垦旗下，干旱地区种植标的\n\n2026-09-18 08:01:39 作者更新了以下内容\n\n苏垦农发一一智慧农业与低空经济的天空地一体化闭环落地，AI大田规模化实体应用！\n\n苏垦农发打造天空地一体化智慧农业完整体系，AI大田并非实验室试验，而是在百万亩自有连片农田实现规模化落地运行。\n\n1、空中：多光谱无人机集群常态化农田巡测，低空遥感采集作物长势、病虫害、墒情数据；依托农业农村部低空技术创新重点实验室，主攻低空多模态农情感知。\n\n2、地面：全域农田“四情”监测传感器、北斗智能农机、智能灌溉终端，实时采集土壤、苗情、虫情、气象数据。\n\n3、云端：苏垦智云平台 神农慧种农业AI智能体，形成完整闭环：采集田间数据→AI模型分析研判→输出水肥、植保作业处方→下发农机执行落地。\n\n4、核心稀缺壁垒：手握百万亩自有连片高标准农田，源源不断产出真实大田实景数据，持续迭代训练神农慧种AI模型。\n\n国内绝大多数农业AI企业，仅拥有小片试验田做演示；苏垦是少数拥有大规模真实农业场景用于模型训练与生产验证的实体龙头。\n\n5、苏垦智云一体化平台，也是全国农林牧渔领域唯一入选工信部信创典型案例的农业数字化平台，国产化底层架构，是农业数字化可复制的标杆样板。配套全国首个农业农村部农业低空技术创新重点实验室（苏垦为依托单位、河海大学共建），同步布局低空经济与智慧农业新质生产力。\n\n[股市如棋局，开户先布局，随时把握投资机遇！](https:\u002F\u002Facttg.eastmoney.com\u002Fpub\u002Fwebtg_hskh_act_zixun_01_01_01_0)\n\n追加内容\n\n本文作者可以追加内容哦 !\n\n**郑重声明：**用户在社区发表的所有信息将由本网站记录保存，仅代表作者个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议，据此操作风险自担。**请勿相信代客理财、免费荐股和炒股培训等宣传内容，远离非法证券活动。请勿添加发言用户的手机号码、公众号、微博、微信及QQ等信息，谨防上当受骗！**","东方财富财富号","2026-09-17T00:00:00Z",57,{"impact":17,"substance":19,"depth":128,"authority":150,"freshness":84,"relevant":22,"comment":151},4,"苏垦农发百万亩大田落地农业垂直智能体与低空遥感，属智慧农业规模化应用的产业级进展，但来源为财经自媒体、含大量荐股内容，信息增量与权威度有限，建议作为行业动态收录而非每日精选头条。",[153],{"name":146,"url":143},[27,155,28,29,156],"低空经济","农垦",[158,159],"农业人工智能 农业大模型 低空经济 智慧农业","农业人工智能 农业大模型","农业人工智能农业大模型低空经济智慧农业-2849","2026-09-18T00:03:29.309992Z",{"id":163,"title":164,"url":165,"summary":166,"summary_zh":8,"content":167,"source_name":168,"source_url":8,"published_at":8,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":169,"score_detail":170,"sources":172,"tags":174,"search_phrases":176,"slug":178,"view_count":36,"doi":8,"paper":8,"created_at":179},2701,"山东实施人工智能+农业行动——数据种进泥土云端守护丰收","http:\u002F\u002Fgzylhyzx.com\u002Fdetail.html?newsId=52418975","山东省农科院发布舜耕·粮安农业遥感大模型,基于20年积累的2000万份人工样本数据,覆盖山东全域全地貌、全物候周期,构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系,精度高达95%,效率提升超100%。寿光新建大棚已迭代升级至第七代智能物联网云棚,物联网应用率超过85%。","### 山东实施“人工智能+农业”行动：数据“种”进泥土，云端守护丰收\n\n2026-09-17 03:40:55\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fappimg.dzwww.com\u002Fshare\u002F2026\u002F08\u002F02\u002Ff9c9a29336dd947_750.JPEG)\n\n麦田上空，无人机低空掠过，哪片麦苗缺氮、哪处有蚜虫，屏幕上即时标红；大棚内，人工智能（AI）算法值守，缺水、缺肥时，系统立刻报警；分拣车间里，AI视觉系统每秒“端详”上百颗苹果，按色泽、果径、瑕疵精准分级，误判率不到百分之一……\n\n从“靠天吃饭”到“知天而作”，当前人工智能正成为助力农业稳产提质、带动农民增收致富的“好帮手”，为农业农村现代化提供全新范式。\n\n2026年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”，将AI技术从单点应用升级为贯穿农业全产业链的战略引擎。多家行业机构预测，2026年中国智慧农业市场规模将突破1340亿元，年复合增长率保持在15%以上。\n\n刚刚召开的省委十二届十一次全会，着眼把农业建成现代化大产业，推动农业数智化转型升级，明确提出实施“人工智能+农业”行动。何谓“人工智能+农业”？简言之，就是以人工智能技术为核心，驱动传统农业向智能化、高效化转型的新型生产体系。与会同志认为，从更深层次看，“人工智能+农业”不是简单的技术叠加，而是农业生产方式、组织形式和价值链条的系统性重塑。\n\n**AI种地，田野阡陌释放出更多可能**\n\n技术的生命力在于解决实际问题。放眼全国，农业面临着劳动力老龄化、气候变化风险加剧等压力，也存在特色产业附加值低、品牌力不强等问题。人工智能的介入推动农业从“靠经验”转向“靠数据”，为端牢“中国饭碗”、塑强农业产业注入确定性。在不少人看来，人工智能的应用推广，恰逢其时。\n\n“山东是农业大省，也是农业产业化发源地，产业规模大、业态全，生产者队伍素质高、接受新事物能力强。与此同时，山东工业基础雄厚，人工智能技术发展迅速。新技术在农业方面的转化推广具有显著的成本和效率优势。”省委党校（山东行政学院）教授、山东乡村振兴研究院院长刘岳认为，山东有着发展“人工智能+农业”的坚实基础，在完整的产业体系、可观市场规模、丰富应用场景等优势加持下，田野阡陌将释放出更多可能。\n\n夏日的鲁北平原，玉米拔节生长，一片生机盎然。在齐河县金穗粮食种植专业合作社的示范田里，一套黑色管网发挥着大作用。“这是我们铺设的水肥一体化设施。每30厘米有一个出水孔，能精准滴灌到玉米根底部位置。相比大水漫灌，它的灌溉速度快3倍，可省水30%，一人一天能管理200亩地。”合作社理事长袁本刚说。依托大数据平台，合作社还可在“云端”实施全程监管，动动手指就能依据检测数据制订分地块水肥管理方案，为各村玉米田定制个性化基肥配方，同步开展测土配方、作物叶绿素检测等服务。\n\n今年山东夏粮逆势丰收，连续4年实现面积、单产、总产“三增”，这离不开水肥一体化技术在大田的推广。数据显示，2025年，全省应用水肥一体化技术的粮油作物面积已达到630万亩。“水肥一体化与减垄增地、‘大小行’密植等结合，加速了良种、良法、良机、良田深度融合，有效提升了农田规模化、标准化种植水平。”袁本刚体会深切，水肥一体化的落地，让丰收有了更充实的底气。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fappimg.dzwww.com\u002Fshare\u002F2026\u002F08\u002F02\u002Ff9c9a2a30f6bab0_750.JPEG)\n\n种子是农业的“芯片”，也是保障粮食安全的关键，智能育种已成为育种科研人员聚焦的热点领域。\n\n今年4月，由中国农业科学院作物科学研究所与山东极智生物科技有限公司联合研发的“iWheat小麦智能设计育种平台”发布。对青岛农业大学小麦遗传育种团队来说，iWheat的应用正在帮助其攻克小麦育种“周期长、效率低、成本高”等行业难题。\n\n这一平台整合3万余份小麦种质资源的基因型、442个功能基因、6000余个功能位点及40余万条表型数据，为每一份种质建立起“数字身份证”，实现资源的精准检索与高效利用。“结合快速繁育体系，能将传统8年的育种周期压缩2至3年。”团队负责人张玉梅说，加速新品种的培育进程、降低育种成本，意味着更能提升整个种业行业的创新能力和竞争力，进而赋能小麦产业链上下游实现高质量发展。\n\n**让“技术盆景”真正落地为“产业风景”**\n\n农业大模型能够整合气象、土壤、作物生长等多维度数据，显著提升农业生产的精准性和预见性。我省明确，要加强农业大模型与人工智能体落地应用。\n\n在“中国蔬菜之乡”寿光，蔬菜大棚迎来了一批特殊“员工”。一群脚步灵活的机器狗，沿着田垄灵活穿梭，搭载的高清摄像头与传感器如同“火眼金睛”，精准识别病虫害迹象。巡检结束，数据实时传回后台，人工智能模型迅速给出种植决策。如今，寿光新建大棚已迭代升级至第七代智能物联网“云棚”，物联网应用率超过85%，劳动生产效率较以往翻倍。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fappimg.dzwww.com\u002Fshare\u002F2026\u002F08\u002F02\u002Ff9c9a2a2155c1ff_750.JPEG)\n\n就在一个多月前，省农科院发布“舜耕·粮安”农业遥感大模型。省农科院党委书记梁金光介绍，该模型基于20年来积累的2000万份人工样本的海量数据，覆盖山东全域全地貌、全物候周期，构建起“耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产”全链条智能监测体系，精度高达95%，效率提升超100%。\n\n在中游加工环节，大模型也能有效提升产品附加值与标准化水平。在烟台莱山区，由浪潮云洲旗下数农云（山东）信息科技有限公司联合中国农业大学计算中心、烟台葡乡农业开发有限公司共同打造的“莱山葡萄种植和酿造大模型”，一方面在种植端自动生成气候适应性调控方案，实现水肥精准配施、病虫害智能预警与防治，葡萄产量与品质同步提升；另一方面在酿造端用AI模拟发酵、陈酿全过程，动态优化关键参数，完成原料分级、发酵控制和酒体风味数字化建模。以此，让每一批葡萄酒的口感更稳定、品质更可控。\n\n当然，让人工智能与广袤乡村实现更深层次的双向赋能，还有很长的路要走——\n\n一套AI系统，传感终端、边缘计算、决策模型全算上，初始投入比较大。普通农户能不能用得起、用得好？\n\n农业生产周期长、环境复杂、区域差异大，怎样才能收集利用一批高质量农业数据，推动AI模型迭代？\n\n下沉到村、懂技术懂农业的青年人才较为短缺，农业人工智能技术人才怎样引育？\n\n让“技术盆景”真正落地为“产业风景”，刘岳认为，关键是鼓励龙头企业、高校院所与新型农业经营主体协同攻关，围绕粮食、果蔬、畜牧、水产等优势产业，打造一批“听得懂农事、算得清账本、管得了全程”的行业大模型。\n\n此外，刘岳还建议，要更加重视构建与农村新质生产力相适应的农村新型生产关系，盘活整合农村各类资产资源，为充分发挥数字化、智能化技术进步作用提供保障。“推动农村数字化从‘局域网’向‘互联网’转化，要破除长期存在的‘信息孤岛’，构建乡村振兴的数据底座。”\n\n（大众新闻记者 于新悦 刘兵）\n\n  \n免责声明：以上数据来源于天眼查等平台，相关内容仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。如有侵权请联系0531-85193563。\n本文来源：大众新闻·大众日报\n\n查看更多","大众新闻 2026年9月",83,{"impact":82,"substance":83,"depth":17,"authority":13,"freshness":84,"relevant":22,"comment":171},"省级\"人工智能+农业\"行动部署，含舜耕遥感大模型、iWheat育种平台、寿光云棚等具体案例与数据，政策与产业信息增量充足，值得入选每日精选。",[173],{"name":168,"url":165},[89,27,28,29,113,175],"水肥一体化",[177,159],"农业人工智能 农业大模型 水肥一体化 数字乡村","农业人工智能农业大模型水肥一体化数字乡村-2701","2026-09-17T00:04:37.256062Z"]